FileMood

Download /[Karpov.courses] Machine Learning для начинающих (2023)/4 Часть/2 Конспект__2_урок_Оптимизация_нейронных_сетей._метод_обратного_распространения_ошибки.pdf

Karpov courses Machine Learning для начинающих 2023

Часть Конспект урок Оптимизация не ронных сете метод обратного распространения ошибки pdf

Name

[Karpov.courses] Machine Learning для начинающих (2023)

  DOWNLOAD Copy Link

Total Size

22.6 GB

Total Files

588

Last Seen

2025-03-10 23:36

Hash

2BAB2EA79A752FE3473EA18E685C2FDCC3F8A9E1

/4 Часть/2 Конспект__2_урок_Оптимизация_нейронных_сетей._метод_обратного_распространения_ошибки.pdf

2.8 MB

/4 Часть/4 Конспект__4_урок__Сверточные_нейронные_сети._часть_ii.pdf

1.4 MB

/3 Часть/15 Конспект__15_урок__Понижение_размерности_признакового_пространства.pdf

960.7 KB

/3 Часть/8 Конспект__8_урок__Полезные_приемы_при_работе_с_данными.pdf

4.3 MB

/4 Часть/9 Конспект__9_урок__LSTM._Трансформер._механизм_внимания.pdf

7.8 MB

/2 Часть/2 Конспект__2_урок__Оценка_качества_работы_моделей.pdf

1.6 MB

/3 Часть/6 Конспект__6_урок__Мультиколлинеарность_регуляризация_и_масштабирование_признаков.pdf

666.0 KB

/4 Часть/3 Конспект__3_урок__Сверточные_нейронные_сети.pdf

2.9 MB

/3 Часть/7 Конспект__7_урок__Методы_отбора_признаков.pdf

4.1 MB

/3 Часть/11 Конспект_11_урок_Матрица_ошибок_и_основные_метрики_классификации.pdf

3.0 MB

/4 Часть/8 Конспект__8_урок__Векторные_представления_слов._рекуррентные_нейронные_сети.pdf

1.3 MB

/6 Часть/6/2 _Конспект__2_урок___Методы_оценки_сложности_алгоритмов.pdf

513.9 KB

/2 Часть/3 Конспект__3_урок__Линейная_регрессия.pdf

4.5 MB

/3 Часть/10 Конспект__10_урок__Линейная_классификация_оценка_вероятности.pdf

4.6 MB

/7 часть/7_Конспект__7_урок___Собеседования_по_теории_вероятностей_и_статистике.pdf

230.2 KB

 

Showing first 15 files of 588 total files


Copyright © 2025 FileMood.com