|
/3 часть/
|
|
5.2 Data Vault. Практика.mkv
|
263.2 MB
|
|
1 Введение.mkv
|
13.7 MB
|
|
2. Архитектура DWH.pdf
|
5.2 MB
|
|
2.1 Хранилище данных.mkv
|
43.7 MB
|
|
2.2 Архитектура DWH. Подходы к проектированию DWH.mkv
|
48.4 MB
|
|
2.3 Архитектура DWH. Пакетная и потоковая обработка данных..mkv
|
34.1 MB
|
|
2.docx
|
12.5 KB
|
|
3. Нормальные формы. Практикум.pdf
|
2.8 MB
|
|
3. Нормальные формы.pdf
|
6.2 MB
|
|
3.1 Нормальные формы.mkv
|
69.6 MB
|
|
3.2 Нормальные формы. Практика.mkv
|
109.7 MB
|
|
3.docx
|
12.9 KB
|
|
4. Dimensional Modeling. Практикум.pdf
|
5.2 MB
|
|
4. Dimensional Modeling.pdf
|
5.5 MB
|
|
4.1 Dimensional modeling.mkv
|
52.1 MB
|
|
4.2 Dimensional modeling. Практика. Часть 1..mkv
|
153.0 MB
|
|
4.3 Dimensional modeling. Практика. Часть 2.mkv
|
103.4 MB
|
|
4.docx
|
12.8 KB
|
|
5 Методология Data Vault.pdf
|
4.1 MB
|
|
5. Методология Data Vault. Практикум.pdf
|
6.1 MB
|
|
5.1 Data Vault.mkv
|
51.0 MB
|
|
5.docx
|
12.8 KB
|
|
6. Методология Anchor Modeling, практикум.pdf
|
3.0 MB
|
|
6. Методология Anchor Modeling.pdf
|
2.8 MB
|
|
6.1 Якорное моделирование.mkv
|
31.9 MB
|
|
6.2 Якорное моделирование. Практика.mkv
|
65.6 MB
|
|
6.docx
|
12.7 KB
|
|
7 Сравнение подходов.mkv
|
112.5 MB
|
|
7. Сравнение методологий проектирования.pdf
|
4.4 MB
|
|
7.docx
|
12.5 KB
|
|
8.docx
|
15.8 KB
|
|
/1 часть/
|
|
Урок 0 Обзор курса Инженер данных (1).mkv
|
70.8 MB
|
|
Урок 1 Урок- Реляционные и MPP базы данных.mkv
|
83.7 MB
|
|
Урок 1. Реляционные и MPP базы данных. Что и как в них хранить.pdf
|
3.0 MB
|
|
Урок 1. Реляционные и MPP Базы данных. Что и как в них хранить.pptx
|
6.5 MB
|
|
Урок 2 Задания.docx
|
466.0 KB
|
|
Урок 2. Объекты баз данных. Зачем и что используется.pdf
|
3.3 MB
|
|
Урок 2. Основные объекты БД.pptx
|
167.9 KB
|
|
Урок 2.1 Урок- Виды таблиц.mkv
|
24.0 MB
|
|
Урок 2.2 Типы данных, ограничения целостности и индексы..mkv
|
23.2 MB
|
|
Урок 2.3 Урок- Последовательности, триггеры, пользовательские функции, секции и правила.mkv
|
11.8 MB
|
|
Урок 3 Задания.docx
|
638.2 KB
|
|
Урок 3. Основные клиенты PostgreSQL и GP, подключение. Что интересного есть в словаре данных..pdf
|
2.0 MB
|
|
Урок 3.1 Основные клиенты, подключение, системный каталог. PSQL.mkv
|
90.6 MB
|
|
Урок 3.2 Основные клиенты, подключение, системный каталог. DBeaver.mkv
|
99.2 MB
|
|
Урок 4 Задания.docx
|
282.2 KB
|
|
Урок 4. Обработка запросов в обычной СУБД и в MPP СУБД.pdf
|
3.7 MB
|
|
Урок 4. Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД.pptx
|
189.1 KB
|
|
Урок 4.1 Как РСУБД обрабатывает запросы пользователей.mkv
|
21.3 MB
|
|
Урок 4.2 Оптимизаторы в PostgreSQL и GreenPlum и Планы, которые они строят.mkv
|
34.1 MB
|
|
Урок 4.3 Узлы плана, как повлиять на выполнение плана.mkv
|
27.7 MB
|
|
Урок 5 Задания.docx
|
349.3 KB
|
|
Урок 5. Обработка запросов в обычной СУБД и в MPP СУБД Практика.pdf
|
5.8 MB
|
|
Урок 5. Практика 1. Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД.pptx
|
86.8 KB
|
|
Урок 5.1 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД - Практика. Часть 3.mkv
|
42.9 MB
|
|
Урок 5.2 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 1.mkv
|
65.2 MB
|
|
Урок 5.3 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 2.mkv
|
39.1 MB
|
|
Урок 5.4 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 4.mkv
|
36.1 MB
|
|
Урок 5.docx
|
13.8 KB
|
|
Урок 6 Задания.docx
|
122.1 KB
|
|
Урок 6 Применение R, Python, GeoSpatial в расчетах на GreenPlum.mkv
|
54.7 MB
|
|
Урок 6. Дополнительные_возможности_Гринплам.pptx
|
710.6 KB
|
|
Урок 6. Применение R, Python, Geospatial в расчетах на GreenPlum.pdf
|
5.4 MB
|
|
Урок 7 Задания.docx
|
79.8 KB
|
|
Урок 7. Дополнительные возможности GreenPlum Практика.pdf
|
2.2 MB
|
|
Урок 7. Практика 2. Дополнительные возможности GreenPlum.pptx
|
58.7 KB
|
|
Урок 7. ПРИМЕНЕНИЕ R, PYTHON, GEOSPATIAL В РАСЧЕТАХ НА GREENPLUM.mkv
|
187.6 MB
|
|
Урок 8.docx
|
2.2 MB
|
|
Урок 0 Вводный вебинар.mkv
|
88.6 MB
|
|
/2часть/Модуль 3/
|
|
1 Введение в ETL.mkv
|
56.0 MB
|
|
1. Введение в ETL.pdf
|
2.6 MB
|
|
2. Знакомство с Airflow.pdf
|
6.7 MB
|
|
2.1 Основные понятия и компоненты.mkv
|
33.0 MB
|
|
2.2 UI.mkv
|
59.0 MB
|
|
2.2 Практика создаём простой DAG.pdf
|
4.2 MB
|
|
2.3 Практика 1. Создаём простой DAG.mkv
|
38.5 MB
|
|
2.3. Простой DAG.mkv
|
29.6 MB
|
|
3. Сложные пайплайны, часть 1.pdf
|
5.7 MB
|
|
3. Сложные пайплайны. Часть 1.mkv
|
60.6 MB
|
|
4. Сложные пайплайны. Часть 2.mkv
|
31.4 MB
|
|
4. Сложные пайплайны, часть 2.pdf
|
2.7 MB
|
|
4.2 Практика 2 DAG с забором данных.mkv
|
91.6 MB
|
|
5. Разработка своих плагинов.mkv
|
65.2 MB
|
|
5. Разработка своих плагинов.pdf
|
3.6 MB
|
|
6 Установка и настройка AIRFLOW.mkv
|
179.2 MB
|
|
6. Установка и настройка Airflow.pdf
|
2.5 MB
|
|
7.docx
|
17.4 KB
|
|
8.docx
|
17.1 KB
|
|
/2часть/Модуль 4/
|
|
0 Практика 0. Как создать кластер.mkv
|
64.4 MB
|
|
1 Подготовка данных для выполнения mapreduce задания и разбор примера.mkv
|
77.1 MB
|
|
1 урок. Основы HADOOP.HDFS.pdf
|
5.0 MB
|
|
1.1 Архитектура HDFS.mkv
|
71.8 MB
|
|
1.1. Практика № 1. Подключение к Hadoop и работа с файлами на HDFS.mkv
|
161.9 MB
|
|
1.2. Практика № 1. Интеграция s3 и Hadoop кластера.mkv
|
140.2 MB
|
|
1.3.docx
|
19.7 KB
|
|
2 Запуск mapreduce задания.mkv
|
99.4 MB
|
|
2 урок. Практика 0. Как_создать_кластер.pdf
|
3.0 MB
|
|
2.1 Конфигурация выполнения задач в Hadoop v.1.mkv
|
25.6 MB
|
|
2.2 YARN.mkv
|
49.7 MB
|
|
2.3 MapReduce.mkv
|
53.2 MB
|
|
2.4 Hadoop MapReduce.mkv
|
25.5 MB
|
|
2.5.docx
|
16.8 KB
|
|
3 Настройка параметров выполнения.mkv
|
90.8 MB
|
|
3 урок Практика. Основы Hadoop. HDFS.pdf
|
4.6 MB
|
|
3.1 Apache Hive. SQL для Big Data. Введение.mkv
|
39.3 MB
|
|
3.2 Иерархия и архитектура Hive.mkv
|
54.8 MB
|
|
3.3 Примеры создания таблиц в Hive.mkv
|
41.6 MB
|
|
3.4 Join в Hive.mkv
|
51.3 MB
|
|
3.5 Транзакции и виртуальные поля.mkv
|
23.5 MB
|
|
3.6.docx
|
24.6 KB
|
|
4 Изменение типа входных данных.mkv
|
79.7 MB
|
|
4 урок. Основы HADOOP. YARN, MapReduce.pdf
|
6.0 MB
|
|
5 Пример выполнения задания на большом объеме данных.mkv
|
86.0 MB
|
|
5 урок Практика. Основы HADOOP. YARN, MapReduce.pdf
|
8.8 MB
|
|
5.1 Основы Spark. Основные идеи.mkv
|
70.4 MB
|
|
5.2 Основы Spark. Модель вычислений.mkv
|
42.4 MB
|
|
5.3 Основы Spark. Экосистема.mkv
|
72.9 MB
|
|
5.4.docx
|
29.5 KB
|
|
6 урок. Apache Hive. SQL для Big Data.pdf
|
4.5 MB
|
|
6.1 Введение Spark SQL . DataFrame.mkv
|
98.5 MB
|
|
6.2 Работа оптимизатора в Spark SQL.mkv
|
67.1 MB
|
|
7.1 Message broker.mkv
|
32.2 MB
|
|
7.2 Apache Kafka.mkv
|
73.4 MB
|
|
7.3 Kafka Log retention, Cleanup policy.mkv
|
26.8 MB
|
|
7.4 Spark streaming, Structure streaming.mkv
|
35.5 MB
|
|
7.5 Structure streaming source, sink, triggers.mkv
|
48.5 MB
|
|
7.6 урок. Практика. Apache Kafkа. Spark streaming.pdf
|
3.9 MB
|
|
8 урок. Apache HBase. Масштабируемая БД.pdf
|
8.1 MB
|
|
/4часть/
|
|
1 Урок. ЗАЧЕМ НУЖНА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ. ОСНОВЫ TABLEAU.pdf
|
4.5 MB
|
|
1.1. Зачем нужна визуализация для инженера данных_2.mkv
|
64.7 MB
|
|
1.2. Line chart, bar chart, pie chart и area chart.mkv
|
37.8 MB
|
|
1.3 Scatter plot (точечная диаграмма), фактоиды, таблицы и чарт чузеры.mkv
|
40.2 MB
|
|
1.4 Tableau и сравнение инструментов BI.mkv
|
42.2 MB
|
|
1.5 Датасет и подключение данных к Tableau.mkv
|
68.5 MB
|
|
1.6 Интерфейс и основные настройки.mkv
|
66.7 MB
|
|
1.7 Создание line chart.mkv
|
41.1 MB
|
|
1.8 Создание bar chart и pie chart.mkv
|
41.6 MB
|
|
1.9 Создание area chart, Scatter plot, фактоидов и таблиц в Tableau.mkv
|
45.8 MB
|
|
2 урок КАК СДЕЛАТЬ ДАШБОРД.pdf
|
4.8 MB
|
|
2.1 Введение и приборная панель.mkv
|
64.4 MB
|
|
2.2 Страница сущности.mkv
|
51.6 MB
|
|
2.3 Аналитические дашборды.mkv
|
50.1 MB
|
|
2.4 Графический дизайн.mkv
|
73.2 MB
|
|
2.5 Создаем дашборд.mkv
|
99.5 MB
|
|
2.6 Применяем правила графического дизайна к дашборду.mkv
|
125.5 MB
|
|
3 1 Зачем нужен дашборд и алгоритм его разработки.mkv
|
18.2 MB
|
|
3 2 Команда, интервью и основные пользователи_2.mkv
|
30.5 MB
|
|
3 3 Формат взаимодействия, вопросы и бизнес решения.mkv
|
38.2 MB
|
|
3 4 Структура данных и основные блоки, верстка и прототип.mkv
|
17.8 MB
|
|
3 урок СБОР ТРЕБОВАНИЙ_ DASHBOARD CANVAS).pdf
|
165.4 KB
|
|
4 Урок. Подключение данных к Tableau.pdf
|
3.7 MB
|
|
4. 1. Подключение и типы данных.mkv
|
122.1 MB
|
|
4.2. Объединения, настройки и типы подключения.mkv
|
76.6 MB
|
|
4.3. Типы объединения Join, Union и Relation в Tableau.mkv
|
101.3 MB
|
|
4.4 Blending и особенности разных типов соединения данных.mkv
|
76.1 MB
|
|
4.5 Подключение к Clickhouse.mp4
|
26.3 MB
|
|
5 Урок. Пример разработки внутренних дашбордов по DWH.pdf
|
12.9 MB
|
|
5.1 Data Mesh.mkv
|
40.2 MB
|
|
5.2 Data Mesh.mkv
|
51.6 MB
|
|
6 урок. Обзор BI-систем.pdf
|
6.3 MB
|
|
6.1 Обзор BI систем.mkv
|
251.8 MB
|
|
6.2 DataLens Подключение данных.mkv
|
90.4 MB
|
|
6.3 DataLens Создание чартов и расчетные поля.mkv
|
145.7 MB
|
|
6.4 DataLens Дашборды, селекторы и параметры.mkv
|
104.3 MB
|
|
7.docx
|
600.0 KB
|
|
Notions.docx
|
14.8 KB
|
|
/5 часть инженер/8 Модуль/
|
|
1 Введение в машинное обучение.mkv
|
111.1 MB
|
|
1 урок. Введение в машинное обучение.pdf
|
2.5 MB
|
|
1.1 Введение в МО.pdf
|
892.8 KB
|
|
2 Введение в распределенное МО.pdf
|
1.6 MB
|
|
2 Введение в теорию распределенного машинного обучения.mkv
|
87.7 MB
|
|
2 урок. Введение в теорию распределенного МО.pdf
|
2.6 MB
|
|
3 Spark ML и распределенное машинное обучение.mkv
|
97.3 MB
|
|
3 урок. Spark ML.pdf
|
176.3 KB
|
|
3 урок. SparkML и распределенное машинное обучение.pdf
|
827.8 KB
|
|
4 TitanikSparkML.ipynb
|
34.9 KB
|
|
4 train.parquet
|
8.0 KB
|
|
4 Применяем Spark ML.mp4
|
232.3 MB
|
|
4 урок. Практика_SparkML.pdf
|
479.9 KB
|
|
4.docx
|
19.8 KB
|
|
5 iris.parquet
|
2.6 KB
|
|
5 Spark UDF.ipynb
|
18.6 KB
|
|
5 Практика. Применение не распределенных моделей МО в Spark.mp4
|
107.1 MB
|
|
5 Применение не распределенных моделей МО.pdf
|
291.2 KB
|
|
5 Применение не распределенных моделей на Spark.mkv
|
39.8 MB
|
|
5 урок. Лекция Применение не распределенных моделей МО на больших данных.pdf
|
564.8 KB
|
|
5 урок. Практика Применение не распределенных моделей МО на больших данных.pdf
|
268.2 KB
|
|
6.docx
|
227.5 KB
|
|
Notions.docx
|
14.0 KB
|
|
/5 часть инженер/9 Модуль/
|
|
1 Общий пайплайн обучения моделей.mp4
|
109.5 MB
|
|
1 урок. Общий пайплайн обучения моделей.pdf
|
4.8 MB
|
|
1.docx
|
12.5 KB
|
|
2 Версионирование данных (DVC).mkv
|
68.7 MB
|
|
2 урок. Версионирование данных (DVC).pdf
|
1.5 MB
|
|
2.2 Практика с DVC.mp4
|
114.6 MB
|
|
2.docx
|
1.1 MB
|
|
3 урок. Практика Учет и трекинг моделей с ML Flow.pdf
|
3.2 MB
|
|
3 урок. Учет и трекинг моделей с ML Flow.pdf
|
1.4 MB
|
|
/5 часть инженер/10 Модуль/
|
|
1 Data Management.mkv
|
119.4 MB
|
|
1 урок. Data_Management.pdf
|
1.3 MB
|
|
1.docx
|
12.6 KB
|
|
2 Data Security.mkv
|
84.3 MB
|
|
2 урок. Data Security.pdf
|
1.4 MB
|
|
2.docx
|
12.5 KB
|
|
/5 часть инженер/11 Модуль/
|
|
Эпилог.docx
|
15.2 KB
|
|
Total files 205
|
