FileMood

Download Инженер данных

Инженер данных

Name

Инженер данных

  DOWNLOAD Copy Link

Trouble downloading? see How To

Total Size

8.1 GB

Total Files

205

Last Seen

2025-07-17 00:02

Hash

A3691110C672514378FC929056562FD022B395EB

/3 часть/

5.2 Data Vault. Практика.mkv

263.2 MB

1 Введение.mkv

13.7 MB

2. Архитектура DWH.pdf

5.2 MB

2.1 Хранилище данных.mkv

43.7 MB

2.2 Архитектура DWH. Подходы к проектированию DWH.mkv

48.4 MB

2.3 Архитектура DWH. Пакетная и потоковая обработка данных..mkv

34.1 MB

2.docx

12.5 KB

3. Нормальные формы. Практикум.pdf

2.8 MB

3. Нормальные формы.pdf

6.2 MB

3.1 Нормальные формы.mkv

69.6 MB

3.2 Нормальные формы. Практика.mkv

109.7 MB

3.docx

12.9 KB

4. Dimensional Modeling. Практикум.pdf

5.2 MB

4. Dimensional Modeling.pdf

5.5 MB

4.1 Dimensional modeling.mkv

52.1 MB

4.2 Dimensional modeling. Практика. Часть 1..mkv

153.0 MB

4.3 Dimensional modeling. Практика. Часть 2.mkv

103.4 MB

4.docx

12.8 KB

5 Методология Data Vault.pdf

4.1 MB

5. Методология Data Vault. Практикум.pdf

6.1 MB

5.1 Data Vault.mkv

51.0 MB

5.docx

12.8 KB

6. Методология Anchor Modeling, практикум.pdf

3.0 MB

6. Методология Anchor Modeling.pdf

2.8 MB

6.1 Якорное моделирование.mkv

31.9 MB

6.2 Якорное моделирование. Практика.mkv

65.6 MB

6.docx

12.7 KB

7 Сравнение подходов.mkv

112.5 MB

7. Сравнение методологий проектирования.pdf

4.4 MB

7.docx

12.5 KB

8.docx

15.8 KB

/1 часть/

Урок 0 Обзор курса Инженер данных (1).mkv

70.8 MB

Урок 1 Урок- Реляционные и MPP базы данных.mkv

83.7 MB

Урок 1. Реляционные и MPP базы данных. Что и как в них хранить.pdf

3.0 MB

Урок 1. Реляционные и MPP Базы данных. Что и как в них хранить.pptx

6.5 MB

Урок 2 Задания.docx

466.0 KB

Урок 2. Объекты баз данных. Зачем и что используется.pdf

3.3 MB

Урок 2. Основные объекты БД.pptx

167.9 KB

Урок 2.1 Урок- Виды таблиц.mkv

24.0 MB

Урок 2.2 Типы данных, ограничения целостности и индексы..mkv

23.2 MB

Урок 2.3 Урок- Последовательности, триггеры, пользовательские функции, секции и правила.mkv

11.8 MB

Урок 3 Задания.docx

638.2 KB

Урок 3. Основные клиенты PostgreSQL и GP, подключение. Что интересного есть в словаре данных..pdf

2.0 MB

Урок 3.1 Основные клиенты, подключение, системный каталог. PSQL.mkv

90.6 MB

Урок 3.2 Основные клиенты, подключение, системный каталог. DBeaver.mkv

99.2 MB

Урок 4 Задания.docx

282.2 KB

Урок 4. Обработка запросов в обычной СУБД и в MPP СУБД.pdf

3.7 MB

Урок 4. Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД.pptx

189.1 KB

Урок 4.1 Как РСУБД обрабатывает запросы пользователей.mkv

21.3 MB

Урок 4.2 Оптимизаторы в PostgreSQL и GreenPlum и Планы, которые они строят.mkv

34.1 MB

Урок 4.3 Узлы плана, как повлиять на выполнение плана.mkv

27.7 MB

Урок 5 Задания.docx

349.3 KB

Урок 5. Обработка запросов в обычной СУБД и в MPP СУБД Практика.pdf

5.8 MB

Урок 5. Практика 1. Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД.pptx

86.8 KB

Урок 5.1 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД - Практика. Часть 3.mkv

42.9 MB

Урок 5.2 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 1.mkv

65.2 MB

Урок 5.3 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 2.mkv

39.1 MB

Урок 5.4 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 4.mkv

36.1 MB

Урок 5.docx

13.8 KB

Урок 6 Задания.docx

122.1 KB

Урок 6 Применение R, Python, GeoSpatial в расчетах на GreenPlum.mkv

54.7 MB

Урок 6. Дополнительные_возможности_Гринплам.pptx

710.6 KB

Урок 6. Применение R, Python, Geospatial в расчетах на GreenPlum.pdf

5.4 MB

Урок 7 Задания.docx

79.8 KB

Урок 7. Дополнительные возможности GreenPlum Практика.pdf

2.2 MB

Урок 7. Практика 2. Дополнительные возможности GreenPlum.pptx

58.7 KB

Урок 7. ПРИМЕНЕНИЕ R, PYTHON, GEOSPATIAL В РАСЧЕТАХ НА GREENPLUM.mkv

187.6 MB

Урок 8.docx

2.2 MB

Урок 0 Вводный вебинар.mkv

88.6 MB

/2часть/Модуль 3/

1 Введение в ETL.mkv

56.0 MB

1. Введение в ETL.pdf

2.6 MB

2. Знакомство с Airflow.pdf

6.7 MB

2.1 Основные понятия и компоненты.mkv

33.0 MB

2.2 UI.mkv

59.0 MB

2.2 Практика создаём простой DAG.pdf

4.2 MB

2.3 Практика 1. Создаём простой DAG.mkv

38.5 MB

2.3. Простой DAG.mkv

29.6 MB

3. Сложные пайплайны, часть 1.pdf

5.7 MB

3. Сложные пайплайны. Часть 1.mkv

60.6 MB

4. Сложные пайплайны. Часть 2.mkv

31.4 MB

4. Сложные пайплайны, часть 2.pdf

2.7 MB

4.2 Практика 2 DAG с забором данных.mkv

91.6 MB

5. Разработка своих плагинов.mkv

65.2 MB

5. Разработка своих плагинов.pdf

3.6 MB

6 Установка и настройка AIRFLOW.mkv

179.2 MB

6. Установка и настройка Airflow.pdf

2.5 MB

7.docx

17.4 KB

8.docx

17.1 KB

/2часть/Модуль 4/

0 Практика 0. Как создать кластер.mkv

64.4 MB

1 Подготовка данных для выполнения mapreduce задания и разбор примера.mkv

77.1 MB

1 урок. Основы HADOOP.HDFS.pdf

5.0 MB

1.1 Архитектура HDFS.mkv

71.8 MB

1.1. Практика № 1. Подключение к Hadoop и работа с файлами на HDFS.mkv

161.9 MB

1.2. Практика № 1. Интеграция s3 и Hadoop кластера.mkv

140.2 MB

1.3.docx

19.7 KB

2 Запуск mapreduce задания.mkv

99.4 MB

2 урок. Практика 0. Как_создать_кластер.pdf

3.0 MB

2.1 Конфигурация выполнения задач в Hadoop v.1.mkv

25.6 MB

2.2 YARN.mkv

49.7 MB

2.3 MapReduce.mkv

53.2 MB

2.4 Hadoop MapReduce.mkv

25.5 MB

2.5.docx

16.8 KB

3 Настройка параметров выполнения.mkv

90.8 MB

3 урок Практика. Основы Hadoop. HDFS.pdf

4.6 MB

3.1 Apache Hive. SQL для Big Data. Введение.mkv

39.3 MB

3.2 Иерархия и архитектура Hive.mkv

54.8 MB

3.3 Примеры создания таблиц в Hive.mkv

41.6 MB

3.4 Join в Hive.mkv

51.3 MB

3.5 Транзакции и виртуальные поля.mkv

23.5 MB

3.6.docx

24.6 KB

4 Изменение типа входных данных.mkv

79.7 MB

4 урок. Основы HADOOP. YARN, MapReduce.pdf

6.0 MB

5 Пример выполнения задания на большом объеме данных.mkv

86.0 MB

5 урок Практика. Основы HADOOP. YARN, MapReduce.pdf

8.8 MB

5.1 Основы Spark. Основные идеи.mkv

70.4 MB

5.2 Основы Spark. Модель вычислений.mkv

42.4 MB

5.3 Основы Spark. Экосистема.mkv

72.9 MB

5.4.docx

29.5 KB

6 урок. Apache Hive. SQL для Big Data.pdf

4.5 MB

6.1 Введение Spark SQL . DataFrame.mkv

98.5 MB

6.2 Работа оптимизатора в Spark SQL.mkv

67.1 MB

7.1 Message broker.mkv

32.2 MB

7.2 Apache Kafka.mkv

73.4 MB

7.3 Kafka Log retention, Cleanup policy.mkv

26.8 MB

7.4 Spark streaming, Structure streaming.mkv

35.5 MB

7.5 Structure streaming source, sink, triggers.mkv

48.5 MB

7.6 урок. Практика. Apache Kafkа. Spark streaming.pdf

3.9 MB

8 урок. Apache HBase. Масштабируемая БД.pdf

8.1 MB

/4часть/

1 Урок. ЗАЧЕМ НУЖНА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ. ОСНОВЫ TABLEAU.pdf

4.5 MB

1.1. Зачем нужна визуализация для инженера данных_2.mkv

64.7 MB

1.2. Line chart, bar chart, pie chart и area chart.mkv

37.8 MB

1.3 Scatter plot (точечная диаграмма), фактоиды, таблицы и чарт чузеры.mkv

40.2 MB

1.4 Tableau и сравнение инструментов BI.mkv

42.2 MB

1.5 Датасет и подключение данных к Tableau.mkv

68.5 MB

1.6 Интерфейс и основные настройки.mkv

66.7 MB

1.7 Создание line chart.mkv

41.1 MB

1.8 Создание bar chart и pie chart.mkv

41.6 MB

1.9 Создание area chart, Scatter plot, фактоидов и таблиц в Tableau.mkv

45.8 MB

2 урок КАК СДЕЛАТЬ ДАШБОРД.pdf

4.8 MB

2.1 Введение и приборная панель.mkv

64.4 MB

2.2 Страница сущности.mkv

51.6 MB

2.3 Аналитические дашборды.mkv

50.1 MB

2.4 Графический дизайн.mkv

73.2 MB

2.5 Создаем дашборд.mkv

99.5 MB

2.6 Применяем правила графического дизайна к дашборду.mkv

125.5 MB

3 1 Зачем нужен дашборд и алгоритм его разработки.mkv

18.2 MB

3 2 Команда, интервью и основные пользователи_2.mkv

30.5 MB

3 3 Формат взаимодействия, вопросы и бизнес решения.mkv

38.2 MB

3 4 Структура данных и основные блоки, верстка и прототип.mkv

17.8 MB

3 урок СБОР ТРЕБОВАНИЙ_ DASHBOARD CANVAS).pdf

165.4 KB

4 Урок. Подключение данных к Tableau.pdf

3.7 MB

4. 1. Подключение и типы данных.mkv

122.1 MB

4.2. Объединения, настройки и типы подключения.mkv

76.6 MB

4.3. Типы объединения Join, Union и Relation в Tableau.mkv

101.3 MB

4.4 Blending и особенности разных типов соединения данных.mkv

76.1 MB

4.5 Подключение к Clickhouse.mp4

26.3 MB

5 Урок. Пример разработки внутренних дашбордов по DWH.pdf

12.9 MB

5.1 Data Mesh.mkv

40.2 MB

5.2 Data Mesh.mkv

51.6 MB

6 урок. Обзор BI-систем.pdf

6.3 MB

6.1 Обзор BI систем.mkv

251.8 MB

6.2 DataLens Подключение данных.mkv

90.4 MB

6.3 DataLens Создание чартов и расчетные поля.mkv

145.7 MB

6.4 DataLens Дашборды, селекторы и параметры.mkv

104.3 MB

7.docx

600.0 KB

Notions.docx

14.8 KB

/5 часть инженер/8 Модуль/

1 Введение в машинное обучение.mkv

111.1 MB

1 урок. Введение в машинное обучение.pdf

2.5 MB

1.1 Введение в МО.pdf

892.8 KB

2 Введение в распределенное МО.pdf

1.6 MB

2 Введение в теорию распределенного машинного обучения.mkv

87.7 MB

2 урок. Введение в теорию распределенного МО.pdf

2.6 MB

3 Spark ML и распределенное машинное обучение.mkv

97.3 MB

3 урок. Spark ML.pdf

176.3 KB

3 урок. SparkML и распределенное машинное обучение.pdf

827.8 KB

4 TitanikSparkML.ipynb

34.9 KB

4 train.parquet

8.0 KB

4 Применяем Spark ML.mp4

232.3 MB

4 урок. Практика_SparkML.pdf

479.9 KB

4.docx

19.8 KB

5 iris.parquet

2.6 KB

5 Spark UDF.ipynb

18.6 KB

5 Практика. Применение не распределенных моделей МО в Spark.mp4

107.1 MB

5 Применение не распределенных моделей МО.pdf

291.2 KB

5 Применение не распределенных моделей на Spark.mkv

39.8 MB

5 урок. Лекция Применение не распределенных моделей МО на больших данных.pdf

564.8 KB

5 урок. Практика Применение не распределенных моделей МО на больших данных.pdf

268.2 KB

6.docx

227.5 KB

Notions.docx

14.0 KB

/5 часть инженер/9 Модуль/

1 Общий пайплайн обучения моделей.mp4

109.5 MB

1 урок. Общий пайплайн обучения моделей.pdf

4.8 MB

1.docx

12.5 KB

2 Версионирование данных (DVC).mkv

68.7 MB

2 урок. Версионирование данных (DVC).pdf

1.5 MB

2.2 Практика с DVC.mp4

114.6 MB

2.docx

1.1 MB

3 урок. Практика Учет и трекинг моделей с ML Flow.pdf

3.2 MB

3 урок. Учет и трекинг моделей с ML Flow.pdf

1.4 MB

/5 часть инженер/10 Модуль/

1 Data Management.mkv

119.4 MB

1 урок. Data_Management.pdf

1.3 MB

1.docx

12.6 KB

2 Data Security.mkv

84.3 MB

2 урок. Data Security.pdf

1.4 MB

2.docx

12.5 KB

/5 часть инженер/11 Модуль/

Эпилог.docx

15.2 KB

 

Total files 205


Copyright © 2025 FileMood.com