CodeForMyself Обработка анализ данных на Python Библиотека Pandas 2021 Часть Практика работы Pandas Урок 10 Задание Определяем лучшие дни продаж mp4

CodeForMyself Обработка анализ данных на Python Библиотека Pandas 2021
Часть Практика работы Pandas Урок 10 Задание Определяем лучшие дни продаж mp4

Name	[CodeForMyself] Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas (2021)	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	6.4 GB
Total Files	87
Hash	F9AC7301851CEE03B901E54A55C51606F784D5D1

/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 10. Задание 1-8. Определяем лучшие дни продаж.mp4	33.0 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 9. Задание 1-7. Определяем лучшие часы продаж.mp4	99.1 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 8. Задание 1-6. Определяем лучший месяц продаж.mp4	135.8 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 11. Задание 1-9. Определяем город наибольших продаж.mp4	79.9 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 14. Задание 2-3. Определяем ТОП 10 имен.mp4	36.0 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 5. Задание 1-3. Конвертирование типов.mp4	46.4 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 13. Задание 2-2. Получение всех имен по годам.mp4	91.9 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 4. Задание 1-2. Удаление пустых значений.mp4	24.8 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 6. Задание 1-4. Добавляем колонку Total.mp4	20.8 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 7. Задание 1-5. Добавляем колонку Month.mp4	30.5 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 12. Задание 2-1. Объединение файлов данных.mp4	81.2 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 3. Задание 1-1. Чтение файлов в датафрейм.mp4	62.2 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 1. Библиотека Matplotlib. Часть 1.mp4	41.7 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 15. Пакет Qgrid.mp4	55.5 MB
/Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 2. Библиотека Matplotlib. Часть 2.mp4	121.6 MB
Showing first 15 files of 87 total files