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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 第5章 案例一 会作曲的人工智能 编写整个神经网络模型 mp4

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/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-7 编写整个神经网络模型.mp4

277.1 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-10 编写训练神经网络的方法(一).mp4

134.9 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-11 编写训练神经网络的方法(二).mp4

176.9 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-12 编写训练神经网络的方法(三).mp4

214.8 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-1 背景和知识点简介.mp4

111.1 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-2 音乐和数学的联系.mp4

51.0 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-3 什么是MIDI文件.mp4

85.5 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-4 配置开发环境.mp4

52.8 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-8 编写从训练文件获取音符的方法.mp4

145.9 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-13 编写神经网络生成音乐的方法(一).mp4

187.9 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-14 编写神经网络生成音乐的方法(二).mp4

246.6 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-5 编写转换MIDI到MP3的方法.mp4

47.6 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法.mp4

134.5 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-15 纯TensorFlow版的预告.mp4

8.3 MB

/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-1 背景和知识点简介.mp4

114.0 MB

 

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