实用人工智能和数据挖掘 | 08ADCAC546CB551EC129C97C5A8A24C3F9E9823F

实用人工智能和数据挖掘

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/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.25/
UID_UCMID.csv.zip	1.9 GB
Week2_Bayesian2.rar	11.6 MB
Week2_DataIntegration.rar	17.2 MB
/01、课程：熟悉Jupyter notebook/
2、Python环境与版本（一）.MP4	74.2 MB
3、Python环境与版本（二）.mp4	130.6 MB
4、Python环境与版本（三）.MP4	85.0 MB
5、Python环境与版本（四）.mp4	91.3 MB
6、Python环境与版本（五）.MP4	96.1 MB
7、Python环境与版本（六）.MP4	123.4 MB
8、Python环境与版本（七）.MP4	115.7 MB
9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.MP4	77.7 MB
10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.MP4	151.2 MB
11、几个重要的工具包介绍（一）.MP4	143.0 MB
12、几个重要的工具包介绍（二）.MP4	64.7 MB
13、安装TensorFlow与Keras（一）.MP4	84.2 MB
14、安装TensorFlow与Keras（二）.MP4	80.2 MB
15、Jupyter notebook的基本使用技巧.MP4	97.0 MB
16、Markdown的基本技巧（一）.MP4	116.8 MB
17、Markdown的基本技巧（二）.MP4	68.3 MB
1、创建新的Python环境.mp4	89.5 MB
/02、课程：文献与代码管理工具及统计基础/
1学习方法总结.mp4	67.4 MB
2 Mendeley介绍及安装（一）.mp4	93.1 MB
3、Mendeley介绍及安装（二）.mp4	59.1 MB
4、GitHub介绍及安装.MP4	133.7 MB
5、GitHub远端连接操作（一）.MP4	130.4 MB
6、GitHub远端连接操作（二）.MP4	142.8 MB
7、GitHub远端连接操作（三）.MP4	115.1 MB
8、答疑（一）.MP4	89.3 MB
9答疑二.MP4	67.4 MB
10、答疑（三）.MP4	78.5 MB
11、统计基础概述.MP4	99.8 MB
/03 Python零基础10天进阶班【完结】/
课件.zip	147.6 MB
/01课程介绍/
1.1.课程介绍.mp4	99.3 MB
1.2、课程介绍及软件下载.mp4	32.2 MB
1.3、工具安装及环境配置（一）.mp4	43.1 MB
1.4、工具安装及环境配置（二）.mp4	43.1 MB
1.5、工具安装及环境配置（三）.mp4	46.3 MB
1.6、Editor、IDE、REPL（一）.mp4	38.4 MB
1.7、Editor、IDE、REPL（二）.mp4	49.5 MB
1.8、计算机语言与程序（一）.mp4	38.2 MB
1.9、计算机语言与程序（二）【更多课程加微：699250】.mp4.mp4	30.7 MB
1.11、答疑（一）.mp4	47.5 MB
1.12、答疑（二）.mp4	39.3 MB
/02Python基础（上）/
2.1、理论基础.mp4	96.5 MB
2.2、语法（一）.mp4	108.6 MB
2.3、语法（二）.mp4	34.1 MB
2.4、语法及变量.mp4	38.7 MB
2.5、变量.mp4	32.8 MB
2.6、数据类型（一）.mp4	37.3 MB
2.7、数据类型（二）.mp4	40.1 MB
2.8、数据类型（三）.mp4	37.8 MB
2.9、数据类型（四）.mp4	36.4 MB
2.10、数据类型（五）.mp4	49.0 MB
2.11、程序练习（一）.mp4	34.3 MB
2.12、程序练习（二）.mp4	41.4 MB
2.13、程序练习（三）.mp4	46.7 MB
2.14、程序练习（四）.mp4	58.9 MB
2.15、答疑.mp4	45.9 MB
/03python基础（中）/
3.1、python基本数据结构（一）.mp4	100.3 MB
3.2、python基本数据结构（二）.mp4	33.0 MB
3.3、python基本数据结构（三）.mp4	35.6 MB
3.4、python基本数据结构（四）.mp4	33.9 MB
3.5、python基本数据结构（五）.mp4	35.3 MB
3.6、python基本数据结构（六）.mp4	30.9 MB
3.7、python基本数据结构（七）.mp4	39.2 MB
3.8、python基本数据结构（八）【更多课程加微：699250】.mp4	40.3 MB
3.9、python 代码流程控制（一）.mp4	35.0 MB
3.10、python 代码流程控制（二）.mp4	34.2 MB
3.11、python 代码流程控制（三）.mp4	26.5 MB
3.12、python 代码流程控制（四）.mp4	39.4 MB
/04python基础（下）/
4.1、Python Function and Error（一）.mp4	62.5 MB
4.2、Python Function and Error（二）.mp4	46.5 MB
4.3、Python Function and Error（三）.mp4	52.8 MB
4.4、Python Function and Error（四）.mp4	54.0 MB
4.5、项目讲解(一).mp4	82.9 MB
4.6、项目讲解(二).mp4	78.6 MB
4.7、Quiz Code Structure(一).mp4	52.0 MB
4.8、Quiz Code Structure(二).mp4	55.5 MB
4.9、Quiz Code Structure(三) .mp4	33.5 MB
4.10、Quiz Code Structure(四).mp4	45.0 MB
4.11、Solution Unit Converter（一）.mp4	43.3 MB
4.12、Solution Unit Converter（二）.mp4	54.6 MB
/05python进阶/
5.1、算法基础（一）.mp4	26.5 MB
5.2、算法基础（二）.mp4	27.8 MB
5.3、算法基础（三）.mp4	30.4 MB
5.4、算法基础（四）.mp4	41.2 MB
5.5、算法基础（五）.mp4	33.0 MB
5.6、算法基础（六）.mp4	33.4 MB
5.7、算法基础（七）.mp4	34.1 MB
5.8、算法基础（八）.mp4	30.7 MB
5.9、算法基础（九）.mp4	26.0 MB
5.10、算法基础（十）.mp4	29.0 MB
5.11、算法基础（十一）.mp4	35.2 MB
5.12、算法基础（十二）.mp4	32.5 MB
5.13、算法基础（十三）.mp4	39.0 MB
/.../06modules packages and programes、Python system、Quiz Python adv/
6.1、modules packages and programes（一）.mp4	63.4 MB
6.2、modules packages and programes（二）.mp4	54.3 MB
6.3、modules packages and programes（三）.mp4	74.8 MB
6.4、Python system（一）.mp4	71.4 MB
6.5、Python system（二）.mp4	55.4 MB
6.6、Python system（三）.mp4	66.7 MB
6.7、Python system（四）.mp4	67.4 MB
6.8、Python system（五）.mp4	65.4 MB
6.9、Python system（六）.mp4	63.2 MB
6.10、Quiz Python adv.mp4	74.4 MB
6.11、Quiz 递归（一）.mp4	43.3 MB
6.12、Quiz 递归（二）.mp4	43.2 MB
/07面向对象编程/
7.1、Quiz 递归、learn Advanced 面向-对象.mp4	48.8 MB
7.2、learn Advanced 面向-对象（一）.mp4	47.6 MB
7.3、learn Advanced 面向-对象（二）.mp4	45.5 MB
7.4、learn Advanced 面向-对象（三）.mp4	44.6 MB
7.5、learn Advanced 面向-对象（四）.mp4	61.3 MB
7.6、learn Advanced 面向-对象（五）.mp4	61.1 MB
7.7、learn Advanced 面向-对象（六）.mp4	60.4 MB
7.8、learn Advanced 面向-对象（七）.mp4	45.7 MB
7.9、learn Advanced 面向-对象（八）.mp4	29.1 MB
7.10、learn Advanced 面向-对象（九）.mp4	64.3 MB
7.11、earn Advanced 面向-对象（十）.mp4	34.9 MB
7.12、learn Advanced 面向-对象（十一）.mp4	32.0 MB
7.13、learn Advanced 面向-对象（十二）.mp4	55.9 MB
7.14、learn Advanced 面向-对象（十三）.mp4	71.5 MB
7.15、learn Advanced 面向-对象（十四）.mp4	40.7 MB
7.16、learn Advanced 面向-对象（十五）.mp4	45.4 MB
7.17、earn Advanced 面向-对象（十六）.mp4	42.9 MB
7.18、learn Advanced 面向-对象（十七）.mp4	46.5 MB
/.../08Quiz oo、game of life/
8.1、Quiz oo（一）.mp4	51.1 MB
8.2、Quiz oo（二）.mp4	52.1 MB
8.3、Quiz oo（三）.mp4	58.8 MB
8.4、game of life（一）.mp4	45.1 MB
8.5、game of life（二）.mp4	42.6 MB
8.6、game of life（三）.mp4	40.8 MB
8.7、game of life（四）.mp4	57.3 MB
/09网络数据获取（爬虫实战）/
9.1、网络数据获取.mp4	54.6 MB
9.2、计算机网络基础（一）.mp4	41.5 MB
9.3、计算机网络基础（二）.mp4	41.3 MB
9.4、URL、HTTP.mp4	35.0 MB
9.5、intro crawler.mp4	100.2 MB
9.6、API.mp4	69.1 MB
9.7、树形模型.mp4	47.4 MB
9.8、mini project weather（一）.mp4	101.3 MB
9.9、mini project weather（二）.mp4	79.9 MB
9.10、danmu_crawler 不可见的API（一）.mp4	120.6 MB
9.11、danmu_crawler 不可见的API(二).mp4	120.7 MB
9.12、danmu_crawler 不可见的API(三).mp4	116.0 MB
9.13、danmu_crawler 不可见的API(四).mp4	73.3 MB
/.../10正则匹配-正则表达式 Regular Expression、树形模型（树形匹配）-intro bs4、爬虫/
10.1、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（一）.mp4	85.4 MB
10.2、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（二）.mp4	79.7 MB
10.3、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（三）.mp4	68.6 MB
10.4、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（四）.mp4	93.7 MB
10.5、树形模型（树形匹配）-intro bs4（一）.mp4	76.3 MB
10.6、树形模型（树形匹配）-intro bs4（二）.mp4	54.0 MB
10.7、爬虫（一）.mp4	103.0 MB
10.8、爬虫（二）.mp4	88.4 MB
10.9、爬虫（三）.mp4	68.0 MB
10.10、爬虫（四）.mp4	80.4 MB
/11数据库基础（上）/
11.1、数据库介绍（一）.mp4	34.0 MB
11.2、数据库介绍（二）.mp4	43.5 MB
11.3、数据库介绍（三）.mp4	45.8 MB
11.4、数据库介绍（四）.mp4	41.3 MB
11.5、数据库介绍（五）.mp4	39.9 MB
11.6、数据库介绍（六）.mp4	44.6 MB
11.7、数据库介绍（七）.mp4	39.5 MB
11.8、数据库介绍（八）.mp4	41.4 MB
11.9、创建数据库（一）.mp4	41.4 MB
11.10、练习-create database（一）.mp4	41.7 MB
11.11、练习-create database（二）.mp4	55.7 MB
11.12、练习-create database（三）.mp4	51.1 MB
11.13、练习-create database（四）.mp4	63.4 MB
11.14、练习-create database（五）.mp4	66.1 MB
11.15、练习-Query（一）.mp4	59.9 MB
11.16、练习-Query（二）.mp4	31.8 MB
/12数据库基础（下）/
12.1、数据库join查询（一）.mp4	45.9 MB
12.2、数据库join查询（二）.mp4	64.3 MB
12.3、练习-join.mp4	49.9 MB
12.4、数据库 Aggregation.mp4	51.6 MB
12.5、练习-Aggregation（一）.mp4	49.9 MB
12.6、练习-Aggregation(二).mp4	54.5 MB
12.7、数据库补充练习（一）.mp4	67.5 MB
12.8、数据库补充练习（二）.mp4	56.0 MB
12.9、数据库补充练习（三）.mp4	41.7 MB
12.10、数据库补充练习（四）.mp4	23.3 MB
/13课程：SQL数据分析及变更（上）/
13.1、Python_mysql（一）.mp4	46.7 MB
13.2、Python_mysql（二）.mp4	44.2 MB
13.3、Basic Operations of Arrays.mp4	34.9 MB
13.4、lndexing Slicing and Lterating.mp4	39.4 MB
13.5、Simple array operations.mp4	49.3 MB
13.6、数据分析实例：Chapter 1-Reading from a CSV.mp4	99.4 MB
13.7、数据分析实例：Chapter 3-Which borough has the most noise complaints (or,more selecting data).mp4	37.5 MB
13.8、数据分析实例：Chapter 8-How to deal with timestamps.mp4	60.4 MB
/14课程：SQL数据分析及变更（下）/
14.1、答疑.mp4	43.3 MB
14.2、Subquery&Casewhen（一）.mp4	51.6 MB
14.3、Subquery&Casewhen（二）.mp4	50.8 MB
14.4、Subquery&Casewhen（三）.mp4	59.4 MB
14.5、Date and String Functions.mp4	75.4 MB
14.6、Nested query（一）.mp4	54.0 MB
14.7、Nested query（二）.mp4	78.7 MB
14.8、爬虫知识点补充-adv爬虫（一）.mp4	53.2 MB
14.9、爬虫知识点补充-adv爬虫（二）.mp4	121.9 MB
14.10、弹幕词云生成（一）.mp4	106.1 MB
14.11、弹幕词云生成（二）.mp4	104.4 MB
/15课程：网站开发基础（上）/
15.1、技术栈（一）.mp4	34.2 MB
15.2、技术栈（二）.mp4	36.0 MB
15.3、网络产品.mp4	35.4 MB
15.4、服务器操作系统.mp4	35.3 MB
15.5、HTML CSS 浏览器.mp4	40.8 MB
15.6、云AWS ALI CLOUD（一）.mp4	43.2 MB
15.7、云AWS ALI CLOUD（二）.mp4	71.6 MB
15.8、网站开发团队及流程.mp4	61.6 MB
15.9、静态网页制作（一）【更多课程加微：699250】.mp4	46.8 MB
15.10、静态网页制作（二）.mp4	25.7 MB
15.11、静态网页制作（三）.mp4	31.8 MB
/16网站开发基础（中）/
16.1、HTML基本元素（一）.mp4	50.0 MB
16.2、HTML基本元素（二）.mp4	67.8 MB
16.3、HTML基本元素（三）.mp4	71.4 MB
16.4、HTML基本元素（四）.mp4	70.8 MB
16.5、CSS（一）.mp4	55.7 MB
16.6、CSS（二）.mp4	80.3 MB
16.7、CSS（三）.mp4	66.4 MB
16.8、真正做网站的流程（一）.mp4	80.4 MB
16.9、真正做网站的流程（二）.mp4	67.4 MB
/17网站开发基础（下）/
17.1、Javascript 介绍.mp4	43.0 MB
17.2、Javascript 基本语法【更多课程加微：699250】.mp4	43.2 MB
17.3、Javascript Basic （一）.mp4	48.5 MB
17.4、Javascript Basic （二）.mp4	41.3 MB
17.5、Javascript Basic （三）.mp4	44.5 MB
17.6、Javascript Basic （四）.mp4	40.2 MB
17.7、Javascript Basic （五）.mp4	39.6 MB
17.8、Javascript Basic （六）.mp4	53.0 MB
17.9、Javascript Basic （七）.mp4	59.5 MB
17.10、AngularJS、ReactJS.mp4	48.7 MB
17.11、A Simple Web Server（一）.mp4	33.5 MB
17.12、A Simple Web Server（二）.mp4	93.8 MB
17.13、A Simple Web Server（三）.mp4	60.6 MB
17.14、A Simple Web Server（四）.mp4	76.4 MB
17.15、A Simple Web Server（五）.mp4	77.5 MB
17.16、A Simple Web Server（六）.mp4	66.4 MB
17.17、A Simple Web Server（七）.mp4	71.4 MB
17.18、A Simple Web Server（八）.mp4	66.2 MB
17.19、A Simple Web Server（九）.mp4	74.8 MB
17.20、A Simple Web Server（十）.MP4	108.1 MB
/18flask入门/
18.1、网站开发框架.mp4	44.5 MB
18.2、Flask 后端开发（一）.mp4	33.1 MB
18.3、Flask 后端开发（二）.mp4	35.2 MB
/19flask搭建search engine（上）/
19.1、Flask基本法则.mp4	43.5 MB
19.2、如何给后台传递参数.mp4	44.2 MB
19.3、静态文件处理（一）.mp4	45.9 MB
19.4、静态文件处理（二）.mp4	46.5 MB
19.5、静态文件处理（三）.mp4	57.5 MB
19.6、Template（一）.mp4	49.0 MB
19.7、Template（二）.mp4	64.5 MB
19.8、如何链接数据库（一）.mp4	49.3 MB
19.9、如何链接数据库（二）.mp4	69.1 MB
19.10、如何链接数据库（三）.mp4	40.3 MB
19.11、如何链接数据库（四）.mp4	47.5 MB
/20flask搭建search engine（下）/
20.1、Flask进阶（一）.mp4	56.7 MB
20.2、Flask进阶（二）.mp4	63.2 MB
20.3、Flask进阶（三）.mp4	60.6 MB
20.4、Flask进阶（四）.mp4	57.3 MB
20.5、无处不在的二维码.mp4	64.1 MB
20.6、Better Framework.mp4	51.4 MB
20.7、搜索引擎、爬虫.mp4	103.5 MB
20.8、Page rank（一）.mp4	52.4 MB
20.9、Page rank（二）.mp4	52.8 MB
20.10、数据结构graph.mp4	70.7 MB
/工程与社会/
Ethics01伦理学基本概述2018A.pptx	1.2 MB
Ethics02伦理学发展历史2018B.pptx	1.2 MB
Ethics05伦理学基本原则2018A.pptx	2.5 MB
参考文献格式要求2010B.doc	140.8 KB
学术论文书写模板与规范2014B（不得修改）.docx	112.8 KB
/04、课程：函数与Python基本数据结构/
1、函数（一）.mp4	128.0 MB
2、函数（二）.mp4	81.9 MB
3、函数（三）.MP4	148.8 MB
4、函数（四）.MP4	100.5 MB
5、函数（五）.MP4	71.1 MB
7、Python编码结构（二）.MP4	120.8 MB
8、Python编码结构（三）.MP4	54.8 MB
9、Python模块和程序包.MP4	170.5 MB
10、Python基本数据结构（一）.MP4	97.3 MB
11、Python基本数据结构（二）.MP4	148.9 MB
12、Python基本数据结构（三）.MP4	125.9 MB
/05、课程：Numpy的基本操作/
1、Introduction to Numpy.mp4	129.6 MB
2、Create Arrays.mp4	133.8 MB
3、Basic Operations of Arrays.MP4	137.2 MB
4、lndexing ,Slicing and Iterating（一）.MP4	79.8 MB
5、lndexing ,Slicing and Iterating（二）.MP4	106.7 MB
6、lndexing ,Slicing and Iterating（三）.MP4	63.6 MB
7、Matrix Operations （一）.MP4	121.2 MB
8、Matrix Operations （二）.MP4	99.0 MB
9、Array processing（一）.MP4	70.9 MB
10、Array processing（二）.MP4	116.3 MB
11、Save and Load Array.MP4	44.6 MB
/06、课程：Pandas的基本操作/
1、Series.MP4	112.4 MB
2、DataFrame+Titanic Example（一）.MP4	158.1 MB
3、DataFrame+Titanic Example（二）.MP4	121.4 MB
4、DataFrame+Titanic Example（三）.MP4	132.8 MB
5、DataFrame+Titanic Example（四）.MP4	90.1 MB
6、Index Objects.MP4	36.7 MB
7、Reindex.MP4	34.2 MB
8、Drop Data.MP4	34.5 MB
9、Slice Data（一）.MP4	40.1 MB
10、Slice Data（二）.MP4	94.7 MB
11、Data Alignment.MP4	76.6 MB
12、Rank and Sort.MP4	37.0 MB
/07、课程：Matplotlib的基本操作/
1、Matplotlib（一）.MP4	78.5 MB
2、Matplotlib（二）.MP4	77.8 MB
3、Matplotlib（三）.MP4	74.2 MB
4、Matplotlib（四）.MP4	79.9 MB
5、Matplotlib（五）.MP4	73.1 MB
6、Aggregation（一）.MP4	108.1 MB
7、Aggregation（二）.MP4	101.4 MB
8、Aggregation（三）.MP4	58.5 MB
/08、课程：什么是好的模型结果-cost function/
1、如何定义一个模型结果的好坏？.MP4	140.2 MB
2、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（一）.MP4	66.5 MB
3、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（二）.MP4	138.9 MB
4、二分类问题-假设检验，p-value（一）.MP4	87.2 MB
5、二分类问题-假设检验，p-value（二）.MP4	108.4 MB
6、二分类问题-ROC & AUC（一）.MP4	136.2 MB
7、二分类问题-ROC & AUC（二）.MP4	121.3 MB
8、什么是好的分类（一）.MP4	128.1 MB
9、二分类问题-召回率，准确率.MP4	74.1 MB
10、二分类问题-F1-score.MP4	141.2 MB
11、分类模型，如何衡量模型结果？.MP4	114.4 MB
12、imbalanced问题（一）.MP4	66.9 MB
13、imbalanced问题（二）.MP4	97.1 MB
/09、课程：线性回归/
1、知识回顾.MP4	82.5 MB
2、为什么要使用线性回归？.MP4	90.8 MB
3、如何计算线性回归？（一）.MP4	73.7 MB
4、如何计算线性回归？（二）.MP4	113.8 MB
5、问题解答.MP4	63.0 MB
6、由最小二乘法选出的直线有没有用？（一）.MP4	78.0 MB
7、由最小二乘法选出的直线有没有用？（二）.MP4	102.4 MB
8、线性回归参数估计的含义.MP4	101.4 MB
9、线性回归对数据的解释.MP4	89.1 MB
10、线性回归对样本及误差的要求和假设前提（一）.MP4	132.7 MB
11、线性回归对样本及误差的要求和假设前提（二）.MP4	81.5 MB
12、预测的confidence interval 和 prediction interval（一）.MP4	134.3 MB
13、预测的confidence interval 和 prediction interval（二）.MP4	122.9 MB
14、预测的confidence interval 和 prediction interval（三）.MP4	96.3 MB
15、imbalanced问题.MP4	118.7 MB
/10、课程：逻辑回归及应用/
1、逻辑回归与线性回归.mp4	72.1 MB
2、如何计算信用分数.mp4	79.8 MB
3、商家如何查看芝麻信用值？.MP4	116.4 MB
4、寻找最合理的参数-1设计Cost Function.MP4	127.0 MB
5、疑题解答.MP4	115.2 MB
6、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数（一）.MP4	108.9 MB
7、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(二).MP4	117.2 MB
8、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(三).MP4	127.5 MB
9、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(四).MP4	126.9 MB
10、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(五).MP4	114.0 MB
11、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(六).MP4	76.7 MB
12、更进一步：从逻辑回归到SoftMax（一）.MP4	70.3 MB
13、更进一步：从逻辑回归到SoftMax(二).MP4	122.1 MB
/11、课程：拟合与过拟合的定义/
1、拟合与过拟合.mp4	139.6 MB
2、对抗过拟合（一）.mp4	98.1 MB
3、对抗过拟合（二）.MP4	137.4 MB
4、对抗过拟合（三）.MP4	78.5 MB
5、Python实现（一）.MP4	108.6 MB
6、Python实现（二）.MP4	127.0 MB
7、正则化Regularization.MP4	127.4 MB
8、Ridge（一）.MP4	78.2 MB
9、Ridge（二）.MP4	134.1 MB
10、方差的分解（一）.MP4	127.2 MB
11、方差的分解（二）.MP4	141.6 MB
12、Bias与Variance的分解.MP4	82.1 MB
/12、课程：决策树模型/
1、什么是决策树？.MP4	114.8 MB
2、游戏中的决策树分析（一）.MP4	95.8 MB
3、游戏中的决策树分析（二）.MP4	77.5 MB
4、哪个问题分的最好？.MP4	173.5 MB
5、Decision Tree_example1（一）.MP4	77.4 MB
6、Decision Tree_example1（二）.MP4	101.0 MB
7、Decision Tree_example1（三）.MP4	99.3 MB
8、Decision Tree_example1（四）.MP4	76.6 MB
9、Decision Tree_example1（五）.MP4	109.4 MB
10、Decision Tree_example1（六）.MP4	127.0 MB
11、Decision Tree_example1（七）.MP4	131.2 MB
/13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法/
1、Combining dataframes.MP4	103.6 MB
2、Mapping.MP4	122.5 MB
3、Binning.MP4	140.0 MB
4、GroupBy On Dict and Series（二）.MP4	119.0 MB
5、Merge（一）.MP4	130.7 MB
6、Merge（二）.MP4	128.5 MB
7、Outliers.MP4	84.1 MB
8、Pivoting.MP4	84.1 MB
9、Replace.MP4	104.0 MB
10、Bagging (Bootstrap aggregating).MP4	81.9 MB
11、Boosting and Ada boosting（一）.MP4	108.2 MB
12、Boosting and Ada boosting（二）.MP4	119.3 MB
/14、课程：Airbnb 数据分析/
1、Airbnb介绍.MP4	123.9 MB
2、Train and Test 用户本身数据和营销渠道数据.MP4	132.5 MB
3、Airbnb_DataExploration（一）.MP4	129.5 MB
4、4Airbnb_DataExploration（二）.MP4	137.4 MB
5、Airbnb_DataExploration（三）.MP4	136.7 MB
6、Airbnb_FeatureEngineering（一）.MP4	114.1 MB
7、Airbnb_FeatureEngineering（二）.MP4	137.2 MB
8、Airbnb_FeatureEngineering（三）.MP4	130.0 MB
9、Airbnb_FeatureEngineering（四）.MP4	131.0 MB
10、Modeling（一）.MP4	129.6 MB
11、Modeling（二）.MP4	91.0 MB
/15、课程：支持向量机（SVM）/
1、支持向量机简介与历史（一）.MP4	112.1 MB
2、支持向量机简介与历史（二）.MP4	94.6 MB
3、支持向量机分类与回归（一）.MP4	115.4 MB
4、支持向量机分类与回归（二）.MP4	112.0 MB
5、支持向量机分类与回归（三）.MP4	99.4 MB
6、对偶问题.MP4	128.8 MB
7、支持向量.MP4	95.5 MB
8、核函数.MP4	107.4 MB
9、正则化与软间隔.MP4	131.1 MB
10、支持向量机算法总结.MP4	121.2 MB
11、代码实战（一）.MP4	134.9 MB
12、代码实战（二）.MP4	106.9 MB
13、代码实战（三）.MP4	103.8 MB
/16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战/
1、历史.MP4	115.7 MB
2、语言模型（一）.MP4	112.9 MB
3、语言模型（二）.MP4	112.4 MB
4、语言模型（三）.MP4	87.4 MB
5、语言模型（四）.MP4	72.0 MB
6、语言模型（五）.MP4	132.2 MB
7、语言模型评价.MP4	140.6 MB
8、隐马尔可夫模型.MP4	139.9 MB
9、深度学习（一）.MP4	121.7 MB
10、深度学习（二）.MP4	136.4 MB
11、语言模型实战（一）.MP4	77.9 MB
12、语言模型实战（二）.MP4	141.0 MB
13、语言模型实战（三）.MP4	114.9 MB
14、语言模型实战（四）.MP4	81.5 MB
/17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例/
1、Python文字处理基本操作回顾.MP4	89.4 MB
2、ASCII,unicode解码与编码,utf-8（一）.MP4	120.0 MB
3、ASCII,unicode解码与编码,utf-8（二）.MP4	131.3 MB
4、Nltk工具包与特朗普的任职演讲.MP4	126.2 MB
5、计算词频.MP4	101.3 MB
6、读取文字.MP4	24.0 MB
7、整理标签（一）.MP4	116.4 MB
8、整理标签（二）.MP4	81.9 MB
9、整理标签（三）.MP4	119.7 MB
10、清理文字并建语料库（一）.MP4	99.5 MB
11、清理文字并建语料库（二）.MP4	74.8 MB
12、建模.MP4	107.8 MB
13、调用具体模型.MP4	138.4 MB
/18、课程：网络基础概述/
1、网络基础概述.MP4	59.9 MB
2、数据和数据库（一）.MP4	113.0 MB
3、数据和数据库（二）.MP4	107.3 MB
4、哪个问题分的最好？.MP4	173.5 MB
5、计算机网络知识普及（二）.MP4	146.1 MB
6、什么是网站.MP4	146.4 MB
7、静态网站和动态网站.MP4	39.9 MB
8、简单的网站服务程序（一）.MP4	107.3 MB
9、简单的网站服务程序（二）.MP4	113.5 MB
10、什么是API（一）.MP4	157.3 MB
11、什么是API（二）.MP4	138.1 MB
12、如何找到API.MP4	97.8 MB
13、网络产品和现在网络程序.MP4	39.5 MB
14、答疑.MP4	117.8 MB
/19、课程：网络爬虫入门/
1、网络爬虫概述.MP4	101.5 MB
2、复习HTML.TS	53.0 MB
3、强大的工具—Requests.MP4	113.0 MB
4、强大的工具—Beautifulsoup（一）.TS	84.9 MB
5、强大的工具—Beautifulsoup（二）.TS	109.0 MB
6、Charity Watch（一）.TS	110.9 MB
7、Charity Watch（二）.TS	147.3 MB
8、Charity Watch（三）.TS	127.7 MB
9、弹幕爬虫（一）.TS	119.5 MB
10、弹幕爬虫（二）.TS	164.0 MB
11、弹幕爬虫（三）.TS	102.0 MB
12、弹幕爬虫（四）.TS	88.7 MB
13、弹幕爬虫（五）.TS	71.9 MB
14、弹幕爬虫（六）.TS	153.0 MB
/20、课程：爬虫进阶/
1、Write Binary File.TS	140.8 MB
2、Read Binary File.TS	31.4 MB
3、静态文件获取（一）.TS	89.3 MB
4、静态文件获取（二）.TS	100.8 MB
5、认证授权（一）.TS	149.2 MB
6、认证授权（二）.TS	53.2 MB
7、认证授权（三）.TS	77.0 MB
8、爬虫进阶扩展（一）.TS	80.0 MB
9、爬虫进阶扩展（二）.TS	117.5 MB
/21、课程：正则表达式/
1、常见代码.TS	139.8 MB
2、基本语句（一）.TS	75.1 MB
3、基本语句（二）.TS	83.3 MB
4、字符匹配和分枝条件.TS	103.5 MB
5、分组.TS	109.6 MB
6、后向引用和零宽断言.TS	87.2 MB
7、案例分析（一）.TS	68.9 MB
8、案例分析（二）.TS	127.5 MB
/22、课程：贝叶斯统计/
1、联合概率.TS	101.3 MB
2、边缘概率.TS	69.7 MB
3、条件概率.TS	145.3 MB
4、联合概率、边缘概率和条件概率.TS	93.6 MB
5、贝叶斯公式（一）.TS	140.2 MB
6、贝叶斯公式（二）.TS	124.6 MB
7、流感案例.TS	149.6 MB
8、图形化理解.TS	119.3 MB
9、案例分析.TS	100.0 MB
10、贝叶斯公式垃圾短信识别程序（一）.TS	152.6 MB
11、贝叶斯公式垃圾短信识别程序（二）.TS	81.4 MB
12、贝叶斯公式垃圾短信识别程序（三）.TS	129.9 MB
13、脑筋急转弯：三门问题（一）.TS	111.6 MB
14、脑筋急转弯：三门问题（二）.TS	77.4 MB
/23、课程：搜集用户信息与数据整合/
1、搜集用户发帖Comment Id（一）.MP4	77.3 MB
2、搜集用户发帖Comment Id（二）.MP4	106.3 MB
3、正向编码方法.MP4	49.2 MB
4、如何逆向解码（一）.MP4	114.0 MB
5、如何逆向解码（二）.MP4	109.8 MB
6、如何逆向解码（三）.MP4	92.0 MB
7、如何逆向解码（四）.MP4	91.7 MB
8、整理用户mid ID.MP4	33.6 MB
9、爬取用户信息（一）.MP4	96.3 MB
10、爬取用户信息（二）.MP4	157.5 MB
11、爬取用户信息（三）.MP4	130.3 MB
12、爬取用户信息（四）.MP4	51.1 MB
13、RandomForest 重新采样（一）.MP4	127.5 MB
14、RandomForest 重新采样（二）.MP4	115.6 MB
/24、课程：贝叶斯思维/
1、贝叶斯统计（一）.MP4	95.6 MB
2、贝叶斯统计（二）.MP4	137.5 MB
3、贝叶斯统计（三）.MP4	117.6 MB
4、贝叶斯统计（四）.MP4	133.7 MB
5、贝叶斯公式（一）.MP4	128.0 MB
6、贝叶斯公式（二）.MP4	113.9 MB
7、贝叶斯公式（三）.MP4	127.1 MB
8、贝叶斯公式（四）.MP4	146.0 MB
9、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（一）.MP4	143.6 MB
10、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（二）.MP4	93.1 MB
11、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（三）.MP4	124.5 MB
12、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（四）.MP4	105.0 MB
13、美国海岸救援案例.MP4	60.8 MB
/25、课程：BiliBili火爆剧集与观众分析/
1、BiliBili火爆剧集与观众分析.MP4	139.2 MB
2、结巴分词使用.MP4	115.9 MB
3、去除NaN、分词.MP4	58.7 MB
4、去停用词、整理词频.MP4	85.2 MB
5、关键词计算.MP4	118.5 MB
6、生成词云.MP4	61.0 MB
7、沿时间的动态变化：频率与高频词（一）.MP4	95.6 MB
8、沿时间的动态变化：频率与高频词（二）.MP4	72.9 MB
9、沿时间的动态变化：频率与高频词（三）.MP4	46.8 MB
10、二十四小时的弹幕频率分布.MP4	104.9 MB
11、年内的弹幕频率分布.MP4	70.0 MB
12、观众信息.MP4	98.7 MB
13、脑筋急转弯（一）.MP4	85.2 MB
14、脑筋急转弯（二）.MP4	112.3 MB
/26、课程：聚类与代码实战/
1、课程概要.MP4	119.4 MB
2、机器学习与聚类简介.MP4	45.6 MB
3、聚类的定义以及和分类的区别.MP4	89.8 MB
4、聚类相似度度量：几何距离.MP4	71.8 MB
5、划分聚类.MP4	79.5 MB
6、划分聚类—K均值算法（一）.MP4	90.4 MB
7、划分聚类—K均值算法（二）.MP4	125.9 MB
8、层次聚类.MP4	82.0 MB
9、Agglomerative clustering算法.MP4	68.8 MB
10、密度聚类.MP4	125.9 MB
11、DBSCAN.MP4	128.7 MB
12、聚类算法总结.MP4	41.4 MB
13、代码实战（一）.MP4	139.0 MB
14、代码实战（二）.MP4	78.7 MB
15、代码实战（三）.MP4	151.4 MB
/27、课程：商业社交媒体舆情分析/
1、脑筋急转弯（一）.MP4	90.7 MB
2、脑筋急转弯（二）.MP4	142.2 MB
3、脑筋急转弯（三）.MP4	115.9 MB
4、社媒舆情分析的目的.MP4	134.9 MB
5、作用价值一：获取市场的必要信息（一）.MP4	125.8 MB
6、作用价值一：获取市场的必要信息（二）.MP4	121.8 MB
7、如何通过舆情分析掌握时长状况.MP4	106.1 MB
8、作用价值二：提升决策敏感性.MP4	125.9 MB
9、有趣的营销发现.MP4	124.8 MB
10、作用价值三：寻找接触点.MP4	136.2 MB
11、总结：营销领域的舆情分析应用.MP4	118.5 MB
12、答疑（一）.MP4	89.5 MB
13、答疑（二）.MP4	84.4 MB
/28、课程：近期推荐系统概述/
1、推荐系统应用场景（一）.MP4	122.3 MB
2、推荐系统应用场景（二）.MP4	130.3 MB
3、推荐系统算法概述（一）.MP4	130.7 MB
4、推荐系统算法概述（二）.MP4	62.1 MB
5、推荐系统算法概述（三）.MP4	134.3 MB
6、推荐系统算法概述（四）.MP4	130.4 MB
7、CF+矩阵分解（一）.MP4	136.1 MB
8、CF+矩阵分解（二）.MP4	138.2 MB
9、基于图像的推荐.MP4	110.0 MB
10、评估推荐系统结果.MP4	123.5 MB
/29、课程：人工智能的江湖/
1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.MP4	131.9 MB
2、第一次AI寒冬（一）.MP4	85.0 MB
3、第一次AI寒冬（二）.MP4	126.6 MB
4、复苏与第二次AI寒冬.MP4	128.6 MB
5、再次复苏与神经网翻身.MP4	122.1 MB
6、瞻仰大神（一）.MP4	112.9 MB
7、瞻仰大神（二）.MP4	134.9 MB
8、瞻仰大神（三）.MP4	83.2 MB
10、今天的应用与影响（二）.MP4	138.7 MB
11、今天的应用与影响（三）.MP4	131.3 MB
/30、课程：机器学习在图像识别中的应用/
1、图像处理和机器学习有什么关系.MP4	106.7 MB
2、什么是机器学习.MP4	138.5 MB
3、什么是图像识别.MP4	106.3 MB
4、图像识别的困难在哪里.MP4	145.5 MB
5、图像识别的发展历史.MP4	64.5 MB
6、机器学习对比深度学习.MP4	94.8 MB
7、机器学习的工作方式.MP4	134.2 MB
8、机器学习的算法（一）.MP4	104.0 MB
9、机器学习的算法（二）.MP4	115.1 MB
10、机器学习总结.MP4	125.0 MB
/31、课程：Pygame/
1、学习框架梳理.MP4	117.1 MB
2、剩余课程安排.MP4	110.6 MB
3、Flappy bird基本背景图像（一）.MP4	132.7 MB
4、Flappy bird基本背景图像（二）.MP4	105.4 MB
5、键盘操作-小鸟左右移动）.MP4	120.7 MB
6、扑腾扑腾翅膀（一）.MP4	107.1 MB
7、扑腾扑腾翅膀（二）.MP4	80.9 MB
8、柱子的移动.MP4	125.5 MB
9、生成一系列的柱子，并且移动.MP4	120.9 MB
10、让小鸟飞起来.MP4	125.3 MB
11、假如小鸟很聪明.MP4	78.8 MB
12、给小鸟计分.MP4	89.0 MB
/32、课程：Python控制系统/
1、The basic self-driving loop.MP4	123.1 MB
2、不同的数据存储和类型.MP4	136.1 MB
3、安装OpenCV.MP4	146.5 MB
4、OpenCV练习.MP4	102.0 MB
5、数据库基础review（一）.MP4	127.9 MB
6、数据库基础review（二））.MP4	130.7 MB
7、MYSQL的简单介绍(一).MP4	80.8 MB
8、MYSQL的简单介绍(二)).MP4	81.1 MB
9、激光雷达.MP4	95.8 MB
10、Ctypes basic（一）.MP4	100.4 MB
11、Ctypes basic（二）.MP4	127.4 MB
12、Ctypes basic（三）.MP4	128.0 MB
/33、课程：图像识别处理基础—OpenCV/
1、读取图片（一）.MP4	102.1 MB
2、读取图片（二）.MP4	108.9 MB
3、读取图片（三）.MP4	112.0 MB
4、读取视频.MP4	128.0 MB
5、绘图函数.MP4	133.5 MB
6、OpenCV图像的基本操作（一）.MP4	131.5 MB
7、OpenCV图像的基本操作（二）.MP4	117.4 MB
8、图像处理：颜色空间转换（一）.MP4	96.9 MB
9、图像处理：颜色空间转换（二）.MP4	130.4 MB
10、几何变换.MP4	119.7 MB
11、图像处理：图像平滑.MP4	117.6 MB
12、图像处理：形态学变换.MP4	109.1 MB
/34到55/
下载软件.zip	1.0 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/
【课程安排】.pdf	114.7 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/推荐教材/
Python for Data Analysis.pdf	8.0 MB
利用Python进行数据分析 78.4MB.pdf	82.2 MB
机器学习_周志华.pdf	39.4 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每周作业/
第一周作业.zip	938.7 KB
第三周作业.png	314.2 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.13/
Week1_熟悉工具精华版.zip	5.4 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.15/
Advanced-OO.ipynb	42.8 KB
Another way to teach Function.ipynb	24.6 KB
function.zip	557.4 KB
io module.zip	5.3 KB
python basic data structure.ipynb	49.4 KB
Python Code Structure.ipynb	25.9 KB
python for basic data type.ipynb	54.0 KB
PythonCodingRule.pdf	326.6 KB
variable.png	41.4 KB
浓缩python.pdf	10.5 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.16/
1. Create Arrays.ipynb	6.2 KB
2. Basic Operations of Arrays.ipynb	9.5 KB
3. Indexing, Slicing and Iterating.ipynb	10.3 KB
4. Matrix Operations II.ipynb	11.1 KB
5. Universal Functions.ipynb	3.7 KB
6. Array processing.ipynb	55.9 KB
7. Save and Load Array.ipynb	3.5 KB
8. Series.ipynb	15.6 KB
9. DataFrame + Titanic Example.ipynb	222.2 KB
10. Index Objects.ipynb	2.6 KB
11. Reindex.ipynb	9.5 KB
12. Drop Data.ipynb	13.9 KB
13. slice data.ipynb	23.8 KB
14. Data Alignment.ipynb	13.4 KB
15. Rank and Sort.ipynb	3.3 KB
Aggregation.ipynb	172.5 KB
Introduction to Numpy.pdf	262.0 KB
matplotlib.ipynb	836.5 KB
train.csv	61.2 KB
winequality-red.csv	84.2 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.16/data/
311-service-requests.csv	55.1 MB
bikes.csv	13.8 KB
dog.jpeg	21.3 KB
Pandas_tutorial.ipynb	752.8 KB
popularity-contest	189.7 KB
README.md	0.2 KB
result_0	55.8 MB
weather_2012.csv	503.8 KB
weather_2012.sqlite	7.2 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.16/data/.ipynb_checkpoints/
Pandas_tutorial-checkpoint.ipynb	749.7 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.17/
Week1_Linear.rar	1.6 MB
Week1_什么是好的模型结果.rar	17.0 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.18/
Week1_Logistic.rar	14.7 MB
Week1_OverFitting.rar	2.1 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.19/
Binning.ipynb	4.9 KB
Combining DataFrames.ipynb	9.0 KB
Decision_Tree_Example_Titianic.ipynb	817.1 KB
Decision_Tree_RF.pdf	3.6 MB
GroupBy on DataFrames.ipynb	25.7 KB
GroupBy On Dict and Series.ipynb	16.7 KB
Mapping.ipynb	13.6 KB
Merge.ipynb	51.4 KB
Missing Value.ipynb	21.8 KB
Outliers.ipynb	12.7 KB
Permutation.ipynb	6.9 KB
Pivoting.ipynb	8.2 KB
Rename Index.ipynb	17.1 KB
Replace.ipynb	3.4 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.19/data/
test.csv	28.6 KB
train.csv	61.2 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.20/
Airbnb .zip	19.7 MB
Airbnb.pdf	226.3 KB
Airbnb_DataExploration_wanmen.ipynb	374.0 KB
Airbnb_FeatureEngineering_wanmen.ipynb	153.8 KB
Airbnb_modeling_1_20.ipynb	254.5 KB
NDCG.pdf	2.1 MB
SVM.ipynb	390.9 KB
SVM_DAL_CT_v3.pdf	1.2 MB
SVM_pre.ipynb	85.3 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.22/
amazon-fine-food-reviews.zip	262.8 MB
hongloumeng.txt	2.5 MB
Week2_NLTK_Amazon.rar	418.6 KB
自然语言处理的前世与今生.ipynb	39.6 KB
自然语言的前世今生-new.pdf	511.8 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.23/
1.23上午网站集合.docx	29.6 KB
weatherproject.zip	30.7 KB
Week2_Scraping.rar	5.4 MB
WeixinBot.zip	920.7 KB
网站基础.pdf	9.6 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.24/
11.24上午网站.docx	44.0 KB
Week2_Bayesian.rar	6.5 MB
正则case q.ipynb	4.4 KB
正则表达式 Regular Expression.ipynb	40.6 KB
爬虫进阶.ipynb	125.4 KB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.26/
Cluster_DAL_CT_v3.pdf	2.2 MB
Clustering-pre.ipynb	185.5 KB
Clustering.ipynb	1.9 MB
Week2_Danmu.rar	12.1 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.27/
Recommend System.pdf	3.8 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.29/
1.29.pdf	575.3 KB
History.pdf	4.7 MB
机器学习在图像识别中的应用.pdf	6.3 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.30/
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Working_with_data_1.ipynb	400.6 KB
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/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.3/
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/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.4/
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递归神经网络.pdf	4.6 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.5/
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/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/软件：1月13日更新/mac/
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Sublime Text Build 3143.dmg	14.2 MB
/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/软件：1月13日更新/Windows/
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Git-2.15.1.2-64-bit.exe	39.9 MB
graphviz-2.38.msi	35.8 MB
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Sublime Text Build 3143 x64 Setup.exe	9.0 MB
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