斯坦福大学机器学习中英字幕

斯坦福大学机器学习中英字幕

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斯坦福大学-机器学习-中英字幕.torrent	29.1 KB
[第5集] 生成学习算法 .mp4	160.4 MB
[第2集] 监督学习应用.梯度下降 .mp4	181.7 MB
[第6集] 朴素贝叶斯算法 .mp4	202.1 MB
[第7集] 最优间隔分类器问题 .mp4	207.5 MB
[第10集] 特征选择 .mp4	230.5 MB
[第1集] 机器学习的动机与应用 .mp4	241.6 MB
[第4集] 牛顿方法 .mp4	255.1 MB
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念 .mp4	255.7 MB
[第11集] 贝叶斯统计正则化 .mp4	259.6 MB
[第16集] 马尔可夫决策过程 .mp4	286.0 MB
[第12集] K-means算法 .mp4	290.8 MB
[第9集] 经验风险最小化 .mp4	290.8 MB
[第17集] 离散与维数灾难 .mp4	291.8 MB
[第13集] 高斯混合模型 .mp4	293.2 MB
[第19集] 微分动态规划 .mp4	298.2 MB
[第20集] 策略搜索 .mp4	298.5 MB
[第18集] 线性二次型调节控制 .mp4	300.3 MB
[第8集] 顺序最小优化算法 .mp4	302.8 MB
[第15集] 奇异值分解 .mp4	303.0 MB
[第14集] 主成分分析法 .mp4	313.9 MB
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[第5集] 生成学习算法 .mp4	160.4 MB
[第2集] 监督学习应用.梯度下降 .mp4	181.7 MB
[第6集] 朴素贝叶斯算法 .mp4	202.1 MB
[第7集] 最优间隔分类器问题 .mp4	207.5 MB
[第10集] 特征选择 .mp4	230.5 MB
[第1集] 机器学习的动机与应用 .mp4	241.6 MB
[第4集] 牛顿方法 .mp4	255.1 MB
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念 .mp4	255.7 MB
[第11集] 贝叶斯统计正则化 .mp4	259.6 MB
[第16集] 马尔可夫决策过程 .mp4	286.0 MB
[第12集] K-means算法 .mp4	290.8 MB
[第9集] 经验风险最小化 .mp4	290.8 MB
[第17集] 离散与维数灾难 .mp4	291.8 MB
[第13集] 高斯混合模型 .mp4	293.2 MB
[第19集] 微分动态规划 .mp4	298.2 MB
[第20集] 策略搜索 .mp4	298.5 MB
[第18集] 线性二次型调节控制 .mp4	300.3 MB
[第8集] 顺序最小优化算法 .mp4	302.8 MB
[第15集] 奇异值分解 .mp4	303.0 MB
[第14集] 主成分分析法 .mp4	313.9 MB
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