浙江大学研究生机器学习课程

浙江大学研究生机器学习课程

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1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4	14.9 MB
10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型）低维到高维映射..mp4	245.0 MB
11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4	270.4 MB
12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4	498.5 MB
13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4	76.8 MB
14.机器学习课程-14.支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）.mp4	58.4 MB
15.机器学习课程-15.支持向量机的应用 – 兵王问题（参数设置）.mp4	154.4 MB
16.机器学习课程-16.支持向量机的应用 – 兵王问题（测试结果）.mp4	17.5 MB
17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4	168.4 MB
18.机器学习课程-18.支持向量机 – 处理多类问题.mp4	124.7 MB
19.机器学习课程-19.人工神经网络 – 神经元的数学模型.mp4	78.6 MB
2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4	68.0 MB
20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4	452.9 MB
21.机器学习课程-21.人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬.q.mp4	145.5 MB
22.机器学习课程-22.人工神经网络 – 多层神经网络.mp4	136.9 MB
23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4	62.7 MB
24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4	1.0 GB
25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4	236.9 MB
26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4	41.7 MB
27.机器学习课程 27 深度学习自编码器.mp4	112.3 MB
28.机器学习课程 28 深度学习卷积神经网络LeNet.qsv..mp4	390.9 MB
29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）.mp4	119.3 MB
3.机器学习课程（三）概念介绍.mp4	28.6 MB
30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4	83.4 MB
31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4	116.8 MB
32.机器学习课程-32.深度学习 – 卷积神经网络的应用.qsv..mp4	54.6 MB
33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4	39.6 MB
34.机器学习课程-34.AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)..mp4	77.5 MB
35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4	345.9 MB
36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4	78.6 MB
37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4	52.0 MB
38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4	372.2 MB
39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4	300.6 MB
4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4	57.9 MB
40.机器学习课程-40.目标检测（RCNN和FCN）.mp4	169.3 MB
41.机器学习课程-41.概率分类法概述.mp4	127.0 MB
42.机器学习课程-42.概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器.mp4	106.3 MB
43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4	203.5 MB
44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4	34.4 MB
45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4	316.2 MB
46.机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用.mp4	29.2 MB
47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4	121.5 MB
48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4	261.1 MB
49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4	72.6 MB
5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4	157.6 MB
50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4	880.2 MB
51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4	223.8 MB
52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4	158.4 MB
53.机器学习课程 53人工智能中的哲学缸中之脑.mp4	66.0 MB
54.机器学习课程 54人工智能中的哲学意识问题.mp4	84.0 MB
55.机器学习课程 55人工智能中的哲学图灵测试.mp4	30.0 MB
56.机器学习课程 56人工智能中的哲学世界是否有规律.mp4	38.9 MB
57.机器学习课程 57人工智能中的哲学中文屋子假想试验.mp4	48.8 MB
58.机器学习课程 58人工智能中的哲学创造力和洞穴理论.mp4	89.9 MB
59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4	95.0 MB
6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4	171.4 MB
60.机器学习课程-60.人工智能中的哲学-道德难题.mp4	75.2 MB
61.机器学习课程 61 人工智能中的哲学未来展望.mp4	37.9 MB
7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4	318.7 MB
8.机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示.mp4	6.4 MB
9.机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件.mp4	88.0 MB
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