深度学习与PyTorch入门实战教程 | F60CCA8F091866C1F6F35460882285386719588B

深度学习与PyTorch入门实战教程

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P01 Lesson01 PyTorch介绍.mp4	51.0 MB
P02 Lesson02 开发环境准备.mp4	57.1 MB
P03 Lesson03 初探Linear Regression案例-1.mp4	75.4 MB
P04 Lesson03 初探Linear Regression案例-2.mp4	45.2 MB
P05 Lesson04 PyTorch求解Linear Regression案例.mp4	37.5 MB
P06 Lesson05 手写数字问题引入-1.mp4	38.5 MB
P07 Lesson05 手写数字问题引入-2.mp4	22.1 MB
P08 Lesson06 基本数据类型-1.mp4	57.0 MB
P09 Lesson06 基本数据类型-2.mp4	29.6 MB
P10 Lesson07 创建Tensor-1.mp4	54.1 MB
P11 Lesson07 创建Tensor-2.mp4	46.4 MB
P12 Lesson08 索引与切片-1.mp4	49.5 MB
P13 Lesson08 索引与切片-2.mp4	47.6 MB
P14 Lesson09 Tensor维度变换-1.mp4	34.7 MB
P15 Lesson09 Tensor维度变换-2.mp4	42.7 MB
P16 Lesson09 Tensor维度变换-3.mp4	42.7 MB
P17 Lesson09 Tensor维度变换-4.mp4	42.8 MB
P18 Lesson10 Broadcasting自动扩展-1.mp4	60.7 MB
P19 Lesson10 Broadcasting自动扩展-2.mp4	48.4 MB
P20 Lesson11 拼接与拆分-1.mp4	49.1 MB
P21 Lesson11 拼接与拆分-2.mp4	32.3 MB
P22 Lesson12 基本运算.mp4	70.4 MB
P23 Lesson13 统计属性-1.mp4	41.9 MB
P24 Lesson13 统计属性-2.mp4	57.4 MB
P25 Lesson14 高阶OP.mp4	64.9 MB
P26 Lesson16 什么是梯度-1.mp4	72.5 MB
P27 Lesson16 什么是梯度-2.mp4	45.4 MB
P28 Lesson17 常见函数梯度.mp4	19.3 MB
P29 Lesson18 激活函数及其梯度-1.mp4	47.7 MB
P30 Lesson18 激活函数及其梯度-2.mp4	46.5 MB
P31 Lesson18 激活函数及其梯度-3.mp4	68.5 MB
P32 Lesson19 感知机-1.mp4	49.7 MB
P33 Lesson19 感知机-2.mp4	52.1 MB
P34 Lesson20 链式法则.mp4	41.9 MB
P35 Lesson21 MLP反向传播.mp4	86.0 MB
P36 Lesson22 2D函数优化实例.mp4	41.1 MB
P37 Lesson24 Logistic Regression.mp4	50.2 MB
P38 Lesson25 交叉熵.mp4	76.3 MB
P39 Lesson26 多分类问题.mp4	36.7 MB
P40 Lesson27 全连接层.mp4	54.7 MB
P41 Lesson28 激活函数与GPU加速.mp4	41.5 MB
P42 Lesson29 测试.mp4	56.4 MB
P43 Lesson30 Visdom可视化.mp4	55.3 MB
P44 Lesson31 过拟合与欠拟合.mp4	44.5 MB
P45 Lesson32 Train-Val-Test划分-1.mp4	48.2 MB
P46 Lesson32 Train-Val-Test划分-2.mp4	33.9 MB
P47 Lesson33 Regularization.mp4	40.9 MB
P48 Lesson34 动量与学习率衰减.mp4	54.0 MB
P49 Lesson35 Early Stop, Dropout.mp4	53.7 MB
P50 Lesson37 什么是卷积-1.mp4	65.8 MB
P51 Lesson37 什么是卷积-2.mp4	41.5 MB
P52 Lesson38 卷积神经网络-1.mp4	43.4 MB
P53 Lesson38 卷积神经网络-2.mp4	65.9 MB
P54 Lesson38 卷积神经网络-3.mp4	37.2 MB
P55 Lesson39 Down sample, up sample.mp4	35.7 MB
P56 Lesson40 Batch Norm-1.mp4	43.5 MB
P57 Lesson40 Batch Norm-2.mp4	53.8 MB
P58 Lesson41 经典卷积网络-1.mp4	51.7 MB
P59 Lesson41 经典卷积网络-2.mp4	42.3 MB
P60 Lesson42 深度残差网络-1.mp4	55.8 MB
P61 Lesson42 深度残差网络-2.mp4	45.7 MB
P62 Lesson43 nn.Module-1.mp4	47.2 MB
P63 Lesson43 nn.Module-2.mp4	33.0 MB
P64 Lesson44 数据增强.mp4	49.1 MB
P65 Lesson46 时间序列表示.mp4	56.1 MB
P66 Lesson47 循环神经网络-1.mp4	29.8 MB
P67 Lesson47 循环神经网络-2.mp4	36.6 MB
P68 Lesson48 RNN Layer使用-1.mp4	35.9 MB
P69 Lesson48 RNN Layer使用-2.mp4	31.4 MB
P70 Lesson49 时间序列预测.mp4	55.9 MB
P71 Lesson50 RNN训练难题.mp4	57.7 MB
P72 Lesson51 LSTM-1.mp4	34.6 MB
P73 Lesson51 LSTM-2.mp4	47.9 MB
P74 Lesson52 LSTM使用.mp4	29.8 MB
P75 Lesson53 情感分类实战.mp4	71.9 MB
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