马sb人工智能1 4期合集 | B3D7FE919F2E3830F1D310737C5071BE3C3F5FDC

马sb人工智能1 4期合集

Name	马sb人工智能1-4期合集	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	183.6 GB
Total Files	270
Last Seen	2024-07-23 00:04
Hash	B3D7FE919F2E3830F1D310737C5071BE3C3F5FDC

/01、人工智能1期/
1.概述and特征提取.mp4	598.4 MB
10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4	818.0 MB
11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4	710.2 MB
12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4	834.3 MB
13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4	773.4 MB
14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4	765.0 MB
15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4	699.4 MB
16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4	722.4 MB
17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4	2.3 GB
18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4	2.2 GB
19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4	2.1 GB
2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4	651.4 MB
20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4	1.6 GB
21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4	1.9 GB
22.多分类函数softmax和学习方法.mp4	2.3 GB
23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4	1.8 GB
24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4	1.8 GB
25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4	2.1 GB
26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4	1.7 GB
27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp4	1.7 GB
28.项目二：以图搜图技术详解实战01.mp4	2.1 GB
29.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp4	1.9 GB
3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4	867.5 MB
30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4	2.0 GB
31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4	1.7 GB
32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01.mp4	1.8 GB
33.项目三：A_B测试和相关指标解读02.mp4	1.6 GB
34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4	1.0 GB
35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4	1.5 GB
36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4	1.8 GB
37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp4	1.5 GB
38.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会.mp4	1.5 GB
39.一期课程内容总结.mp4	1.4 GB
4.突破瓶颈，模型效果的提升.mp4	792.4 MB
40.常见面试题解读01.mp4	1.5 GB
41.常见面试题解读02.mp4	406.3 MB
42.如何写简历.mp4	406.2 MB
43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4	470.5 MB
44.逻辑回归和神经元.mp4	397.3 MB
45.BP算法原理和训练方法.mp4	279.6 MB
46.常见激活函数讲解.mp4	456.3 MB
47.图像分类在企业中的应用.mp4	360.8 MB
48.卷积的基本思想.mp4	686.4 MB
5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4	753.1 MB
6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4	801.0 MB
7.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4	864.5 MB
8.让模型看的更准更稳，正则优化.mp4	707.6 MB
9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4	859.2 MB
/02、人工智能2期/
1.开班典礼_学前必看.mp4	1.4 GB
10.端到端语音合成声学模型.mp4	422.9 MB
11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4	524.0 MB
12.LSTM和ELMO.mp4	434.4 MB
13.实战项目：智能输入法.mp4	496.9 MB
14.输入法项目之新词发现.mp4	2.0 GB
15.注意力模型Attention.mp4	1.7 GB
16.注意力模型Self-Attention.mp4	2.6 GB
17.Transformer和Bert.mp4	550.7 MB
18.图像之文本检测.mp4	491.1 MB
19.图像之文本识别.mp4	582.1 MB
2.FM模型.mp4	1.4 GB
20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4	483.5 MB
21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp4	76.4 MB
22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4	112.4 MB
23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4	115.7 MB
24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4	119.7 MB
25.文本分类项目：系统优化：图片分类.mp4	117.9 MB
26.文本分类项目：深度模型系统：TextCNN.mp4	120.7 MB
27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4	116.7 MB
28.高级图像技术1.mp4	221.4 MB
29.高级图像技术2.mp4	201.2 MB
3.推荐系统之协同过滤.mp4	1.6 GB
30.高级图像技术3.mp4	223.8 MB
31.高级图像技术4.mp4	266.0 MB
32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4	190.4 MB
33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4	215.4 MB
34.海外项目：数据预处理.mp4	212.9 MB
35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4	188.6 MB
36.深度学习入门.mp4	183.4 MB
37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4	192.4 MB
38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4	170.6 MB
39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4	316.4 MB
4.推荐系统之召回.mp4	1.6 GB
40.智能聊天机器人1.mp4	1.5 GB
41.智能聊天机器人2.mp4	1.5 GB
5.推荐系统之排序1.mp4	1.6 GB
6.推荐系统之排序2.mp4	1.7 GB
7.RNN和LSTM.mp4	1.7 GB
8.语音合成方法介绍.mp4	88.3 MB
9.语音合成前端.mp4	322.2 MB
/03、人工智能3期/
1.信息论入门-概率和信息.mp4	1.8 GB
10.AI架构设计.mp4	1.5 GB
11.推荐系统综述.mp4	2.0 GB
12.量化投资概述：量化投资靠什么赚钱.mp4	228.5 MB
14.量化投资概述：交易市场介绍.mp4	502.9 MB
15.量化投资概述：策略类型介绍.mp4	719.0 MB
16.生成模型GAN.mp4	2.0 GB
17.量化投资概述：风险案例.mp4	541.5 MB
18.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp4	494.9 MB
19.生成模型VAE.mp4	1.2 GB
2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4	1.9 GB
20.GAN背后的秘密.mp4	1.0 GB
21.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp4	336.4 MB
22.量化投资概述：交易行为举例.mp4	1.2 GB
23.PageRank算法1.mp4	958.6 MB
24.PageRank算法2.mp4	919.1 MB
25.期货量化交易：远期和期货介绍.mp4	363.4 MB
26.期货量化交易：远期和期货定价.mp4	313.3 MB
27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4	693.1 MB
28.期货量化交易：套期保值策略.mp4	635.0 MB
29.textrank算法.mp4	940.5 MB
3.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp4	2.1 GB
30.node2vec算法.mp4	994.5 MB
31.期货量化交易：套期保值计算.mp4	521.3 MB
32.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp4	271.0 MB
35.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp4	372.3 MB
36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4	352.6 MB
37.bert和他的朋友们.mp4	1.0 GB
37.bert和他的朋友们2.mp4	1.0 GB
38.期货量化交易：套利策略.mp4	251.2 MB
4.从信息论的角度解读机器学习.mp4	2.0 GB
40.期货量化交易：策略回测.mp4	291.9 MB
41.bert和他的朋友们3.mp4	530.4 MB
42.bert和他的朋友们4.mp4	1.1 GB
43.高频交易：市场微观结构及策略.mp4	240.7 MB
44.高频交易：高频数据及因子计算.mp4	496.1 MB
46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4	805.3 MB
46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4	666.7 MB
47.高频交易：高频交易案例.mp4	517.1 MB
48.高频交易：高频交易回测.mp4	637.2 MB
49.语音识别之语音信号基础.mp4	1.1 GB
5.矩阵求导术.mp4	2.2 GB
50.语音识别之语音信号基础2.mp4	978.9 MB
51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4	534.2 MB
52.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp4	490.6 MB
53.强化学习量化交易应用.mp4	430.9 MB
53.强化学习量化交易应用2.mp4	497.7 MB
54.股票量化交易：股票发行.mp4	784.2 MB
54.股票量化交易：股票发行2.mp4	677.9 MB
55.股票量化交易：打新策略及风险衡量2.mp4	682.0 MB
56.HMM-GMM模型.mp4	388.2 MB
56.HMM-GMM模型2.mp4	400.7 MB
57.股票量化交易：现代投资组合理论.mp4	441.1 MB
57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4	546.5 MB
58.语音识别实战一.mp4	557.3 MB
58.语音识别实战一2.mp4	317.1 MB
59.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp4	551.6 MB
59.股票量化交易：多因子模型理论.mp4	751.4 MB
6.文本分类速览1.mp4	1.9 GB
60.语音识别实战一.mp4	928.3 MB
7.文本分类速览2.mp4	2.3 GB
8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4	226.9 MB
9.面试指导.mp4	2.0 GB
/04、人工智能4期/
1.数据的量化和特征提取.mp4	1.5 GB
10.深度学习入门.mp4	1.4 GB
11.梯度下降和矩阵求导.mp4	1.5 GB
12.速精机器学习12.mp4	1.4 GB
13.速精机器学习13.mp4	1.4 GB
14.速精机器学习14.mp4	1.3 GB
15.速精机器学习15.mp4	1.5 GB
16.速精机器学习16.mp4	1.4 GB
17.速精机器学习17.mp4	1.4 GB
18.速精机器学习18.mp4	1.5 GB
19.速精机器学习19.mp4	1.1 GB
2.数据的量化和特征提取2.mp4	1.6 GB
20.速精机器学习20.mp4	1.2 GB
21.速精机器学习21.mp4	1.2 GB
22.速精机器学习22.mp4	674.6 MB
23.速精机器学习23.mp4	845.7 MB
24.速精机器学习24.mp4	1.1 GB
3.线性回归.mp4	1.5 GB
4.逻辑回归.mp4	1.5 GB
5.损失函数和正则项.mp4	1.6 GB
6.分类模型的评价指标和多分类.mp4	1.6 GB
7.逻辑回归的高级技巧.mp4	1.4 GB
8.FM模型.mp4	1.6 GB
9.Kmeans.mp4	1.5 GB
/05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/
linear_regression.zip	201.8 KB
/05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/boston/
get_data.py	0.9 KB
test_data	9.6 KB
train.py	1.0 KB
train_data	38.1 KB
/05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/
analy_mse_entropy.py	1.1 KB
get_data.py	0.4 KB
get_paracurve_data.py	0.4 KB
gradient_linear.py	1.0 KB
mse_curve.csv	301.0 KB
test_curve.csv	4.2 KB
test_data	4.4 KB
test_paracurve_data	4.4 KB
train.py	1.8 KB
train_curve.csv	20.9 KB
train_data	21.9 KB
train_paracurve_data	22.2 KB
train_xrandom.py	1.0 KB
train_xrepeat.py	1.0 KB
train_xsquare.py	1.0 KB
/05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/ppt/
线性回归.pptx	12.4 MB
/05、课件/01_AI一期课程资料/03_第5章节到第9章节资料/code/
logistic_regression.zip	257.4 KB
/05、课件/01_AI一期课程资料/03_第5章节到第9章节资料/ppt/
逻辑回归.pptx	25.9 MB
/.../05_第11-12章节资料/code/
svm.zip	14.2 KB
/.../05_第11-12章节资料/ppt/
SVM.pptx	3.9 MB
/.../07_第14-15章节资料/code/
integrated.zip	2.5 KB
/.../07_第14-15章节资料/ppt/
集成学习.pptx	4.8 MB
/.../08_第16-17章节资料/code/
dbscan.zip	0.6 KB
kmeans.zip	231.4 KB
/.../08_第16-17章节资料/ppt/
聚类.pptx	8.6 MB
/05、课件/01_AI一期课程资料/09_第18章节资料/code/
forward_index	259.0 MB
lda.zip	11.0 MB
/05、课件/01_AI一期课程资料/09_第18章节资料/ppt/
LDA数学八卦.pdf	2.2 MB
news.csv	91.0 MB
/.../10_第19-29章节资料/code/
cifar10_images_py.zip	47.0 MB
dnn.zip	161.3 MB
/.../10_第19-29章节资料/ppt/
深度学习DNN.pptx	2.1 MB
深度学习DNN2.pptx	9.7 MB
深度学习DNN3.pptx	6.0 MB
深度学习DNN4.pptx	7.2 MB
深度学习DNN5.pptx	5.5 MB
/.../11_第30-37章节资料/code/
tuijian.zip	244.9 MB
/.../11_第30-37章节资料/ppt/
Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb.pdf	10.8 MB
word2vec.pptx	6.9 MB
推荐系统.pptx	5.2 MB
/05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/
cifar-10数据集.rar	187.5 MB
image_classifer_cnn.zip	6.6 MB
text_classifer_cnn.zip	140.2 MB
text_classifer_fasttext.zip	62.8 MB
win64_11gR2_database_1of2.zip	1.2 GB
win64_11gR2_database_2of2.zip	1.0 GB
/05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/ppt/
CNN.pptx	5.4 MB
从逻辑回归到rnn 再到lstm.pdf	380.5 KB
/.../14_第49-57章节资料/code/
even_odd.py	1.4 KB
/.../02_第3-6章节资料/
1_推荐系统.zip	1.4 GB
/05、课件/02_AI二期课程资料/03_第7章节资料/
2_rnn(lstm).zip	903.4 MB
/.../04_第8-10章节资料/
3_语音.zip	166.8 MB
/05、课件/02_AI二期课程资料/05_第11章节资料/
4_腾讯王老师nlp项目.zip	40.3 MB
/.../06_第12-14章节资料/
5_ocr_str.zip	12.4 MB
/.../07_第15-17章节资料/
6_attention_bert.zip	628.0 MB
/.../09_章节28-31章节资料/
7_深入理解卷积核.zip	21.4 MB
/.../10_章节32-39章节资料/
8_聂老师_搜索推荐.zip	45.3 MB
/.../11_章节40-41章节资料/
9_聊天机器人&自动评论.zip	1.9 GB
/.../01_章节1-4资料/
信息熵1.pptx	11.5 MB
信息熵2.pptx	9.4 MB
信息熵3.pptx	9.6 MB
信息熵4.pptx	9.8 MB
/05、课件/03_AI三期课程资料/02_章节5资料/
矩阵求导数.pptx	20.2 MB
/.../03_章节6-7资料/
文本分类专题1.pptx	2.2 MB
文本分类专题2.pptx	7.4 MB
/.../04_章节8-10资料/
面试指南-推荐系统.pptx	2.0 MB
/05、课件/03_AI三期课程资料/05_章节11资料/
推荐系统综述.pptx	1.9 MB
/.../06_章节16、19、20资料/
GAN [自动保存的].pptx	13.1 MB
GAN.pptx	4.2 MB
/.../07_章节12-15、17-18、21-22、25-28、31-32、40、43-44、47-49、52-53、57-63、66-67、70-71资料/
量化交易（学员版本）.zip	33.8 MB
量化投资（卢老师版本）.zip	29.0 MB
/.../08_章节23-24资料/
page_rank.zip	6.1 MB
/.../10_章节37、39资料/
图模型.pptx	13.1 MB
/.../11_章节41-42、45-46/
Bert和它的朋友们.pptx	7.6 MB
/.../12_章节50-51、54-56、64-65、68-69、72/
语音识别.zip	14.9 MB
/05、课件/04_AI四期课程资料/
0.机器学习入门.pptx	1.7 MB
1.距离.pptx	6.4 MB
10.attention.pptx	16.5 MB
11.数学.pptx	19.4 MB
2.线性回归.pptx	6.1 MB
3.逻辑回归.pptx	21.4 MB
4.因子分解模型.pptx	6.5 MB
5.聚类模型.pptx	3.7 MB
6.神经网络DNN.pptx	27.8 MB
7.自然语言处理.pptx	7.5 MB
8.CNN(1).pptx	13.5 MB
8.CNN.pptx	13.5 MB
9.时序神经网络.pptx	7.8 MB
/试看/
1.数据的量化和特征提取.mp4	1.5 GB
Total files 270