Manual Prático do Deep Learning Redes Neurais Profundas Introdução Regressão Classificação Aprendizado Não Supervisionado por Reforço mp4

Manual Prático do Deep Learning Redes Neurais Profundas
Introdução Regressão Classificação Aprendizado Não Supervisionado por Reforço mp4

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/1. Introdução/5. Regressão, Classificação, Aprendizado Não-Supervisionado e por Reforço.mp4	13.4 MB
/1. Introdução/1. Apresentação do Curso.mp4	38.7 MB
/1. Introdução/2. Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.mp4	39.9 MB
/1. Introdução/4. Aplicações do Deep Learning.mp4	7.3 MB
/1. Introdução/6. Instalações e código-fonte.mp4	37.9 MB
/3. Adaline/4. Resumos das diferenças entre o Perceptron e o Adaline.mp4	14.8 MB
/1. Introdução/3. Por que estudar Deep Learning.mp4	9.9 MB
/1. Introdução/6.2 Repositório do Curso.html	0.1 KB
/2. Perceptron/1. Perceptron e o bebê que joga pingue-pongue.mp4	43.2 MB
/4. Neurônio Sigmoid/3. Implementando o Neurônio Sigmoid revisão.mp4	27.8 MB
/5. Funções de Ativação/5. Função de Ativação ReLU.mp4	37.5 MB
/5. Funções de Ativação/6. Função de Ativação Leaky ReLU.mp4	19.3 MB
/5. Funções de Ativação/8. Qual função de ativação utilizar na prática.mp4	15.7 MB
/10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/1. Introdução.mp4	4.0 MB
/10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/2. Problemas com os dados.mp4	47.7 MB
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