Manual Prático do Deep Learning Redes Neurais Profundas Backpropagation Implementando Gradiente Numérico mp4

Manual Prático do Deep Learning Redes Neurais Profundas
Backpropagation Implementando Gradiente Numérico mp4

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/6. Backpropagation/7. Implementando o Gradiente Numérico.mp4	112.7 MB
/6. Backpropagation/5. Estratégia 3 Gradiente Numérico.mp4	27.5 MB
/6. Backpropagation/17. Derivando o Neurônio Sigmoid.mp4	81.4 MB
/2. Perceptron/7. Implementando o Perceptron revisão.mp4	40.7 MB
/3. Adaline/5. Implementando o Adaline revisão.mp4	42.5 MB
/6. Backpropagation/11. Regra da Cadeia introdução.mp4	31.7 MB
/6. Backpropagation/14. Interpretando as derivadas.mp4	22.9 MB
/3. Adaline/6. Implementando o Adaline regressão.mp4	23.8 MB
/6. Backpropagation/6. A definição de derivadas.mp4	34.7 MB
/6. Backpropagation/9. Resumos das Estratégias.mp4	16.6 MB
/6. Backpropagation/12. Regra da Cadeia aplicação.mp4	28.6 MB
/3. Adaline/7. Implementando o Adaline classificação.mp4	29.3 MB
/6. Backpropagation/1. O que vamos aprender nesse módulo.mp4	11.6 MB
/6. Backpropagation/3. Estratégia 1 Busca Aleatória.mp4	47.3 MB
/6. Backpropagation/13. Regra da Cadeia implementação.mp4	56.2 MB
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