Ciencia de dados Matplotlib Criando gráficos em Python Filtrando base usando contains fillna para tratar valores vazios ext1 mp4

Ciencia de dados
Matplotlib Criando gráficos em Python Filtrando base usando contains fillna para tratar valores vazios ext1 mp4

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/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/6. Filtrando a base usando o contains (e fillna para tratar valores vazios)/ext1.mp4	67.0 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/10. (Opcional) Revisando o datetime e o astype/ext1.mp4	114.6 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/9. Criando um scatter plot usando apenas a documentação/ext1.mp4	41.2 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/4. (Opcional) Entendendo a documentação do Matplotlib/ext1.mp4	130.7 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/7. Criando e ajustando o visual (rotacionando o eixo x) de um gráfico de barras/ext1.mp4	51.2 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/8. Usando o annotate para adicionar rótulos de dados no gráfico/ext1.mp4	83.0 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/1. Apresentando o Matplotlib/ext1.mp4	64.2 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/11. (Opcional) Adicionando rótulo para as cores de um scatter plot/ext1.mp4	75.8 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/3. Usando a documentação para criar nosso primeiro gráfico (gráfico de linha)/ext1.mp4	65.3 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/2. Introdução ao Matplotlib/ext1.mp4	52.8 MB
/7. Matplotlib# Criando gráficos em Python/5. Usando gráficos (de linha) para entender os dados (máximo, mínimo e média mensal de curtidas)/ext1.mp4	88.2 MB
/9. Projeto 2 - Criando uma Apresentação Executiva/4. Usando o datetime para tratar datas/ext1.mp4	65.1 MB
/9. Projeto 2 - Criando uma Apresentação Executiva/3. Tratando valores vazios/ext1.mp4	43.3 MB
/2. Introdução a Ciência de Dados/6. O mercado de trabalho para um Cientista de Dados/ext1.mp4	86.9 MB
/16. Projeto 4 - Criando um algoritmo de regressão/7. Métricas de erro para regressão/ext1.mp4	151.3 MB
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