Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021 Выделение факторов помощью матриц Метод главных компонент mp4

Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021
Выделение факторов помощью матриц Метод главных компонент mp4

Name	[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	8.1 GB
Total Files	61
Hash	0EE831C0C3191886F17A9C2290D403960C46C44F

/8. Выделение факторов с помощью матриц/1. Метод главных компонент.mp4	153.3 MB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/3. Независимые компоненты.mp4	102.0 MB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/2. Сингулярное разложение.mp4	71.2 MB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/1.1 Исходный код.html	0.2 KB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/4. Матричная факторизация.mp4	105.0 MB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/2.1 Исходный код.html	0.2 KB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/3.1 Исходный код.html	0.2 KB
/8. Выделение факторов с помощью матриц/4.1 Исходный код.html	0.2 KB
/7. Часть 3. Матричные подходы/1. Метод главных компонент (PCA).mp4	92.5 MB
/4. Решающие деревья и ансамбли/1. Ансамблевые модели.mp4	264.0 MB
/3. Линейные модели/2. Метод наименьших квадратов.mp4	131.2 MB
/3. Линейные модели/1. Метод максимального правдоподобия.mp4	353.2 MB
/1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4	63.5 MB
/4. Решающие деревья и ансамбли/3. Случайный лес.mp4	140.6 MB
/3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4	185.9 MB
Showing first 15 files of 61 total files