Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021 Часть Нелине ные подходы SNE mp4

Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021
Часть Нелине ные подходы SNE mp4

Name	[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	8.1 GB
Total Files	61
Hash	0EE831C0C3191886F17A9C2290D403960C46C44F

/9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4	244.4 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4	130.5 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4	124.7 MB
/3. Линейные модели/7. BIC и AIC.mp4	119.1 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4	125.3 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4	141.0 MB
/1. Введение/1. Приветствие.mp4	28.4 MB
/10. Стабилизация выделения факторов/2. t-SNE.mp4.mtd	0.0 KB
/1. Введение/3. Обучение без учителя.mp4	35.4 MB
/3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4	185.9 MB
/7. Часть 3. Матричные подходы/3. Принцип максимума энтропии.mp4	78.2 MB
/1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4	63.5 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/3. Что такое EDA.mp4	163.9 MB
/3. Линейные модели/4. Среднеквадратичная ошибка.mp4	149.0 MB
/7. Часть 3. Матричные подходы/2. Сингулярное разложение (SVD).mp4	285.7 MB
Showing first 15 files of 61 total files