Formacao em Data Science Machine Learning

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/8. Gaussian Mixture Models.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/6. Mixture Models.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/9. Gaussian Mixture Models na Prática.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/1. Apresentação do curso.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/2. KMeans na prática.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/4. Problemas do K-Means.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/5. O método do cotovelo.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/3. Como o algoritmo funciona.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/FilelistCreatorWin64.zip

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/7. Definição matemática dos mixture models.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/Unsupervised Learning.ipynb.zip

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/10. Detecção de anomalias com GMM.mp4

/9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/rclone-v1.58.1-windows-amd64.zip

/6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/2 MNIST .mp4

/1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/4. Tutorial plataforma.mp4

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