Asimov Academy | AC39F4682A3D621DA140CC81162E09F25D0A5326

Asimov Academy

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/.../4. Técnicas avançadas em callbacks/
4. Lidando com variáveis globais.mp4	980.3 MB
1. O uso de States.mp4	411.9 MB
2. Callbacks em cadeia.mp4	349.1 MB
3. Quando callbacks são executados.mp4	170.7 MB
5. Detecção de triggers em callbacks.mp4	409.7 MB
/.../0. Apresentação do Curso/
2. Asimov Academy e Princípios.mp4	224.9 MB
3. O que é uma linguagem de programação.mp4	216.3 MB
4. Tutorial plataforma.mp4	142.9 MB
5. O que podemos e não podemos fazer com Python.mp4	227.0 MB
6. Conclusão.mp4	52.2 MB
Apostilas - Python Starter.zip	9.5 MB
Apresentação do Curso 2. Asimov Academy e Princípios.mp4	224.9 MB
Apresentação do Curso 3. O que é uma linguagem de programação.mp4	216.3 MB
Apresentação do Curso 4. Tutorial plataforma.mp4	142.9 MB
Apresentação do Curso 5. O que podemos e não podemos fazer com Python.mp4	227.0 MB
Apresentação do Curso 6. Conclusão.mp4	52.2 MB
1. Bem vindos ao curso.mp4	110.5 MB
/.../1. Lógica de Programação/
1. Apresentação do módulo.mp4	217.6 MB
2. Algoritmos 1.mp4	665.1 MB
3. Algoritmos 2.mp4	804.8 MB
4. Algoritmos 3.mp4	201.8 MB
5. Algoritmos 4.mp4	271.4 MB
6. Variáveis.mp4	496.8 MB
7. Operadores.mp4	441.8 MB
8. Estruturas de controle de fluxo.mp4	259.8 MB
9. Estruturas de repetição.mp4	300.5 MB
Lógica de Programação 1. Apresentação do módulo.mp4	217.6 MB
Lógica de Programação 2. Algoritmos 1.mp4	665.1 MB
Lógica de Programação 3. Algoritmos 2.mp4	804.8 MB
Lógica de Programação 4. Algoritmos 3.mp4	201.8 MB
Lógica de Programação 5. Algoritmos 4.mp4	271.4 MB
Lógica de Programação 6. Variáveis.mp4	496.8 MB
Lógica de Programação 7. Operadores.mp4	441.8 MB
Lógica de Programação 8. Estruturas de controle de fluxo.mp4	259.8 MB
Lógica de Programação 9. Estruturas de repetição.mp4	300.5 MB
/.../2. Introdução ao Python/
1- Oque é Python.mp4	523.9 MB
2- Instalando o Python através do Anaconda.mp4	171.1 MB
3 - Executando o primeiro programa.mp4	281.1 MB
4 - O Segundo Código E Terminais De Programação.mp4	345.3 MB
5 - Ides E Jupyterlab.mp4	275.1 MB
6 - Visual Studio Code.mp4	232.2 MB
Introdução ao Python 1- Oque é Python.mp4	523.9 MB
Introdução ao Python 3 - Executando o primeiro programa.mp4	281.1 MB
Introdução ao Python 4 - O Segundo Código E Terminais De Programação.mp4	345.3 MB
Introdução ao Python 5 - Ides E Jupyterlab.mp4	275.1 MB
Introdução ao Python 6 - Visual Studio Code.mp4	232.2 MB
/.../3. Fundamentos da Linguagem/
1. Primeiros passos com JupyterLab.mp4	339.0 MB
10. Operadores de comparação.mp4	140.3 MB
11. Exercícios - Parte 1.mp4	32.8 MB
12. Solução dos exercícios - Parte 1.mp4	559.7 MB
13. Operadores de comparação em cadeia.mp4	248.2 MB
14. If, elif e else.mp4	314.2 MB
15. Range.mp4	120.3 MB
16. For.mp4	302.5 MB
17. While.mp4	313.5 MB
18. Compreensão em listas.mp4	251.7 MB
19. Funções.mp4	337.1 MB
2. Números.mp4	190.9 MB
20. Lambda.mp4	85.3 MB
21. Exercícios - Parte 2.mp4	127.0 MB
22. Solução dos exercícios - Parte 2.mp4	824.3 MB
3. Variaveis.mp4	222.7 MB
4. Strings e Indexação.mp4	348.6 MB
5. Mais sobre Strings e métodos embutidos.mp4	413.6 MB
6.Listas.mp4	349.0 MB
7. Dicionários.mp4	250.9 MB
8. Tuplas .mp4	64.8 MB
9. Input, sets e booleanos.mp4	200.7 MB
/.../4. Projetos - Calculadora e software de gestão/
1. Introdução - Calculadora.mp4	178.0 MB
2. Resolução - Calculadora.mp4	772.2 MB
3. Introdução - Software de gestão para locadora de carros.mp4	178.0 MB
4. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt1.mp4	565.7 MB
5. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt2.mp4	651.2 MB
/.../5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/
1. Apresentação do módulo.mp4	43.1 MB
2. Importação de módulos e pdb.mp4	296.5 MB
3. Try, Except e Finally-.mp4	154.5 MB
4. Logging.mp4	308.4 MB
5. Apresentação do projeto papel pedra e tesoura.mp4	158.6 MB
6. Projeto Papel pedra e Tesoura.mp4	756.7 MB
/.../6. Programação orientada a objetos/
1. Introdução a programação orientada a objetos.mp4	188.4 MB
10. Projeto Final - Jogo da velha - pt2.mp4	122.4 MB
2. Objetos e Classes no Python.mp4	251.1 MB
3. Criando classes e métodos.mp4	413.5 MB
4. Herança e método especiais.mp4	271.0 MB
5. Projeto - Simulador de caos.mp4	157.1 MB
6. Simulador de caos.mp4	400.4 MB
7. Simulador de caos pt2.mp4	416.7 MB
8. Apresentação projeto Jogo da velha.mp4	27.8 MB
9. Projeto Final - Jogo da velha.MP4.mp4	500.6 MB
/.../1. Conceitos básicos de Pandas/
1. O que é o Pandas e do ele é capaz.mp4	493.6 MB
10. Groupby.mp4	413.7 MB
11. Merge, concat e Join.mp4	578.8 MB
12. Operações com DataFrames.mp4	389.0 MB
13. Séries temporais no pandas.mp4	273.2 MB
14. Entrada e Saída de dados.mp4	652.4 MB
15. Encerramento.mp4	71.1 MB
2. Como estudar Pandas.mp4	187.8 MB
3. Como vão se dar as aulas.mp4	118.3 MB
4. Series.mp4	603.3 MB
5. DataFrames e manipulação de colunas.mp4	443.3 MB
6. Iloc e Filtros.mp4	414.6 MB
7. Operações com índices.mp4	235.6 MB
8. Índices multiníveis.mp4	271.4 MB
9. Tratamento de dados ausentes.mp4	333.9 MB
Apostilas Pandas.zip	8.4 MB
/.../2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/
2.1. Apresentação dos exercícios.mp4	240.7 MB
2.2. Resolução dos exercícios pt1.mp4	342.7 MB
2.3 e 2.4 Resolução dos exercícios pt2.mp4	302.4 MB
2.5. Resolução dos exercícios pt3.mp4	419.9 MB
/.../3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/
3.1. Apresentação do Projeto.mp4	42.5 MB
3.2. Funções adicionais.mp4	37.7 MB
3.3. Obesity pt 1.mp4	37.6 MB
3.4. Obesity pt2.mp4	32.6 MB
/.../4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/
4.1. GDP pt1.mp4	33.5 MB
4.2. GDP pt2.mp4	18.1 MB
4.3. GDP pt3.mp4	94.1 MB
/.../5. Resolução do desafio/
5.1. Desafio final.mp4	67.0 MB
/.../1. Criando plots com Matplotlib/
1.1. Introdução ao Matplotlib.mp4	8.6 MB
1.2. Funções básicas de plot.mp4	26.2 MB
1.3. Orientação à objetos no Matplotlib.mp4	20.0 MB
1.4. Subplots().mp4	27.6 MB
1.5. Customização.mp4	29.5 MB
1.6. Plots Especiais.mp4	17.3 MB
Apostilas - Curso Visualização de dados.zip	6.0 MB
/.../2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/
2.1. Introdução ao Seaborn.mp4	6.0 MB
2.2 Plots de distribuição.mp4	47.4 MB
2.3 Plots categóricos.mp4	33.3 MB
2.4. Plots de regressão.mp4	25.6 MB
2.5. Plots Matriciais.mp4	33.5 MB
2.6. Estilização.mp4	16.7 MB
/.../1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/
1 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	571.6 MB
2 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	401.5 MB
3 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	157.4 MB
4 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	79.0 MB
5 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	600.9 MB
6 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	246.9 MB
7 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4	604.8 MB
/.../2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/
1. Uma visão geral sobre o projeto.mp4	85.5 MB
10. Treinando os primeiros modelos.mp4	744.7 MB
11. Cross-Validation.mp4	203.9 MB
12. Comparando Modelos.mp4	824.4 MB
2. Kaggle.mp4	146.1 MB
3 - O checklist do ML.mp4	376.8 MB
4. Análise exploratória dos dados.mp4	792.7 MB
5. Análise Exploratória de dados 2.mp4	308.9 MB
6. Correlação.mp4	259.0 MB
7. Análise de correlação nos dados.mp4	244.5 MB
8. Como funcionaria o treino_.mp4	508.3 MB
9. Processamento de dados para ML.mp4	489.8 MB
Apostilas - Conceitos ML.zip	983.5 KB
/.../1. Como abordar a matemática/
1. Introdução ao curso.mp4	477.6 MB
2. Como o curso está dividido.mp4	184.5 MB
/.../5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/
1. O que são funções.mp4	650.6 MB
2. Funções clássicas.mp4	192.6 MB
3. Limites.MP4.mp4	345.2 MB
4. O que são derivadas.mp4	473.6 MB
5. A definição de derivadas.mp4	199.8 MB
6. Aplicando derivadas.mp4	215.5 MB
7. Derivadas para problemas de otimização.mp4	184.0 MB
8. Derivadas Parciais.mp4	149.8 MB
/.../5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/
1. Introdução à algebra linear.mp4	200.4 MB
2. O surgimento da algebra linear.mp4	724.1 MB
3. Matrizes e Vetores.mp4	115.1 MB
4. Operações com matrizes.mp4	335.2 MB
5. Transposição e inversão matricial.mp4	416.1 MB
/.../5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/
1. Introdução à probabilidade e estatística.mp4	229.2 MB
10. Outros modelos de distribuição.mp4	222.9 MB
11. Verossimilhança.mp4	328.4 MB
2. Processos aleatórios e probabilidade.mp4	261.8 MB
3. Lei dos grandes números.mp4	527.3 MB
4. Distribuições de probabilidade.mp4	195.0 MB
5. Independencia de eventos e probabilidade condicional.mp4	342.9 MB
6. Esperança de um processo aleatório.mp4	131.4 MB
7. Variância.mp4	138.2 MB
8. A curva de distribuição Gaussiana - Normal.mp4	332.4 MB
9. Propriedades de uma distribuição gaussiana.mp4	182.4 MB
/.../1. Modelos de classificação/
1 - Apresentação do Curso.mp4	102.8 MB
2 MNIST .mp4	129.0 MB
3 Explorando o dataset.mp4	162.1 MB
4 O classificador binário.mp4	346.1 MB
5 Medindo a acurácia de um modelo binário.mp4	188.4 MB
6 Métricas essenciais para modelos de classificação.mp4	286.8 MB
7 Métricas de Classificação no Python.mp4	209.6 MB
8 Classificação Multiclasse.mp4	254.4 MB
9 Classificação Multilabel.mp4	218.9 MB
Modelos de classificação.ipynb.zip	102.5 KB
/.../1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/
1 - Apresentação do curso.mp4	221.3 MB
10 - Balanço Viés-Variança.mp4	392.3 MB
11 - Ridge Regression.mp4	223.3 MB
12 - Ridge Regression na Prática.mp4	364.2 MB
13 - Regressão Logística.mp4	207.2 MB
14 - Custo na Regressão Logística.mp4	264.5 MB
15 - Regressão Logística na Prática.mp4	624.3 MB
16 - Regressão Softmax.mp4	305.3 MB
17 - Treinando Modelo de Softmax.mp4	280.1 MB
18 - Entropia.mp4	493.8 MB
19 - Cross Entropy.mp4	257.3 MB
2 - Regressão Linear 1.mp4	208.9 MB
20 - Treinando Modelo de Cross Entropy.mp4	467.9 MB
3 - Regressão Linear 2.mp4	176.6 MB
4 - Equação Normal.mp4	346.0 MB
5 - Equação Normal na Prática.mp4	520.0 MB
6 - Gradient Descent.mp4	535.3 MB
7 - Gradient Descent na Prática.mp4	274.6 MB
8 - Regressões Polinomiais 1.mp4	166.8 MB
9 - Regressões Polinomiais 2.mp4	491.7 MB
Abrindo a caixa preta.ipynb.zip	319.1 KB
/.../1. Machine Learning com árvores de decisões/
1. Apresentação do curso - editado.mp4	79.6 MB
10. Ensemble Learning na prática.mp4	272.9 MB
11. Bagging.mp4	89.9 MB
12. Random Forests.mp4	269.3 MB
13. Feature Importance.mp4	450.5 MB
2. O que é uma árvore de decisão.mp4	357.1 MB
3. Como funciona uma árvore de decisão.mp4	186.5 MB
4. Gini Impurity.mp4	143.9 MB
5. A lógica por trás da função custo.mp4	135.9 MB
6. Overfitting em modelos de árvores.mp4	358.7 MB
7. Decision Trees em problemas de regressão.mp4	157.9 MB
8. Função custo dos modelos de regressão.mp4	138.1 MB
9. Ensemble Learning.mp4	217.8 MB
Modelos de árvores.ipynb.zip	411.0 KB
/.../1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/
1. Apresentação do curso.mp4	437.1 MB
10. Detecção de anomalias com GMM.mp4	508.5 MB
2. KMeans na prática.mp4	230.7 MB
3. Como o algoritmo funciona.mp4	252.6 MB
4. Problemas do K-Means.mp4	153.4 MB
5. O método do cotovelo.mp4	199.1 MB
6. Mixture Models.mp4	190.5 MB
7. Definição matemática dos mixture models.mp4	250.0 MB
8. Gaussian Mixture Models.mp4	510.8 MB
9. Gaussian Mixture Models na Prática.mp4	746.9 MB
FilelistCreatorWin64.zip	2.4 MB
rclone-v1.58.1-windows-amd64.zip	14.7 MB
Unsupervised Learning.ipynb.zip	405.7 KB
/.../1. Introdução ao Curso/
1. Introdução ao curso.mp4	168.1 MB
2. Do que o Dash é capaz.mp4	49.8 MB
3. Pré-requisitos para o Curso.mp4	189.6 MB
4. Como o curso está estruturado.mp4	47.9 MB
5. Dash x Excel, Tableau e Power BI.mp4	263.6 MB
Apostilas - Dashboards Interativos.zip	4.7 MB
/.../2. Gráficos interativos com Plotly/
1. Introdução ao Plotly.mp4	117.2 MB
10. Mesh3D.mp4	149.7 MB
11. Plotly Express.mp4	451.4 MB
2. Instalação Plotly.mp4	301.6 MB
3. Utilizando o make subplots.mp4	318.2 MB
4. Scatter Plots.mp4	319.7 MB
5. Bar Charts.mp4	159.4 MB
6. Pie Charts.mp4	197.3 MB
7. Boxplots e Histogramas.mp4	290.3 MB
8. Histogram2d e Heatmaps.mp4	203.1 MB
9. Candlestick.mp4	201.3 MB
/.../3. Construindo dashboards com Dash/
1. Introdução Dash.mp4	154.7 MB
10. Callbacks com múltiplos inputs.mp4	284.2 MB
2. Instalação Dash.mp4	85.2 MB
3. Estrutura básica do Dash.mp4	164.2 MB
4. Layout 1.mp4	395.4 MB
5. Customização do layout.mp4	177.8 MB
6. Layout 2.mp4	336.9 MB
7. Decorators.mp4	309.4 MB
8. Callbacks 1.mp4	291.0 MB
9. Callbacks com graficos.mp4	179.1 MB
/.../5. Primeiro projeto – Dashboard de vendas/
1. Apresentação do projeto de vendas em supermercados.mp4	18.8 MB
2. Ingestão de dados.mp4	51.8 MB
3. Layout.mp4	56.2 MB
4. Callbacks.mp4	118.2 MB
Supermarket Sales.zip	51.6 KB
/.../6. Layouts profissionais com DBC/
1. Que nível de projetos atingiremos.mp4	47.2 MB
2. Revisão de CSS e como utilizar no Dash.mp4	70.6 MB
3. Utilizando temas do DBC.mp4	35.5 MB
4. Componentes de Layout.mp4	69.4 MB
5. Cartões e Botões.mp4	47.7 MB
6. Exercício de planejamento de layout.mp4	81.8 MB
7. Projeto - Aprimorando o projeto do supermercado.mp4	27.5 MB
8. Projeto - Estilização do menu lateral.mp4	88.0 MB
9. Projeto - Finalizando.mp4	76.2 MB
/.../7. Como colocar projetos em Produção/
1. Introdução ao deploy.mp4	155.3 MB
2. Estratégias de deploy.mp4	137.2 MB
3. Como colocar o projeto em produção em uma rede privada_.pdf	113.0 KB
4. Alternativas de mercado para colocar projetos em produção.mp4	38.1 MB
5. Deploy no Heroku - Parte 1.mp4	80.8 MB
6. Deploy no Heroku - Parte 2.mp4	108.6 MB
/.../8. Boas práticas e componentes especiais/
1. Templates especiais para seus projetos.mp4	417.3 MB
2. Lidando com variáveis globais.mp4	49.3 MB
3. Atualizando projetos em tempo real.mp4	64.2 MB
4. Criando tabelas com Dash DataTable.mp4	74.3 MB
5. Componentes da comunidade.mp4	39.9 MB
Templates.zip	77.4 KB
/.../1. Análise de vendas de imóveis/
1. Planejamento e análise inicial dos dados.mp4	222.8 MB
2. Construção do Layout.mp4	272.7 MB
3. Callbacks e configurações finais.mp4	156.9 MB
Starter.zip	3.0 MB
/.../2. Como adicionar autenticação a seus projetos/
1. Apresentação dos projetos e downloads necessários.mp4	108.3 MB
10. Criando login e logout.mp4	506.1 MB
2. Autenticação básica com dash_auth.mp4	318.8 MB
3. Sistema de login completo.mp4	88.7 MB
4. Arquitetura do projeto.mp4	414.1 MB
5. Layout - Parte 1.mp4	486.6 MB
6. Layout - Parte 2.mp4	300.8 MB
7. Criação do banco de dados.mp4	588.4 MB
8. Inserindo usuários no banco de dados.mp4	649.2 MB
9. Finalizando a lógica de registros.mp4	708.2 MB
Dash Auth - básico.zip	14.0 KB
/.../3. MyBudget – Web App de Análise Financeira/
1. Introdução.mp4	66.6 MB
10. Página de Extratos.mp4	244.2 MB
11. Arquitetura do Projeto.mp4	388.8 MB
12. Como lidar com variáveis globais.mp4	278.8 MB
13. Salvando Receitas - Parte 1.mp4	442.5 MB
14. Salvando Receitas - Parte 2.mp4	439.7 MB
15. Salvando Despesas.mp4	148.6 MB
16. Gestão de Categorias.mp4	619.0 MB
17. Callbacks do Dashboard.mp4	182.8 MB
18. Gráficos - parte 1.mp4	616.4 MB
19. Gráficos - parte 2.mp4	427.7 MB
2. Estrutura Das Aulas.mp4	40.7 MB
20. Página de Extratos.mp4	329.2 MB
3. Apresentação do Projeto.mp4	157.8 MB
4. Estrutura Básica do Projeto.mp4	258.6 MB
5. Construção da Sidebar.mp4	260.1 MB
6. Criando o Modal.mp4	159.4 MB
7. Inserindo Formulário no Modal.mp4	449.9 MB
8. Página de Dashboards - parte 1.mp4	429.1 MB
9. Página de Dashboards - parte 2.mp4	153.0 MB
MyBudget_Alunos.zip	405.6 KB
MyBudget_Alunos_2.zip	405.6 KB
/.../4. GasPrices – Dashboard de Análise da gasolina no Brasil/
1. Apresentação.mp4	65.8 MB
10. Animações.mp4	401.6 MB
2. Limpando o Dataset.mp4	398.9 MB
2. Origem do Dataset.txt	0.1 KB
3. Fazendo a linha 1.mp4	456.7 MB
3. Font Awesome – Ícones.txt	0.0 KB
4. Bootstrap Gutters.txt	0.0 KB
4. Fazendo a linha 2.mp4	401.3 MB
5. Fazendo a linha 3.mp4	196.2 MB
6. Callbacks 1.mp4	444.7 MB
7. Callbacks 2.mp4	373.2 MB
8. Callbacks 3 - Indicadores.mp4	270.9 MB
9. RangeSlider.mp4	175.0 MB
GasPrices_Base.zip	6.2 MB
github.txt	0.0 KB
/.../3. Desenvolvimento de projetos/5. Calendar App/
1. Apresentação e download de materiais.mp4	194.3 MB
10 . Arquitetura dos dados de eventos.mp4	419.0 MB
11. Inserção de novos eventos.mp4	375.1 MB
12. Seletor de datas.mp4	366.9 MB
13. Criação dos cards de eventos.mp4	784.1 MB
2. Apresentando a estrutura do projeto.mp4	31.7 MB
3. Construindo a estrutura do projeto.mp4	187.2 MB
4. Adicionando os primeiros componentes.mp4	313.1 MB
5. Componente geral dos cards e botão modal.mp4	520.4 MB
6. Estrutura do calendário.mp4	211.7 MB
7. Método auxiliar do calendário.mp4	642.1 MB
8. Renderização do calendário.mp4	723.3 MB
9. Layout do calendário.mp4	201.8 MB
Calendar Base.zip	261.4 KB
Calendar completo.zip	252.2 KB
/.../6. Dashboard COVID-19/
Como construir um dashboard da COVID apenas com Python.mp4	414.5 MB
Dashboard COVID-19.zip	20.7 MB
/.../7. Consumindo dados da API do Facebook Ads em um Web App/
1. Apresentação do Projeto.mp4	89.0 MB
10. Montando o Layout do Dashboard.mp4	84.9 MB
11. Callbacks - Parte 1.mp4	94.2 MB
12. Callbacks - Parte 2.mp4	96.9 MB
2. O que é um API.mp4	52.9 MB
3. Configurando o APP no Facebook for Developers.mp4	60.8 MB
4. Como utilizar uma API.mp4	78.8 MB
5. Explorando a Graph API - Parte 1.mp4	304.0 MB
6. Explorando a Graph API - Parte 2.mp4	50.1 MB
7. Desenvolvendo a classe de acesso à API.mp4	123.6 MB
8. Finalizando a API.mp4	37.6 MB
9. Ingestão de dados no Dashboard.mp4	76.8 MB
/.../8. Análise de desempenho esportivo/
1. Criação do dashboard de análise esportiva - Aula completa.mp4	614.1 MB
/.../9. Dashboard de gestão para hospitais/
1. Introdução ao projeto.mp4	22.5 MB
10. Desenvolvendo os Callbacks do nosso projeto.mp4	79.5 MB
2. Criando funções para pré processamento de dados.mp4	138.6 MB
3. Desenvolvendo funções de Layout.mp4	72.5 MB
4. Geração do Heatmap.mp4	192.5 MB
5. Criador de tabelas.mp4	71.5 MB
6. Populando as tabelas.mp4	77.9 MB
7. Criando as figures básicas.mp4	81.4 MB
8. Criação da tabela completa.mp4	52.6 MB
9. Unindo tudo e criando o Layout.mp4	23.6 MB
Dashboard - CRM Hospital.zip	4.0 MB
/.../Análise de desempenho esportivo/
1. Criação do dashboard de análise esportiva - Aula completa - Asimov Academy.mp4	614.1 MB
/.../Análise de vendas de imóveis/
1. Planejamento e análise inicial dos dados - Asimov Academy.mp4	222.8 MB
2. Construção do Layout - Asimov Academy.mp4	272.7 MB
3. Callbacks e configurações finais - Asimov Academy.mp4	156.9 MB
Starter.zip	3.0 MB
/3. Asimov Projetos/ASIMOV ASSOCIATES/
1. Introdução - Asimov Academy.mp4	195.1 MB
10. Gerando cards por funções - Asimov Academy.mp4	420.4 MB
11. Ids Dinâmicas - Asimov Academy.mp4	201.0 MB
12. Gerando os cards - Asimov Academy.mp4	397.0 MB
13. Gerando os Cards 2 - Asimov Academy.mp4	340.5 MB
14. Abrindo o modal de Processos - Asimov Academy.mp4	333.2 MB
15. O penúltimo Callback - Asimov Academy.mp4	409.2 MB
16. O último Callback - Asimov Academy.mp4	354.0 MB
17. Erros e o fim do Projeto - Asimov Academy.mp4	229.9 MB
18. Aula Extra CSS - Asimov Academy.mp4	111.1 MB
2. Index - Asimov Academy.mp4	277.7 MB
3. Sidebar - Asimov Academy.mp4	240.1 MB
4. Iniciando os Modais - Asimov Academy.mp4	368.2 MB
5. Callback novo Advogado - Asimov Academy.mp4	197.5 MB
6. SQL, finalmente! - Asimov Academy.mp4	323.3 MB
7. Modal novo Processo rec1 - Asimov Academy.mp4	503.2 MB
8. Novos Processos - Asimov Academy.mp4	155.3 MB
9. Card de Filtros - Asimov Academy.mp4	335.5 MB
github.txt	0.1 KB
/3. Asimov Projetos/ASIMOV CALENDAR/
1. Apresentação e download de materiais - Asimov Academy.mp4	194.3 MB
10 . Arquitetura dos dados de eventos - Asimov Academy.mp4	419.0 MB
11. Inserção de novos eventos - Asimov Academy.mp4	375.1 MB
12. Seletor de datas - Asimov Academy.mp4	366.9 MB
13. Criação dos cards de eventos - Asimov Academy.mp4	784.1 MB
2. Apresentando a estrutura do projeto - Asimov Academy.mp4	31.7 MB
3. Construindo a estrutura do projeto - Asimov Academy.mp4	187.2 MB
4. Adicionando os primeiros componentes - Asimov Academy.mp4	313.1 MB
5. Componente geral dos cards e botão modal - Asimov Academy.mp4	520.4 MB
6. Estrutura do calendário - Asimov Academy.mp4	211.7 MB
7. Método auxiliar do calendário - Asimov Academy.mp4	642.1 MB
8. Renderização do calendário - Asimov Academy.mp4	723.3 MB
9. Layout do calendário - Asimov Academy.mp4	201.8 MB
Calendar Base.zip	261.4 KB
Calendar.zip	252.2 KB
/.../Como adicionar autenticação a seus projetos/
1. Apresentação dos projetos e downloads necessários - Asimov Academy.mp4	108.3 MB
10. Criando login e logout - Asimov Academy.mp4	506.1 MB
2. Autenticação básica com dash_auth - Asimov Academy.mp4	318.8 MB
3. Sistema de login completo - Asimov Academy.mp4	88.7 MB
4. Arquitetura do projeto - Asimov Academy.mp4	414.1 MB
5. Layout - Parte 1 - Asimov Academy.mp4	486.6 MB
6. Layout - Parte 2 - Asimov Academy.mp4	300.8 MB
7. Criação do banco de dados - Asimov Academy.mp4	588.4 MB
8. Inserindo usuários no banco de dados - Asimov Academy.mp4	649.2 MB
9. Finalizando a lógica de registros - Asimov Academy.mp4	708.2 MB
Dash Auth - básico.zip	14.0 KB
/.../Dashboard COVID-19/
1. Criação do dashboard Covid - Aula completa - Asimov Academy.mp4	414.5 MB
Dashboard COVID-19.zip	20.7 MB
/.../Dashboard de vendas/
1. Apresentação do projeto de vendas em supermercados - Asimov Academy.mp4	18.8 MB
2. Ingestão de dados - Asimov Academy.mp4	51.8 MB
3. Layout - Asimov Academy.mp4	56.2 MB
4. Callbacks - Asimov Academy.mp4	118.2 MB
Supermarket Sales.zip	51.6 KB
/3. Asimov Projetos/DASHBOARD GASPRICES/
1. Apresentação - Asimov Academy.mp4	65.8 MB
10. Animações - Asimov Academy.mp4	401.6 MB
2. Limpando o Dataset - Asimov Academy.mp4	398.9 MB
3. Fazendo a linha 1 - Asimov Academy.mp4	456.7 MB
4. Fazendo a linha 2 - Asimov Academy.mp4	401.3 MB
5. Fazendo a linha 3 - Asimov Academy.mp4	196.2 MB
6. Callbacks 1 - Asimov Academy.mp4	444.7 MB
7. Callbacks 2 - Asimov Academy.mp4	373.2 MB
8. Callbacks 3 - Indicadores - Asimov Academy.mp4	270.9 MB
9. RangeSlider - Asimov Academy.mp4	175.0 MB
dataset.txt	0.1 KB
GasPrices_Base.zip	6.2 MB
github.txt	0.1 KB
/.../DASHBOARD SALES ANALYSIS/
1. Introdução - Asimov Academy.mp4	78.9 MB
10. Callbacks 3 - Asimov Academy.mp4	237.3 MB
2. Jupyter Lab - Asimov Academy.mp4	259.9 MB
3. A estratégia em Prática - Asimov Academy.mp4	258.2 MB
4. Gerando Gráficos - Asimov Academy.mp4	260.2 MB
5. Row 1 - Asimov Academy.mp4	429.4 MB
6. Row 2 - Asimov Academy.mp4	170.8 MB
7. Row 3 - Asimov Academy.mp4	231.2 MB
8. Callbacks 1 - Asimov Academy.mp4	241.0 MB
9. Callbacks 2 - Asimov Academy.mp4	349.2 MB
github.txt	0.1 KB
Sales_base.zip	1.6 MB
/.../Projeto 1 – Regressão Linear em dados de Ecommerce/
1. Apresentação do projeto - Regressão linear - Asimov Academy.mp4	165.1 MB
2. Análise exploratória dos dados - Asimov Academy.mp4	448.9 MB
3. Treinando o modelo de regressão - Asimov Academy.mp4	556.9 MB
Regressão Linear.zip	1.4 MB
/.../Projeto 2 – Regressão Logística em dados de publicidade/
1. Apresentação do projeto - Regressão Logística - Asimov Academy.mp4	98.8 MB
2. Análise exploratória dos dados - Asimov Academy.mp4	405.5 MB
3. Treinando o modelo de regressão logística - Asimov Academy.mp4	197.7 MB
Regressão Logística.zip	1.4 MB
/.../Projeto 3 - Random Forests para dados de financiamento pessoal/
1. Apresentação - Análise de crédito com Machine Learning - Asimov Academy.mp4	364.0 MB
2. Análise exploratória dos dados - Asimov Academy.mp4	572.9 MB
3. Implementando modelo de árvores - Asimov Academy.mp4	336.2 MB
Árvores de decisão e Florestas Aleatórias.zip	1.1 MB
/.../Projeto 4 - KMeans Clustering para segmentação de universidades/
1. Projeto classificação de universidades - Asimov Academy.mp4	63.7 MB
2. Análise exploratória de dados - Asimov Academy.mp4	441.3 MB
3. Treinando um modelo de KMeans - Asimov Academy.mp4	257.1 MB
K-Means-Clustering.zip	350.5 KB
/.../Game Analysis - Dashboard com PostgreSQL/
1. Consumo de Dados - Asimov Academy.mp4	553.4 MB
2. DFs derivados e layout - Asimov Academy.mp4	406.5 MB
3. Finalizando o Layout - Asimov Academy.mp4	276.4 MB
4. Callbacks I - Asimov Academy.mp4	413.0 MB
5 - Callbacks II + Considerações Finais - Asimov Academy.mp4	485.8 MB
Github.txt	0.0 KB
/3. Asimov Projetos/MYBUDGET/
1. Introdução - Asimov Academy.mp4	15.3 MB
10. Página de Extratos - Asimov Academy.mp4	59.3 MB
11. Arquitetura do Projeto - Asimov Academy.mp4	89.7 MB
12. Como lidar com variáveis globais - Asimov Academy.mp4	67.7 MB
13. Salvando Receitas - Parte 1 - Asimov Academy.mp4	106.6 MB
14. Salvando Receitas - Parte 2 - Asimov Academy.mp4	104.3 MB
15. Salvando Despesas - Asimov Academy.mp4	35.9 MB
16. Gestão de Categorias - Asimov Academy.mp4	144.0 MB
17 Callbacks do Dashboard - Asimov Academy.mp4	43.7 MB
18. Gráficos - parte 1 - Asimov Academy.mp4	138.4 MB
19. Gráficos - parte 2 - Asimov Academy.mp4	100.5 MB
2. Estrutura Das Aulas - Asimov Academy.mp4	9.4 MB
20. Página de Extratos - Asimov Academy.mp4	329.2 MB
3. Apresentação do Projeto - Asimov Academy.mp4	35.8 MB
4. Estrutura Básica do Projeto - Asimov Academy.mp4	61.0 MB
5. Construção da Sidebar - Asimov Academy.mp4	58.6 MB
6. Criando o Modal - Asimov Academy.mp4	36.7 MB
7. Inserindo Formulário no Modal - Asimov Academy.mp4	109.1 MB
8. Página de Dashboards - parte 1 - Asimov Academy.mp4	100.2 MB
9. Página de Dashboards - parte 2 - Asimov Academy.mp4	36.5 MB
github.txt	0.1 KB
MyBudget_Alunos.zip	405.6 KB
MyBudget_Alunos_2.zip	405.6 KB
/.../Projetos de Data Science/Módulo 0 - Onboarding/
1. Onboarding - Asimov Academy.mp4	191.9 MB
2. Habilidades do cientista de dados - Asimov Academy.mp4	194.2 MB
3. Como funciona o curso - Asimov Academy.mp4	158.1 MB
4. Pré-requisitos essenciais - Asimov Academy.mp4	318.4 MB
/.../1. Análise de ações com Python e Pandas/
1. Apresentação do módulo - Asimov Academy.mp4	37.0 MB
2. Apresentação - Analisando dados de ações - Asimov Academy.mp4	108.7 MB
3. Biblioteca YFinance - Asimov Academy.mp4	513.0 MB
4. Explicando o projeto - Asimov Academy.mp4	251.1 MB
5. Resolução pt1 - Asimov Academy.mp4	322.9 MB
6. Resolução pt2 - Asimov Academy.mp4	358.9 MB
7. Resolução pt3 - Asimov Academy.mp4	378.4 MB
Projeto_Mercado_Financeiro.zip	664.9 KB
/.../2. Análise de vendas de um marketplace/
1. Apresentação do projeto - Asimov Academy.mp4	167.9 MB
2. Exploração do dataset - Asimov Academy.mp4	617.8 MB
3. Limpeza dos dados - Asimov Academy.mp4	626.4 MB
4. Análise exploratória dos dados - pt. 1 - Asimov Academy.mp4	713.9 MB
5. Análise exploratória dos dados - pt. 2 - Asimov Academy.mp4	827.0 MB
6. O poder do Machine Learning - Asimov Academy.mp4	800.6 MB
Sales_of_Summer_Wish.zip	4.6 MB
/.../3. Doenças cardíacas com Machine Learning/
1. Apresentação do projeto - Asimov Academy.mp4	246.2 MB
2. Análise exploratória dos dados - Asimov Academy.mp4	800.3 MB
3. Aplicando Machine Learning - Asimov Academy.mp4	666.0 MB
Cardiovascular-Desease.zip	12.5 MB
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