Curso completo de Estadística descriptiva RStudio Python

/15. Ejemplos de análisis completos/

1. Análisis de los diamantes en Python.mp4

2. La cache de los R Markdown.mp4

3. Más sobre cómo juntar R y Python.mp4

4. Ejercicio los vuelos del aeropuerto de Nueva York.mp4

5. Medidas de centralización en Python.mp4

6. Medidas de dispersión en Python.mp4

7. Medidas de forma en Python.mp4

8. Análisis de El Señor de los Anillos.mp4

8.1 El señor de los anillos.html

8.2 Guión de la película Star Wars.html

/1. Introducción/

2. Conoce a Juan Gabriel Gomila, tu instructor en Udemy.mp4

2.1 Perfil docente de Juan Gabriel Gomila.html

3. La comunidad de Discord para aprender online.mp4

3.1 La comunidad de Discord del curso.html

3.1 Lenguajes de programación más comunes para analizar datos.html

3.2 La comunidad de Discord del curso.html

3.2 Lenguajes de programación más comunes para analizar datos.html

4. No valores el curso hasta no llevar más contenido visualizado.mp4

1. Introducción.mp4

/2. Trabajando con R/

1. ¿Qué vamos a aprender en esta sección.mp4

2. ¿Qué es R y RStudio.mp4

2.1 Cinco razones para usar R.html

3. Cómo instalar R y RStudio.mp4

3.1 CRAN de R Project.html

3.1 RStudio.html

3.2 CRAN de R Project.html

3.2 RStudio.html

4. Si tienes problemas con Ubuntu....html

5. El repositorio del curso.mp4

5.1 Repositorio Github del Curso.html

6. Ficheros, Scripts y RMarkDowns.mp4

6.1 Cheat Sheet de R Markdown.html

7. Problemas con la generación del PDF.html

8. La ayuda de R.mp4

9. Cómo instalar y cargar librerías en R.mp4

10. R como calculadora.mp4

11. Funciones y Combinatoria con RStudio.mp4

12. Funciones trigonométricas.mp4

13. Redondeo y decimales en R.mp4

14. Cómo crear variables en R.mp4

15. Cómo crear funciones en R.mp4

16. Ejercicio Creando la función de Operaciones Básicas.mp4

17. Trabajar con números complejos.mp4

18. Utilizando R como calculadora.html

19. Utilizando R como calculadora.html

/3. Trabajando con Python/

1. Aplicar la estadística descriptiva en Python.mp4

2. Cómo instalar Python con Anaconda Navigator.mp4

3. Constantes en Python.mp4

4. Operaciones aritméticas y de redondeo.mp4

5. Operaciones de entrada y salida.mp4

6. Operadores de decisión.mp4

7. Funciones matemáticas.mp4

8. Cómo definir funciones con Python.mp4

9. Argumentos variables y lambdas.mp4

10. Repaso general de Python.html

/4. Documentación con R Markdown/

1. Introducción a RMarkdown.mp4

2. Truco qué hacer si markdown no me genera ficheros en PDF.mp4

3. LaTeX y RMarkdown.mp4

3.1 RMarkdown Cheat Sheet.html

3.2 Guía rápida de Markdown.html

4. Guía rápida de LaTeX.mp4

4.1 All TeX Symbols.html

5. Cómo documentar matrices y sistemas en LaTeX.mp4

6. Chunks en RMarkdown.mp4

7. Los parámetros de las chunks.mp4

8. Chunk con variables en medio del texto.mp4

9. Documentación de textos utilizando Markdown.mp4

10. Documentación de textos científicos.html

/5. Estructuras de datos en R/

1. Vectores y tipos de datos en R.mp4

2. Progresiones aritméticas y secuencias.mp4

3. Funciones y orden de vectores.mp4

4. Ejercicio el binomio de Newton.mp4

5. Subvectores y filtros.mp4

6. Los valores NA.mp4

7. Factores.mp4

8. Listas.mp4

9. Matrices.mp4

10. Un repaso de álgebra lineal.mp4

11. Estructuras de datos.html

12. Repasando estructuras de datos.html

13. LaTeX y RMarkdown.html

/6. Estructuras de datos en Python/

1. Las listas en Python.mp4

2. Bucles para recorrer listas.mp4

2.1 La criba de Eratóstenes.html

3. Las tuplas de Python.mp4

4. Los diccionarios en Python.mp4

5. La librería Numpy y los arrays.mp4

6. Propiedades y manipulación de arrays.mp4

7. Copias y vistas de arrays.mp4

8. Todo el potencial de Numpy.mp4

9. Un poco de álgebra Lineal con Python.mp4

10. Programando con Python.html

11. Más ejercicios para acabar la sección.mp4

11.1 Reto 100 ejercicios de Numpy.html

/7. Introducción a la representación gráfica/

1. Representación gráfica con plot.mp4

2. Parámetros de la función plot.mp4

2.1 Colores en R.html

3. Más parámetros de la representación gráfica.mp4

4. Añadir puntos y rectas a un gráfico.mp4

5. Cómo añadir texto y curvas a un gráfico.mp4

6. Las leyendas de los gráficos.mp4

7. Segmentos, flechas, símbolos y polígonos.mp4

8. Introducción a la representación gráfica.html

9. Introducción a matplotlib para Python.mp4

10. Múltiples gráficos en una misma figura.mp4

11. Figuras y ejes.mp4

12. Añadir texto a los gráficos.mp4

13. Cambios de ejes y escalas.mp4

14. Ejercicio un ejemplo de gráfico detallado en Python.mp4

15. Gráficos con Python.html

/8. Data frames/

1. El formato de los datos en el siglo XXI.mp4

2. ¿Qué es un Data Frame.mp4

3. Estructura y filtrado de data frames.mp4

4. Cómo cargar data frames en R.mp4

5. Guardar y cargar datos en varios formatos.mp4

6. Como construir data frames.mp4

7. Filter y subset de data frames.mp4

8. Sapply, Aggregate y AttachDetach de data frames.mp4

9. Manejando Data Frames con R.html

10. Cargar Data Frames con Python.mp4

10.1 Winter Olympic Medals.html

11. Crear Data Frames con Python.mp4

12. Agregados de Data Frames con Python.mp4

13. Parámetros de la función groupby en Python.mp4

14. Exportar gráficos a ficheros png.mp4

15. Ejercicio completo de Data Frames.html

/9. Estadística descriptiva con datos cualitativos/

1. Estadística descriptiva vs estadística inferencial.mp4

2. Estudio de datos cualitativos.mp4

3. Frecuencias absolutas y relativas.mp4

4. La función table.mp4

5. La función prop.table.mp4

6. Tablas de frecuencias bidimensionales.mp4

7. La función Cross Table.mp4

8. Un ejemplo de estadística multidimensional.mp4

9. El conjunto de datos HairEyeColor.mp4

10. Tablas a partir de data frames de variables cualitativas.mp4

11. Diagramas de barras.mp4

12. Diagramas circulares.mp4

13. Diagramas de mosaico.mp4

14. Un ejercicio completo de datos cualitativos.mp4

15. Estudio de bebés recién nacidos.html

16. Los supervivientes del Titanic con Python.mp4

17. Estadística multidimensional con Python.mp4

18. Repasando Estadística descriptiva con datos cualitativos.html

/10. Estadística descriptiva con datos ordinales/

1. Estudio de datos ordinales.mp4

2. Frecuencias acumuladas en datos ordinales.mp4

3. Frecuencias acumuladas en R.mp4

4. El ejemplo de los cuellos de las jirafas.mp4

5. Análisis de datos ordinales por factor.mp4

6. Convertir datos cuantitativos en factores ordinales.mp4

/11. Estadística descriptiva con datos cuantitativos/

1. Estudio de datos cuantitativos.mp4

2. El estudio de las frecuencias.mp4

3. Un ejemplo con notación matemática.mp4

4. Medidas de centralización.mp4

5. Las diferentes medias en matemáticas.mp4

6. Medidas de posición.mp4

7. Medidas de dispersión.mp4

8. Demostración fórmula alternativa de la varianza.mp4

9. Cómo calcular medidas de dispersion en R.mp4

10. Agregar datos cuantitativos por factor.mp4

11. El diagrama de caja y bigotes.mp4

12. Configuración de los diagramas de caja y bigotes.mp4

13. Ejercicio ¿Qué insecticida funciona mejor.mp4

14. Estudio de las notas según la carrera.html

15. Análisis de planetas con Python.mp4

16. Diagramas de caja con Python.mp4

17. Eestadística descriptiva de datos cuantitativos.html

/12. Análisis de datos cuantitativos agrupados/

1. La necesidad de agrupar datos cuantitativos.mp4

2. El proceso de agrupación de datos cuantitativos.mp4

3. Implementando las reglas de agrupación.mp4

4. Reglas de agruación de datos numéricos.html

5. La función cut de R.mp4

6. La función cut en Python.mp4

7. Ejercicio un script para calcular la tabla de frecuencias con datos agrupados.mp4

8. El ejemplo de las anchuras de los cangrejos.mp4

9. Ejercicio las notas de bachillerato.mp4

10. Estadísticos para datos agrupados.mp4

11. Ejercicio calcular estadísticos de datos agrupados.mp4

12. Los histogramas de frecuencias.mp4

13. Representar histogramas con R.mp4

14. Densidades y funciones de distribución.mp4

15. Ejercicio histogramas de la distribución de los cangrejos.mp4

16. Ejercicio los nacimientos en Estados Unidos.mp4

17. Histogramas en Python a mano.mp4

18. Histogramas con NumPy.mp4

19. Histogramas con Matplotlib y Pandas.mp4

20. Funciones de densidad en Python.mp4

21. Otras alternativas para representar histogramas.mp4

22. Análisis de datos cuantitativos agrupados.html

/13. Introducción a la regresión lineal/

1. La regresión lineal.mp4

2. Cómo calcular una recta de regresión lineal.mp4

3. El coeficiente de determinación.mp4

4. Transformaciones logarítmicas de los datos.mp4

5. Ejercicio relaciones exponenciales.mp4

6. Ejercicio relaciones potenciales.mp4

7. Regresion lineal en Python.mp4

8. Entrenamiento y validación de un modelo lineal.mp4

/14. Distribuciones de probabilidad/

1. El concepto de probabilidad.mp4

2. Variables aleatorias y funciones de distribución.mp4

3. Variables aleatorias discretas.mp4

4. El sesgo de una distribución de probabilidad.mp4

5. Introducción a las distribuciones de probabilidad.mp4

6. La distribución de Bernoulli.mp4

7. La distribución Binomial.mp4

8. La distribución geométrica.mp4

9. La distribución hipergeométrica.mp4

10. La distribución de Poisson.mp4

11. La distribución binomial negativa.mp4

12. Variables aleatorias contínuas.mp4

13. La distribución Uniforme.mp4

14. La distribución Exponencial.mp4

15. La distribución Normal.mp4

16. Cómo usar las tablas de la distribución Normal.mp4

17. Cómo estandarizar variables aleatorias normales.mp4

18. Repasando la distribución Normal usando tablas y estandarizando.html

19. Otras distribuciones conocidas.mp4

20. Repasando Distribuciones de probabilidad.html

/16. BONUS - Un regalo para ti/

1. Enhorabuena por completar el curso.mp4

2. BONUS - Todos los cursos de Juan Gabriel.html

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