Curso de Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial | AEC62056F48C82A3C84C002F6700563704F6A987

Curso de Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial

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/3. Matemática avanzada/
7. Lógica II.pdf	85.2 KB
8. Lógica I.pdf	255.2 KB
10. Probabilidad.pdf	2.4 MB
6. Árboles.mp4	34.6 MB
2. No repetición.mp4	66.8 MB
4. Conjuntos.mp4	84.2 MB
3. Repetición.mp4	89.3 MB
1. Combinatorias.mp4	95.2 MB
5. Grafos.mp4	111.6 MB
9. Estadística.mp4	121.7 MB
/2. Matemáticas básicas/
10. Teoremas.pdf	393.9 KB
11. Representación gráfica de funciones.mp4	18.1 MB
9. Integrales.mp4	39.7 MB
3. Álgebra lineal.mp4	52.1 MB
8. Útiles de la derivada.mp4	55.6 MB
2. Matrices.mp4	56.9 MB
13. Optimización I.mp4	75.2 MB
6. Límites, Infinito y asíntotas. Teoremas.mp4	86.7 MB
4. Método de Gauss.mp4	92.7 MB
5. Zoo de Funciones.mp4	97.5 MB
1. Vectores.mp4	106.1 MB
7. Zoo de derivadas y Útiles de la derivada.mp4	113.1 MB
12. Ejemplo de representación gráfico.mp4	152.7 MB
/5. Conclusiones/
1. Aplicaciones y enramado, Futuras disciplinas y prospectiva.mp4	35.2 MB
/4. Algoritmos/
5. Aprendizaje basado en Kernels.mp4	39.9 MB
6. Clustering.mp4	54.4 MB
12. Python.mp4	55.0 MB
1. Clasificación.mp4	61.9 MB
15. Ejecución del Algoritmo Support Vector Machine en Python.mp4	68.8 MB
16. Redacción del Algoritmo Genético en Python.mp4	68.9 MB
7. Aprendizaje de dependencias.mp4	76.3 MB
10. Q-learning.mp4	77.9 MB
8. Programación lógica inductiva.mp4	79.9 MB
2. Regresión.mp4	86.7 MB
17. Preparación y detección de errores del Algoritmo Genético en Python.mp4	91.2 MB
3. Support vector machines.mp4	92.3 MB
4. Árboles II.mp4	95.1 MB
13. Regresión logística en Python.mp4	96.8 MB
14. Preparación del Algoritmo Support Vector Machine en Python.mp4	97.0 MB
9. Optimización II.mp4	105.9 MB
11. Redes neuronales.mp4	109.2 MB
18. Ejecución del Algoritmo Genético en Python.mp4	119.3 MB
/1. Motivación/
1. Bases de la IA.mp4	105.4 MB
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