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DesireCourse Net Udemy Python para Data Science Machine Learning COMPLETO

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[DesireCourse.Net] Udemy - Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

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/1. Introdução ao curso/

1. Introdução ao curso.mp4

23.2 MB

1. Introdução ao curso.vtt

2.5 KB

2. Seção de ajuda.mp4

9.7 MB

2. Seção de ajuda.vtt

0.8 KB

3. Apostilas do curso em Jupyter - Download.html

0.2 KB

/10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/

1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4

37.7 MB

1. Visualização de dados embutida ao Pandas.vtt

14.3 KB

2. Exercícios.mp4

5.8 MB

2. Exercícios.vtt

1.4 KB

3. Soluções Exercícios.mp4

34.2 MB

3. Soluções Exercícios.vtt

9.7 KB

/11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/

1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4

13.2 MB

1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.vtt

3.9 KB

2. Plotly e Cufflinks.mp4

40.5 MB

2. Plotly e Cufflinks.vtt

16.4 KB

/12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/

1. Introdução aos Plots geográficos.mp4

2.1 MB

1. Introdução aos Plots geográficos.vtt

0.9 KB

2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4

45.6 MB

2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.vtt

15.4 KB

3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4

28.3 MB

3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.vtt

7.3 KB

4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp4

6.4 MB

4. Mapas Choropleth - Exercícios.vtt

1.3 KB

5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4

32.7 MB

5. Mapas Choropleth - Soluções.vtt

8.7 KB

/13. Projetos de análise de dados/

1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp4

3.7 MB

1. Bem vindo à seção de projetos de dados.vtt

0.4 KB

2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4

9.0 MB

2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.vtt

2.7 KB

3. Ligações para 911 - Parte 1.mp4

63.1 MB

3. Ligações para 911 - Parte 1.vtt

19.8 KB

4. Ligações para 911 - Parte 2.mp4

51.0 MB

4. Ligações para 911 - Parte 2.vtt

15.7 KB

5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp4

12.5 MB

5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.vtt

4.1 KB

6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp4

44.0 MB

6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.vtt

11.6 KB

7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp4

63.5 MB

7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.vtt

18.7 KB

8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp4

21.2 MB

8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.vtt

6.3 KB

/14. Introdução ao Machine Learning/

1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp4

9.2 MB

1. Bem vindo à seção de Machine Learning.vtt

1.0 KB

2. Link para o ISLR.html

0.4 KB

2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf

9.4 MB

3. Introdução ao Machine Learning.mp4

28.2 MB

3. Introdução ao Machine Learning.vtt

17.3 KB

4. Notebooks de Machine Learning.mp4

3.4 MB

4. Notebooks de Machine Learning.vtt

2.4 KB

/15. Regressões lineares/

1. Teoria de regressões lineares.mp4

10.9 MB

1. Teoria de regressões lineares.vtt

5.1 KB

2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp4

44.6 MB

2. Regressões lineares com Python - Parte 1.vtt

18.1 KB

3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp4

17.2 MB

3. Regressões lineares com Python - Parte 2.vtt

7.3 KB

4. Regressões lineares - Projeto.mp4

11.5 MB

4. Regressões lineares - Projeto.vtt

2.4 KB

5. Regressões lineares - Solução projeto.mp4

63.2 MB

5. Regressões lineares - Solução projeto.vtt

18.2 KB

/16. Balanço Viés-Variância/

1. Balanço Viés-Variância.mp4

17.3 MB

1. Balanço Viés-Variância.vtt

9.2 KB

/17. Regressão Logística/

1. Teoria de regressão logística.mp4

17.9 MB

1. Teoria de regressão logística.vtt

9.9 KB

2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4

42.8 MB

2. Regressão logística com Python - Parte 1.vtt

14.5 KB

3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4

44.1 MB

3. Regressão logística com Python - Parte 2.vtt

17.1 KB

4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4

22.8 MB

4. Regressão logística com Python - Parte 3.vtt

8.9 KB

5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4

6.1 MB

5. Regressão logística com Python - Projeto.vtt

1.5 KB

6. Regressão logística com Python - Solução.mp4

71.3 MB

6. Regressão logística com Python - Solução.vtt

21.7 KB

/18. K Nearest Neighbors (KNNs)/

1. Teoria KNN.mp4

10.4 MB

1. Teoria KNN.vtt

5.2 KB

2. KNN com Python.mp4

42.8 MB

2. KNN com Python.vtt

20.0 KB

3. KNN - Projeto.mp4

6.0 MB

3. KNN - Projeto.vtt

1.3 KB

4. KNN - Solução Projeto.mp4

54.9 MB

4. KNN - Solução Projeto.vtt

15.8 KB

/19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/

1. Introdução as árvores de decisão.mp4

17.1 MB

1. Introdução as árvores de decisão.vtt

9.9 KB

2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4

35.1 MB

2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.vtt

13.9 KB

3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp4

9.7 MB

3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.vtt

2.7 KB

4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp4

38.0 MB

4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.vtt

11.3 KB

5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp4

38.7 MB

5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.vtt

10.3 KB

/2. Configuração do ambiente de trabalho/

1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4

20.4 MB

1. Configuração do ambiente de trabalho.vtt

7.9 KB

2. Problemas com Jupyter e Anaconda.html

2.0 KB

/20. Support Vector Machines (SVMs)/

1. Introdução a SVM.mp4

22.5 MB

1. Introdução a SVM.vtt

7.9 KB

2. SVM com Python.mp4

48.4 MB

2. SVM com Python.vtt

18.0 KB

3. SVM - Projeto.mp4

10.8 MB

3. SVM - Projeto.vtt

1.9 KB

4. SVM - Solução Projeto.mp4

41.0 MB

4. SVM - Solução Projeto.vtt

13.1 KB

/21. K Means Clustering/

1. Teoria K Means Clustering.mp4

14.3 MB

1. Teoria K Means Clustering.vtt

7.2 KB

2. K Means com Python.mp4

23.5 MB

2. K Means com Python.vtt

12.2 KB

3. K Means - Projeto.mp4

6.5 MB

3. K Means - Projeto.vtt

1.6 KB

4. K Means - Solução Projeto.mp4

47.6 MB

4. K Means - Solução Projeto.vtt

16.8 KB

/22. Análise do componente principal/

1. Análise do componente principal.mp4

13.0 MB

1. Análise do componente principal.vtt

6.8 KB

2. Análise do componente principal no Python.mp4

24.4 MB

2. Análise do componente principal no Python.vtt

13.5 KB

/23. Sistemas de recomendação/

1. Sistemas de recomendação.mp4

11.0 MB

1. Sistemas de recomendação.vtt

6.2 KB

2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp4

25.2 MB

2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.vtt

14.7 KB

3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp4

39.3 MB

3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.vtt

12.9 KB

/24. Processamento de linguagem natural/

1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp4

10.6 MB

1. Teoria do processamento de linguagem natural.vtt

6.8 KB

2. NLP com Python - Parte 1.mp4

38.6 MB

2. NLP com Python - Parte 1.vtt

12.7 KB

3. NLP com Python - Parte 2.mp4

49.8 MB

3. NLP com Python - Parte 2.vtt

20.5 KB

4. NLP com Python - Parte 3.mp4

44.6 MB

4. NLP com Python - Parte 3.vtt

19.3 KB

5. NLP com Python - Projeto.mp4

8.7 MB

5. NLP com Python - Projeto.vtt

1.7 KB

6. NLP com Python - Soluções.mp4

59.7 MB

6. NLP com Python - Soluções.vtt

21.2 KB

/25. Big Data e Spark com Python/

1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4

3.1 MB

1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.vtt

0.5 KB

2. Visão geral sobre Big Data.mp4

17.9 MB

2. Visão geral sobre Big Data.vtt

9.7 KB

3. Revisão sobre Spark.mp4

15.5 MB

3. Revisão sobre Spark.vtt

8.3 KB

4. Configurando um ambiente Spark Local.html

1.6 KB

5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4

42.9 MB

5. Configurando uma instância EC2 no AWS.vtt

16.8 KB

/3. Jupyter Notebook/

1. Jupyter Notebook.mp4

22.6 MB

1. Jupyter Notebook.vtt

8.8 KB

2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4

18.7 MB

2. Opcional Ambientes Virtuais.vtt

8.0 KB

/4. Curso relâmpago de Python/

1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp4

7.9 MB

1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.vtt

0.7 KB

2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4

3.5 MB

2. Introdução ao curso relâmpago de Python.vtt

1.5 KB

3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4

26.5 MB

3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.vtt

16.1 KB

4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4

30.0 MB

4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.vtt

14.2 KB

5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4

33.6 MB

5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.vtt

17.9 KB

6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4

29.0 MB

6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.vtt

13.0 KB

7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp4

12.8 MB

7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.vtt

5.6 KB

8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp4

41.3 MB

8. Curso relâmpago de Python - Soluções.vtt

17.2 KB

/5. Python para Análise de dados - Numpy/

1. Bem vindo à seção de Numpy.mp4

2.1 MB

1. Bem vindo à seção de Numpy.vtt

0.2 KB

2. Introdução ao Numpy.mp4

5.3 MB

2. Introdução ao Numpy.vtt

2.5 KB

3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4

32.6 MB

3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.vtt

15.8 KB

4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4

27.6 MB

4. Indexação e Fatiamento de arrays.vtt

14.6 KB

5. Operações com Numpy Arrays.mp4

16.7 MB

5. Operações com Numpy Arrays.vtt

7.0 KB

6. Exercícios.mp4

7.8 MB

6. Exercícios.vtt

2.2 KB

7. Soluções.mp4

33.5 MB

7. Soluções.vtt

14.2 KB

/6. Python para análise de dados - Pandas/

1. Bem vindo à seção Pandas.mp4

5.9 MB

1. Bem vindo à seção Pandas.vtt

0.4 KB

10. Operações.mp4

35.4 MB

10. Operações.vtt

14.9 KB

11. Entrada e Saída de dados.mp4

19.2 MB

11. Entrada e Saída de dados.vtt

11.9 KB

2. Introdução ao Pandas.mp4

5.2 MB

2. Introdução ao Pandas.vtt

2.4 KB

3. Series.mp4

17.5 MB

3. Series.vtt

8.2 KB

4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp4

30.1 MB

4. DataFrame - Criação e Fatiamento.vtt

10.7 KB

5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp4

22.4 MB

5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.vtt

10.1 KB

6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp4

15.9 MB

6. DataFrame - Índices Multiníveis.vtt

7.2 KB

7. Dados Ausentes.mp4

14.0 MB

7. Dados Ausentes.vtt

7.5 KB

8. GroupBy.mp4

15.9 MB

8. GroupBy.vtt

7.6 KB

9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp4

32.7 MB

9. Concatenar, Juntar e Mesclar.vtt

10.7 KB

/7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/

1. Exercício 1 - Salários SF.mp4

7.3 MB

1. Exercício 1 - Salários SF.vtt

2.3 KB

2. Soluções - Salários SF.mp4

69.5 MB

2. Soluções - Salários SF.vtt

19.6 KB

3. Compras de Ecomerce.mp4

7.3 MB

3. Compras de Ecomerce.vtt

1.8 KB

4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4

54.0 MB

4. Soluções Compras de Ecomerce.vtt

15.1 KB

/8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/

1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4

3.2 MB

1. Bem vindo à seção de visualização de dados.vtt

0.3 KB

2. Introdução ao Matplotlib.mp4

23.3 MB

2. Introdução ao Matplotlib.vtt

4.6 KB

3. Matplotlib - Parte 1.mp4

31.7 MB

3. Matplotlib - Parte 1.vtt

12.4 KB

4. Matplotlib - Parte 2.mp4

34.8 MB

4. Matplotlib - Parte 2.vtt

14.7 KB

5. Matplotlib - Parte 3.mp4

35.8 MB

5. Matplotlib - Parte 3.vtt

11.7 KB

6. Exercícios Matplotlib.mp4

7.0 MB

6. Exercícios Matplotlib.vtt

1.3 KB

7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4

41.4 MB

7. Soluções - Exercícios Matplotlib.vtt

13.5 KB

/9. Python para visualização de dados - Seaborn/

1. Introdução ao Seaborn.mp4

12.0 MB

1. Introdução ao Seaborn.vtt

3.8 KB

2. Plots de distribuição.mp4

50.3 MB

2. Plots de distribuição.vtt

18.5 KB

3. Plots categóricos.mp4

34.1 MB

3. Plots categóricos.vtt

17.0 KB

4. Plots matriciais.mp4

27.3 MB

4. Plots matriciais.vtt

11.5 KB

5. Plots de regressão.mp4

43.4 MB

5. Plots de regressão.vtt

7.8 KB

6. PairGrids.mp4

20.8 MB

6. PairGrids.vtt

8.6 KB

7. Estilos e cores.mp4

23.5 MB

7. Estilos e cores.vtt

8.3 KB

8. Exercícios.mp4

7.2 MB

8. Exercícios.vtt

1.5 KB

9. Soluções Exercícios.mp4

27.6 MB

9. Soluções Exercícios.vtt

9.6 KB

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