Formação Cientista de Dados com Python | 5340D3103C2AB5908D98D7963523F73F34C4F9AE

Formação Cientista de Dados com Python

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/7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/
11. Python Neural Networks na Prática.mp4	201.0 MB
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução.mp4	37.7 MB
3. Redes Neurais.mp4	26.9 MB
4. Função de Ativação.mp4	46.7 MB
5. Gradient Descent.mp4	61.0 MB
6. Deep Learning.mp4	115.6 MB
7. Exemplos.mp4	24.8 MB
8. R Neural Network na Prática.mp4	39.5 MB
9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4	61.2 MB
10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4	37.5 MB
12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4	122.9 MB
13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4	159.4 MB
14. Python Aula Bônus Parte I.mp4	95.5 MB
15. Python Aula Bônus Parte II.mp4	116.9 MB
16. Para Saber Mais.mp4	9.9 MB
17. Neural Networks e Deep Learning.html	0.1 KB
/1. Introdução/
2. Apresentação.mp4	75.0 MB
3. Roteiro.mp4	136.6 MB
4. Instruções.mp4	37.2 MB
5. Aplicações.mp4	28.4 MB
6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4	95.4 MB
7. R Instruções.mp4	31.3 MB
8. Orientações para Problemas com Anaconda para Windows.html	2.4 KB
9. Python Instruções.mp4	43.8 MB
1. Instruções Gerais.mp4	25.2 MB
/2. Estatística I/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Conceitos Gerais.mp4	17.6 MB
3. Amostragem - Parte I.mp4	24.3 MB
4. Amostragem - Parte II.mp4	5.3 MB
5. Amostragem - Parte III.mp4	61.6 MB
6. R Amostragem parte I.mp4	33.0 MB
7. R Amostragem parte II.mp4	16.8 MB
8. R Amostragem parte III.mp4	5.1 MB
9. Python Amostragem Parte I.mp4	61.3 MB
10. Python Amostragem Parte II.mp4	110.2 MB
11. Python Amostragem Parte III.mp4	54.9 MB
12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4	12.9 MB
13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4	36.2 MB
14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4	16.6 MB
15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4	31.3 MB
16. Usando a Estatística a seu Favor.mp4	5.7 MB
17. Probabilidade - Parte I.mp4	23.1 MB
18. Probabilidade - Parte II.mp4	24.0 MB
19. Entendendo Distribuições.mp4	8.3 MB
20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4	16.5 MB
21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4	125.9 MB
22. R - Distribuição Binomial.mp4	24.4 MB
23. Python Distribuição Binomial.mp4	37.0 MB
24. Distribuição Normal - Parte I.mp4	48.3 MB
25. Distribuição Normal - Parte II.mp4	24.7 MB
26. Distribuição Normal - Parte III.mp4	15.6 MB
27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4	69.8 MB
28. R Distribuição Normal Parte I.mp4	44.8 MB
29. R Distribuição Normal II.mp4	3.9 MB
30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4	39.2 MB
31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4	13.8 MB
32. Estatística não Paramétrica.mp4	5.4 MB
33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4	32.1 MB
34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4	39.1 MB
35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4	18.4 MB
36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4	89.2 MB
37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4	10.8 MB
38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4	13.8 MB
39. R Distribuição T de Student.mp4	4.8 MB
40. Python Distribuição T de Student.mp4	15.8 MB
41. Estatística I.html	0.1 KB
/3. Estatística II/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4	21.4 MB
3. Correlação - Parte I.mp4	10.8 MB
4. Correlação - Parte II.mp4	18.0 MB
5. Regressão Linear - Previsão.mp4	13.9 MB
6. Regressão Linear - Residuais.mp4	37.2 MB
7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4	18.8 MB
8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4	13.0 MB
9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp4	5.6 MB
10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4	75.9 MB
11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4	40.0 MB
12. Condições.mp4	6.6 MB
13. Regressão Linear Múltipla.mp4	52.0 MB
14. R Regressão Linear Múltipla.mp4	20.4 MB
15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4	145.9 MB
16. Cálculos e Fórmulas.mp4	54.8 MB
17. Regressão Logística.mp4	5.0 MB
18. R Regressão Logística.mp4	26.6 MB
19. Python Regressão Logistica.mp4	104.8 MB
20. Estatística II.html	0.1 KB
/4. Estatística III/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Análise de Dados Exploratória.mp4	15.0 MB
3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4	7.4 MB
4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4	33.0 MB
5. R Distribuição de Poisson.mp4	17.8 MB
6. Python Distribuição de Poisson.mp4	9.4 MB
7. Qui Quadrado.mp4	49.8 MB
8. R Qui Quadrado.mp4	15.7 MB
9. Python Qui quadrado.mp4	11.1 MB
10. Anova - Parte I.mp4	11.1 MB
11. Anova - Parte II.mp4	54.1 MB
12. R Anova.mp4	55.4 MB
13. Python Anova.mp4	66.5 MB
14. Outliers.mp4	62.0 MB
15. R Outliers.mp4	23.2 MB
16. Python Outliers.mp4	54.7 MB
17. Para Saber Mais.mp4	16.9 MB
18. Estatística III.html	0.1 KB
/5. Séries Temporais/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução - Parte I.mp4	17.8 MB
3. Introdução - Parte II.mp4	6.0 MB
4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4	17.4 MB
5. Alguns Exemplos.mp4	10.0 MB
6. R Explorando.mp4	12.1 MB
7. Python Explorando.mp4	100.8 MB
8. R Decomposição.mp4	13.1 MB
9. Python Decomposição.mp4	72.5 MB
10. R Previsão.mp4	31.2 MB
11. Python Previsão - Parte I.mp4	91.3 MB
12. Python Previsão - Parte II.mp4	105.5 MB
13. Para saber mais.html	0.5 KB
14. Para Saber Mais.mp4	11.5 MB
15. Series Temporais.html	0.1 KB
/6. Machine Learning/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução - Parte I.mp4	28.1 MB
3. Introdução - Parte II.mp4	11.4 MB
4. Aplicações.mp4	7.9 MB
5. Conceitos - Parte I.mp4	24.9 MB
6. Conceitos - Parte II.mp4	23.7 MB
7. Classificação - Parte I.mp4	33.4 MB
8. Classificação - Parte II.mp4	19.8 MB
9. Classificação - Parte III.mp4	15.5 MB
10. Classificação - Parte IV.mp4	15.8 MB
11. Classificação - Parte V.mp4	19.5 MB
12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4	32.5 MB
13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4	16.0 MB
14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4	9.6 MB
15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4	22.3 MB
16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4	23.6 MB
17. R Aprendizado baseado em instância.mp4	12.2 MB
18. R Ensamble Learning.mp4	8.1 MB
19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4	107.7 MB
20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4	116.9 MB
21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4	60.0 MB
22. Python Árvore de Decisão.mp4	103.2 MB
23. Python Seleção de Atributos.mp4	104.4 MB
24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4	66.9 MB
25. Python Ensamble Learning.mp4	77.3 MB
26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4	55.5 MB
27. Categorical encoding.mp4	39.9 MB
28. Feature Scalling.mp4	43.0 MB
29. R Categorical Encoding.mp4	27.2 MB
30. R Features Scalling.mp4	23.5 MB
31. Python Categorical Encoding.mp4	58.4 MB
32. Python Feature Scalling.mp4	35.2 MB
33. Agrupamentos.mp4	29.5 MB
34. R Agrupamento com Kmeans.mp4	20.2 MB
35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4	8.3 MB
36. R Agrupamento com K-medoids.mp4	4.5 MB
37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4	86.6 MB
38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4	77.7 MB
39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4	118.7 MB
40. Regras de Associação.mp4	33.9 MB
41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4	25.4 MB
42. R Itens frequentes com Eclat.mp4	7.2 MB
43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4	62.3 MB
44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4	53.3 MB
45. Para Saber Mais.mp4	25.9 MB
46. Machine Learning Teste I.html	0.1 KB
47. Machine Learning Teste II.html	0.1 KB
/8. Grafos e Redes Sociais/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução a Grafos.mp4	15.6 MB
3. Teoria de Grafos Parte I.mp4	20.4 MB
4. Teoria de Grafos Parte II.mp4	14.2 MB
5. Teoria de Grafos Parte III.mp4	7.5 MB
6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4	14.1 MB
7. Representação em Dados.mp4	9.3 MB
8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4	20.5 MB
9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4	17.6 MB
10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4	17.4 MB
11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4	22.5 MB
12. R Igraph - Impressão.mp4	20.9 MB
13. R Igraph - Métricas.mp4	14.8 MB
14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4	15.5 MB
15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4	4.3 MB
16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4	9.3 MB
17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4	18.4 MB
18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4	66.6 MB
19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4	57.8 MB
20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4	127.5 MB
21. Python Igraph - Impressão.mp4	44.1 MB
22. Python Igraph - Métricas.mp4	65.2 MB
23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4	74.2 MB
24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4	62.0 MB
25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4	106.6 MB
26. Para Saber Mais.mp4	14.1 MB
27. Grafos.html	0.1 KB
/9. Mineração de Texto/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução.mp4	18.2 MB
3. R Criação de Um Corpus.mp4	22.5 MB
4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4	11.2 MB
5. R Matriz de Termos Frequentes.mp4	6.9 MB
6. Python Criação de um Corpus.mp4	44.8 MB
7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4	61.0 MB
8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4	70.5 MB
9. Para Saber Mais.mp4	19.2 MB
10. Mineração de Texto.html	0.1 KB
/10. Visualização, Gráficos e Dashboards/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução.mp4	21.4 MB
3. Dicas Diversas.mp4	14.6 MB
4. Dicas Diversas Parte II.mp4	19.4 MB
5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4	9.4 MB
6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4	7.0 MB
7. Checklist.mp4	13.1 MB
8. R Histograma.mp4	8.7 MB
9. R Densidade.mp4	5.7 MB
10. R Dispersão.mp4	11.9 MB
11. R Dispersão com Legendas.mp4	11.1 MB
12. R Dividindo a Tela.mp4	8.4 MB
13. R Boxplot.mp4	7.5 MB
14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4	11.7 MB
15. R Boxplot com Lattice.mp4	3.6 MB
16. R Histograma com Lattice.mp4	10.5 MB
17. R Densidade com Lattice.mp4	2.5 MB
18. R Dispersão com Lattice.mp4	7.8 MB
19. R Gráfico 3D com Lattice.mp4	4.3 MB
20. Python Histograma.mp4	31.9 MB
21. Python Densidade.mp4	30.3 MB
22. Python Dispersão.mp4	49.5 MB
23. Python Dispersão com Legendas.mp4	36.7 MB
24. Python Dividindo a Tela.mp4	31.3 MB
25. Ptyhon Boxplot.mp4	30.9 MB
26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4	24.8 MB
27. Python Mais Boxplot.mp4	8.3 MB
28. Python Histograma e Densidade.mp4	71.9 MB
29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4	88.3 MB
30. Python Gráfico 3D.mp4	21.9 MB
31. Referências e Dicas de Leitura.mp4	5.7 MB
32. Visualização, Gráficos e Dashboards.html	0.1 KB
/11. Liguagem SQL/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução.mp4	109.7 MB
3. Instalação do PostgreSQL.mp4	28.7 MB
4. Criando a Estrutura de Dados.mp4	73.1 MB
5. Populando o Banco de Dados.mp4	112.2 MB
6. DDL.mp4	8.7 MB
7. Principais Comandos Select Parte I.mp4	106.2 MB
8. Principais Comandos Select Parte II.mp4	45.0 MB
9. Junções (JOINS) Parte I.mp4	104.7 MB
10. Junções (JOINS) Parte II.mp4	55.8 MB
11. DML.mp4	17.9 MB
12. R Acessando PostgreSQL.mp4	38.8 MB
13. Python Acessando PostgreSQL.mp4	45.3 MB
14. Para Saber Mais.mp4	17.2 MB
/12. NoSQL e MongoDB/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução a NoSQL.mp4	58.8 MB
3. Banco de Dados de Documentos.mp4	18.9 MB
4. Introdução do MongoDB.mp4	17.2 MB
5. Instalação do MongoDB.mp4	34.4 MB
6. Consultando MongoDB Parte I.mp4	54.4 MB
7. Consultando MongoDB Parte II.mp4	44.5 MB
8. MongoDB na prática Parte I.mp4	75.5 MB
9. MongoDB na prática Parte II.mp4	51.1 MB
10. MongoDB na prática Parte III.mp4	109.0 MB
11. R Conexão com MongoDB.mp4	25.2 MB
12. Python Conexão com MongoDB.mp4	31.4 MB
13. Para Saber Mais.mp4	9.5 MB
/13. Fundamentos de Gestão de Projetos/
1. Material para Download.html	0.5 KB
2. Introdução.mp4	32.3 MB
3. Conceitos Gerais.mp4	96.7 MB
4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4	138.0 MB
5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4	41.9 MB
6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4	53.1 MB
7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4	60.9 MB
8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4	53.5 MB
9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4	33.0 MB
10. Conclusão.mp4	44.8 MB
11. Fundamentos de Gestão de Projetos.html	0.1 KB
/14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/
1. Teste Final.html	0.1 KB
2. Tarefa Prática Final.mp4	26.5 MB
2.1 Credito.zip	16.3 KB
2.2 ExemploRandomForest.zip	1.5 KB
/15. Dicas de Carreira e Estudos/
1. Dicas de Carreira e Estudos.mp4	45.8 MB
2. Inglês.mp4	42.3 MB
/16. Fundamentos de R/
1. Introdução.mp4	28.4 MB
2. RStudio.mp4	68.5 MB
3. Pacotes Parte I.mp4	53.5 MB
4. Pacotes Parte II.mp4	28.8 MB
5. Pacotes Parte III.mp4	9.2 MB
6. Aspectos Diversos Parte I.mp4	23.0 MB
7. Aspectos Diversos Parte II.mp4	47.2 MB
8. Tipos de Operadores Parte I.mp4	15.7 MB
9. Tipos de Operadores Parte II.mp4	27.9 MB
10. Estrutura de Dados Parte I.mp4	23.4 MB
11. Estruturas de Dados Parte II.mp4	100.0 MB
12. Funções Parte I.mp4	19.5 MB
13. Funções Parte II.mp4	16.4 MB
14. Ajuda Parte I.mp4	20.0 MB
15. Ajuda Parte II.mp4	6.3 MB
16. Importando Dados Parte I.mp4	5.7 MB
17. Importando Dados Parte II.mp4	70.6 MB
18. Programação Parte I.mp4	7.2 MB
19. Programação Parte II.mp4	36.3 MB
/17. Fundamentos de Python/
1. Introdução.mp4	41.3 MB
2. Ambiente.mp4	23.1 MB
3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4	64.9 MB
4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4	47.9 MB
5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4	79.3 MB
6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4	20.4 MB
7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4	41.3 MB
8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4	19.1 MB
9. Listas Parte I.mp4	25.4 MB
10. Listas Parte II.mp4	23.4 MB
11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4	46.3 MB
12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4	12.2 MB
13. Funções Parte I.mp4	32.1 MB
14. Funções Parte II.mp4	14.7 MB
15. Funções Padrão Parte I.mp4	12.1 MB
16. Funções Padrão Parte II.mp4	3.7 MB
17. Funções Padrão Parte III.mp4	15.8 MB
/18. Aula Bônus/
1. Aula Bônus.mp4	4.8 MB
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