Formacao de Inteligencia Artificial | F50EBBF325BEF6000E90A370541077F690E470C6

Formacao de Inteligencia Artificial

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/.../09 Deep Learning Para Visão Computacional/
09 Deep Learning Para Visão Computacional.rar	1.7 GB
/1. Introdução/1. Introdução/
1 - Bem-vindo.mp4	32.9 MB
10 - Tecnologias de Sistemas Inteligentes.mp4	15.7 MB
11 - Chatbots.mp4	39.7 MB
11.1 - Teste de Turing.pdf	354.1 KB
11.2 - A Sala Chinesa.pdf	333.8 KB
11.3 - O Futuro da Inteligencia Artificial.pdf	0.3 KB
12 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1 de 2.mp4	93.6 MB
13 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2 de 2.mp4	111.6 MB
14 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 1 de 2.mp4	107.7 MB
15 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2 de 2.mp4	178.1 MB
16 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1 de 2.mp4	130.5 MB
17 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2 de 2.mp4	113.2 MB
18 - Webinar DSA - Formação Inteligência Artificial.mp4	286.0 MB
18.1 - Paineis.pdf	0.3 KB
18.2 - SlidesModulo01IIA.pdf	0.3 KB
2 - Formação Inteligência Artificial.mp4	72.0 MB
2.1 - Formação Inteligência Artificial - Perguntas e Respostas.pdf	303.8 KB
3 - Navegando pela Data Science Academy.mp4	46.8 MB
3.1 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf	1.4 MB
3.2 - Termos de Uso.pdf	110.1 KB
4 - Introdução.mp4	34.1 MB
5 - O que é Inteligência Artificial.mp4	66.3 MB
6 - História da Inteligência Artificial.mp4	28.7 MB
7 - Áreas de Pesquisa em Inteligência Artificial.mp4	61.4 MB
8 - Áreas de Aplicação da Inteligência Artificial.mp4	51.5 MB
9 - A Ciência dos Sistemas Inteligentes.mp4	48.0 MB
Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	80.9 KB
/1. Introdução/PDFs/
11.1 - Teste de Turing.pdf	354.1 KB
11.2 - A Sala Chinesa.pdf	333.8 KB
11.3 - O Futuro da Inteligencia Artificial.pdf	346.1 KB
18.1 - Paineis.pdf	38.6 MB
18.2 - SlidesModulo01IIA.pdf	2.7 MB
2.1 - Formação Inteligência Artificial - Perguntas e Respostas.pdf	303.8 KB
3.1 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf	1.4 MB
3.2 - Termos de Uso.pdf	110.1 KB
Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	80.9 KB
/.../10. Bônus - Curso Linux/
1 - Sistema Operacional Linux - Aula 1 - Distribuições Linux.mp4	105.1 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 10 - Estrutura de Diretórios.mp4	89.7 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 11 - Sistema de Arquivos.mp4	93.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 12 - Adicionando Disco e Montando Partição.mp4	109.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 13 - Introdução ao Bash Scripting.mp4	71.6 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 14 - Criando Bash Scripts Para Automação.mp4	71.1 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 15 - Agendamento de Bash Scripts.mp4	106.2 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 16 - Gerenciamento de Processos - Parte 1 de 2.mp4	50.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 17 - Gerenciamento de Processos - Parte 2 de 2.mp4	58.8 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 18 - Gerenciamento de Serviços - Parte 1 de 2.mp4	44.4 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 19 - Gerenciamento de Serviços - Parte 2 de 2.mp4	54.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 2 - Instalando o Sistema Operacional.mp4	83.8 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 20 - Networking - Parte 1 de 3.mp4	23.3 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 21 - Networking - Parte 2 de 3.mp4	28.9 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 22 - Networking - Parte 3 de 3.mp4	27.3 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 23 - Instalando o LAMP Stack (Linux, Apache, MySQL e PHP).mp4	37.8 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 24 - Configurando o LAMP Stack (Linux, Apache, MySQL e PHP).mp4	46.1 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 25 - Configurando Aplicação Web com Apache, MySQL e Python.mp4	30.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 26 - Executando Aplicação Web com Apache, MySQL e Python.mp4	43.9 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 27 - Configurando Firewall no Linux Parte 1.mp4	42.5 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 28 - Configurando Firewall no Linux Parte 2.mp4	53.3 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 29 - Instalando e Configurando o CentOS sem Interface Gráfica.mp4	56.8 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 3 - Primeiros Passos.mp4	91.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 30 - Configurando um Servidor Linux Completo com CentOS.mp4	58.5 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 4 - Usando o Terminal - Parte 1 de 2.mp4	41.0 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 5 - Usando o Terminal - Parte 2 de 2.mp4	50.8 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 6 - Configurando Acesso Remoto via SSH.mp4	75.2 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 7 - Backup Via Linha de Comando.mp4	90.9 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 8 - Usando SCP Para Cópia Segura de Arquivos.mp4	75.3 MB
Sistema Operacional Linux - Aula 9 - Alterando o Proprietário de Arquivos e Pastas.mp4	50.0 MB
/.../11. Eventos DSA/
1-Evento.zip	17.2 MB
2-Eventos.pdf	62.4 KB
Resumo do Evento AWS em Las Vegas, EUA.mp4	268.8 MB
/.../2. Agentes Inteligentes e Sistemas de Busca/
1 - Introdução.mp4	8.0 MB
10 - Formulação de Problemas e Exemplos do Mundo Real.mp4	31.6 MB
11 - Algoritmos de Busca.mp4	25.5 MB
12 - Estratégias de Busca sem Informação.mp4	25.4 MB
13 - Estratégia de Busca com Informação (Heurística).mp4	23.5 MB
14 - Aprendizagem Para Melhorar a Busca.mp4	8.3 MB
14.1 - Funcoes Heuristicas.pdf	0.3 KB
15 - Busca Local e Problemas de Otimização.mp4	34.8 MB
15.1 - Algoritmos Geneticos.pdf	0.3 KB
15.2 - Buscas com Acoes Nao Deterministicas.pdf	0.3 KB
15.3 - Agentes de Busca Online em Ambientes Desconhecidos.pdf	0.3 KB
15.4 - Funcao de Custo do Caminho.pdf	0.3 KB
15.5 - Versoes Software.pdf	0.3 KB
16 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4	50.0 MB
16 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4	29.4 MB
17 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4	28.3 MB
18 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4	45.3 MB
2 - O que são Agentes.mp4	29.4 MB
3 - Agentes e Ambiente.mp4	32.6 MB
4 - Ambiente e Modelagem do Agente.mp4	39.6 MB
5 - A Estrutura dos Agentes.mp4	25.4 MB
6 - Tipos de Agentes Inteligentes - Parte 1 de 2.mp4	24.0 MB
7 - Tipos de Agentes Inteligentes - Parte 2de2.mp4	30.2 MB
8 - Agentes de Resolução de Problemas.mp4	64.4 MB
9 - Componentes de um Problema.mp4	14.3 MB
Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	75.9 KB
SlidesModulo02IIA.pdf	0.3 KB
/.../2. Agentes Inteligentes e Sistemas de Busca/PDFs/
14.1 - Funcoes Heuristicas.pdf	113.2 KB
15.1 - Algoritmos Geneticos.pdf	80.8 KB
15.2 - Buscas com Acoes Nao Deterministicas.pdf	446.2 KB
15.3 - Agentes de Busca Online em Ambientes Desconhecidos.pdf	72.4 KB
15.4 - Funcao de Custo do Caminho.pdf	272.5 KB
15.5 - Versoes Software.pdf	63.5 KB
Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	75.9 KB
SlidesModulo02IIA.pdf	3.9 MB
/3. Agentes Lógicos/3. Agentes Lógicos/
1 - Introdução.mp4	16.0 MB
11 - intro-prolog.pdf	0.3 KB
11 - Prolog.pdf	0.3 KB
12 - Inferencia Proposicional.pdf	0.3 KB
13 - Encadeamento.pdf	0.3 KB
14 - Planejamento Clássico - Parte 1 de 3.mp4	17.1 MB
15 - Planejamento Clássico - Parte 2 de 3.mp4	18.3 MB
16 - Planejamento Clássico - Parte 3 de 3.mp4	19.9 MB
17 - Algoritmos de Planejamento.mp4	31.9 MB
18 - Grafos de Planejamento e Algoritmo Graphplan.pdf	0.3 KB
19 - 1-Tempo, Escalonamento e Recursos.pdf	0.3 KB
2 - Agentes Baseados em Conhecimento - Parte 1 de 2.mp4	20.8 MB
20 - Planejamento Multiagente.pdf	0.3 KB
21 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4	47.4 MB
22 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4	40.8 MB
23 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4	57.9 MB
24 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4	32.0 MB
25 - Construindo um Agente em Linguagem Python - Parte 1 de 5 - 2-Agentes.zip	30.5 KB
25 - Construindo um Agente em Linguagem Python - Parte 1 de 5.mp4	32.5 MB
26 - Construindo um Agente em Linguagem Python - Parte 2 de 5.mp4	39.3 MB
27 - Construindo um Agente em Linguagem Python - Parte 3 de 5.mp4	56.5 MB
28 - Construindo um Agente em Linguagem Python - Parte 4 de 5.mp4	50.7 MB
29 - Construindo um Agente em Linguagem Python - Parte 5 de 5.mp4	30.3 MB
3 - Agentes Baseados em Conhecimento - Parte 2 de 2.mp4	20.6 MB
30 - Algoritmos de Busca em Linguagem Python - Parte 1 de 4 - 1-Busca.zip	844.2 KB
30 - Algoritmos de Busca em Linguagem Python - Parte 1 de 4.mp4	25.6 MB
31 - Algoritmos de Busca em Linguagem Python - Parte 2 de 4.mp4	45.9 MB
32 - Algoritmos de Busca em Linguagem Python - Parte 3 de 4.mp4	50.3 MB
33 - Algoritmos de Busca em Linguagem Python - Parte 4 de 4.mp4	60.7 MB
34 - 5-Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	0.3 KB
35 - Software Update.pdf	0.3 KB
4 - Lógica - Parte 1 de 2.mp4	16.5 MB
5 - Lógica - Parte 2 de 2.mp4	16.1 MB
6 - Lógica Proposicional.mp4	30.8 MB
7 - Conectivos Lógicos.mp4	27.9 MB
8 - Modelos Proposicionais Eficientes.pdf	0.3 KB
SlidesModulo03IIA.pdf	0.3 KB
/3. Agentes Lógicos/PDFs/
10 - O Processo de Engenharia de Conhecimento.pdf	78.6 KB
11 - Prolog.pdf	82.6 KB
11.1 - intro-prolog.pdf	296.6 KB
12 - Inferencia Proposicional.pdf	557.2 KB
13 - Encadeamento.pdf	913.7 KB
18 - Grafos de Planejamento e Algoritmo Graphplan.pdf	598.9 KB
19 - Tempo, Escalonamento e Recursos.pdf	379.8 KB
20 - Planejamento Multiagente.pdf	70.9 KB
34 - 5-Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	70.8 KB
35 - Software Update.pdf	130.7 KB
8 - Modelos Proposicionais Eficientes.pdf	1.2 MB
9 - Logica de Primeira Ordem.pdf	598.8 KB
SlidesModulo03IIA.pdf	2.6 MB
/.../4. Representação do Conhecimento/
1 - Introdução.mp4	23.5 MB
10 - Sistemas de Raciocínio.mp4	35.8 MB
11 - Quantificando a Incerteza - Parte 1 de 3.mp4	42.3 MB
12 - Quantificando a Incerteza - Parte 2 de 3.mp4	28.0 MB
13 - Quantificando a Incerteza - Parte 3 de 3.mp4	26.3 MB
14 - Inferencia com o Uso de Distribuicoes Conjuntas.pdf	437.5 KB
15 - Independencia.pdf	526.7 KB
16 - A Regra de Bayes.mp4	34.0 MB
17 - Aplicacao da Regra de Bayes.pdf	262.6 KB
18 - Raciocínio Probabilístico - Parte 1 de 2.mp4	16.7 MB
19 - Raciocínio Probabilístico - Parte 2 de 2.mp4	15.1 MB
2 - O que é Representação do Conhecimento.mp4	22.9 MB
20 - Semantica das Redes Bayesianas.pdf	219.9 KB
21 - Inferencia em Redes Bayesianas.pdf	1.2 MB
22 - Raciocínio Probabilístico Temporal.mp4	45.0 MB
23 - Inferência em Modelos Temporais.mp4	13.2 MB
24 -Como Descobrir a Sequencia Mais Provavel.pdf	256.3 KB
25 - Modelos Ocultos de Markov.pdf	70.1 KB
26 - Redes Bayesianas Dinamicas.pdf	746.7 KB
27 - Agentes Logicos em Python - Logica.zip	20.9 KB
27 - Agentes Logicos em Python.pdf	66.1 KB
28 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 1 de 8.mp4	75.4 MB
29 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 2 de 8.mp4	30.1 MB
3 - Engenharia Ontológica - Definindo Ontologia.mp4	34.4 MB
30 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 3 de 8.mp4	29.1 MB
31 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 4 de 8 - Game.zip	9.0 KB
31 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 4 de 8.pdf	576.7 KB
32 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 5 de 8.mp4	30.0 MB
33 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 6 de 8.mp4	16.6 MB
34 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 7 de 8.mp4	34.7 MB
35 - Game em Python com Inteligência Artificial - Parte 8 de 8.mp4	52.8 MB
36 - -Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	248.2 KB
37 - SlidesModulo04IIA.pdf	3.7 MB
4 - Engenharia Ontológica - Usos, Benefícios e Problemas.mp4	23.2 MB
5 - Engenharia Ontológica - Tipos de Ontologias.mp4	27.9 MB
6 - Engenharia Ontológica - Representação de Ontologias.mp4	27.0 MB
7 - Categorias e Objetos.mp4	44.0 MB
8 - Eventos.pdf	131.1 KB
9 - Sistemas e Objetos Mentais.pdf	253.8 KB
/.../5. Tomada de Decisão/
1 - Introdução.mp4	10.0 MB
10 - Sistemas de Teoria da Decisão - Parte 2 de 2.mp4	33.4 MB
11 - Problemas de Decisao Sequencial.pdf	585.6 KB
12 - Iteração de Valor.mp4	15.0 MB
13 - Convergencia da Iteracao de Valor.pdf	418.8 KB
14 - Iteração de Política.mp4	9.4 MB
15 - A Teoria dos Jogos - Parte 1 de 2.mp4	23.3 MB
16 - A Teoria dos Jogos - Parte 2 de 2.mp4	16.4 MB
17 - Decisões com Vários Agentes - Parte 1 de 2.mp4	12.4 MB
18 - Decisões com Vários Agentes - Parte 1 de 2.mp4	26.5 MB
19 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 1 de 4 - Probabilidade.zip	75.4 KB
19 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 1 de 4.mp4	31.4 MB
2 - Teoria da Decisão.mp4	16.4 MB
20 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 2 de 4.mp4	51.6 MB
21 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 3 de 4.mp4	21.4 MB
22 - Agentes Baseados em Raciocínio Probabilístico - Parte 4 de 4.mp4	27.8 MB
23 - Treinando Agente Baseado em Deep Learning.pdf	68.2 KB
23 - Treinando Agente Baseado em Deep Learning.rar	0.5 KB
24 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 2 de 5.mp4	23.9 MB
25 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 2 de 5.mp4	34.1 MB
26 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 4 de 5.mp4	91.4 MB
27 - Bonus - Treinando Agente Baseado em Deep Learning - Parte 5 de 5.mp4	30.2 MB
28 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	69.6 KB
29 - SlidesModulo05IIA.pdf	1.9 MB
3 - A Base da Teoria da Utilidade.mp4	21.8 MB
4 - Preferencias Levam a Utilidade.pdf	153.1 KB
5 - A Teoria da Utilidade Tem Suas Raizes na Economia.pdf	315.6 KB
6 - Redes de Decisão.mp4	24.4 MB
7 - O Valor da Informacao.pdf	118.6 KB
8 - Agente de Coleta de Informações.mp4	12.5 MB
9 - Sistemas de Teoria da Decisão - Parte 1 de 2.mp4	14.6 MB
/6. Aprendizagem/6. Aprendizagem/
1 - Introdução.mp4	26.6 MB
10 - Avaliacao e Escolha da Melhor Hipotese.pdf	185.5 KB
11 - Regressão com Modelos Lineares Simples.mp4	32.9 MB
12 - Regressao com Modelos Lineares Multivariados.pdf	576.9 KB
13 - Classificação com Modelos Lineares - Parte 1 de 2.mp4	20.9 MB
14 - Classificação com Modelos Lineares - Parte 2 de 2.mp4	24.9 MB
15 - Redes Neurais Artificiais - Parte 1 de 4.mp4	36.2 MB
16 - Redes Neurais Artificiais - Parte 2 de 4.mp4	43.5 MB
17 - Redes Neurais Artificiais - Parte 3 de 4.mp4	26.8 MB
18 - Redes Neurais Artificiais - Parte 4 de 4.mp4	29.2 MB
19 - Modelos Não Paramétricos.mp4	30.9 MB
2 - Componentes a Serem Aprendidos.mp4	14.2 MB
20 - Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) - Parte 1 de 2.mp4	21.4 MB
21 - Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) - Parte 2 de 2.mp4	23.5 MB
22 - Aprendizagem Por Agrupamento - Parte 1 de 2.mp4	12.1 MB
23 - Aprendizagem Por Agrupamento - Parte 2 de 2.mp4	20.5 MB
24 - Formulacao Logica da Aprendizagem.pdf	429.6 KB
25 - Extraindo Regras Gerais a Partir de Exemplos.pdf	700.5 KB
26 - Aprendizagem de Modelos Probabilisticos.pdf	549.3 KB
27 - Aprendizagem com Variaveis Ocultas.pdf	900.0 KB
28 - Agentes Baseados na Tomada de Decisao - Decisao.zip	54.5 KB
28 - Agentes Baseados na Tomada de Decisao.pdf	65.7 KB
29 - Bonus - O Que é o Docker - Parte 1 de 2.mp4	33.6 MB
3 - Representação, Conhecimento Prévio e Tipos de Aprendizagem.mp4	32.2 MB
30 - Bonus - O Que é o Docker - Parte 2 de 2.mp4	40.9 MB
31 - Bonus - Instalando e Configurando o Docker - Parte 1 de 2 - Instalando-Docker.zip	1.4 KB
31 - Bonus - Instalando e Configurando o Docker - Parte 1 de 2.mp4	42.4 MB
32 - Bonus - Instalando e Configurando o Docker - Parte 2 de 2.mp4	43.9 MB
33 - Bonus - Instalando e Configurando Nvidia-Docker.mp4	46.8 MB
34 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	71.6 KB
35 - SlidesModulo06IIA.pdf	4.2 MB
4 - Teoria da Aprendizagem.mp4	25.9 MB
5 - Elementos do Processo de Aprendizagem.mp4	17.6 MB
6 - Modelo de Aprendizagem e Espaço de Hipóteses.mp4	30.3 MB
7 - Aprendizagem em Árvores de Decisão - Algoritmo.mp4	34.9 MB
8 - Aprendizagem em Árvores de Decisão - Greedy Search.mp4	29.7 MB
9 - Aprendizagem em Árvores de Decisão - Entropia e Ganho de Informação.mp4	14.3 MB
/.../7. Processamento de Linguagem Natural/
1 - Introdução.mp4	29.2 MB
10 - Avaliação de Modelo.mp4	10.5 MB
11 - Modelos de Palavras.mp4	18.9 MB
12 - Classificação de Texto.mp4	32.7 MB
13 - Classificacao Por Compressao de Dados.pdf	67.1 KB
14 - Recuperação de Informação - Parte 1 de 2.mp4	21.1 MB
15 - Recuperação de Informação - Parte 2 de 2.mp4	14.3 MB
16 - Avaliação e Refinamento dos Sistemas de RI - Parte 1 de 2.mp4	12.5 MB
17 - Avaliação e Refinamento dos Sistemas de RI - Parte 2 de 2.mp4	17.6 MB
18 - Algoritmo PageRank.mp4	13.7 MB
19 - Algoritmo HITS.pdf	127.9 KB
2 - O Que é Processamento de Linguagem Natural - Parte 1 de 2.mp4	31.0 MB
20 - Extracao de Informacao.pdf	353.7 KB
21 - Modelos Probabilisticos para Extracao de Informacao.pdf	628.9 KB
22 - Extracao de Ontologias.pdf	298.5 KB
23 - Leitura de Maquina.pdf	209.3 KB
24 - Analise Sintatica.pdf	370.6 KB
25 - Sistemas de Traducao Automatica e Traducao Estatistica.pdf	568.6 KB
26 - Reconhecimento de Voz.pdf	107.8 KB
27 - Modelo Acustico e de Linguagem.pdf	657.6 KB
28 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 1 de 3 - 2-PLN.zip	7.7 KB
28 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 1 de 3.mp4	46.1 MB
29 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 2 de 3.mp4	50.5 MB
3 - O Que é Processamento de Linguagem Natural - Parte 2 de 2.mp4	23.3 MB
30 - Conceitos Fundamentais de PLN em Linguagem Python - Parte 3 de 3.mp4	34.2 MB
31 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 1 de 2 - 2-RedesNeurais.zip	3.8 MB
31 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 1 de 2.mp4	34.2 MB
32 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Perceptron - Parte 2 de 2.mp4	51.3 MB
33 - Modelo de Aprendizagem de Redes Neurais em Python - Multilayer Perceptron.mp4	80.5 MB
34 - Nvidia-Docker.pdf	2.2 MB
35 -Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	245.5 KB
36 - SlidesModulo07IIA.pdf	1.7 MB
4 - Aplicações do Processamento de Linguagem Natural - Parte 1 de 2.mp4	22.1 MB
5 - Aplicações do Processamento de Linguagem Natural - Parte 2 de 2.mp4	20.2 MB
6 - Modelos de Linguagem - Parte 1 de 2.mp4	11.5 MB
7 - Modelos de Linguagem - Parte 2 de 2.pdf	222.5 KB
8 - Modelo n-grama e Cadeia de Markov - Parte 1 de 2.mp4	21.6 MB
9 - Modelo n-grama e Cadeia de Markov - Parte 2 de 2.mp4	16.4 MB
/.../8. Percepção e Processamento de Imagens/
1 - Introdução.mp4	38.6 MB
10 - Segmentação de Imagens.mp4	29.8 MB
11 - Reconhecimento de Objetos Por Aparência.mp4	35.0 MB
12 - Aparencia Complexa e Elementos-padrao.pdf	1.3 MB
13 - Detecção de Pedestres com Características HOG.mp4	55.6 MB
14 - Reconstrucao do Mundo em 3D.pdf	6.0 MB
15 - Objetos e Estrutura Geometrica de Cenas.pdf	1.5 MB
16 - Reconhecimento de Objetos a Partir de Informacao Estrutural.pdf	64.9 KB
17 - A Geometria dos Corpos.pdf	3.7 MB
18 - Rastreamento de Pessoas em Videos.pdf	920.2 KB
19 - Reconstrucao a Partir de Multiplas Visoes.pdf	814.0 KB
2 - Percepção do Agente.mp4	26.4 MB
20 - Deep Learning em Python - Redes Convolucionais com Tensorflow - Parte 1 de 2 - Cap08-CNN.zip	7.1 MB
20 - Deep Learning em Python - Redes Convolucionais com Tensorflow - Parte 1 de 2.mp4	46.5 MB
21 - Deep Learning em Python - Redes Convolucionais com Tensorflow - Parte 2 de 2.mp4	60.8 MB
22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	69.4 KB
23 - SlidesModulo08IIA.pdf	2.9 MB
3 - Formação de Imagens.mp4	9.1 MB
4 - Sistemas de Lentes.mp4	27.5 MB
5 - Projecao Ortografica Representada em Escala.pdf	1.7 MB
6 - Processamento de Imagens.mp4	7.8 MB
7 - Detecção de Arestas.mp4	27.9 MB
8 - Análise de Textura.mp4	20.8 MB
9 - Cálculo do Fluxo Óptico.mp4	22.7 MB
/.../9. Apêndice - Fundamentos Matemáticos/
1 - Analise de Complexidade.pdf	226.4 KB
2 - Vetores, Matrizes e Algebra Linear.pdf	393.6 KB
3 - Distribuicoes de Probabilidade.pdf	147.4 KB
/1. Introdução/1. Introdução/
1 - Bem-vindo.mp4	21.9 MB
10 - Principais Frameworks para Inteligência Artificial.mp4	37.7 MB
11 - Nvidia Deep Learning SDK.mp4	18.4 MB
12 - Nvidia CUDA.mp4	49.9 MB
13 - Nvidia CUDA Deep Neural Network library (cuDNN).mp4	12.7 MB
14 - GPU Cloud Computing - Amazon AWS - Parte 1 de 3.mp4	41.1 MB
15 - GPU Cloud Computing - Amazon AWS - Parte 2 de 3.mp4	68.9 MB
16 - GPU Cloud Computing - Amazon AWS - Parte 3 de 3.mp4	55.6 MB
17 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf	1.2 MB
18 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf	1.4 MB
19 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf	754.6 KB
2 - Formação Inteligência Artificial.mp4	72.0 MB
20 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA via SFTP.pdf	1.4 MB
21 - Slides_modulo1.pdf	2.5 MB
22 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1 de 2.mp4	93.6 MB
23 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2 de 2.mp4	111.6 MB
24 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 1 de 2.mp4	107.7 MB
25 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2 de 2.mp4	178.1 MB
26 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1 de 2.mp4	130.5 MB
27 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2 de 2.mp4	113.2 MB
28 - Paineis.pdf	38.6 MB
29 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	74.2 KB
3 - Perguntas e Respostas.pdf	303.8 KB
4 - Navegando pela Data Science Academy.mp4	46.8 MB
5 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf	1.4 MB
6 - Termos de Uso.pdf	110.1 KB
7 - Introdução.mp4	58.7 MB
8 - Por que Deep Learning é a Tecnologia Mais Avançada em IA.mp4	41.0 MB
9 - O que é um Framework.mp4	28.3 MB
/.../10. Microsoft Cognitive Toolkit - CNTK/
1 - Introdução.mp4	10.9 MB
10 - Regressão Logística com CNTK - Vetor de Input, Pesos, Bias e Função Softmax.mp4	38.2 MB
11 - Regressão Logística com CNTK - Criação do Modelo.mp4	27.7 MB
12 - Regressão Logística com CNTK - Treinamento.mp4	45.9 MB
13 - Regressão Logística com CNTK - Avaliação e Teste.mp4	36.1 MB
14 - Multilayer Perceptron com CNTK - Construção do Modelo.mp4	41.3 MB
14.1 - CNTK03.zip	26.9 KB
15 - Multilayer Perceptron com CNTK - Treinamento e Teste.mp4	28.4 MB
16 - Convolutional Neural Networks com CNTK - Carregando os Dados.mp4	44.4 MB
16.1 - CNTK04.zip	14.3 KB
17 - Convolutional Neural Networks com CNTK - Convolução e Filtros.mp4	29.8 MB
18 - Convolutional Neural Networks com CNTK - Strides e Paddings.mp4	24.8 MB
19 - Convolutional Neural Networks com CNTK - Construção da Convnet.mp4	53.9 MB
2 - O que é o Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) - Parte 1 de 2.mp4	27.8 MB
20 - Convolutional Neural Networks com CNTK - Treinamento e Teste.mp4	39.4 MB
21 - Convolutional Neural Networks com CNTK - Criando a Rede com Pooling.mp4	32.5 MB
22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	69.0 KB
23 - Slides_modulo10.pdf	470.7 KB
3 - O que é o Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) - Parte 2 de 2.mp4	67.1 MB
4 - Instalando o CNTK - Parte 1 de 2.mp4	43.6 MB
5 - Instalando o CNTK - Parte 2 de 2.mp4	15.7 MB
6 - Instalando o Container Docker do Microsoft CNTK.mp4	24.7 MB
7 - Carregando e Ajustando o Dataset com One-Hot Encoding.mp4	45.3 MB
7.1 - CNTK01.zip	5.1 KB
8 - Regressão Logística com CNTK - Regressão Binária x Regressão Multiclasse.mp4	32.1 MB
8.1 - CNTK02.zip	826.7 KB
9 - Regressão Logística com CNTK - Leitura dos Dados.mp4	25.5 MB
/11. Caffe2/11. Caffe2/
1 - Introdução.mp4	9.3 MB
10 - Convolutional Neural Networks no Caffe2 - Treinamento e Visualização do Modelo.mp4	33.4 MB
11 - Convolutional Neural Networks no Caffe2 - Avaliação do Modelo.mp4	12.1 MB
12 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	70.2 KB
13 - Slides_modulo11.pdf	479.7 KB
2 - O que é o Framework Caffe2 - Parte 1 de 2.mp4	48.4 MB
3 - O que é o Framework Caffe2 - Parte 2 de 2.mp4	46.4 MB
4 - Instalando o Caffe2.mp4	46.6 MB
5 - Amazon AWS Deep Learning AMI Ubuntu Version.mp4	34.8 MB
6 - Inicializando a Instância no AWS com 732 GB de RAM e 16 GPUs Nvidia.mp4	28.6 MB
7 - Acessando o AWS com o Jupyter Notebook.mp4	13.0 MB
8 - Convolutional Neural Networks no Caffe2 - Carregando o Dataset.mp4	26.7 MB
8.1 - Caffe2Code01.zip	242.6 KB
9 - Convolutional Neural Networks no Caffe2 - Camadas de Convolução e MaxPooling.mp4	21.1 MB
/.../12. Outros Frameworks/
1 - Introdução.mp4	4.5 MB
10 - maxDNN.pdf	60.9 KB
11 - Leaf.pdf	60.9 KB
12 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	69.9 KB
2 - Como Escolher Um Framework Para Meu Projeto de Inteligência Artificial.mp4	49.5 MB
3 - Torch e PyTorch.mp4	55.1 MB
4 - DeepLearning4j.mp4	72.6 MB
5 - Lasagne.mp4	35.1 MB
6 - MXnet.mp4	69.8 MB
7 - H2O.mp4	52.7 MB
8 - Nvidia Digits.pdf	62.9 KB
9 - Chainer.pdf	60.5 KB
/.../13. Mini-Projeto1/
11-Mini-Projeto1.zip	3.9 MB
Mini-Projeto01.pdf	1.2 MB
/.../14. Mini-Projeto2/
9-Mini-Projeto2.zip	12.4 MB
Mini-Projeto02.pdf	102.9 KB
/.../15. Mini-Projeto3/
12-Mini-Projeto3.zip	1.3 MB
Mini-Projeto03.pdf	1.2 MB
/.../16. Mini-Projeto4/
9-Mini-Projeto4.zip	2.4 MB
Mini-Projeto04.pdf	3.3 MB
/.../2. TensorFlow - Instalação e Primeiros Passos/
1 - Introdução.mp4	10.6 MB
10 - Acessando a Máquina Virtual Remotamente.mp4	21.3 MB
11 - Scripts.pdf	62.9 KB
11.1 - Cap02.zip	9.6 KB
12 - Hello World TensorFlow - Parte 1 de 2.mp4	16.4 MB
13 - Hello World TensorFlow - Parte 2 de 2.mp4	14.7 MB
14 - O que é um Tensor.mp4	24.2 MB
15 - O que sao Grafos.pdf	223.8 KB
16 - O que é uma Sessão TensorFlow.mp4	19.5 MB
17 - TensorFlow Programming Model - placeholder.mp4	21.3 MB
18 - TensorFlow Programming Model - feed_dict.mp4	11.8 MB
19 - Operações Matemáticas com TensorFlow.mp4	30.2 MB
2 - O que é o Framework TensorFlow.mp4	28.8 MB
20 - Variáveis.mp4	12.2 MB
21 - Inicialização de Variáveis.mp4	9.9 MB
22 - Imprimindo os Grafos.mp4	21.8 MB
23 - Usando o TensorBoard.mp4	38.1 MB
24 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4	50.0 MB
25 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4	29.4 MB
26 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4	28.3 MB
27 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4	45.3 MB
28 - Atualizando o Kernel do Linux.pdf	1.7 MB
29 - Software Update.pdf	130.7 KB
3 - Documentação do TensorFlow - Parte 1 de 2.mp4	52.9 MB
30 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	66.1 KB
31 - Slides_modulo2.pdf	1.1 MB
4 - Documentação do TensorFlow - Parte 2 de 2.mp4	44.7 MB
5 - Instalação e Configuração do TensorFlow.mp4	44.6 MB
6 - Instalação e Configuração do TensorFlow - CPU.mp4	42.6 MB
7 - Instalando e Configurando CUDA Toolkit e cuDNN.pdf	7.2 MB
8 - Instalação e Configuração do TensorFlow - GPU.mp4	54.5 MB
9 - Instalação a Partir do Código Fonte.mp4	30.2 MB
/.../3. TensorFlow - Tensores e Regressão Linear/
1 - Introdução.mp4	15.0 MB
10 - Números Randômicos.mp4	21.1 MB
11 - Método de Montecarlo.mp4	11.1 MB
12 - Regressão Linear com TensorFlow - Gerando o Conjunto de Dados.mp4	18.0 MB
13 - Regressão Linear com TensorFlow - Construindo o Modelo.mp4	21.9 MB
14 - Regressão Linear com TensorFlow - Treinando o Modelo.mp4	10.1 MB
15 - Regressão Linear com TensorFlow - Executando o Modelo.mp4	20.9 MB
16 - Visualizando o Modelo no TensorBoard.mp4	11.5 MB
17 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4	47.4 MB
18 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4	40.8 MB
19 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4	57.9 MB
2 - Scripts.pdf	63.0 KB
2.1 - Cap03.zip	204.0 KB
20 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4	32.0 MB
21 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	66.0 KB
3 - Tensores Unidimensionais.mp4	15.4 MB
4 - Tensores Bidimensionais.mp4	17.3 MB
5 - Tensores Tridimensionais.mp4	12.1 MB
6 - Trabalhando com Matrizes.mp4	15.7 MB
7 - Usando Tensores Para Converter Imagens - Parte 1 de 3.mp4	17.2 MB
8 - Usando Tensores Para Converter Imagens - Parte 2 de 3.mp4	17.9 MB
9 - Usando Tensores Para Converter Imagens - Parte 3 de 3.mp4	15.9 MB
/.../4. TensorFlow - Machine Learning/
1 - Introdução.mp4	8.9 MB
10 - Classificação com TensorFlow - Definindo os Tensores.mp4	29.4 MB
11 - Classificação com TensorFlow - Cost Function e Otimização de Distância.mp4	25.3 MB
13 - Classificação com TensorFlow - Testando e Avaliando o Modelo.mp4	36.6 MB
14 - Clustering - Parte 1 de 3.mp4	27.7 MB
15 - Clustering - Parte 2 de 3.mp4	41.7 MB
16 - Clustering - Parte 3 de 3.mp4	27.4 MB
17 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	67.6 KB
18 - Exercicios.pdf	65.2 KB
18.1 - exec01.zip	2.4 KB
19 - Exercicios.pdf	65.2 KB
19.1 - exec02.zip	3.1 KB
2 - Scripts.pdf	63.0 KB
2.1 - Cap04.zip	12.1 KB
3 - Regressão Linear com TensorFlow - Modelo de Dados - Parte 1 de 2.mp4	26.2 MB
4 - Regressão Linear com TensorFlow - Modelo de Dados - Parte 2 de 2.mp4	11.4 MB
5 - Regressão Linear com TensorFlow - Cost Function.mp4	56.5 MB
6 - Regressão Linear com TensorFlow - Gradiente Descendente.mp4	41.1 MB
7 - Regressão Linear com TensorFlow - Treinamento do Modelo Preditivo.mp4	41.1 MB
8 - Reconhecimento de Dígitos Escritos à Mão.mp4	51.1 MB
9 - Preparando e Carregando o Dataset.mp4	23.1 MB
/.../5. TensorFlow - Redes Neurais/
1 - Introdução.mp4	7.7 MB
10 - Regressão Logística - Cross-entropia e Minimização do Erro.mp4	22.6 MB
11 - Regressão Logística - Otimização com Gradiente Descendente.mp4	15.6 MB
12 - Regressão Logística - Treinando o Modelo.mp4	34.0 MB
13 - Rede Neural - Multilayer Perceptron - Arquitetura da Rede MLP.mp4	14.5 MB
14 - Rede Neural - Multilayer Perceptron - Algoritmo Backpropagation.mp4	26.4 MB
15 - Rede Neural - Multilayer Perceptron - Parâmetros da Rede e Função Sigmóide.mp4	39.6 MB
16 - Rede Neural - Multilayer Perceptron - Camadas, Pesos Sinápticos e Bias.mp4	41.2 MB
17 - Rede Neural - Multilayer Perceptron - Cost Function e Gradiente Descendente.mp4	21.4 MB
18 - Rede Neural - Multilayer Perceptron - Treinando o Modelo.mp4	20.2 MB
19 - Componentes de uma Rede Neural com TensorFlow.pdf	539.2 KB
2 - Redes Neurais Artificiais.mp4	31.6 MB
20 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	67.0 KB
21 - Exercicios.pdf	64.7 KB
21.1 - exec03.zip	4.5 KB
3 - Como Surgiram as Redes Neurais Artificiais.mp4	38.1 MB
4 - O Neurônio Biológico.mp4	23.5 MB
5 - O Neurônio Matemático.mp4	23.2 MB
6 - Scripts.pdf	63.0 KB
6.1 - Cap05.zip	293.4 KB
7 - Regressão Logística - Definindo o Problema.mp4	36.8 MB
8 - Regressão Logística - Parâmetros do Modelo.mp4	20.3 MB
9 - Regressão Logística - Função Softmax.mp4	42.4 MB
/.../6. TensorFlow - Deep Learning/
1 - Introdução.mp4	20.3 MB
10 - Regularização e Dropout.mp4	21.8 MB
11 - Arquitetura CNN.pdf	539.0 KB
12 - Convolutional Neural Networks com TensorFlow - Como Funciona uma CNN.mp4	40.5 MB
12.1 - CNN.zip	5.6 KB
13 - Convolutional Neural Networks com TensorFlow - Definindo Parâmetros e Dropout.mp4	22.4 MB
14 - Convolutional Neural Networks com TensorFlow - Criando as Camadas de Convolução.mp4	47.4 MB
15 - Convolutional Neural Networks com TensorFlow - Cost Function e Otimização.mp4	12.7 MB
16 - Convolutional Neural Networks com TensorFlow - Treinando e Avaliando o Modelo.mp4	27.0 MB
17 - Arquitetura RNN.pdf	370.9 KB
18 - Recurrent Neural Networks com TensorFlow - Como Funciona a RNN.mp4	36.8 MB
18.1 - RNN.zip	4.9 KB
19 - Recurrent Neural Networks com TensorFlow - Parâmetros de Aprendizagem.mp4	26.1 MB
2 - Deep Neural Networks.mp4	25.9 MB
20 - Recurrent Neural Networks com TensorFlow - Construindo o Modelo LSTM.mp4	26.1 MB
21 - Recurrent Neural Networks com TensorFlow - Treinando e Avaliando o Modelo.mp4	27.0 MB
22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	67.0 KB
23 - Slides_modulo6.pdf	2.4 MB
3 - Convolutional Neural Networks.mp4	28.8 MB
4 - Recurrent Neural Networks.mp4	31.3 MB
5 - LSTM - Long Short-Term Memory.mp4	11.1 MB
6 - Função Softmax.mp4	17.7 MB
7 - Hot Encoding.mp4	6.5 MB
8 - Stochastic Gradient Descent.mp4	24.6 MB
9 - Momentum e Learning Rate.mp4	15.5 MB
/.../7. TensorFlow - GPU Computing/
1 - Introdução.mp4	3.4 MB
10 - TensorBoard - Visualizando o Aprendizado do Modelo de Deep Learning - Parte 2 de 2.mp4	43.4 MB
11 - TFLearn.mp4	39.3 MB
12 - Tensor Serving.mp4	19.6 MB
13 - Exportando e Carregando Um Modelo TensorFlow.mp4	15.4 MB
14 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	70.6 KB
15 - Slides_modulo7.pdf	979.7 KB
2 - GPU Computing.mp4	26.0 MB
3 - Arquitetura CUDA.mp4	25.1 MB
4 - Modelo de Programação em GPU.mp4	9.6 MB
5 - Selecionando o Dispositivo no TensorFlow GPU x CPU - Parte 1 de 2.mp4	30.8 MB
5.1 - tensorcode28.zip	1.6 KB
6 - Selecionando o Dispositivo no TensorFlow GPU x CPU - Parte 2 de 2.mp4	55.2 MB
7 - TensorBoard - Configurando a Visualização do Modelo.mp4	55.2 MB
7.1 - tensorcode29.zip	2.0 KB
8 - TensorBoard - Visualizando Grafos e Eventos.mp4	19.5 MB
9 - TensorBoard - Visualizando o Aprendizado do Modelo de Deep Learning - Parte 1 de 2.mp4	40.1 MB
9.1 - tensorcode30.zip	3.0 KB
/8. Theano/8. Theano/
1 - Introdução.mp4	18.3 MB
10 - Shared Variables.mp4	26.8 MB
11 - Cálculo do Gradiente e Regressão Linear com Theano.mp4	51.5 MB
12 - Treinando e Visualizando o Modelo de Regressão Linear.mp4	15.0 MB
13 - Multilayer Perceptron com Theano - Parte 1 de 2.mp4	31.6 MB
13.1 - TheanoCode02.zip	760.7 KB
14 - Multilayer Perceptron com Theano - Parte 2 de 2.mp4	114.2 MB
15 - Deep Learning - Reconhecimento de Imagens com CNNs - Definindo a Camada de Saída.mp4	44.5 MB
15.1 - TheanoCode03.zip	46.1 KB
16 - Deep Learning - Reconhecimento de Imagens com CNNs - Convolução e MaxPooling.mp4	23.3 MB
17 - Deep Learning - Reconhecimento de Imagens com CNNs - Camadas Ocultas.mp4	23.3 MB
18 - Deep Learning - Reconhecimento de Imagens com CNNs - Unindo as Camadas.mp4	28.7 MB
19 - Deep Learning - Reconhecimento de Imagens com CNNs - Gradiente Descendente.mp4	26.2 MB
2 - Usando Jupyter Notebook no Servidor Remoto - Parte 1 de 2.mp4	31.6 MB
20 - Deep Learning - Reconhecimento de Imagens com CNNs - Testando o Modelo.mp4	42.3 MB
21 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	66.7 KB
22 - Slides_modulo8.pdf	703.4 KB
3 - Usando Jupyter Notebook no Servidor Remoto - Parte 2 de 2.mp4	14.2 MB
4 - Instalação e Configuração do Theano.mp4	57.3 MB
4.1 - TheanoCode01.zip	18.7 KB
5 - Executando Um Modelo com Theano.mp4	9.0 MB
6 - Trabalhando com Variáveis.mp4	23.5 MB
7 - Matrizes Theano e Matrizes NumPy.mp4	11.4 MB
8 - Grafos Simbólicos.mp4	14.1 MB
9 - Funções.mp4	28.7 MB
/9. Keras/9. Keras/
1 - Introdução.mp4	13.3 MB
10 - Treinando Redes Neurais Profundas com Keras - O Problema do Perceptron.mp4	45.9 MB
11 - Função de Ativação Sigmóide e ReLu.mp4	20.6 MB
12 - One-Hot Encoding.mp4	12.8 MB
13 - Modelo Versão 1 - Definindo os Parâmetros da Rede Neural.mp4	40.7 MB
14 - Modelo Versão 1 - Função Softmax e Categorical Crossentropy.mp4	37.3 MB
15 - Modelo Versão 1 - Epochs e Batch-size.mp4	34.4 MB
16 - Modelo Versão 2 - Mais Camadas Ocultas e Função de Ativação ReLu.mp4	29.3 MB
17 - Modelo Versão 3 - Adicionando a Dropout Layer.mp4	32.8 MB
18 - Modelo Versão 3 - Avaliação e Score.mp4	12.1 MB
19 - Modelo Versão 4 - Testando Diferentes Otimizadores em Keras.mp4	43.7 MB
2 - Máquina Virtual Amazon AWS com Keras.mp4	35.6 MB
20 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	65.0 KB
21 - Slides_modulo9.pdf	583.0 KB
3 - Instalando o Keras.mp4	30.8 MB
3.1 - KerasCode01.zip	16.7 KB
4 - Deep Learning com Keras - Carregando o Dataset - Parte 1 de 2.mp4	19.3 MB
5 - Deep Learning com Keras - Carregando o Dataset - Parte 2 de 2.mp4	19.2 MB
6 - Deep Learning com Keras - Definindo a Arquitetura do Modelo.mp4	15.1 MB
7 - Deep Learning com Keras - Construindo as Camadas.mp4	25.3 MB
8 - Deep Learning com Keras - Otimização com Stochastic Gradient Descent.mp4	10.7 MB
9 - Deep Learning com Keras - Compilando e Treinando o Modelo.mp4	27.6 MB
/1. Introdução/
1. Introdução.rar	717.3 MB
/.../2. Hardware para Construção de Modelos em GPU/
2. Hardware para Construção de Modelos em GPU.rar	168.1 MB
/.../3. Computação em GPU/
3. Computação em GPU.rar	158.6 MB
/.../4. Programação Paralela em CUDA - Parte 1/
4. Programação Paralela em CUDA - Parte 1.rar	262.9 MB
/.../5. Programação Paralela em CUDA - Parte 2/
5. Programação Paralela em CUDA - Parte 2.rar	206.7 MB
/.../6. Programação Paralela em CUDA - Parte 3/
6. Programação Paralela em CUDA - Parte 3.rar	454.4 MB
/.../7. Programação Paralela em CUDA - Parte 4/
7. Programação Paralela em CUDA - Parte 4.rar	407.4 MB
/.../8. Programação Paralela em Python - Parte 1/
8. Programação Paralela em Python - Parte 1.rar	192.9 MB
/.../9. Programação Paralela em Python - Parte 2/
9. Programação Paralela em Python - Parte 2.rar	138.8 MB
/4 - Deep Learning I/1. Introdução/1. Introdução/
1 - Introdução.mp4	56.6 MB
10 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 2 de 3.mp4	35.7 MB
11 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 3 de 3.mp4	13.4 MB
12 - O Futuro da IA.pdf	744.4 KB
13 - Por que IA e Deep Learning Estao Mudando Nossas Vidas.pdf	3.2 MB
14 - Livros, Referências e Links Úteis Sobre Deep Learning.mp4	80.9 MB
15 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf	1.2 MB
16 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf	1.4 MB
17 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf	754.3 KB
18 - Deep Learning Fundamentos.mp4	54.4 MB
19 - Mini-Projeto 1 - Conectando no Servidor da DSA.mp4	40.8 MB
19.1 - Mini-Projeto1.zip	403.5 KB
2 - Formação Inteligência Artificial.mp4	72.0 MB
20 - Mini-Projeto 1 - Prevendo Aluguéis com Redes Neurais - Pré-Processamento.mp4	53.6 MB
21 - Mini-Projeto 1 - Prevendo Aluguéis com Redes Neurais - Construindo a Rede.mp4	49.0 MB
22 - Mini-Projeto 1 - Prevendo Aluguéis com Redes Neurais - Treinando e Avaliando a Rede.mp4	50.9 MB
23 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4	50.0 MB
24 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4	29.4 MB
25 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4	28.3 MB
26 - Instalando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4	45.3 MB
27 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 1.mp4	47.4 MB
28 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 2.mp4	40.8 MB
29 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 3.mp4	57.9 MB
3 - Perguntas e Respostas.pdf	303.8 KB
30 - Configurando o Servidor de Deep Learning - Parte 4.mp4	32.0 MB
31 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1 de 2.mp4	93.6 MB
32 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2 de 2.mp4	111.6 MB
33 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 1 de 2.mp4	107.7 MB
34 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2 de 2.mp4	178.1 MB
35 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1 de 2.mp4	130.5 MB
36 - Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2 de 2.mp4	113.2 MB
37 - Software Update.pdf	130.7 KB
38 - Paineis.pdf	38.6 MB
39 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	75.6 KB
4 - Navegando pela Data Science Academy.mp4	46.8 MB
40 - Slides_Mod_01.pdf	1.4 MB
5 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf	1.4 MB
6 - Por que Aprender Deep Learning.mp4	31.8 MB
7 - Nosso Mapa de Bordo.mp4	61.8 MB
8 - Preciso de um PhD para Trabalhar com Deep Learning.mp4	27.8 MB
9 - Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 1 de 3.mp4	26.4 MB
/.../2. Redes Neurais Artificiais/
1 - Introdução.mp4	6.8 MB
10 - Processo de Aprendizagem - Parte 1 de 2.mp4	17.3 MB
11 - Processo de Aprendizagem - Parte 2 de 2.mp4	23.9 MB
12 - Aprendizagem Hebbiana.mp4	5.2 MB
13 - Teoria do Aprendizado Estatistico.pdf	707.3 KB
14 - Exercício 2 - Construindo Uma Rede Neural com Keras e TensorFlow.mp4	44.5 MB
14.1 - Exercicio2.zip	3.4 KB
15 - Deep Neural Networks (Deep Learning).mp4	24.4 MB
16 - Convolutional Neural Networks.mp4	36.8 MB
17 - Recurrent Neural Networks.mp4	28.4 MB
18 - Long-Short Term Memory Networks.mp4	10.8 MB
19 - Exercicio3.zip	2.3 KB
19 - Exercício 3 - Regularização em Redes Neurais com Dropout.mp4	33.2 MB
2 - A Importância das Redes Neurais Artificiais - Parte 1 de 2.mp4	26.0 MB
20 - Função Softmax.mp4	21.4 MB
21 - Hot-Encoding.mp4	7.3 MB
22 - Exercício 4 - Convolutional Neural Networks com Keras e TensorFlow.mp4	28.8 MB
22.1 - Exercicio4.zip	2.7 KB
23 - Stochastic Gradient Descent.pdf	764.5 KB
24 - Momentum e Learning Rate.pdf	445.0 KB
25 - Regularizacao e Dropout.pdf	252.3 KB
26 - Mini-Projeto 2 - Detecção de Fraudes em Transações Financeiras com Deep Learning - Parte 1 de 2.mp4	48.9 MB
26.1 - Mini-Projeto2.zip	29.7 KB
27 - Mini-Projeto 2 - Detecção de Fraudes em Transações Financeiras com Deep Learning - Parte 2 de 2.mp4	51.6 MB
28 - Operacoes com Matrizes - Parte 1.pdf	911.8 KB
28.1 - Matrizes-Parte1.zip	3.9 KB
29 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	76.3 KB
3 - A Importância das Redes Neurais Artificiais - Parte 2 de 2.mp4	14.1 MB
30 - Slides_Mod_02.pdf	1.9 MB
4 - Como Surgiram as Redes Neurais Artificiais.mp4	36.7 MB
5 - Redes Neurais Artificiais - Origem e Evolucao.pdf	1.2 MB
6 - O Neuronio Biologico.pdf	606.0 KB
7 - O Neurônio Matemático.mp4	33.0 MB
8 - Exercício 1 - Construindo Uma Rede Neural com Keras e TensorFlow.mp4	64.9 MB
8.1 - Exercicio1.zip	3.8 KB
9 - Arquitetura de Redes Neurais Artificiais.pdf	268.1 KB
/.../3. Perceptrons de Camada Única/
1 - Introdução.mp4	5.0 MB
10 - Problemas com o Perceptron - Dados Não Linearmente Separáveis.mp4	21.6 MB
11 - Adaline e Regra Delta.pdf	621.3 KB
12 - Adaline x Perceptron.mp4	10.6 MB
13 - Aplicando Gradiente Descendente.mp4	41.7 MB
14 - A Importância da Escala dos Dados.mp4	16.9 MB
15 - Online Learning com Stochastic Gradient Descent.mp4	32.9 MB
16 - Mini-Projeto3.pdf	231.7 KB
16.1 - Mini-Projeto3.zip	5.9 KB
17 - Operacoes com Matrizes - Parte 2.pdf	671.5 KB
17.1 - Matrizes-Parte2.zip	2.3 KB
18 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	65.5 KB
19 - Slides_Mod_03.pdf	451.8 KB
2 - Modelo Mais Simples de Rede Neural - Perceptron - Parte 1 de 2.mp4	14.3 MB
3 - Modelo Mais Simples de Rede Neural - Perceptron - Parte 2 de 2.mp4	6.3 MB
4 - Construindo Um Modelo Perceptron - Parte 1 de 2.mp4	25.3 MB
4.1 - Perceptron.zip	82.4 KB
5 - Construindo Um Modelo Perceptron - Parte 2 de 2.mp4	23.4 MB
6 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Compreendendo a Matematica.pdf	116.4 KB
7 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Pesos e Bias.pdf	99.8 KB
7.1 - Conceitos Fundamentais do Perceptron - Pesos e Bias.pdf	100.4 KB
8 - Construindo um Algoritmo Para o Modelo Perceptron.mp4	32.6 MB
8.1 - Perceptron.zip	1.4 MB
9 - Perceptron e Classificação com Dados Linearmente Separáveis.mp4	30.5 MB
/.../4. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 1/
1 - Introdução.mp4	10.4 MB
10 - Como e Gerada a Camada Oculta.pdf	502.4 KB
11 - O Algoritmo Backpropagation.pdf	409.1 KB
12.1 - Multilayer-Perceptron.zip	56.1 KB
13 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Carregando o Dataset.mp4	44.4 MB
14 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Definindo a Arquitetura da Rede.mp4	25.8 MB
15 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Definindo o Grafo Computacional.mp4	41.5 MB
16 - Multilayer Perceptron com TensorFlow - Treinamento e Avaliação da Rede.mp4	35.0 MB
17 - Exercicio 5 - Classificação de Imagens com Multiplayer Perceptron e TensorFlow.mp4	52.9 MB
17.1 - Exercicio5.zip	2.6 KB
18 - Salvando o Modelo Treinado com TensorFlow.mp4	35.3 MB
18.1 - Salvando-Recarregando-Modelos.zip	3.7 KB
19 - Carregando o Modelo Treinado com TensorFlow.mp4	22.5 MB
2 - Exercicio 4 - Construindo um Modelo Perceptron com Numpy.mp4	40.3 MB
2.1 - Exercicio4.zip	40.5 KB
20 - Mini-Projeto4.pdf	4.0 MB
20.1 - Mini-Projeto4.zip	8.3 MB
21 - Operacoes com Matrizes - Parte 3.pdf	554.9 KB
21.1 - Matrizes-Parte3.zip	2.7 KB
22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	71.7 KB
23 - Slides_Mod_04.pdf	558.9 KB
3 - Exercicio 4 - Construindo um Modelo Perceptron com TensorFlow.mp4	32.4 MB
4 - O que são Multilayer Perceptrons.mp4	11.2 MB
5 - Processo de Treinamento da Rede Multilayer Perceptron.mp4	9.6 MB
6 - Algoritmo de Treinamento.mp4	10.2 MB
7 - Construindo um Modelo Multilayer Perceptron com Keras - Parte 1 de 2.mp4	25.4 MB
7.1 - Multilayer-Perceptron.zip	147.6 KB
8 - Construindo um Modelo Multilayer Perceptron com Keras - Parte 2 de 2.mp4	45.7 MB
9 - Como a Rede Neural Aprende os Pesos.pdf	227.9 KB
/.../5. Perceptrons de Múltiplas Camadas - Parte 2/
1 - Introdução.mp4	6.8 MB
10 - Transformação Linear - Parte 2 de 2.mp4	26.8 MB
11 - Função de Ativação.mp4	26.5 MB
11.1 - MLP04.zip	3.4 KB
12 - Função de Ativação Sigmóide.mp4	27.7 MB
13 - Cálculo do Erro da Rede.mp4	31.1 MB
13.1 - MLP05.zip	11.0 KB
14 - Função de Custo.mp4	36.4 MB
15 - Compreendendo a Descida do Gradiente.pdf	311.8 KB
15.1 - Exemplo-Gradient-Descent.zip	2.6 KB
16 - Compreendendo a Taxa de Aprendizagem.pdf	71.9 KB
17 - Compreendendo o Conceito de Derivada e Chain Rule.pdf	297.2 KB
18 - Finalizando o Forward Pass e Iniciando o Backward Pass.mp4	21.6 MB
18.1 - MLP06.zip	1.3 MB
19 - Gradient Descent e Backpropagation.mp4	16.6 MB
2 - Construindo um Algoritmo Multilayer Perceptron.mp4	10.2 MB
20 - Gradient Descent e Backpropagation - Input.mp4	20.7 MB
21 - Gradient Descent e Backpropagation - Transformação Linear.mp4	21.3 MB
22 - Gradient Descent e Backpropagation - Função de Ativação.mp4	11.1 MB
23 - Gradient Descent e Backpropagation - Função de Custo.mp4	18.1 MB
24 - Gradient Descent e Backpropagation - Forward Pass e Backward Pass.mp4	35.8 MB
25 - Algoritmo Para Otimização com Stochastic Gradient Descent.mp4	34.6 MB
25.1 - MLP07.zip	11.4 KB
26 - Aplicando Otimização com Stochastic Gradient Descent.mp4	27.8 MB
27 - Parametros e Hiperparametros.pdf	90.9 KB
28 - Mini-Projeto5.pdf	81.0 KB
28.1 - Mini-Projeto5.zip	59.7 MB
29 - Operacoes com Matrizes - Parte 4.pdf	153.6 KB
29.1 - Matrizes-Parte4.zip	2.8 KB
3 - Grafos Computacionais.pdf	202.8 KB
30 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	65.8 KB
31 - Slides_Mod_05.pdf	287.2 KB
4 - Definindo a Arquitetura - Parte 1 de 3.mp4	28.4 MB
4.1 - MLP01.zip	2.5 KB
5 - Definindo a Arquitetura - Parte 2 de 3.mp4	23.6 MB
6 - Definindo a Arquitetura - Parte 3 de 3.mp4	11.9 MB
7 - Forward Propagation - Parte 1 de 2.mp4	31.7 MB
7.1 - MLP02.zip	3.0 KB
8 - Forward Propagation - Parte 2 de 2.mp4	17.2 MB
9 - Transformação Linear - Parte 1 de 2.mp4	24.2 MB
9.1 - MLP03.zip	202.6 KB
/.../6. Deep Neural Networks/
1 - Introdução.mp4	22.8 MB
10 - Principais Tipos de Redes Neurais Profundas - Parte 1.pdf	1.6 MB
11 - Principais Tipos de Redes Neurais Profundas - Parte 2.pdf	811.1 KB
12 - Deep Neural Networks - Dimensionalidade.mp4	43.2 MB
12.1 - DNN01.zip	1.0 MB
13 - Deep Neural Networks - Classificação e Regressão.mp4	33.2 MB
14 - Funções de Ativação.mp4	47.5 MB
15 - Por que Usamos a Função de Ativação ReLu em Modelos de Deep Learning.mp4	13.0 MB
16 - Softmax.pdf	175.8 KB
17 - Por que Precisamos do Bias.mp4	29.6 MB
18 - Exercicio7.pdf	64.7 KB
18.1 - Exercicio7.zip	81.0 KB
19 - Exercicio8.pdf	64.5 KB
19.1 - Exercicio8.zip	69.4 KB
2 - Redes Neurais x Redes Neurais Profundas.mp4	28.1 MB
20 - Treinamento de uma Deep Neural Network - Parte 1 de 2.mp4	33.0 MB
20.1 - DNN02.zip	3.0 MB
21 - Treinamento de uma Deep Neural Network - Parte 2 de 2.mp4	44.5 MB
22 - Normalização - One-Hot Encoding, Range e Z-Score - Parte 1 de 2.mp4	52.9 MB
23 - Normalização - One-Hot Encoding, Range e Z-Score - Parte 2 de 2.mp4	48.0 MB
24 - Treinamento com um Conjunto de Validação e Early Stopping.mp4	48.0 MB
25 - Parâmetros do Early Stopping.mp4	35.5 MB
26 - Avaliando o Resultado de Redes Neurais de Classificação - Acurácia e Log Loss.mp4	45.8 MB
27 - Avaliando o Resultado de Redes Neurais de Regressão - MSE e RMSE.mp4	33.3 MB
28 - Treinamento com Cross Validation.mp4	38.4 MB
29 - Toolkit.pdf	64.8 KB
29.1 - DNN03.zip	3.0 MB
3 - Arquitetura de Conexões - Unidirecional e Recorrente.mp4	35.5 MB
30 - Como os Pesos da Rede Neural Devem Ser Inicializados.pdf	71.6 KB
31 - Algoritmos de Otimização.mp4	26.9 MB
31.1 - DNN04.zip	3.2 MB
32 - Backpropagation.mp4	38.3 MB
33 - O Que é um Gradiente.mp4	37.4 MB
34 - Momentum Backpropagation.mp4	19.8 MB
35 - Batch e Online Backpropagation.mp4	38.9 MB
36 - Stochastic Gradient Descent.mp4	30.3 MB
37 - Outros Algoritmos de Treinamento Adam e RMSProp.mp4	68.1 MB
38 - Especificando a Regra de Atualização no Tensorflow e Keras.mp4	52.3 MB
39 - ross Entropy.pdf	83.3 KB
4 - Principais Tipos de Redes Neurais.mp4	17.5 MB
40 - Regularizacao.pdf	1.2 MB
41 - Vanishing Gradient.pdf	71.5 KB
42 - Mini-Projeto6.pdf	64.3 KB
42.1 - Mini-Projeto6.zip	485.3 KB
43 - Singular Value Decomposition.pdf	280.0 KB
43.1 - Matrizes-Parte5.zip	748.0 KB
44 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	70.9 KB
45 - Slides_Mod_06.pdf	540.7 KB
5 - Redes Recorrentes Derivadas do MLP - Hopfield, Jordan e Elman.mp4	12.7 MB
6 - Rede de Função de Base Radial (RBF).mp4	7.4 MB
7 - Exercicio6.pdf	64.3 KB
7.1 - Exercicio6.zip	4.5 KB
8 - Metodos de Treinamento.pdf	203.3 KB
9 - O Que e Aprendizagem Profunda.pdf	82.0 KB
/.../7. Redes Neurais Convolucionais - Parte 1/
1 - Introdução.mp4	141.9 MB
10 - Datasets Para Visão Computacional.mp4	28.4 MB
11 - Arquitetura LeNet-5.mp4	20.4 MB
12 - Camadas de Convolução - Parte 1 de 2.mp4	66.2 MB
13 - Camadas de Convolução - Parte 2 de 2.mp4	72.2 MB
14 - Compartilhamento de Parâmetros.mp4	31.8 MB
15 - Camadas de Max Pooling.mp4	33.0 MB
16 - Camadas Densas.mp4	32.5 MB
17 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Carregando o Dataset.mp4	28.2 MB
18 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Preparando os Dados.mp4	33.2 MB
19 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Construindo o Modelo.mp4	39.9 MB
2 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 3.mp4	24.6 MB
20 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Feature Maps.mp4	37.1 MB
21 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Treinando o Modelo.mp4	37.2 MB
22 - Construindo uma CNN com TensorFlow e Keras em GPU - Teste e Avaliação.mp4	13.4 MB
23 - Exercicio9.pdf	66.0 KB
23.1 - Exercicio9.zip	681.0 KB
24 - Mini-Projeto7.pdf	2.9 MB
24.1 - Mini-Projeto07.zip	1.8 MB
25 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	75.0 KB
26 - Slides_Mod_07.pdf	286.2 KB
3 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 3.mp4	78.8 MB
4 - Aplicações Comerciais de Redes Neurais Convolucionais - Parte 3 de 3.mp4	43.7 MB
5 - Redes Neurais Profundas - Como os Computadores Interpretam.mp4	22.8 MB
5.1 - DNN01.zip	63.2 KB
6 - Redes Neurais Profundas - Transformando Pixels em Valores Numéricos.mp4	34.9 MB
7 - Redes Neurais Profundas e Reconhecimento de Imagens.mp4	12.5 MB
8 - O que são Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 2.pdf	2.0 MB
9 - O que são Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 2.mp4	40.9 MB
/.../8. Redes Neurais Convolucionais - Parte 2/
1 - Introdução.mp4	78.2 MB
10 - Usando Google Inception Model Para Classificação de Imagens - Parte 2 de 2.mp4	68.4 MB
11 - Transfer Learning - Transferindo o Modelo Treinado.mp4	19.8 MB
11.1 - TransferLearning.zip	518.6 KB
12 - Transfer Learning - Extraindo os Valores de Transferência.mp4	40.7 MB
13 - Transfer Learning - Construindo um Novo Classificador com TensorFlow.mp4	63.7 MB
14 - Reconhecimento de Imagens com OpenCV e Redes Neurais Convolucionais - Parte 1 de 2.mp4	25.2 MB
14.1 - OpenCV-CNN.zip	282.9 KB
15 - Reconhecimento de Imagens com OpenCV e Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 de 2.mp4	30.5 MB
16 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Definindo o Problema.mp4	23.4 MB
16.1 - ImageClassification.zip	3.3 MB
17 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Preparando e Carregando os Dados.mp4	56.2 MB
18 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o OpenCV Para Detecção de Imagens.mp4	49.6 MB
19 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Modelo Pré-Treinado Para Detecção de Imagens.mp4	61.2 MB
2 - Mapa de Bordo.mp4	36.4 MB
20 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Construindo o Modelo CNN.mp4	64.6 MB
21 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o Modelo Pré-Treinado VGG-16.mp4	41.4 MB
22 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Treinando as Camadas Densas.mp4	67.1 MB
23 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Usando o Modelo Pré-Treinado ResNet-50.mp4	38.0 MB
24 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Aplicação Para Classificação de Imagens.mp4	37.2 MB
25 - Classificação de Imagens e Transfer Learning - Testando a Aplicação.mp4	30.2 MB
26 - O Que é Dataset Augmentation.mp4	34.4 MB
26.1 - Dataset Augmentation.zip	315.8 KB
27 - Dataset Augmentation no Keras.mp4	45.1 MB
28 - Principais Técnicas de Dataset Augmentation.mp4	51.0 MB
29 - Deep Dream e Otimização de Imagens - Parte 1 de 2.mp4	80.3 MB
29.1 - DeepDream.zip	41.5 MB
3 - Arquiteturas Avançadas de Deep Learning - AlexNet, VGG, GoogleNet, Resnet , SegNet.pdf	3.9 MB
30 - Deep Dream e Otimização de Imagens - Parte 2 de 2.mp4	81.4 MB
31 - CNNs Para Reconhecimento da Posição dos Olhos em Fotos - Localização da Posição dos Olhos.mp4	35.8 MB
31.1 - EyePosition.zip	968.1 KB
32 - CNNs Para Reconhecimento da Posição dos Olhos em Fotos - Segmentação da Face.mp4	34.5 MB
33 - Deep Learning com Java Script.pdf	63.6 KB
34 - Mini-Projeto 8 - Detecção de Câncer de Pulmão em Imagens Médicas com Deep Learning e TensorFlow.mp4	343.3 MB
34.1 - Projeto4.zip	38.3 MB
35 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	71.4 KB
36 - Slides_Mod_08.pdf	286.2 KB
4 - Categorias de Visão Computacional - Classificação, Localização, Detecção e Segmentação.mp4	32.2 MB
5 - Aplicando Arquiteturas Avançadas - Benchmarking.mp4	92.5 MB
6 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 1de 3.mp4	34.6 MB
6.1 - CNN02.zip	1.3 MB
7 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 2 d 3.mp4	51.8 MB
8 - Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais - Parte 3 de 3.mp4	62.3 MB
9 - Usando Google Inception Model Para Classificação de Imagens - Parte 1 de 2.mp4	18.5 MB
9.1 - Inception.zip	1.5 MB
/01 Introdução/
01 Introdução.rar	328.1 MB
/01 Introdução/01 Introdução/
1 - Formação Inteligência Artificial.mp4	72.0 MB
10 - Grid Search.pdf	267.2 KB
11 - Random Search.pdf	66.4 KB
12 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 1 de 3.mp4	20.2 MB
13 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 2 de 3.mp4	71.9 MB
13.1 - GridSearch.zip	12.2 KB
14 - Usando Grid Search Para Encontrar os Melhores Hiperparâmetros - Parte 3 de 3.mp4	48.2 MB
15 - O Que é Regularização.mp4	39.2 MB
15.1 - Reg01.zip	474.9 KB
16 - Regularização L1 e L2.mp4	22.5 MB
17 - Regularização L1 (Lasso).mp4	23.0 MB
18 - Regularização L2 (Ridge).mp4	21.0 MB
19 - Aplicando L1 e L2.pdf	61.1 KB
19.1 - Reg01-Exemplo.zip	183.9 KB
2 - Perguntas e Respostas.pdf	303.8 KB
20 - L1e L2 no TensorFlow.mp4	39.2 MB
20.1 - Reg02.zip	481.9 KB
21 - Dropout.mp4	38.3 MB
21.1 - Reg03.zip	482.2 KB
22 - Usando Dropout com TensorFlow Keras.mp4	36.9 MB
23 - Dataset Augmentation.pdf	76.6 KB
24 - Acesso Remoto ao Super Servidor DSA.pdf	1.2 MB
25 - Acesso Remoto ao Super Servidor Usando Interface Grafica.pdf	1.4 MB
26 - Criando Tunel SSH Para Acesso ao Servidor DSA.pdf	754.4 KB
27 - Software Update.pdf	130.7 KB
28 - Paineis.pdf	38.6 MB
29 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	75.1 KB
3 - Suporte e Canais de Comunicacao.pdf	1.4 MB
30 - Slides_Mod_01.pdf	760.8 KB
4 - Termos de Uso.pdf	110.1 KB
5 - Introdução.mp4	28.5 MB
6 - Revisão Deep Learning I.mp4	42.5 MB
7 - Otimizando a Estrutura de uma Rede Neural Artificial.pdf	67.4 KB
8 - Pruning.pdf	326.6 KB
9 - Model Selection.pdf	76.5 KB
/.../02 Redes Neurais Recorrentes - Parte 1/
1 - Introdução.mp4	15.4 MB
10 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron e Usando Método Window.mp4	49.1 MB
11 - O Problema das Dependencias de Longo Prazo.pdf	1.3 MB
12 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs - Parte 1 de 2.mp4	14.1 MB
12.1 - RNN02.zip	158.1 KB
13 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs - Parte 2 de 2.mp4	32.5 MB
14 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Método Window.mp4	30.3 MB
15 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Time Steps.mp4	49.0 MB
16 - LSTMs Stateful x Stateless.mp4	48.5 MB
17 - Prevendo Séries Temporais com LSTMs e Memória Entre Batches.mp4	35.4 MB
18 - Prevendo Séries Temporais com Stacked LSTMs.mp4	29.4 MB
19 - Passo a Passo LSTM.pdf	727.5 KB
2 - Mapa de Bordo.mp4	22.5 MB
20 - Word Embedding.mp4	27.3 MB
20.1 - RNN03.zip	6.7 KB
21 - Classificação de Sequências em Texto com LSTMs - Parte 1 de 2.mp4	45.2 MB
22 - Classificação de Sequências em Texto com LSTMs - Parte 2 de 2.mp4	31.5 MB
23 - Aplicando Regularização com Dropout em LSTMs.mp4	24.8 MB
24 - LSTMs e CNNs Para Classificação de Sequências.mp4	38.3 MB
25 - Mini-Projeto 1 - Previsões com Séries Temporais e RNNs - Parte 1 de 2.mp4	31.8 MB
25.1 - Mini-Projeto1.zip	180.4 KB
26 - Mini-Projeto 1 - Previsões com Séries Temporais e RNNs - Parte 2 de 2.mp4	39.1 MB
27 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	79.4 KB
28 - Slides_Mod_02.pdf	286.2 KB
3 - O que são as Redes Neurais Recorrentes.mp4	19.2 MB
3.1- RNN01.zip	446.3 KB
4 - Sequências e Arquitetura de Redes Recorrentes.mp4	37.9 MB
5 - Retropropagação Através do Tempo (BackPropagation Through Time - BPTT).mp4	28.3 MB
6 - Como Obter Gradientes Estáveis Durante o Treinamento da RNN.mp4	19.9 MB
7 - Long Short-Term Memory Networks e o Problema da Degradação do Gradiente.mp4	37.0 MB
8 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron - Parte 1 de 2.mp4	37.7 MB
9 - Prevendo Séries Temporais com Multilayer Perceptron - Parte 2 de 2.mp4	25.4 MB
/.../03 Redes Neurais Recorrentes - Parte 2/
1 - Introdução.mp4	4.5 MB
10 - Como Preparar os Dados Para LSTMs.mp4	59.8 MB
10.1 - LSTM-Data-Preparation.zip	5.1 KB
11 - Modelos.pdf	154.1 KB
12 - Gerando Tweets Automaticamente com Stacked LSTMs - Parte 1 de 2.mp4	64.2 MB
12.1 - StackedLSTMs.zip	2.4 MB
13 - Gerando Tweets Automaticamente com Stacked LSTMs - Parte 2 de 2.mp4	49.0 MB
14 - Previsão de Frames em Vídeos com CNN LSTMs - Parte 1 de 2.mp4	39.6 MB
14.1 - CNN-LSTM.zip	291.5 KB
15 - Previsão de Frames em Vídeos com CNN LSTMs - Parte 2 de 2.mp4	39.0 MB
16 - Encoder-Decoder LSTMs - Codificando a Sequência de Entrada.mp4	50.0 MB
16.1 - Encoder-Decoder.zip	63.9 KB
17 - Encoder-Decoder LSTMs - Decodificando a Sequência de Entrada.mp4	35.0 MB
18 - Encoder-Decoder LSTMs - One-Hot Encoding na Sequência de Entrada.mp4	52.7 MB
19 - Encoder-Decoder LSTMs - Modelo Final.mp4	27.7 MB
2 - Treinando o Modelo RNN Para Aprender o Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4	41.9 MB
2.1 - LSTM01.zip	6.8 KB
20 - LSTMs Bidirecionais.mp4	30.3 MB
20.1 - Bidirectional-LSTMs.zip	33.1 KB
21 - Exercício - Classificação de Imagens com LSTMs Bidirecionais.pdf	72.8 KB
21.1 - Exercicio1.zip	10.4 KB
22 - Processamento de Linguagem Natural e LSTMs.pdf	519.4 KB
23 - Word Embedding com Word2vec.pdf	382.7 KB
24 - Text Embedding com Paragraph2vec.pdf	75.9 KB
25 - Como Fazer Previsões com Modelos de Deep Learning.pdf	421.2 KB
25.1 - Previsoes-Series-Temporais.zip	74.3 KB
26 - Mini-Projeto 2 - Inteligência Artificial Para Análise de Sentimentos com LSTMs.mp4	72.8 MB
26.1 - Mini-Projeto2.zip	780.6 KB
27 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	67.1 KB
28 - Slides_Mod_03.pdf	286.0 KB
3 - Aplicando o Método Window ao Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4	21.0 MB
3.1 - LSTM02.zip	6.4 KB
4 - Aplicando o Método Time Step ao Mapeamento das Letras do Alfabeto.mp4	34.8 MB
4.1 - LSTM03.zip	6.8 KB
5 - Mantendo o Estado Entre Amostras Dentro de um Batch.mp4	38.8 MB
5.1 - LSTM04.zip	33.7 KB
6 - LSTMs com Inputs de Comprimento Variável.mp4	53.9 MB
6.1 - LSTM05.zip	9.8 KB
7 - Como Treinar Modelos LSTM.pdf	120.4 KB
7 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 1 de 3.mp4	54.3 MB
7.1 - LSTM-NLP01.zip	9.1 MB
8 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 2 de 3.mp4	62.2 MB
9 - Geração Automática de Texto com LSTMs - Parte 3 de 3.mp4	53.6 MB
/04 Autoencoders/04 Autoencoders/
1 - Introdução.mp4	18.9 MB
10 - Convolutional Autoencoder - Upsampling, Interpolação, Unpooling e Deconvolution.mp4	40.5 MB
11 - Convolutional Autoencoder - Decoder com TensorFlow.mp4	31.6 MB
12 - Convolutional Autoencoder Para Image Denoising.mp4	16.1 MB
13 - Exercício Autoencoders - Adicionando uma Camada de Dropout.pdf	62.0 KB
13.1 - Exercicio1.zip	245.6 KB
14 - Exercício Autoencoders - Criando uma Classe Python para o Autoencoder.pdf	62.4 KB
14.1 - Exercicio2.zip	18.7 MB
15 - Variational Autoencoder e Inferência Bayesiana.pdf	497.1 KB
16 - Variational Autoencoder com TensorFlow em 1 Milhão de Iterações - Parte 1 de 2.mp4	48.6 MB
16.1 - VAE01.zip	340.0 KB
17 - Variational Autoencoder com TensorFlow em 1 Milhão de Iterações - Parte 2 de 2.mp4	31.4 MB
18 - Mini-Projeto 3 - Detecção de Anomalias com Modelos Autoencoder.pdf	66.7 KB
18.1 - Mini-Projeto3.zip	447.0 KB
19 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	66.9 KB
2 - Mapa de Bordo.mp4	27.0 MB
20 - Slides_Mod_04.pdf	521.4 KB
3 - O que são Autoencoders.mp4	13.5 MB
4 - Construindo Autoencoders com Keras TensorFlow - Prate 1 de 2.mp4	27.7 MB
4.1 - AE01.zip	22.0 KB
5 - Construindo Autoencoders com Keras TensorFlow - Prate 2 de 2.mp4	37.5 MB
6 - Funcionamento dos Autoencoders.pdf	352.3 KB
7 - PCA - Principal Component Analysis.pdf	215.2 KB
8 - Convolutional Autoencoders x Convolutional Neural Networks.mp4	33.1 MB
8.1 - ConvAE01.zip	240.3 KB
9 - Convolutional Autoencoder - Encoder com TensorFlow.mp4	23.6 MB
/.../05 Generative Adversarial Networks (GANs)/
1 - Introdução.mp4	32.7 MB
10 - Arquitetura GAN.mp4	13.6 MB
11 - Discriminator Network.mp4	29.8 MB
12 - Batch Normalization e o Problema do Internal Covariate Shift.pdf	286.7 KB
13 - Generator Network.mp4	42.9 MB
14 - Gerando uma Amostra de Imagem com o Modelo Não Treinado.mp4	23.2 MB
15 - Perda e Otimização.mp4	50.6 MB
16 - Treinando o Modelo GAN na GPU.mp4	37.0 MB
17 - Modelos Generativos - GANs x VAEs x PixelRNN.pdf	67.5 KB
18 - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks e Leaky Relu - Parte 1.mp4	41.0 MB
18.1 - DCGAN01.zip	1.5 MB
19 - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks e Leaky Relu - Parte 2.mp4	57.5 MB
2 - Mapa de Bordo e Ian Goodfellow.mp4	71.0 MB
20 - Bonus - Deep Convolutional Generative Adversarial Networks com Amazon MXNet.mp4	71.7 MB
20.1 - DCGAN02.zip	255.1 KB
21 - Mini-Projeto 4 - Gerando Imagens a Partir do Google Street View.pdf	62.9 KB
21.1 - Mini-Projeto4.zip	31.5 MB
22 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	71.1 KB
23 - Slides_Mod_05.pdf	539.6 KB
3 - Modelos Generativos x Modelos Discriminativos.pdf	63.6 KB
4 - O Que são GANs (Generative Adversarial Networks) - Parte 1 de 2.mp4	20.0 MB
5 - O Que são GANs (Generative Adversarial Networks) - Parte 2 de 2.mp4	21.3 MB
6 - Como Funciona um Modelo GAN - Generator x Discriminator.pdf	647.1 KB
7 - Modelo GAN - Calculando as Probabilidades.pdf	165.6 KB
8 - Teoria dos Jogos.pdf	5.1 MB
9 - Construindo uma Generative Adversarial Network com TensorFlow.mp4	18.9 MB
9.1 - GAN01.zip	3.4 MB
/.../06 Restricted Boltzmann Machines/
1 - Introdução.mp4	23.8 MB
10 - Mini-Projeto 5 - Dicionário de Dados.mp4	30.6 MB
11 - Mini-Projeto 5 - Implementando o Algoritmo a Partir do Paper Original das RBMs.mp4	39.9 MB
12 - Mini-Projeto 5 - Testando o Modelo.mp4	10.0 MB
13 - Problemas no Treinamento de Redes Neurais Profundas.pdf	186.5 KB
14 - Funções de Ativação - Sigmoide, TanH, ReLu, Leaky ReLU e ELU.pdf	392.7 KB
14.1 - activFunc.zip	2.8 KB
15 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	67.3 KB
16 - Slides_Mod_06.pdf	733.1 KB
2 - Mapa de Bordo.mp4	40.7 MB
3 - O Que São Restricted Boltzmann Machines.mp4	35.8 MB
4 - Formulação Matemática das RBMs.pdf	434.5 KB
5 - Implementando RBM com TensorFlow.mp4	36.8 MB
5.1 - RBM01.zip	197.9 KB
6 - Amostragem de Gibbs.mp4	34.4 MB
7 - Treinando a RBM com a Função Energia e Contrastive Divergence.mp4	45.3 MB
8 - Mini-Projeto 5 - Sistema de Recomendação com RBM.mp4	73.8 MB
8.1 - Mini-Projeto5.zip	363.3 KB
9 - Mini-Projeto 5 - Instalando PyTorch e Definindo o Dataset.mp4	30.0 MB
/.../07 Deploy do Modelo de Deep Learning em Produção/
1 - Introdução.mp4	57.2 MB
10 - Fazendo Previsões com o Modelo.mp4	57.8 MB
11 - Preparando o Modelo Para o TensorBoard.mp4	70.1 MB
12 - Avaliando o Modelo com TensorBoard - Criando Histogramas.mp4	62.6 MB
13 - Salvando e Restaurando o Modelo.mp4	58.8 MB
14 - Exportando o Modelo em Formato Protobuf Para Uso em Produção - Parte 1 de 2.mp4	37.3 MB
15 - Exportando o Modelo em Formato Protobuf Para Uso em Produção - Parte 2 de 2.mp4	59.5 MB
16 - Introdução ao Google Cloud Platform.mp4	36.5 MB
17 - Criando a Conta no Google Cloud Platform.mp4	17.6 MB
18 - Criando um Projeto no Google Cloud Platform.mp4	8.9 MB
19 - Habilitando a Google Cloud Machine Learning Engine API.mp4	15.0 MB
2 - Projeto 1 - Deploy do Modelo TensorFlow no Google Cloud Platform.pdf	506.0 KB
2.1 - Projeto1.zip	331.5 KB
20 - Instalando e Configurando a Google Cloud SDK.mp4	34.6 MB
21 - Importando o Modelo de Deep Learning Para o Google Cloud.mp4	29.4 MB
22 - Fazendo Previsões com o Modelo em Produção.mp4	27.7 MB
23 - Projeto 2 - Deploy do Modelo em Aplicação Web.pdf	65.9 KB
23.1 - Projeto2.zip	4.5 MB
24 - Definindo o Projeto2.mp4	28.4 MB
25 - Construindo e Treinando o Modelo de Deep Learning.mp4	35.4 MB
26 - Módulo Para Carregar o Modelo em Formato JSON.mp4	17.7 MB
27 - Design da Interface Web.mp4	27.6 MB
28 - Construindo a Aplicação Web.mp4	35.9 MB
29 - Usando o Modelo de Deep Learning Para Previsões em Tempo Real via Aplicação Web.mp4	21.2 MB
3 - Definindo o Projeto1.mp4	47.2 MB
30 - Fazendo o Deploy em Produção em Nuvem na AWS (Amazon Web Service).mp4	25.0 MB
31 - Publicando a Aplicação Web e Fazendo Previsões em Tempo Real.mp4	57.6 MB
32 - Configurando o DNS Para a Aplicação Web.mp4	17.0 MB
33 - Definindo o Projeto3.mp4	28.1 MB
34 - Como Funciona o TensorFlow Serving.mp4	31.3 MB
35 - Processo de Criação do Servable Para o TensorFlow Serving.mp4	18.5 MB
36 - Por que Criaremos um Container no Docker.mp4	20.2 MB
37 - Preparação e Treinamento do Modelo de Deep Learning.mp4	50.8 MB
38 - Exportando o Modelo Treinado como Servable.mp4	54.9 MB
39 - Criando o Container Docker Para GPU.mp4	24.5 MB
4 - Carregando e Normalizando o Dataset.mp4	38.7 MB
40 - Revisando a Configuração do Container Docker Para GPU.mp4	26.9 MB
41 - Compilando e Instalando o TensorFlow Serving.mp4	28.2 MB
42 - Iniciando o TensorFlow Serving Com o Modelo de Deep Learning.mp4	38.4 MB
43 - Fazendo Previsões com TensorFlow Prediction Service.mp4	35.2 MB
44 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Kubernetes – Conceitos Básicos.pdf	306.2 KB
45 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Instalando o Azure CLI.pdf	485.7 KB
46 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Configuração do Cluster Kubernetes.pdf	1.4 MB
47 - Deploy do Modelo no Microsoft Azure - Operando o Cluster Kubernetes e Fazendo Previsões.pdf	248.2 KB
48 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	71.9 KB
49 - Slides_Mod_07.pdf	601.5 KB
5 - Definindo a Estrutura do Modelo - Hiperparâmetros, Camadas e Neurônios.mp4	28.3 MB
6 - Construindo o Modelo de Deep Learning com TensorFlow - Parte 1 de 3.mp4	53.1 MB
7 - Construindo o Modelo de Deep Learning com TensorFlow - Parte 2 de 3.mp4	52.4 MB
8 - Construindo o Modelo de Deep Learning com TensorFlow - Parte 3 de 3.mp4	46.7 MB
9 - Treinando o Modelo.mp4	70.3 MB
/.../08 Deep Reinforcement Learning/
1 - Introdução.mp4	27.4 MB
10 - Definindo as Recompensas.mp4	33.0 MB
11 - Política Epsilon-Greedy.mp4	33.0 MB
12 - Value Function e Delayed Rewards.mp4	40.3 MB
13 - Representando os Estados.mp4	27.1 MB
14 - Enumerando os Estados Recursivamente.mp4	21.2 MB
15 - Definindo o Ambiente.mp4	24.2 MB
16 - Definindo o Agente.mp4	28.9 MB
17 - Executando o Sistema de Reinforcement Learning.mp4	30.2 MB
18 - O Que é o OpenAI.mp4	58.9 MB
19 - Instalando o OpenAI Gym.mp4	32.9 MB
2 - O Paradigma do Aprendizado por Reforço.mp4	13.0 MB
20 - Inicializando um Ambiente no OpenAI Gym.mp4	23.6 MB
21 - Movendo o Agente de IA Pelo Ambiente.mp4	18.1 MB
22 - Treinando o Agente de IA no Ambiente.mp4	25.2 MB
23 - Modelos Ocultos de Markov.pdf	69.9 KB
24 - Markov Decision Process.pdf	434.2 KB
25 - Como Resolver Markov Decision Processes.mp4	28.2 MB
26 - Aplicando o Algoritmo Q-Learning.mp4	23.4 MB
27 - Treinamento do Agente com Algoritmo Q-Learning.mp4	21.9 MB
28 - Solução do Ambiente - Código Completo.pdf	62.0 KB
28.1 - Taxi-env.zip	10.1 KB
29 - Como Surgiu o Deep Reinforcement Learning.mp4	21.4 MB
29.1 - DRL.zip	177.3 KB
3 - O Que é Reinforcement Learning.mp4	17.1 MB
30 - O Que é Deep Reinforcement Learning.mp4	19.1 MB
31 - Discounted Future Reward.mp4	16.7 MB
32 - Preparando o Game para o Agente de IA.mp4	22.3 MB
33 - Como Treinar o Agente com Deep Q-Learning.mp4	29.6 MB
34 - Definindo e Treinando o Modelo de Rede Neural.mp4	22.6 MB
35 - Treinando o Agente Baseado em IA.mp4	14.1 MB
36 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	67.9 KB
37 - Slides_Mod_08.pdf	752.8 KB
4 - Por que Reinforcement Learning é um Paradigma Diferente de Aprendizagem de Máquina.mp4	21.8 MB
5 - Agente, Ambiente e Estado.mp4	19.4 MB
6 - O Que são Agentes.pdf	258.2 KB
7 - Agentes e Ambiente.pdf	2.7 MB
8 - Construindo um Agente Inteligente Para um Game.mp4	28.8 MB
8.1 - 01-agente-tic-tac-toe.zip	4.7 KB
9 - Componentes de um Sistema de Reinforcement Learning.mp4	48.5 MB
/01 Introdução/
01 Introdução.rar	799.3 MB
/.../02 Processamento de Imagens/
02 Processamento de Imagens.rar	622.3 MB
/.../03 Filtros e Atributos/
03 Filtros e Atributos.rar	426.1 MB
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04 Tratamento e Descritores de Imagens.rar	897.7 MB
/.../05 Detecção de Faces e Reconhecimento Facial/
05 Detecção de Faces e Reconhecimento Facial.rar	840.8 MB
/.../06 Detecção e Segmentação de Objetos/
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/.../07 Processamento de Vídeos e Real-Time Object Detection/
07 Processamento de Vídeos e Real-Time Object Detection.rar	1.1 GB
/.../08 Machine Learning Para Classificação de Imagens/
08 Machine Learning Para Classificação de Imagens.rar	491.6 MB
/
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/.../10 Visão Computacional em Smartphones/
10 Visão Computacional em Smartphones.rar	500.8 MB
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02 Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural.rar	508.4 MB
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03 Processo de Mineração de Text.rar	616.5 MB
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04 Modelagem Estatística da Linguagem - Parte 1.rar	612.8 MB
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/.../07 Deep Learning - Word2vec Avançado e GloVe/
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04 Estruturas de Dados Para Representação de Grafos.rar	241.3 MB
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05 Operações com Grafos.rar	416.6 MB
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07 Análise Visual de Grafos (Gephi).rar	361.9 MB
/.../08 Análise Avançada de Redes/
08 Análise Avançada de Redes.rar	170.3 MB
/.../09 Bônus - Processamento Distribuído de Grafos com Spark GraphX/
09 Bônus - Processamento Distribuído de Grafos com Spark GraphX.rar	772.3 MB
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10 Estudos de Casos.rar	36.8 MB
/9 - Sistemas Cognitivos/01 Introdução/
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/.../02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/
02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras.rar	81.0 MB
/.../02 Redes Semânticas e Sistemas Baseados em Regras/
1 - Introdução.mp4	4.3 MB
10 - Redes de Definição.mp4	7.2 MB
11 - Redes de Asserção.mp4	6.2 MB
12 - Redes de Implicação.mp4	10.6 MB
13 - Redes Bayesianas.mp4	18.0 MB
14 - Redes Executáveis, de Aprendizado e Híbridas.mp4	7.2 MB
15 - Bibliografia, Referencias e Links uteis.pdf	89.8 KB
2 - Representação do Conhecimento.mp4	21.9 MB
3 - Características Desejáveis na Representação do Conhecimento.mp4	7.6 MB
4 - Componentes da Representação do Conhecimento.mp4	2.4 MB
5 - Linguagens da Representação de Conhecimento.mp4	5.1 MB
6 - O Que São Redes Semânticas.mp4	16.2 MB
7 - Por Que Usamos Redes Semânticas.mp4	10.2 MB
8 - Componentes de uma Rede Semântica.mp4	14.3 MB
9 - Tipos de Redes Semânticas.mp4	4.2 MB
/.../03 Modelagem Cognitiva/
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/.../04 IBM Watson - Parte 1/
04 IBM Watson - Parte 1.rar	213.1 MB
/.../05 IBM Watson - Parte 2/
05 IBM Watson - Parte 2.rar	186.6 MB
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