LLM Driven Development | 2CE0F8C8E130B791959EC733BCD3D740F898D6F2

LLM Driven Development

Name	LLM Driven Development	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	17.3 GB
Total Files	119
Last Seen
Hash	2CE0F8C8E130B791959EC733BCD3D740F898D6F2

/01 Базовые принципы трансформеров (от RNN к Self-Attention)/
ссылки .txt	0.0 KB
24 Тестирование AI-приложений (мониторинг, оптимизация задержек)/
ссылки .txt	0.0 KB
cлайды .pdf	2.2 MB
лекция .mp4	463.1 MB
20 Автоматизация тестирования LLM, CICD жизненного цикла/
ссылки .txt	0.0 KB
Домашнее задание .pdf	341.3 KB
слайды .pdf	3.1 MB
лекция .mp4	578.5 MB
17 Fine-tuning (LoRA, PEFT) и вызов внешних функций из LLM/
ссылки .txt	0.0 KB
LoRA_summarization_public .ipynb	163.0 KB
hf_prompt_tuning .ipynb	323.9 KB
Домашнее задание .pdf	372.6 KB
слайды .pdf	6.2 MB
лекция .mp4	484.1 MB
11 Специализированные бенчмарки и метрики (GLUE, SQuAD и др.)/
ссылки .txt	0.1 KB
Metrics .ipynb	14.0 KB
Домашнее задание .pdf	421.3 KB
слайды .pdf	1.5 MB
лекция .mp4	377.0 MB
03 Визуализация Attention и эволюция (BERT, GPT, T5)/
ссылки .txt	0.1 KB
hw1_attention_visualization .ipynb	16.7 KB
Домашнее задание .pdf	346.9 KB
LLM13 .ipynb	1.3 MB
лекция .mp4	664.9 MB
28 Выбор темы и организация проектной работы/
ссылки .txt	0.1 KB
Домашнее задание .pdf	327.7 KB
Шаблон защиты проектов для студентов .pptx	16.9 MB
лекция .mp4	215.7 MB
04 Эволюция AI и фундаментальные модели (ChatGPT, Mistral, Llama, Deepseek)/
ссылки .txt	0.2 KB
слайды .pdf	3.4 MB
лекция .mp4	537.2 MB
25 Сжатие моделей квантование (GGUF, AWQ), дистилляция, pruning/
ссылки .txt	0.3 KB
слайды .pdf	2.3 MB
лекция .mp4	858.9 MB
13 Работа с фреймворками и агентами (LangChain, LlamaIndex, Ollama, Haystack)/
main.py	0.6 KB
Langchain .ipynb	108.9 KB
Домашнее задание .pdf	449.6 KB
слайды .pdf	2.1 MB
лекция .mp4	423.2 MB
08 Принципы LLMOps, автоматизация развертывания/
Dockerfile	1.1 KB
install.sh	1.9 KB
слайды .pdf	2.5 MB
лекция .mp4	425.2 MB
21 Основы RAG, онтологические графы, LangGraph/
utils.py	1.8 KB
RAG_basic.py	2.3 KB
RAG_graph.py	5.0 KB
langgraph_demo.py	9.9 KB
слайды .pdf	2.8 MB
лекция .mp4	524.1 MB
10 CICD для LLM и инструменты (Triton, MLflow, vLLM)/
ДЗ .txt	5.7 KB
llm-ops-workshop-main .zip	47.3 KB
vllm .ipynb	206.7 KB
Домашнее задание .pdf	343.9 KB
слайды .pdf	1.4 MB
лекция .mp4	466.7 MB
26 Семантический поиск и мультимодальность (текст и изображение, аудио)/
test_gpt .ipynb	6.1 KB
Домашнее задание .pdf	367.3 KB
Семантический_поиск_и_мультимодальность .pptx	22.3 MB
лекция .mp4	470.7 MB
14 Мониторинг моделей с LangChain Observability, LangSmith, Langfuse/
monitorings .ipynb	8.6 KB
Archive .zip	46.2 KB
слайды .pdf	1.7 MB
лекция .mp4	422.0 MB
07 Работа с данными в Python и подготовка данных для LLM/
hw2_student_version .ipynb	22.9 KB
hw2_student .ipynb	27.3 KB
parsing .ipynb	29.7 KB
numpy .ipynb	60.5 KB
Домашнее задание .pdf	348.4 KB
template .ipynb	573.2 KB
pandas .ipynb	891.6 KB
слайды .pdf	2.1 MB
лекция .mp4	1.1 GB
01 Базовые принципы трансформеров (от RNN к Self-Attention)/
LLm11 .zip	24.2 KB
лекция .mp4	640.2 MB
15 Векторные БД и Retrieval Augmented Generation (Pinecone, Chroma, Milvus, Clickhouse)/
Archive .zip	55.2 KB
vectors .ipynb	186.5 KB
Домашнее задание .pdf	345.0 KB
слайды .pdf	1.8 MB
лекция .mp4	403.8 MB
19 Извлечение данных из текста (NER, IE), разработка приложений/
1 NLP_NER_lib_ru_eng .ipynb	65.2 KB
2 NLP_NER_BERT_for_sequence_labeling .ipynb	233.9 KB
Домашнее задание .pdf	391.8 KB
слайды .pdf	3.2 MB
лекция .mp4	666.0 MB
16 Промпт-инжиниринг (Chain-of-thought, защита от некорректных промптов)/
detailed_llm_security_guide .md	69.6 KB
Prompt_engineering .ipynb	174.2 KB
слайды .pdf	1.5 MB
лекция .mp4	443.9 MB
27 Продвинутое обучение (contrastive fine-tuning, in-context learning), интерпретируемость (SHAP, LIME)/
Contrastive_fine_tuning_TinyLlama .ipynb	185.6 KB
Shap_and_LIME_for_BERT .ipynb	496.6 KB
Shap_and_LIME_TinyLlama .ipynb	1.2 MB
слайды .pdf	7.0 MB
лекция .mp4	447.1 MB
18 Локальное использование LLM (CPU, GPU), оптимизация/
weight_reducing_for_llm .ipynb	334.3 KB
слайды .pdf	5.8 MB
лекция .mp4	435.5 MB
12 Токенизация, контекстные окна, test time scaling/
tokenizers .ipynb	457.7 KB
слайды .pdf	1.7 MB
лекция .mp4	459.5 MB
06 Подходы к локализации (SberGPT, YandexLLM, ruGPT-3)/
LLM_localisation .ipynb	504.4 KB
слайды .pdf	2.1 MB
лекция .mp4	374.8 MB
09 Оптимизация и поддержка LLM/
слайды .pdf	1.8 MB
A Survey of Efficient LLM Inference Serving .pdf	1.8 MB
llm_ops_workshop .zip	96.2 MB
лекция .mp4	462.5 MB
23 Архитектуры AI-приложений, профилирование inference/
слайды .pdf	2.7 MB
лекция .mp4	694.6 MB
22 Проектирование когнитивных архитектур (QA, чат-боты, документооборот)/
LLM_22_LMV_chat_bot .ipynb	3.3 MB
LLM_22_LMV_huggingface .ipynb	8.6 MB
слайды .pdf	27.2 MB
лекция .mp4	437.9 MB
05 Q and A-сессия/
слайды .pdf	3.7 MB
лекция .mp4	385.6 MB
02 Token Embedding, позиционные вектора и QKV/
LLM12 .ipynb	4.1 MB
лекция .mp4	479.8 MB
29 Консультация по проектам и домашним заданиям/
лекция .mp4	422.5 MB
31 Подведение итогов курса/
лекция .mp4	636.2 MB
30 Защита проектных работ/
лекция .mp4	1.7 GB
Total files 119