Oleg Novikov Создание API на основе Django Telegram botа на Flask 2019

Oleg Novikov Создание API на основе Django Telegram botа на Flask 2019

Name	[Oleg Novikov] Создание API на основе Django и Telegram-botа на Flask (2019)	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	5.3 GB
Total Files	60
Hash	D696C8B31041C47C5E4B1B53E2E412D23B3D4008

/3. Переопределение стандартной модели User/
2. Менеджер для новой модели User.mp4	186.9 MB
1. Приложение accounts.mp4	125.0 MB
3. Модель User. Дописываем необходимые методы..mp4	129.7 MB
4. Метод save..mp4	93.2 MB
/1. Введение/
1.1 Адрес репозитория на GitHub.txt	0.0 KB
1. Введение. Основные темы курса.mp4	47.9 MB
/2. Предварительные настройки/
1. Создание нового проекта, виртуальное окружение, установка необходимых библиотек.mp4	148.3 MB
1.1 .gitignore.txt	11.4 KB
2. Настройка Visual Studio Code.mp4	84.2 MB
2.1 settings.json	0.3 KB
/4. Приложение для записей - notes/
1. Создаем новое приложение..mp4	48.1 MB
2. Настройка отображения записей в админке.mp4	34.4 MB
/5. REST API/
1. О принципах REST API.mp4	78.6 MB
2. Установка DRF..mp4	40.0 MB
3. Простой сериализатор.mp4	92.9 MB
4. Принципы работы сериализатора.mp4	110.9 MB
5. Функция для отображения списка с записями и создания новой записи.mp4	115.4 MB
6. Функция детализации, редактирования и удаления конкретной записи..mp4	79.3 MB
7. Адреса доступа к API.mp4	66.2 MB
8. Доступ к данным по API с помощью сторонних библиотек.mp4	97.0 MB
8.1 Как перестать беспокоиться и начать использовать Postman.txt	0.0 KB
9. Создание отображения на основе класса APIView.mp4	135.9 MB
10. Создание урлов для отображений на основе классов. Тонкий сериализатор.mp4	120.4 MB
11. Отображение на основе миксинов.mp4	125.8 MB
12. Вьюха для детализации и Редактирования на основе миксинов.mp4	158.7 MB
13. Вьюсеты. ModelViewSet.mp4	150.9 MB
14. Добавляем автора к записи..mp4	71.8 MB
15. Автор записи, как read-only поле..mp4	103.4 MB
16. Авторизация пользователей по API..mp4	98.5 MB
17. Права доступа - Permissions.mp4	94.2 MB
18. Создаем свой вариант для Permissions.mp4	96.9 MB
19. API для пользователей (Users).mp4	141.8 MB
20. Добавление новых пользователей по API..mp4	115.4 MB
/6. JWT/
1. JSON Web Token - что это и зачем нужно.mp4	104.3 MB
2. Подключение Simple JWT.mp4	122.5 MB
3. Базовая и JWT аутентификации на сайте.mp4	18.1 MB
/7. API для сервиса JobFinder/
1. Копирование кода с гитхаба и локальные настройки.mp4	71.4 MB
2. Немного о структуре проекта JobFinder.mp4	68.4 MB
3. Сериализаторы и вьюсеты для моделей Города и Специальности.mp4	102.9 MB
4. Вьюсет для модели Вакансий.mp4	144.4 MB
5. Использование __slug для фильтрации запроса к БД по вакансиям.mp4	89.5 MB
6. django-filter для фильтрации вывода.mp4	166.9 MB
7. Переопределение методов get_serializer_class и get_queryset.mp4	95.7 MB
/8. Telegram Bot/
1. Основы. Метод getUpdates.mp4	75.6 MB
2. Отправка сообщений. Метод sendMessage.mp4	71.4 MB
3. Новое приложени bot. Устанавливаем Flask..mp4	64.4 MB
4. Тунелирование. Установка Webhook-а.mp4	109.6 MB
5. Вьюха на основе класса MethodView.mp4	57.0 MB
6. Функция обработки входящих сообщений от Телеграм..mp4	62.2 MB
7. Функция отправки сообщений..mp4	89.5 MB
8. Получение входящих сервисных сообщений и отправка ответа..mp4	63.0 MB
9. Обработка входящих сообщений на запрос по городам или специальностям..mp4	107.5 MB
10. Функция по запросу данных с API JobFinder..mp4	102.5 MB
11. Обработка сообщений с запросом по вакансиям по городу и специальности..mp4	103.1 MB
12. Обработка ответа со списком вакансий..mp4	152.2 MB
12.1 rerun_flask.txt	0.2 KB
13. Обработка случаев отсутствия ответа от сервиса JobFinder..mp4	89.3 MB
/9. Heroku/
1. Первоначальные настройки..mp4	88.7 MB
2. Деплой проекта на сервис Heroku.mp4	77.0 MB
/10. Итоги/
1. Резюме курса.mp4	30.1 MB
Total files 60