OrCKpUNfMX | 10E95DB4EB5B451CA05AB9463E012E5CB22BAF90

OrCKpUNfMX

Name	OrCKpUNfMX	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	1.8 GB
Total Files	43
Hash	10E95DB4EB5B451CA05AB9463E012E5CB22BAF90

/
Важная информация.txt	0.4 KB
/01. Введение в машинное обучение/
01.mp4	81.6 MB
01.pdf	19.7 MB
desktop.ini	0.0 KB
/02. Базовые инструменты анализа данных в Python/
02.mp4	191.0 MB
desktop.ini	0.0 KB
/03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/
03.ipynb	563.8 KB
03_1.mp4	154.9 MB
03_2.mp4	27.3 MB
desktop.ini	0.0 KB
homework.txt	0.2 KB
/04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/
04.ipynb	1.6 MB
04.mp4	200.0 MB
column_2C_weka.csv	25.0 KB
desktop.ini	0.0 KB
/05. Задача регрессии. Линейная регрессия/
05.mp4	237.9 MB
05.pdf	9.9 MB
05_practice.ipynb	746.3 KB
desktop.ini	0.0 KB
flat.csv	62.9 KB
homework.txt	1.7 KB
/06. Логистическая регрессия/
06.mp4	230.8 MB
06.pdf	9.5 MB
column_2C_weka.csv	25.0 KB
desktop.ini	0.0 KB
framingham.csv	191.8 KB
homework.txt	1.9 KB
log_regression.ipynb	584.0 KB
logres_practice.ipynb	1.5 MB
/07. Feature engineering and advanced preprocessing/
07.ipynb	101.9 KB
07.mp4	194.5 MB
desktop.ini	0.0 KB
homework.txt	0.1 KB
/08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/
08.mp4	327.0 MB
Absenteeism_at_work.csv	44.5 KB
Classification.ipynb	226.1 KB
desktop.ini	0.0 KB
Regression.ipynb	884.0 KB
responses.csv	452.3 KB
/09. Метод опорных векторов/
09.ipynb	789.3 KB
09.mp4	147.6 MB
desktop.ini	0.0 KB
homework.txt	0.1 KB
Total files 43