OTUS Компьютерное зрение Части 2020 | 174D2E51612BB5178FB54516BD84576DDAA7266C

OTUS Компьютерное зрение Части 2020

Name	[OTUS] Компьютерное зрение (Части 1-4) (2020)	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	3.6 GB
Total Files	73
Last Seen	2024-10-24 23:40
Hash	174D2E51612BB5178FB54516BD84576DDAA7266C

/10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/
Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4	295.0 MB
Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf	3.5 MB
Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf	5.4 MB
yolov3.ipynb	11.5 KB
Домашнее задание.txt	1.1 KB
ссылки.txt	0.2 KB
/1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/
1.txt	0.1 KB
Dockerfile	1.2 KB
Домашнее задание.txt	0.5 KB
Компьютерное зрение.mp4	121.9 MB
1.pdf	4.2 MB
/2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/
CNN_Network_architectures.pdf	9.4 MB
hw2.zip	295.8 KB
Домашнее задание.txt	0.5 KB
Эволюция сверточных сетей.mp4	135.9 MB
/3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/
1.txt	0.1 KB
3.pdf	1.1 MB
dataset.ipynb	3.0 KB
finetunning.ipynb	7.0 KB
Домашнее задание.txt	0.7 KB
Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4	153.0 MB
/4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/
1.txt	0.2 KB
Домашнее задание.txt	0.6 KB
Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4	230.7 MB
/5.Подготовка и аугментация данных/
Домашнее задание.txt	0.6 KB
Подготовка и аугментация данных.mp4	258.5 MB
/6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/
6.pdf	8.4 MB
Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4	120.0 MB
ссылки.txt	0.7 KB
/7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/
cascade_classifier.ipynb	3.7 KB
Object_detection_I___Classical_CV.pdf	1.1 MB
Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf	2.6 MB
Домашнее задание.txt	1.3 KB
Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4	157.7 MB
Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4	49.2 MB
ссылки.txt	0.3 KB
/8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/
coco_names.txt	0.6 KB
detectron_rcnn.ipynb	7.3 KB
Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4	220.6 MB
Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf	3.3 MB
Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf	1.8 MB
ссылки.txt	0.1 KB
/9.Landmarks/
Landmarks.mp4	251.6 MB
Landmarks_1.pdf	5.2 MB
/11.Работаем с 3D сценами. PointNet/
3d_and_neural_networks_cv.pdf	12.6 MB
3d_and_neural_networks_cv.pptx	14.1 MB
Домашнее задание.txt	1.4 KB
Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4	247.5 MB
ссылки.txt	0.1 KB
/12.GANs, super-resolution, adversarial attack/
12.pdf	8.9 MB
GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4	122.4 MB
ссылки.txt	0.4 KB
/13.Сегментация 1. U-net/
segmentation_tutorial.ipynb	6.6 MB
Segmentation_Unet.pdf	4.7 MB
Сегментация 1. U-net.mp4	157.6 MB
ссылки.txt	0.1 KB
/14.Сегментация 2. DeepLab/
Segmentation_DeepLab_1.pdf	3.8 MB
Сегментация 2. DeepLab.mp4	240.7 MB
ссылки.txt	0.2 KB
/15.Работа с видео. Object tracking/
OTUS_CV___Object_Tracking.pdf	2.8 MB
Otus_CV_Object_Tracking_slides.pdf	4.8 MB
Работа с видео. Object tracking.mp4	168.1 MB
ссылки.txt	0.5 KB
/16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/
16-2.pdf	13.6 MB
16.pdf	13.9 MB
GANs 2 обзор состязательных архитектур.mp4	80.5 MB
/17.TensorRT и инференс на сервере/
beyond_training.ipynb	103.3 KB
beyond_training.py	25.6 KB
TensorRT и инференс на сервере.mp4	206.0 MB
ссылки.txt	1.3 KB
/19.Консультация по проектам и домашним заданиям/
Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4	121.7 MB
Шаблон презентации для защиты проекта.pptx	4.1 MB
/20.Защита проектных работ/
Защита проектных работ.mp4	114.1 MB
Total files 73