OTUS Математика для Data Science Продвинуты курс 2020

OTUS Математика для Data Science Продвинуты курс 2020

Name	[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	4.6 GB
Total Files	82
Hash	BC329CCE709C7167F101976B981DD8F9A1ED36E9

/25. Проверка гипотез. Часть 2/
25.mp4	275.4 MB
25.pptx	4.4 MB
test.mhtml	1.1 MB
ДЗ занятие 25.docx	11.0 KB
ДЗ.txt	1.6 KB
/01. Введение 1. Математика в Data Science/
01.pdf	2.3 MB
01.mp4	124.3 MB
/02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/
02.mp4	233.4 MB
02.pdf	3.5 MB
02_homework.pdf	169.6 KB
/03. Матрицы. Основные понятия и операции/
03.mp4	119.6 MB
03.pdf	1.7 MB
03_homework.pdf	140.2 KB
/04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/
04.pdf	1.7 MB
04_1.mp4	80.2 MB
04_2.mp4	120.9 MB
04_homework.pdf	27.3 KB
/05. Матричные разложения/
05.ipynb	7.2 MB
05.mp4	146.0 MB
05.pdf	2.9 MB
homework.txt	0.6 KB
/06. Матричные производные/
06.ipynb	5.2 KB
06.mp4	105.1 MB
/07. Применение линейной алгебры в Data Science/
07.ipynb	1.7 MB
07.mp4	182.7 MB
homework.txt	0.3 KB
/08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/
08.ipynb	1.2 MB
08.mp4	121.3 MB
/09. Теория множеств/
09.mp4	103.9 MB
09.pdf	3.2 MB
/10. Метрические пространства/
10_1.mp4	135.1 MB
10_2.mp4	62.6 MB
10_3.mp4	66.8 MB
Linear_and_Normes_Spaces_v002.pdf	1.4 MB
ДЗ.pdf	151.0 KB
/11. Теория пределов/
11.mp4	174.9 MB
11.pdf	1.8 MB
/12. Дифференцирование/
12.mp4	118.3 MB
13.pptx	10.9 MB
ДЗ.pdf	146.3 KB
/13. Оптимизация/
13.mp4	123.2 MB
/14. Минимизация и максимизация в регрессиях/
14.mp4	176.4 MB
14.pdf	1.2 MB
ДЗ.pdf	155.1 KB
/15. Метод максимального правдоподобия/
15.mp4	192.0 MB
15.pdf	1.3 MB
/16. Применения мат.анализа в ML/
16.mp4	132.8 MB
Optimization.ipynb	923.3 KB
ДЗ.pdf	149.8 KB
/17. Применения мат.анализа в ML/
17.mp4	111.8 MB
neural_network_implementation.ipynb	1.4 MB
/18. Midterm/
18.mp4	112.6 MB
/19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/
19.mp4	239.7 MB
test.mhtml	844.3 KB
ДЗ занятие 19.docx	11.7 KB
ДЗ.txt	2.1 KB
/20. Случайные величины/
20.mp4	144.7 MB
20.pptx	2.4 MB
test.mhtml	860.0 KB
ДЗ занятие 20.docx	12.0 KB
ДЗ.txt	1.7 KB
/21. Непрерывные случайные величины/
21.ipynb	1.1 MB
21.mp4	76.8 MB
/22. Теоремы/
22.ipynb	1.6 MB
22.mp4	77.1 MB
ДЗ.txt	0.3 KB
/23. Точечное и интервальное оценивание/
23.pptx	14.5 MB
/24. Проверка гипотез/
24.mp4	146.8 MB
ДЗ.txt	1.1 KB
/26. Виды зависимостей/
26.mp4	158.9 MB
/27. Регрессии/
27.mp4	259.6 MB
ДЗ.txt	0.1 KB
/28. Метод главных компонент/
28_1.mp4	46.8 MB
28_2.mp4	74.5 MB
Dimensionality.ipynb	956.9 KB
/29. Моделирование случайных величин/
29.mp4	77.1 MB
MonteCarlo.ipynb	1.8 MB
/30. Обсуждение тем курсового проекта/
30.mp4	123.0 MB
Проекты.pptx	2.1 MB
/31. Ответы на вопросы по курсовым темам/
31.mp4	102.8 MB
ClusteringSegmentation.ipynb	382.7 KB
matrix_factorization_recommender.ipynb	33.6 KB
Total files 82