OTUS Machine learning 2020 |
||
|
Name |
DOWNLOAD
Copy Link
Trouble downloading? see How To |
|
|
Total Size |
7.3 GB |
|
|
Total Files |
124 |
|
|
Last Seen |
|
|
|
Hash |
0E545CA115E1FB0BB1C162BA6A5C596C3E7630E6 |
|
/19. Анализ текстовых данных. Часть 2/ |
|
|
|
489.0 MB |
|
01. Введение в машинное обучение/ |
|
|
|
19.7 MB |
|
|
81.6 MB |
|
02. Базовые инструменты анализа данных в Python/ |
|
|
|
191.0 MB |
|
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/ |
|
|
|
563.8 KB |
|
|
154.9 MB |
|
|
27.3 MB |
|
|
0.2 KB |
|
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/ |
|
|
|
1.6 MB |
|
|
200.0 MB |
|
|
25.0 KB |
|
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/ |
|
|
|
237.9 MB |
|
|
9.9 MB |
|
|
746.3 KB |
|
|
62.9 KB |
|
|
1.7 KB |
|
06. Логистическая регрессия/ |
|
|
|
230.8 MB |
|
|
9.5 MB |
|
|
25.0 KB |
|
|
191.8 KB |
|
|
1.9 KB |
|
|
584.0 KB |
|
|
1.5 MB |
|
07. Feature engineering and advanced preprocessing/ |
|
|
|
101.9 KB |
|
|
194.5 MB |
|
|
0.1 KB |
|
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/ |
|
|
|
327.0 MB |
|
|
44.5 KB |
|
|
226.1 KB |
|
|
884.0 KB |
|
|
452.3 KB |
|
09. Метод опорных векторов/ |
|
|
|
789.3 KB |
|
|
147.6 MB |
|
|
0.1 KB |
|
10. Деревья решений/ |
|
|
|
234.7 MB |
|
|
3.9 MB |
|
|
3.9 MB |
|
|
401.1 KB |
|
|
835.7 KB |
|
11. Ансамбли моделей/ |
|
|
|
141.1 MB |
|
|
497.6 KB |
|
|
0.1 KB |
|
12. Градиентный бустинг/ |
|
|
|
137.1 MB |
|
|
547.8 KB |
|
|
279.9 KB |
|
|
0.1 KB |
|
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/ |
|
|
|
145.2 MB |
|
|
1.9 MB |
|
|
0.1 KB |
|
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/ |
|
|
|
185.4 MB |
|
|
902.9 KB |
|
|
1.0 MB |
|
|
9.6 MB |
|
|
802.3 KB |
|
|
1.1 KB |
|
15. Методы уменьшения размерности/ |
|
|
|
231.5 MB |
|
|
125.2 KB |
|
|
956.3 KB |
|
16. Поиск аномалий в данных/ |
|
|
|
235.3 MB |
|
|
418.3 KB |
|
|
68.3 KB |
|
|
1.6 MB |
|
|
1.6 KB |
|
17. Сбор данных/ |
|
|
|
229.5 MB |
|
|
96.1 KB |
|
|
8.6 MB |
|
|
71.3 KB |
|
|
1.0 KB |
|
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/ |
|
|
|
175.0 MB |
|
|
44.9 MB |
|
|
12.3 MB |
|
|
420.8 KB |
|
|
23.9 KB |
|
|
1.2 KB |
|
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/ |
|
|
|
208.1 MB |
|
|
133.7 KB |
|
|
25.7 KB |
|
|
49.2 MB |
|
|
3.0 KB |
|
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/ |
|
|
|
197.6 MB |
|
|
9.4 MB |
|
|
909.4 KB |
|
21. Рекомендательные системы. Часть 1/ |
|
|
|
122.2 MB |
|
|
1.9 MB |
|
22. Рекомендательные системы. Часть 2/ |
|
|
|
129.5 MB |
|
|
22.9 KB |
|
|
9.6 KB |
|
|
16.1 KB |
|
|
25.0 KB |
|
|
0.1 KB |
|
23. Анализ временных рядов. Часть 1/ |
|
|
|
233.3 MB |
|
|
5.8 KB |
|
|
4.7 KB |
|
|
3.5 MB |
|
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ |
|
|
|
184.2 MB |
|
|
5.8 KB |
|
|
4.7 KB |
|
|
2.0 MB |
|
|
0.1 KB |
|
25. Алгоритмы на графах/ |
|
|
|
311.1 MB |
|
|
10.4 MB |
|
|
0.1 KB |
|
26. АБ тестирование/ |
|
|
|
214.5 MB |
|
|
3.6 MB |
|
|
2.7 MB |
|
|
95.0 KB |
|
|
0.0 KB |
|
27. Работа с Big Data. Часть 1/ |
|
|
|
255.7 MB |
|
|
1.7 MB |
|
|
259.7 MB |
|
|
0.1 KB |
|
28. Работа с Big Data. Часть 2/ |
|
|
|
294.9 MB |
|
|
0.3 KB |
|
29. Работа с Big Data. Часть 3/ |
|
|
|
170.3 MB |
|
|
18.7 KB |
|
|
1.2 MB |
|
30. Нейронные сети и глубокое обучение/ |
|
|
|
186.4 MB |
|
|
14.2 MB |
|
31. Бонус поиск Data Science работы/ |
|
|
|
243.5 MB |
|
|
7.4 MB |
|
|
1.1 MB |
|
|
2.0 MB |
|
|
549.0 KB |
|
|
135.9 KB |
|
Total files 124 |
|
Copyright © 2026 FileMood.com