Pазработчик BigData | 578AC03508FF4CF4ABC847586D484FC7C6A53A2A

Pазработчик BigData

Name	Pазработчик BigData	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	15.8 GB
Total Files	237
Hash	578AC03508FF4CF4ABC847586D484FC7C6A53A2A

/12. Методы оптимизации/
BigData-2018-03 2018 06 05 20 01 07.mp4	192.2 MB
lecture_12_opt.zip	2.0 MB
/19. Рекомендательные системы/
BigData-2018-03 2018 06 19 20 01 15.mp4	225.4 MB
homework.txt	3.3 KB
lecture_19.zip	1.6 MB
lecture_19_rec.ipynb	37.9 KB
lecture_19_rec_p2.ipynb	55.4 KB
/25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/
alice.txt	151.9 KB
BigData-2018-03 2018 07 10 20 02 49.mp4	813.0 MB
homework-watermark.pdf	54.3 KB
lecture_25-watermark.pdf	2.9 MB
mapper.py	0.1 KB
reducer.py	0.2 KB
run.sh	0.3 KB
test_env.sh	0.1 KB
text.txt	0.2 KB
text_1.txt	0.1 KB
text_2.txt	0.3 KB
text_3.txt	0.1 KB
Полезные ссылки.txt	0.0 KB
/27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash/
BigData-2018-03 2018 07 17 part 1.mp4	125.2 MB
BigData-2018-03 2018 07 17 part 2.mp4	419.4 MB
homework.pdf	28.4 KB
lecture_27_mapred.pdf	396.0 KB
lecture_27_mr.zip	6.8 KB
/18. Анализ текстовых данных 2/
BigData-2018-03 2018 06 14 20 01 59.mp4	1.1 GB
LDA.ipynb	478.1 KB
lecture_18_text.ipynb	174.9 KB
pics.zip	1.8 MB
requirements.txt	0.0 KB
/24. Алгоритмы на графах/
125px_Directed.png	2.9 KB
125px_Undirected.png	2.8 KB
203px_Unconnected_graph.png	6.1 KB
585px_VR_complex.svg	22.4 KB
6_centrality_measures.png	166.6 KB
animation_d5.gif	1.5 MB
BigData-2018-03-2018.mp4	521.6 MB
image016.jpg	61.6 KB
lecture24_networks.ipynb	9.2 MB
otus.png	17.7 KB
photo_2018_02_06_01_28_08.jpg	49.3 KB
photo_2018_02_06_15_57_29.jpg	13.8 KB
photo_2018_02_06_19_27_02.jpg	59.3 KB
/26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине/
BigData-2018-03 2018 07 12 20 05 13.mp4	630.5 MB
lecture_26.ipynb	256.8 KB
lecture_26_vw.pdf	373.4 KB
otus.png	17.7 KB
/5. Логистическая регрессия/
05_log_regression.ipynb	550.3 KB
BigData-2018-03 2018 04 24 20 01 11.mp4	264.4 MB
exercises.ipynb	9.6 KB
homework.ipynb	79.9 KB
lecture_05_logreg.pdf	2.0 MB
pics.zip	1.3 MB
ДЗ.txt	0.2 KB
/6. KNN, наивный байес/
BigData-2018-03 2018 04 26 20 04 06.mp4	236.5 MB
chat.txt	7.7 KB
l6_knn.ipynb	1.3 MB
l6_knn_ex.ipynb	1.3 MB
lecture_06_knn.pdf	460.8 KB
pics.zip	449.3 KB
/11. Уменьшение размерности/
BigData-2018-03 2018 05 17.mp4	1.1 GB
chat.txt	5.3 KB
data.csv	125.2 KB
dim_var.png	13.5 KB
dims.png	129.3 KB
homework_dimred.ipynb	6.9 KB
lecture_11_dimred.ipynb	1.5 MB
orders.csv	76.3 MB
otus.png	17.7 KB
pca.png	27.2 KB
PearsonFig.jpg	18.1 KB
proj.png	50.9 KB
proj_1.png	7.1 KB
ДЗ.txt	0.1 KB
/16. SVM, Support vector machine/
BigData-2018-03 2018 05 31 20 01 15.mp4	242.6 MB
lecture_16_svm.ipynb	442.1 KB
lecture_16_svm.zip	353.8 KB
linear.png	18.2 KB
/9. Feature engineering/
BigData-2018-03 2018 05 10 20 00 26.mp4	229.4 MB
Features Homework.pdf	53.4 KB
gender_submission.csv	3.3 KB
grad.png	123.6 KB
lecture_09_features.ipynb	496.1 KB
otus.png	17.7 KB
sample_submission.csv	2.8 KB
test.csv	28.6 KB
train.csv	61.2 KB
/15. Бустинг/
BigData-2018-03 2018 05 29 20 01 07.mp4	283.6 MB
homework.ipynb	22.3 KB
lecture_15_ens_lib.ipynb	302.5 KB
otus.png	17.7 KB
ДЗ.txt	0.1 KB
/22. Нейронные сети, часть 1/
act.png	78.0 KB
backpropagation.pdf	1.2 MB
BigData-2018-03 2018 06 28 20 00 00.mp4	667.5 MB
chat.txt	6.4 KB
g1.png	94.7 KB
g2.png	77.9 KB
g3.png	79.8 KB
graph.png	160.2 KB
lecture_22_nn_pytorch.ipynb	404.3 KB
neuron.png	5.4 KB
otus.png	17.7 KB
pytorch_tutorial.ipynb	13.9 KB
ДЗ.txt	1.1 KB
/3. Визуализация/
3_Data_Visualisation_in_Python.ipynb	7.0 MB
BigData-2018-03 2018 04 10 20 00 15.mp4	258.4 MB
cars.csv	10.7 KB
crimeRatesByState2005.tsv	2.9 KB
flights.csv	2.4 MB
homework-20180409T202335Z-001.zip	14.0 KB
lecture_03_vis.pdf	625.3 KB
nba.csv	5.0 KB
pics.zip	719.1 KB
populations.txt	0.5 KB
/31. Spark/
BigData-2018-03 2018 07 31 20 03 46.mp4	895.0 MB
broad.py	0.1 KB
examples.scala	1.0 KB
lecture_31_spark.pdf	403.8 KB
spark_hw.pdf	29.1 KB
stackoverflow.zip	2.6 KB
/13. Деревья решений/
BigData 2018 03 2018 05 22.mp4	884.7 MB
chat.txt	9.0 KB
homework.ipynb	9.1 KB
lecture_13_trees.ipynb	267.9 KB
pics.zip	476.6 KB
ДЗ.txt	0.1 KB
/17. Анализ текстовых данных/
BigData-2018-03 2018 06 07 20 01 01.mp4	267.6 MB
homework.zip	8.7 KB
lecture_17_text.ipynb	60.1 KB
lecture_17_text_word2vec.ipynb	59.2 KB
otus.png	17.7 KB
spam.csv	503.7 KB
ДЗ.txt	0.2 KB
/30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/
BigData-2018-03 2018 07 26 20 07 43.mp4	578.6 MB
connect	0.3 KB
lecture_30_spark.pdf	402.4 KB
sample.scala	0.4 KB
sample.txt	0.1 KB
scala_project.zip	1.1 KB
start_jupyter.sh	0.6 KB
test.csv	28.6 KB
titanic.ipynb	21.4 KB
train.csv	61.2 KB
word_count.py	0.9 KB
/23. Нейронные сети, часть 2/
bAutoEncoder.png	8.4 KB
BigData 2018 07 03 20 00.mp4	664.8 MB
chat.txt	6.9 KB
DL.pdf	677.1 KB
graph.png	160.2 KB
lecture_23_nn_pytorch.ipynb	33.0 KB
net.jpeg	68.9 KB
neuron.png	5.4 KB
otus.png	17.7 KB
ДЗ.txt	0.6 KB
/29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/
BigData-2018-03 2018 07 24 20 02 05.mp4	682.4 MB
clickstream.sql	0.7 KB
homework.pdf	35.0 KB
lecture_29_hive.pdf	702.5 KB
smallwikipedia.csv	55.4 KB
wiki_part.hql	0.6 KB
wiki_part_orc.hql	1.2 KB
/21. Latent Dirichlet Allocation/
ab_process.png	13.0 KB
ab_test_3_kak_provoditsya_ab_testirovanie.jpg	54.2 KB
AB_Testing_Normal_Curve.jpg	8.7 KB
BabyAge_Control.jpg	24.9 KB
BabyAge_Variation.jpg	26.4 KB
band.png	48.7 KB
BigData-2018-03 06 26.mp4	404.8 MB
button_ab_test.png	38.9 KB
h1.png	15.3 KB
Hypothesis_Testing.jpg	36.2 KB
lecture_21_ab.ipynb	61.0 KB
otus.png	17.7 KB
/10. Поиск выбросов в данных/
BigData-2018-15 2018 05 15 20 01 34.mp4	222.1 MB
lecture_10_outliers.ipynb	502.6 KB
/2. Вводная в математические операции/
BigData-2018-03 2018 04 05 20 00 46.mp4	236.9 MB
corr.png	10.4 KB
corr2.png	53.5 KB
Correlation_examples2.svg	2.3 MB
lecture_02_math.ipynb	65.6 KB
lecture_02_math.pdf	486.0 KB
limit.png	34.0 KB
norm_dist.png	25.2 KB
norm_f.png	24.2 KB
otus.png	17.7 KB
p_x.png	167.4 KB
uniform_dist.png	9.9 KB
uniform_f.png	11.0 KB
vectors.png	1.8 KB
/32. Обзор решений для аналитики больших данных/
BigData-2018-03 2018 08 02 20 02 42.mp4	571.5 MB
lecture_32_schemas.pdf	1.7 MB
Проект.pdf	25.5 KB
/4. Линейная регрессия/
04_linear_regression.ipynb	520.5 KB
BigData-2018-03 2018 04 19 20 00.mp4	570.1 MB
exercises.ipynb	32.9 KB
exercises_key.ipynb	75.0 KB
lecture_04_linreg.pdf	673.6 KB
meeting_saved_chat.txt	15.3 KB
pics.zip	320.7 KB
/14. Ансамбли моделей/
BigData-2018-03 2018 05 24 20 00 00.mp4	262.9 MB
lecture_14_ens.ipynb	490.3 KB
otus.png	17.7 KB
/8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/
BigData-2018-03 2018 05 08 20 00 09.mp4	238.5 MB
clusters	35.0 KB
data.csv	45.6 MB
lecture_08_clustering.ipynb	1.1 MB
/20. Временные ряды/
AirPassengers.csv	1.7 KB
BigData-2018-03-2018 06 21 20 00 00.mp4	622.6 MB
chat.txt	5.2 KB
cv.png	6.2 KB
lecture_20_ts.ipynb	775.6 KB
otus.png	17.7 KB
otus_items.txt	83.8 MB
Sales_Transactions_Dataset_Weekly.csv	317.4 KB
ts1.png	8.1 KB
ts2.png	9.2 KB
ts3.png	8.2 KB
/7. kMeans, EM/
BigData-2018-03 2018 05 03 19 59 53.mp4	251.0 MB
edit.png	7.1 KB
homework-clustering.ipynb	124.0 KB
lecture_07_clustering.ipynb	1.1 MB
lecture_07_clustering.pdf	382.4 KB
ДЗ.txt	0.1 KB
/1. Базовые инструменты анализа данных в Python/
BigData 2018 03 27 20 00 28.mp4	257.7 MB
data_gathering.zip	31.8 KB
env.pdf	116.5 KB
exercises.ipynb	15.0 KB
homework_description.pdf	31.0 KB
lecture-1-intro.ipynb	156.8 KB
lecture_01_intro.pdf	910.5 KB
Roadmap.pdf	29.7 KB
ДЗ.txt	0.2 KB
/28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг/
BidData-2018-03 - 2018 07 19.mp4	610.3 MB
chat.txt	2.6 KB
lecture_28_pipelines.pdf	2.2 MB
lecture_28_pipelines.zip	203.7 KB
Total files 237