PYTHON PARA DATA SCIENCE MACHINE LEARNING | CA5EF72CE38111E066AC44A2581D3F437E2D0AC5

PYTHON PARA DATA SCIENCE MACHINE LEARNING

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/14. Introdução ao Machine Learning/
2. Link para o ISLR.html	0.6 KB
2. Link para o ISLR.html.part	0.6 KB
4. Notebooks de Machine Learning.mp4	3.4 MB
1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp4	9.2 MB
2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf	9.4 MB
2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf.part	9.4 MB
3. Introdução ao Machine Learning.mp4	28.2 MB
/25. Big Data e Spark com Python/
4. Configurando um ambiente Spark Local.html	1.8 KB
4. Configurando um ambiente Spark Local.html.part	1.8 KB
1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4	3.1 MB
3. Revisão sobre Spark.mp4	15.5 MB
2. Visão geral sobre Big Data.mp4	17.9 MB
5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4	42.8 MB
/12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/
1. Introdução aos Plots geográficos.mp4	2.1 MB
4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp4	6.4 MB
3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4	28.3 MB
5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4	32.7 MB
2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4	45.6 MB
/5. Python para Análise de dados - Numpy/
1. Bem vindo à seção de Numpy.mp4	2.1 MB
2. Introdução ao Numpy.mp4	5.3 MB
6. Exercícios.mp4	7.8 MB
5. Operações com Numpy Arrays.mp4	16.7 MB
4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4	27.6 MB
3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4	32.6 MB
7. Soluções.mp4	33.5 MB
/8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/
1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4	3.2 MB
6. Exercícios Matplotlib.mp4	7.0 MB
2. Introdução ao Matplotlib.mp4	23.3 MB
3. Matplotlib - Parte 1.mp4	31.7 MB
4. Matplotlib - Parte 2.mp4	34.8 MB
5. Matplotlib - Parte 3.mp4	35.7 MB
7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4	41.4 MB
/4. Curso relâmpago de Python/
2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4	3.5 MB
1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp4	7.9 MB
7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp4	12.8 MB
3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4	26.5 MB
6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4	29.0 MB
4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4	30.0 MB
5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4	33.6 MB
8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp4	41.2 MB
/13. Projetos de análise de dados/
1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp4	3.7 MB
2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4	9.0 MB
5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp4	12.5 MB
8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp4	21.2 MB
6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp4	44.0 MB
4. Ligações para 911 - Parte 2.mp4	51.0 MB
3. Ligações para 911 - Parte 1.mp4	63.1 MB
7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp4	63.5 MB
/6. Python para análise de dados - Pandas/
2. Introdução ao Pandas.mp4	5.2 MB
1. Bem vindo à seção Pandas.mp4	5.9 MB
7. Dados Ausentes.mp4	14.0 MB
6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp4	15.8 MB
8. GroupBy.mp4	15.9 MB
3. Series.mp4	17.5 MB
11. Entrada e Saída de dados.mp4	19.2 MB
5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp4	22.4 MB
4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp4	30.1 MB
9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp4	32.7 MB
10. Operações.mp4	35.4 MB
/10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/
2. Exercícios.mp4	5.8 MB
3. Soluções Exercícios.mp4	34.2 MB
1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4	37.7 MB
/18. K Nearest Neighbors (KNNs)/
3. KNN - Projeto.mp4	5.9 MB
1. Teoria KNN.mp4	10.4 MB
2. KNN com Python.mp4	42.8 MB
4. KNN - Solução Projeto.mp4	54.9 MB
/17. Regressão Logística/
5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4	6.1 MB
1. Teoria de regressão logística.mp4	17.9 MB
4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4	22.8 MB
2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4	42.8 MB
3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4	44.1 MB
6. Regressão logística com Python - Solução.mp4	71.3 MB
/21. K Means Clustering/
3. K Means - Projeto.mp4	6.5 MB
1. Teoria K Means Clustering.mp4	14.3 MB
2. K Means com Python.mp4	23.5 MB
4. K Means - Solução Projeto.mp4	47.6 MB
/9. Python para visualização de dados - Seaborn/
8. Exercícios.mp4	7.2 MB
1. Introdução ao Seaborn.mp4	12.0 MB
5. Plots de regressão.mp4	12.6 MB
6. PairGrids.mp4	20.8 MB
7. Estilos e cores.mp4	23.5 MB
4. Plots matriciais.mp4	27.3 MB
9. Soluções Exercícios.mp4	27.6 MB
3. Plots categóricos.mp4	34.1 MB
2. Plots de distribuição.mp4	50.3 MB
/7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/
1. Exercício 1 - Salários SF.mp4	7.3 MB
3. Compras de Ecomerce.mp4	7.3 MB
4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4	54.0 MB
2. Soluções - Salários SF.mp4	69.5 MB
/24. Processamento de linguagem natural/
5. NLP com Python - Projeto.mp4	8.7 MB
1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp4	10.5 MB
2. NLP com Python - Parte 1.mp4	38.6 MB
4. NLP com Python - Parte 3.mp4	44.6 MB
3. NLP com Python - Parte 2.mp4	49.8 MB
6. NLP com Python - Soluções.mp4	59.7 MB
/1. Introdução ao curso/
2. Seção de ajuda.mp4	9.7 MB
1. Introdução ao curso.mp4	23.2 MB
Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip	142.3 MB
Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip.part	142.3 MB
/19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/
3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp4	9.7 MB
1. Introdução as árvores de decisão.mp4	17.1 MB
2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4	35.1 MB
4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp4	38.0 MB
5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp4	38.7 MB
/20. Support Vector Machines (SVMs)/
3. SVM - Projeto.mp4	10.8 MB
1. Introdução a SVM.mp4	22.5 MB
4. SVM - Solução Projeto.mp4	41.0 MB
2. SVM com Python.mp4	48.4 MB
/15. Regressões lineares/
1. Teoria de regressões lineares.mp4	10.9 MB
4. Regressões lineares - Projeto.mp4	11.5 MB
3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp4	17.2 MB
2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp4	44.6 MB
5. Regressões lineares - Solução projeto.mp4	63.2 MB
/23. Sistemas de recomendação/
1. Sistemas de recomendação.mp4	11.0 MB
2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp4	25.2 MB
3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp4	39.3 MB
/22. Análise do componente principal/
1. Análise do componente principal.mp4	13.0 MB
2. Análise do componente principal no Python.mp4	24.4 MB
/11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/
1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4	13.2 MB
2. Plotly e Cufflinks.mp4	40.5 MB
/16. Balanço Viés-Variância/
1. Balanço Viés-Variância.mp4	17.3 MB
/3. Jupyter Notebook/
2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4	18.7 MB
1. Jupyter Notebook.mp4	22.6 MB
/2. Configuração do ambiente de trabalho/
1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4	20.4 MB
/
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