PYTHON PARA DATA SCIENCE MACHINE LEARNING | CA5EF72CE38111E066AC44A2581D3F437E2D0AC5

PYTHON PARA DATA SCIENCE MACHINE LEARNING

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/14. Introdução ao Machine Learning/
2. Link para o ISLR.html	0.6 KB
14. Introdução ao Machine Learning/
2. Link para o ISLR.html.part	0.6 KB
4. Notebooks de Machine Learning.mp4	3.4 MB
1. Bem vindo à seção de Machine Learning.mp4	9.2 MB
2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf	9.4 MB
2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf.part	9.4 MB
3. Introdução ao Machine Learning.mp4	28.2 MB
25. Big Data e Spark com Python/
4. Configurando um ambiente Spark Local.html	1.8 KB
4. Configurando um ambiente Spark Local.html.part	1.8 KB
1. Bem vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4	3.1 MB
3. Revisão sobre Spark.mp4	15.5 MB
2. Visão geral sobre Big Data.mp4	17.9 MB
5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4	42.8 MB
12. Python para visualização de dados - Plots geográficos/
1. Introdução aos Plots geográficos.mp4	2.1 MB
4. Mapas Choropleth - Exercícios.mp4	6.4 MB
3. Mapas Choropleth - Parte 2 - Mundo.mp4	28.3 MB
5. Mapas Choropleth - Soluções.mp4	32.7 MB
2. Mapas Choropleth - Parte 1 - USA.mp4	45.6 MB
5. Python para Análise de dados - Numpy/
1. Bem vindo à seção de Numpy.mp4	2.1 MB
2. Introdução ao Numpy.mp4	5.3 MB
6. Exercícios.mp4	7.8 MB
5. Operações com Numpy Arrays.mp4	16.7 MB
4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4	27.6 MB
3. Criação de vetores e arrays e numpy.random.mp4	32.6 MB
7. Soluções.mp4	33.5 MB
8. Python para Visualização de dados - Matplotlib/
1. Bem vindo à seção de visualização de dados.mp4	3.2 MB
6. Exercícios Matplotlib.mp4	7.0 MB
2. Introdução ao Matplotlib.mp4	23.3 MB
3. Matplotlib - Parte 1.mp4	31.7 MB
4. Matplotlib - Parte 2.mp4	34.8 MB
5. Matplotlib - Parte 3.mp4	35.7 MB
7. Soluções - Exercícios Matplotlib.mp4	41.4 MB
4. Curso relâmpago de Python/
2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4	3.5 MB
1. Bem vindo ao curso relâmpago de Python.mp4	7.9 MB
7. Curso relâmpago de Python - Exercícios.mp4	12.8 MB
3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4	26.5 MB
6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4	29.0 MB
4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4	30.0 MB
5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4	33.6 MB
8. Curso relâmpago de Python - Soluções.mp4	41.2 MB
13. Projetos de análise de dados/
1. Bem vindo à seção de projetos de dados.mp4	3.7 MB
2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4	9.0 MB
5. Introdução ao projeto de análise de dados do mercado financeiro.mp4	12.5 MB
8. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 3.mp4	21.2 MB
6. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 1.mp4	44.0 MB
4. Ligações para 911 - Parte 2.mp4	51.0 MB
3. Ligações para 911 - Parte 1.mp4	63.1 MB
7. Análise de dados do mercado financeiro - Parte 2.mp4	63.5 MB
6. Python para análise de dados - Pandas/
2. Introdução ao Pandas.mp4	5.2 MB
1. Bem vindo à seção Pandas.mp4	5.9 MB
7. Dados Ausentes.mp4	14.0 MB
6. DataFrame - Índices Multiníveis.mp4	15.8 MB
8. GroupBy.mp4	15.9 MB
3. Series.mp4	17.5 MB
11. Entrada e Saída de dados.mp4	19.2 MB
5. DataFrame - Seleção condicional, set_index.mp4	22.4 MB
4. DataFrame - Criação e Fatiamento.mp4	30.1 MB
9. Concatenar, Juntar e Mesclar.mp4	32.7 MB
10. Operações.mp4	35.4 MB
10. Python para visualização de dados - Visualização de dados Pandas/
2. Exercícios.mp4	5.8 MB
3. Soluções Exercícios.mp4	34.2 MB
1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4	37.7 MB
18. K Nearest Neighbors (KNNs)/
3. KNN - Projeto.mp4	5.9 MB
1. Teoria KNN.mp4	10.4 MB
2. KNN com Python.mp4	42.8 MB
4. KNN - Solução Projeto.mp4	54.9 MB
17. Regressão Logística/
5. Regressão logística com Python - Projeto.mp4	6.1 MB
1. Teoria de regressão logística.mp4	17.9 MB
4. Regressão logística com Python - Parte 3.mp4	22.8 MB
2. Regressão logística com Python - Parte 1.mp4	42.8 MB
3. Regressão logística com Python - Parte 2.mp4	44.1 MB
6. Regressão logística com Python - Solução.mp4	71.3 MB
21. K Means Clustering/
3. K Means - Projeto.mp4	6.5 MB
1. Teoria K Means Clustering.mp4	14.3 MB
2. K Means com Python.mp4	23.5 MB
4. K Means - Solução Projeto.mp4	47.6 MB
9. Python para visualização de dados - Seaborn/
8. Exercícios.mp4	7.2 MB
1. Introdução ao Seaborn.mp4	12.0 MB
5. Plots de regressão.mp4	12.6 MB
6. PairGrids.mp4	20.8 MB
7. Estilos e cores.mp4	23.5 MB
4. Plots matriciais.mp4	27.3 MB
9. Soluções Exercícios.mp4	27.6 MB
3. Plots categóricos.mp4	34.1 MB
2. Plots de distribuição.mp4	50.3 MB
7. Python para análise de dados - Exercícios Pandas/
1. Exercício 1 - Salários SF.mp4	7.3 MB
3. Compras de Ecomerce.mp4	7.3 MB
4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4	54.0 MB
2. Soluções - Salários SF.mp4	69.5 MB
24. Processamento de linguagem natural/
5. NLP com Python - Projeto.mp4	8.7 MB
1. Teoria do processamento de linguagem natural.mp4	10.5 MB
2. NLP com Python - Parte 1.mp4	38.6 MB
4. NLP com Python - Parte 3.mp4	44.6 MB
3. NLP com Python - Parte 2.mp4	49.8 MB
6. NLP com Python - Soluções.mp4	59.7 MB
1. Introdução ao curso/
2. Seção de ajuda.mp4	9.7 MB
1. Introdução ao curso.mp4	23.2 MB
Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip	142.3 MB
Python-para-DataScience-e-Machine-Learning-Apostias.zip.part	142.3 MB
19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias/
3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Projeto.mp4	9.7 MB
1. Introdução as árvores de decisão.mp4	17.1 MB
2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4	35.1 MB
4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 1.mp4	38.0 MB
5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias - Solução Projeto 2.mp4	38.7 MB
20. Support Vector Machines (SVMs)/
3. SVM - Projeto.mp4	10.8 MB
1. Introdução a SVM.mp4	22.5 MB
4. SVM - Solução Projeto.mp4	41.0 MB
2. SVM com Python.mp4	48.4 MB
15. Regressões lineares/
1. Teoria de regressões lineares.mp4	10.9 MB
4. Regressões lineares - Projeto.mp4	11.5 MB
3. Regressões lineares com Python - Parte 2.mp4	17.2 MB
2. Regressões lineares com Python - Parte 1.mp4	44.6 MB
5. Regressões lineares - Solução projeto.mp4	63.2 MB
23. Sistemas de recomendação/
1. Sistemas de recomendação.mp4	11.0 MB
2. Sistemas de recomendação com Python - Parte 1.mp4	25.2 MB
3. Sistemas de recomendação com Python - Parte 2.mp4	39.3 MB
22. Análise do componente principal/
1. Análise do componente principal.mp4	13.0 MB
2. Análise do componente principal no Python.mp4	24.4 MB
11. Python para visualização de dados - Plotly e Cufflinks/
1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4	13.2 MB
2. Plotly e Cufflinks.mp4	40.5 MB
16. Balanço Viés-Variância/
1. Balanço Viés-Variância.mp4	17.3 MB
3. Jupyter Notebook/
2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4	18.7 MB
1. Jupyter Notebook.mp4	22.6 MB
2. Configuração do ambiente de trabalho/
1. Configuração do ambiente de trabalho.mp4	20.4 MB

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