SkillFactory Deep Learning Не ронные сети | 35B7306AE40FC9443616B57CB2124BC87E42F956

SkillFactory Deep Learning Не ронные сети

Name	[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	9.0 GB
Total Files	152
Last Seen	2024-12-23 00:18
Hash	35B7306AE40FC9443616B57CB2124BC87E42F956

/Модуль 4. Задача оптимизации/
DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4	194.0 MB
DL_4 модуль_1 Введение.mp4	75.1 MB
DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4	121.6 MB
DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4	52.5 MB
DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4	63.9 MB
DL_4 модуль_5 Dropout.mp4	43.7 MB
DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4	143.5 MB
DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4	153.6 MB
DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4	20.3 MB
/Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/
DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4	8.2 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4	33.4 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4	15.8 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4	15.0 MB
DL_1 модуль_1 Введение.mp4	10.0 MB
DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4	51.3 MB
DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4	119.6 MB
DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4	86.1 MB
DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4	61.6 MB
DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4	57.2 MB
DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4	109.9 MB
DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4	80.7 MB
DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4	57.8 MB
DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4	121.7 MB
DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4	22.4 MB
DL_1 модуль_12 Резюме.mp4	12.5 MB
/Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/
DL_2 модуль_1 Введение.mp4	74.8 MB
DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4	27.0 MB
DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4	44.0 MB
DL_2 модуль_3 MLP.mp4	24.0 MB
DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4	8.3 MB
DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4	16.8 MB
DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4	35.6 MB
DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4	31.5 MB
DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4	47.2 MB
DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4	33.5 MB
DL_2 модуль_11 Практика.mp4	73.4 MB
/Модуль 3. Сверточные нейронные сети/
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4	45.3 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4	28.7 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4	14.9 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4	22.9 MB
DL_3 модуль_1 Введение.mp4	11.9 MB
DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4	17.5 MB
DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4	31.5 MB
DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4	41.6 MB
DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4	92.0 MB
DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4	41.7 MB
DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4	40.4 MB
DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4	51.3 MB
DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4	67.9 MB
/
Структура курса.docx	26.7 KB
/Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/
DL_5 модуль_1 Введение.mp4	39.5 MB
DL_5 модуль_2 Как получить такие картинки.mp4	67.8 MB
DL_5 модуль_3 Перенос обучения.mp4	21.9 MB
DL_5 модуль_4 Fine-tuning.mp4	68.0 MB
DL_5 модуль_5 Автокодировщики.mp4	62.2 MB
DL_5 модуль_6 Un-pooling.mp4	65.9 MB
DL_5 модуль_7 Поиск похожих изображений.mp4	43.2 MB
DL_5 модуль_8 Быстрый KNN.mp4	26.9 MB
DL_5 модуль_9 Пространство представлений.mp4	39.2 MB
DL_5 модуль_10 Вывод.mp4	33.6 MB
DL_5 модуль_11 Практика1_1.mp4	44.3 MB
DL_5 модуль_11 Практика1_2.mp4	73.2 MB
DL_5 модуль_11 Практика1_3.mp4	56.5 MB
DL_5 модуль_11 Практика1_4.mp4	55.1 MB
DL_5 модуль_11 Практика1_5.mp4	89.6 MB
/Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/
DL_6 модуль_1 Введение.mp4	159.5 MB
DL_6 модуль_2 Векторизация текста.docx	123.1 KB
DL_6 модуль_3 Задачи NLP.mp4	79.9 MB
DL_6 модуль_4 Рекуррентные нейронные сети.mp4	150.4 MB
DL_6 модуль_5 Проблемы алгоритма.mp4	91.7 MB
DL_6 модуль_6 Продвинутые сети.mp4	180.1 MB
DL_6 модуль_7 Типы обработки последовательностей.mp4	62.3 MB
DL_6 модуль_8 MANY-TO-ONE.mp4	149.6 MB
DL_6 модуль_9 ONE-TO-MANY.mp4	149.1 MB
DL_6 модуль_10 ONE-TO-MANY. Языковая модель.mp4	119.2 MB
DL_6 модуль_11 SEQ 2 SEQ.mp4	101.9 MB
DL_6 модуль_12 Механизм внимания ATTENTION.mp4	136.0 MB
DL_6 модуль_13 ATTENTION_ вычисление весов.mp4	81.7 MB
DL_6 модуль_14 Отказ от рекуррентных сетей.mp4	126.7 MB
DL_6 модуль_15 TRANSFORMER.mp4	121.7 MB
/Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/
DL_7 модуль_1 Введение.mp4	51.8 MB
DL_7 модуль_2 Приложения сегментации.mp4	31.4 MB
DL_7 модуль_3 Классическая сегментация.mp4	55.0 MB
DL_7 модуль_4 Методы на основе глубокого обучения.mp4	139.8 MB
DL_7 модуль_5 Методы улучшения FCN модели.mp4	63.0 MB
DL_7 модуль_6 Слои для повышения разрешения.mp4	93.0 MB
DL_7 модуль_7 Skipped connections и U-Net.mp4	43.0 MB
DL_7 модуль_8 Дилатационная свертка.mp4	100.6 MB
DL_7 модуль_9 Детектирование объектов.mp4	42.0 MB
DL_7 модуль_10 Где используется детектирование объектов.mp4	46.5 MB
DL_7 модуль_11 Локализация.mp4	33.8 MB
DL_7 модуль_12 Регрессия.mp4	48.8 MB
DL_7 модуль_13 Классификация + локализация.mp4	47.9 MB
DL_7 модуль_14 Обучение локализации.mp4	30.0 MB
DL_7 модуль_15 Отличие детектирования объектов от локализации.mp4	38.6 MB
DL_7 модуль_16 Region proposals.mp4	45.6 MB
DL_7 модуль_17 R-CNN.mp4	63.5 MB
DL_7 модуль_18 FAST R-CNN.mp4	45.1 MB
DL_7 модуль_19 FASTER R-CNN.mp4	46.3 MB
DL_7 модуль_20 Семейство SSD - YOLO.mp4	35.6 MB
DL_7 модуль_21 SSD.mp4	50.9 MB
DL_7 модуль_22 SSD-детектор.mp4	65.5 MB
DL_7 модуль_23 YOLO.mp4	6.6 MB
DL_7 модуль_24 Сравнение методов.mp4	14.8 MB
DL_7 модуль_25 Сегментация объектов.mp4	45.2 MB
/Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/
DL_8 модуль_1 Введение. Классы обучения.mp4	40.2 MB
DL_8 модуль_2 Обучение с подкреплением.mp4	42.7 MB
DL_8 модуль_3 Примеры обучения с подкреплением.mp4	94.4 MB
DL_8 модуль_4 FROZEN LAKE_ Состояния и действия.mp4	78.7 MB
DL_8 модуль_5 FROZEN LAKE_ Действия и награды.mp4	36.9 MB
DL_8 модуль_6 FROZEN LAKE_ S, A, R, S’.mp4	56.4 MB
DL_8 модуль_7 FROZEN LAKE_ Эпизоды и Цель обучения.mp4	49.8 MB
DL_8 модуль_8 Оптимальная политика.mp4	81.1 MB
DL_8 модуль_9 Оценка состояний и действий.mp4	53.1 MB
DL_8 модуль_10 Оптимальная Q-функция.mp4	80.2 MB
DL_8 модуль_12 Q-функция_ таблица.mp4	37.1 MB
DL_8 модуль_13 Q-LEARNING.mp4	74.3 MB
DL_8 модуль_14 Q-LEARNING Аппроксимация и Обучение.mp4	77.4 MB
DL_8 модуль_15 EXPLORATION vs EXPLOITATION.mp4	50.9 MB
DL_8 модуль_16 Q-LEARNING_ Обучение.mp4	36.9 MB
DL_8 модуль_17 EXPERIENCE REPLAY.mp4	69.8 MB
DL_8 модуль_18 DEEP Q-LEARNING.mp4	63.1 MB
DL_8 модуль_19 Другие методы RL.mp4	75.6 MB
DL_8 модуль_Практика_1 Видео_1.mp4	34.4 MB
DL_8 модуль_Практика_1 Видео_2.mp4	42.4 MB
DL_8 модуль_Практика_1 Видео_3.mp4	24.8 MB
DL_8 модуль_Практика_2.mp4	61.6 MB
DL_8 модуль_Практика_3.mp4	89.8 MB
DL_8 модуль_Практика_4.mp4	25.8 MB
Дополнительные материалы.docx	14.5 KB
Практика часть 1.docx	81.2 KB
Практика часть 2.docx	121.1 KB
/Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/
DL_9 модуль_1 Введение. Продвинутые задачи.mp4	101.2 MB
DL_9 модуль_2 Автоэнкодеры. Часть 1.mp4	101.4 MB
DL_9 модуль_3 Автоэнкодеры. Часть 2.mp4	72.6 MB
DL_9 модуль_4 Сиамские нейронные сети.mp4	91.2 MB
DL_9 модуль_5 ONE-SHOT LEARNING.mp4	88.2 MB
DL_9 модуль_6 Обучение ONE-SHOT LEARNING.mp4	98.0 MB
DL_9 модуль_7 Генеративные состязательные сети.mp4	71.3 MB
DL_9 модуль_8 Генератор и дискриминатор.mp4	97.9 MB
DL_9 модуль_9 Синтез изображений.mp4	99.6 MB
DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_1.mp4	33.9 MB
DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_2.mp4	40.4 MB
DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_1.mp4	34.5 MB
DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_2.mp4	32.8 MB
DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_3.mp4	32.3 MB
DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_1.mp4	26.4 MB
DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_2.mp4	64.8 MB
DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_3.mp4	73.7 MB
Практика 1. Autoencoder.docx	549.5 KB
Практика 2. VAE.docx	15.4 KB
Практика 3. GAN.docx	679.4 KB
Total files 152