Udemy Python per Data Science con Esercizi Reali Ita | 928D1D82B889DFEFAE3BBBADDE08FCB9C426D01C

Udemy Python per Data Science con Esercizi Reali Ita

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/6. Visualizzazioni avanzate/
10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4	158.9 MB
1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp4	78.5 MB
1.1 Movie-Ratings.csv	21.7 KB
2. Lavorare con i grafici jointplots.mp4	58.6 MB
2.1 Joint KDE.zip	51.0 KB
3. Istogrammi.mp4	51.9 MB
4. Istogrammi impilati in python.mp4	126.0 MB
5. Creare un grafico di tipo KDE.mp4	57.6 MB
6. Lavorare con subplots.mp4	99.3 MB
7. Violinplots vs boxplots.mp4	57.4 MB
8. Creare FacetGrids.mp4	94.1 MB
9. Coordinate e diagonali.mp4	67.1 MB
11. BONUS Stilizzare grafici.Tips.mp4	158.3 MB
12. BONUS Ritocchi finali..mp4	120.2 MB
13. Riassunto della sezione.mp4	19.3 MB
13.1 Diapositiva10.PNG	673.0 KB
14. Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film.mp4	62.7 MB
14.1 Movie Ratings Full Section.zip	1.5 MB
14.2 P4-Movie-Ratings.csv	21.7 KB
14.3 P4-Section6-Fill-In-The-Blanks.zip	1.3 KB
14.4 P4-Section6-Homework-Challenge.pdf	1.6 MB
14.5 P4-Section6-Homework-Dataset.csv	81.6 KB
14.6 Sezione 6-Compito.Traduzione.pdf	104.1 KB
14.7 Sorgente risorse.html	0.1 KB
15. Visualizzazioni avanzate.html	0.2 KB
/1. Introduzione/
2. Installare Python (Windows & Mac).mp4	57.0 MB
2.1 p-s1-3-installation.pptx	3.6 MB
2.2 url download.html	0.1 KB
3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp4	18.2 MB
4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp4	10.7 MB
1. Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy.mp4	83.9 MB
/2. Principi fondamentali della programmazione/
1. Tipi di variabili.mp4	45.5 MB
1.1 s2-02 Types of Variables.zip	0.9 KB
2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp4	51.2 MB
2.1 s2-03 Using Variables.zip	1.0 KB
3. Variabili booleane e operatori.mp4	26.8 MB
3.1 s2-04 Logical Variables and Operators.zip	0.9 KB
4. Il ciclo While.mp4	33.1 MB
5. Il ciclo For.mp4	46.3 MB
6. Il costrutto IF.mp4	60.4 MB
7. Indentazione del codice in Python.mp4	14.7 MB
8. Riassunto della sezione.mp4	38.6 MB
8.1 Diapositiva2.PNG	4.6 MB
8.2 s3 - Fundamentals of Python.zip	1.9 KB
9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp4	44.1 MB
9.1 p-homework-solution-s2.zip	0.8 KB
9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx	7.5 MB
9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf	2.7 MB
9.4 Sezione2-compito.txt	0.4 KB
10. Principi fondamentali della programmazione.html	0.2 KB
/3. Fondamenti di Python/
1. Che cos'è una lista.mp4	8.9 MB
2. Creiamo qualche lista.mp4	47.5 MB
2.1 p-s3-2-lists.pptx	2.3 MB
3. Usare parentesi quadre, []..mp4	28.7 MB
4. Liste. Slicing (affettare).mp4	42.3 MB
4.1 p-s3-4-slicing.pptx	2.3 MB
5. List comprehensions.mp4	39.1 MB
6. Tuple in Python.mp4	34.7 MB
7. Le funzioni in Python.mp4	28.9 MB
7.1 p-s3-7-functions.pptx	5.1 MB
8. I package in Python.mp4	97.5 MB
8.1 p-s3-8-packages.pptx	8.7 MB
9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp4	36.9 MB
10. Slicing di array.mp4	28.5 MB
11. Riassunto della sezione.mp4	9.7 MB
11.1 Diapositiva4.PNG	4.7 MB
12. Compito. Analisi di bilancio.mp4	56.7 MB
12.1 P4-Section3-Fill-In-The-Blanks-Exercise.zip	1.5 KB
12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf	2.4 MB
12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip	0.7 KB
12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf	87.8 KB
13. Fondamenti di Python.html	0.2 KB
/4. Matrici/
1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp4	72.0 MB
2. Matrici.mp4	15.3 MB
2.1 p-s4-3-Matrices.pptx	4.7 MB
3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4	134.2 MB
3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx	4.7 MB
4. Dizionari in python.mp4	120.1 MB
5. Operazioni con matrici.mp4	83.0 MB
6. La nostra prima visualizzazione dati.mp4	70.7 MB
7. Visualizzazione dati avanzata.mp4	81.3 MB
8. Creiamo la nostra prima funzione.mp4	92.6 MB
9. Disegno di funzioni avanzate.mp4	104.3 MB
10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp4	81.4 MB
11. Riassunto delle sezione.mp4	15.9 MB
11.1 Diapositiva6.PNG	4.7 MB
11.2 Full Section 4 - Matrices.zip	901.0 KB
12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp4	74.2 MB
12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip	162.8 KB
12.2 P4-Section4-Fill-In-The-Blanks.zip	4.3 KB
12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf	744.7 KB
12.4 P4-Section4-Homework-Dataset.zip	1.8 KB
12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf	746.5 KB
12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf	124.1 KB
13. Matrici.html	0.2 KB
/5. Data Frames/
1. Importare dati in python.mp4	52.4 MB
1.1 DemographicData.csv	8.4 KB
2. Esplorare il nostro DataSet.mp4	72.2 MB
3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp4	20.0 MB
4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4	121.0 MB
5. Operazioni base con dataframes.mp4	82.9 MB
6. Filtrare i dataframe.mp4	129.8 MB
7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp4	71.4 MB
8. Introduzione a Seaborn.mp4	77.5 MB
9. Visualizzazioni con seaborn.mp4	74.8 MB
10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp4	87.6 MB
11. Riassunto della sezione.mp4	17.4 MB
11.1 Diapositiva8.PNG	4.7 MB
12. Compito sezione 5. World trends.mp4	48.1 MB
12.1 Demographic Analysis Full Section.zip	159.4 KB
12.2 DemographicData.csv	8.4 KB
12.3 P4-Section5-Fill-In-The-Blanks.zip	2.2 KB
12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf	1.5 MB
12.5 P4-Section5-Homework-Dataset.zip	5.1 KB
12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf	115.1 KB
13. Dataframes.html	0.2 KB
/7. Soluzioni ai compiti/
1. Soluzione compito 2 La legge dei grandi numeri.mp4	56.2 MB
2. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1.mp4	49.6 MB
3. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2.mp4	39.5 MB
4. Soluzione compito 4 Pallacanestro. Tiri liberi..mp4	137.0 MB
5. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 1.mp4	57.6 MB
6. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 2.mp4	53.7 MB
7. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte1.mp4	75.3 MB
8. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte 2.mp4	32.3 MB
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