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03 Deploy de modelos de machine learning 11 Deploy com MXNet Gluon 05 lab definição do problema fonte de dados pdf

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Formacao.Engenheiro.de.Machine.Learning

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/18 - Lab - Treinamento do Modelo - Parte 1.mp4

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/19 - Lab - Treinamento do Modelo - Parte 2.mp4

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/10 - Lab - Organização do Conjunto de Dados - Parte 1.mp4

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/17 - Lab - Loop de Treinamento.mp4

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/25 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/19 - Lab - Definição do problema e fonte de Dados.pdf

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/23 - Fazendo Inferencia do Modelo Treinado com C++.pdf

697.1 KB

/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/03 - Conhecendo o Gluon.mp4

65.1 MB

/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/24 - Scripts e datesets do capítulo.pdf

706.0 KB

/03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/15 - Definição do Problema.pdf

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/02 - Conhecendo o MXNet.mp4

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/09 - Lab - GPU x CPU.mp4

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/03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/09 - Definição do Problema - Visão Geral.mp4

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