Formacao Engenheiro de Machine Learning | 9D3318AD312305F5C39FB72B6BC47B6DBA1568B3

Formacao Engenheiro de Machine Learning

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/01 - Introdução/
01 - Bem-vindo.pdf	497.5 KB
02 - Apresentacao FEML.mp4	65.3 MB
03 - Perguntas e Respostas.pdf	927.7 KB
04 - Navegando Pela DSA.mp4	51.8 MB
05 - suporte e canal de contato OMITIDO.txt	0.0 KB
06 - Termos de uso OMITIDO.txt	0.0 KB
07 - Apresentação dos Instrutores.mp4	13.4 MB
08 - Visão Geral da Formação Engenheiro de Machine Learning.mp4	30.5 MB
09 - Introdução ao Curso - Conteúdo Programático.mp4	14.9 MB
10 - Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4	26.4 MB
11 - Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4	22.3 MB
12 - Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4	8.6 MB
13 - Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4	15.7 MB
14 - Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4	13.7 MB
15 - Introdução ao Curso - Bibliografia Recomendada.mp4	14.9 MB
16 - O Papel do Engenheiro de Machine Learning.mp4	28.6 MB
17 - A Natureza do Software - Parte 1.mp4	22.7 MB
18 - A Natureza do Software - Parte 2.mp4	17.0 MB
19 - Machine Learning é Desenvolvimento de Software.mp4	13.5 MB
20 - Machine Learning e Aplicações de Software.mp4	30.5 MB
21 - Tipos de Softwares.mp4	56.9 MB
22 - O Que São Web Apps.mp4	25.8 MB
23 - Apps Para Aplicativos Móveis.mp4	16.3 MB
24 - Apps e Computação em Nuvem.mp4	45.0 MB
25 - O Que São APIs.mp4	26.4 MB
26 - Engenharia de Software em Machine Learning.pdf	715.1 KB
27 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	699.2 KB
28 - E-book guia de estudo e aprendizagem da data science academy.pdf	12.9 MB
/.../02 - Introdução à engenharia de software/
01 - Introdução.mp4	6.4 MB
02 - Definição de Engenharia de Software.mp4	25.4 MB
03 - A Psicologia da Engenharia de Software.mp4	19.6 MB
04 - Manifesto para Desenvolvimento Ágil de Software.mp4	16.1 MB
05 - Princípios da Engenharia de Software - Parte 1.mp4	20.7 MB
06 - Princípios da Engenharia de Software - Parte 2.mp4	20.6 MB
07 - Princípios da Engenharia de Software - Parte 3.mp4	19.6 MB
08 - Modelos de Processo de Software.mp4	22.0 MB
09 - Modelos de Maturidade.mp4	20.0 MB
10 - Metodologias de Desenvolvimento.mp4	27.4 MB
11 - Software engineering body of knowledge (SWEBOK).pdf	690.1 KB
12 - Mitos e Verdades Sobre Desenvolvimento de Software - Parte 1.mp4	33.9 MB
13 - Mitos e Verdades Sobre Desenvolvimento de Software - Parte 2.mp4	20.2 MB
14 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	691.4 KB
/.../03 - Modelos de processo de desenvolvimento/
01 - Introdução.mp4	7.5 MB
02 - Estrutura de Processo de Software.mp4	23.0 MB
03 - Fluxo de Processo de Software.mp4	35.6 MB
04 - Padrões de Processo.mp4	21.8 MB
05 - O Modelo Cascata em Aplicações de Machine Learning.mp4	22.9 MB
06 - Modelos de Processo Incremental.mp4	25.9 MB
07 - Modelos de Processo Evolucionário.mp4	17.9 MB
08 - Desenvolvimento Baseado em Componentes.mp4	20.7 MB
09 - Desenvolvimento Orientado a Objetos.mp4	19.0 MB
10 - EstudoCaso1.pdf	689.1 KB
11 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	689.9 KB
/.../04 - Desenvolvimento Ágil/
01 - Introdução.mp4	10.0 MB
02 - O Que é Agilidade.mp4	42.6 MB
03 - Agilidade Aumenta a Produtividade.mp4	39.5 MB
04 - Processo Ágil - Definição.mp4	10.9 MB
05 - Processo Ágil - Quem Realiza.mp4	10.4 MB
06 - Processo Ágil - Por Que é Importante.mp4	12.3 MB
07 - Processo Ágil - Quais São as Etapas Envolvidas.mp4	13.9 MB
08 - Processo Ágil - Qual é o Artefato.mp4	7.2 MB
09 - Processo Ágil - Como Garantir Que o Trabalho Foi Realizado Corretamente.mp4	8.3 MB
10 - Programação Extrema (XP - eXtreme Programming).mp4	9.9 MB
11 - O Modelo XP - Planejamento.mp4	18.1 MB
12 - O Modelo XP - Projeto.mp4	17.9 MB
13 - O Modelo XP - Codificação.mp4	13.0 MB
14 - O Modelo XP - Teste.mp4	9.6 MB
15 - O Modelo Scrum.mp4	32.2 MB
16 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 1.mp4	31.7 MB
17 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 2.mp4	13.3 MB
18 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 3.mp4	29.7 MB
19 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 4.mp4	13.7 MB
20 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 5.mp4	14.6 MB
21 - Solucao Estudo de Caso 1.pdf	1.2 MB
22 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	693.9 KB
/.../05 - Modelagem de software/
01-Introdução.mp4	8.9 MB
02 - Principios Fundamentais.pdf	690.1 KB
03 - Atividades Metodológicas.mp4	4.4 MB
04 - Princípios de Comunicação - Parte 1.mp4	36.0 MB
05 - Princípios de Comunicação - Parte 2.mp4	31.8 MB
06 - Princípios de Planejamento - Parte 1.mp4	25.9 MB
07 - Princípios de Planejamento - Parte 2.mp4	33.5 MB
08 - Princípios de Modelagem - Parte 1.mp4	17.5 MB
09 - Princípios de Modelagem - Parte 2.mp4	32.1 MB
10 - Princípios de Desenvolvimento - Parte 1.mp4	36.5 MB
11 - Princípios de Desenvolvimento - Parte 2.mp4	26.7 MB
12 - Projeto de Componentes.pdf	688.8 KB
13 - Diretrizes Para o Projeto de Componentes.pdf	701.9 KB
14 - Projeto de Componentes Para Web Apps.pdf	718.6 KB
15 - Projeto de Componentes Para Aplicativos Moveis.pdf	687.6 KB
16 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	688.3 KB
/.../06 - Engenharia de requisitos/
01 - Introdução.mp4	8.4 MB
02-Identificação dos Envolvidos.mp4	27.1 MB
03-Levantamento de Requisitos.mp4	35.5 MB
04-Coleta Colaborativa de Requisitos.mp4	35.7 MB
05-Quality Function Deployment.mp4	36.6 MB
06-Desenvolvimento de Casos de Uso.mp4	36.2 MB
07-Elementos do Modelo de Análise.mp4	24.6 MB
08-Projeto de Interface de Usuário.mp4	35.5 MB
09-Reduzir a Carga de Memória do Usuário.mp4	154.7 MB
10 - Modelos de Analise de Projetos de Interfaces.pdf	795.3 KB
11 - Estrategias de Testes de Software.pdf	713.9 KB
12 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	690.7 KB
/.../07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/
01-Introdução.mp4	13.4 MB
02-Visão Geral das Atividades do Projeto.mp4	21.0 MB
03-Definição do Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de Web App Completa.mp4	23.1 MB
04 - Arquitetura da Web App.pdf	1.0 MB
05-Softwares e Linguagens Usados No Projeto.mp4	13.3 MB
06-O Que é Uma Web App.mp4	19.7 MB
07-Web App x Website.mp4	9.1 MB
08-Processo de Desenvolvimento de Web Apps.mp4	29.9 MB
09 - Processo de Construcao da Web App - Da Ideia ao Deploy.pdf	827.0 KB
10-Pesquisa de Mercado Para Validar a Ideia da Web App.mp4	55.4 MB
11-Requisitos de Negócio e Funcionalidades da Web App - MVP (Minimum Viable Product).mp4	31.2 MB
12 - Organização de pastas e arquivos.pdf	697.9 KB
13 - Projeto do Modelo Comportamental.pdf	690.8 KB
14-Ferramenta Para Modelagem de Software.mp4	17.8 MB
15-Identificação de Eventos e Casos de Uso - Parte 1.mp4	31.7 MB
16-Identificação de Eventos e Casos de Uso - Parte 2.mp4	27.9 MB
17-Desenvolvimento em Python - Parte 1.mp4	28.7 MB
18-Desenvolvimento em Python - Parte 2.mp4	20.2 MB
19-Projeto de Arquitetura do Banco de Dados.pdf	1.0 MB
1-carga.zip	4.5 KB
1-conectores.zip	6.8 KB
1-tabelas_academia.zip	1.0 KB
20-Implementação do Banco de Dados - Parte 1.mp4	29.0 MB
21-Implementação do Banco de Dados - Parte 2.mp4	29.7 MB
22-Implementação do Banco de Dados - Parte 3.mp4	29.6 MB
23-Implementação do Banco de Dados - Parte 4.mp4	52.6 MB
24-Implementação do Banco de Dados - Parte 5.mp4	30.6 MB
25-Implementação do Banco de Dados - Parte 6.mp4	23.1 MB
26-Implementação do Banco de Dados - Parte 7.mp4	29.3 MB
26-Projeto1.zip	105.7 KB
27-Conectando Classes e Banco de Dados.mp4	17.5 MB
28-Desenvolvimento em Python - Parte 1.mp4	28.4 MB
29-Desenvolvimento em Python - Parte 2.mp4	41.2 MB
30-Desenvolvimento em Python - Parte 3.mp4	41.8 MB
31-Backend x Frontend e Desenvolvedor Full Stack.mp4	33.4 MB
32-Estrutura Geral da Interface de Usuário com HTML e CSS.mp4	44.2 MB
33-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 1.mp4	22.0 MB
34-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 2.mp4	23.2 MB
35-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 3.mp4	12.2 MB
36-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 4.mp4	60.2 MB
37-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 5.mp4	41.3 MB
38-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 6.mp4	24.0 MB
39 - Projeto de Componentes.pdf	697.9 KB
40-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 1.mp4	14.8 MB
41-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 2.mp4	39.3 MB
42-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 3.mp4	67.1 MB
43-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 4.mp4	56.7 MB
44-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 5.mp4	42.2 MB
45 - Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 6.mp4	29.1 MB
46-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 7.mp4	62.9 MB
47-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 8.mp4	14.5 MB
48-Deploy da Web App.mp4	14.6 MB
49-Testes de Casos de Uso - Parte 1.mp4	15.6 MB
50-Testes de Casos de Uso - Parte 2.mp4	19.4 MB
51-Testes de Casos de Uso - Parte 3.mp4	14.1 MB
52-Conclusão.mp4	12.0 MB
53-Arquivos do projeto.pdf	694.5 KB
54-Bibliografia, referência e links úteis.pdf	693.9 KB
classes.zip	5.1 KB
controladores.zip	7.2 KB
DiagramaCasoUso.zip	11.4 KB
docker.zip	0.7 KB
Frontend.zip	57.8 KB
run_sql.zip	0.9 KB
/.../08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/
01-Introdução.mp4	9.1 MB
02 - Definição do projeto prático 2 - Desenvolvimento de aplicativo Movel completo.pdf	2.1 MB
03-Arquitetura da Aplicação Móvel.mp4	19.6 MB
04-Ferramentas Usadas no Projeto - Parte 1.mp4	23.1 MB
05-Ferramentas Usadas no Projeto - Parte 2.mp4	22.3 MB
06-Ferramentas Usadas no Projeto - Parte 3.mp4	34.1 MB
07-O Que é Um Aplicativo Móvel.mp4	28.9 MB
08-Executando a App Móvel.mp4	35.8 MB
09-Passo a Passo de Execução da App.mp4	28.7 MB
10 - Modelo Comportamental.pdf	691.5 KB
11 - Modelagem dos Requisitos.pdf	689.9 KB
12 - Layout e Design da Aplicacao Movel.pdf	867.8 KB
13 - Projeto de Conteudo.pdf	687.8 KB
14 - Projeto de Navegacao.pdf	692.0 KB
15 - Projeto de Componentes.pdf	689.6 KB
16 - Projeto de Arquitetura.pdf	687.9 KB
17-Visão Geral da Estrutura do Projeto.mp4	40.2 MB
18-Desenvolvimento em Java Script - Parte 1.mp4	23.3 MB
19-Desenvolvimento em Java Script - Parte 2.mp4	23.4 MB
20-Desenvolvimento em Java Script - Parte 3.mp4	44.6 MB
20-Projeto2.zip	3.3 MB
21-Desenvolvimento em Java Script - Parte 4.mp4	36.6 MB
22-Desenvolvimento em Java Script - Parte 5.mp4	51.1 MB
23-Desenvolvimento em Java Script - Parte 6.mp4	45.3 MB
24-Desenvolvimento em Java Script - Parte 7.mp4	22.2 MB
25-Desenvolvimento em Java Script - Parte 8.mp4	42.1 MB
26-Deploy da Aplicação Móvel.mp4	25.2 MB
27-Testes de Casos de Uso.mp4	69.9 MB
28-Conclusão.mp4	14.9 MB
29 - Arquivos do projeto.pdf	694.4 KB
30-Bibliografia, referência e links úteis.pdf	692.9 KB
/.../09 - Gestão da qualidade de software/
01-Introdução.mp4	6.8 MB
02-O Que é Qualidade.mp4	19.6 MB
03 - Como Definir Qualidade de Software.pdf	768.7 KB
04-O Dilema da Qualidade de Software.mp4	19.2 MB
05-Software Bom o Suficiente.mp4	16.3 MB
06-Fatores de Qualidade ISO 9126 - Parte 1.mp4	16.2 MB
07-Fatores de Qualidade ISO 9126 - Parte 2.mp4	12.9 MB
08-Dimensões de Qualidade.mp4	16.8 MB
09-Custo e Risco da Qualidade.mp4	18.7 MB
10-Técnicas de Revisão de Software.mp4	24.8 MB
11-Controle e Garantia da Qualidade - Parte 1.mp4	12.5 MB
12-Controle e Garantia da Qualidade - Parte 2.mp4	11.9 MB
13-Padrões de Garantia da Qualidade de Software.mp4	24.9 MB
14-Engenharia de Segurança de Software.mp4	30.5 MB
15-O Processo SCM.mp4	21.0 MB
16-Métricas de Avaliação de Qualidade de Software - Parte 1.mp4	15.7 MB
17-Métricas de Avaliação de Qualidade de Software - Parte 2.mp4	28.6 MB
18 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	690.4 KB
/01 - Introdução/
01-Bem-vindo.pdf	486.8 KB
02-Apresentacao FEML VFinal.mp4	65.3 MB
03-PerguntasRespostas.pdf	917.6 KB
04-Navegando Pela DSA.mp4	51.8 MB
05- Suporte (OMITIDO).txt	0.0 KB
06- Termo de uso (OMITIDO).txt	0.0 KB
07-Apresentação dos Instrutores.mp4	13.4 MB
08-Visão Geral da Formação Engenheiro de Machine Learning.mp4	30.5 MB
09-Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 1.mp4	17.4 MB
10-Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 2.mp4	18.7 MB
11-Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4	16.5 MB
12-Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4	15.8 MB
13-Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4	8.5 MB
14-Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4	7.9 MB
15-Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4	11.5 MB
16-Bibliografia Recomendada.mp4	27.9 MB
17-O Que Faz um Engenheiro de Machine Learning.pdf	704.5 KB
18-Principais Linguagens de Programacao Usadas em Machine Learning e IA.pdf	704.2 KB
19-Por Que Usamos Python em Machine Learning.pdf	704.7 KB
20-Por Que Usamos C++ em Machine Learning.pdf	701.3 KB
21-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	687.8 KB
22-E-book guia de estudo e aprendizagem da data science academy.pdf	12.9 MB
/.../02 - Construção de modelos de machine learning/
01-Introdução.mp4	10.3 MB
02-O Papel do Engenheiro de Machine Learning na Construção de Modelos.mp4	13.5 MB
03-Exemplos de Problemas de Machine Learning.mp4	25.9 MB
04-O Que Exatamente é Um Modelo de Machine Learning.mp4	33.5 MB
05-Riscos e Oportunidades em Machine Learning.mp4	20.8 MB
06-Quando Usar ou Não um Framework de Machine Learning.mp4	28.2 MB
07-Principais Frameworks de Machine Learning.mp4	42.0 MB
08-Modelos de Classificação.mp4	35.1 MB
09-Modelos de Regressão.mp4	26.7 MB
10-Modelos de Clustering.mp4	34.5 MB
11-Modelos de Associação.mp4	39.7 MB
12-Modelos de Deep Learning.mp4	39.5 MB
13-Modelos de Aprendizagem Por Reforço.mp4	37.9 MB
14-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	687.5 KB
/.../03 - Modelos de machine learning para classificação em python/
01-Introdução.mp4	29.2 MB
02-Projeto 1 - Classificação de Texto com Aprendizagem Supervisionada.mp4	28.9 MB
03-Preparando o Ambiente de Desenvolvimento.mp4	28.2 MB
04-Definição do Projeto.mp4	30.6 MB
05-API Para Web Scraping de Fórum de Discussão - Parte 1.mp4	28.8 MB
06-API Para Web Scraping de Fórum de Discussão - Parte 2.mp4	17.4 MB
07-Instalando os Pacotes Para Autenticação da API.mp4	10.8 MB
08-Outros Pacotes Usados Neste Projeto.mp4	20.3 MB
09-Desenvolvimento e Implementação - Função de Extração dos Dados - Parte 1.mp4	30.5 MB
10-Desenvolvimento e Implementação - Função de Extração dos Dados - Parte 2.mp4	38.5 MB
11-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Split dos Dados.mp4	18.4 MB
12-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Pipeline de Pré-Processamento dos Dados.mp4	28.3 MB
13-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - TfidfVectorizer.mp4	34.3 MB
14-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - TruncateSVD.mp4	26.0 MB
15-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Criação dos Modelos.mp4	19.5 MB
16-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Treinamento e Avaliação do Modelo.mp4	19.2 MB
17-Desenvolvimento e Implementação - Execução do Pipeline de Machine Learning.mp4	30.2 MB
18-Desenvolvimento e Implementação - Visualizando os Resultados.mp4	12.4 MB
19-Executando o Programa Python.mp4	61.4 MB
20-Conclusão e Próximos Passos.mp4	27.7 MB
21-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.1 KB
22-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	689.1 KB
54-Cap03.zip	4.0 KB
/.../04 - Modelos de machine learning para regressão em python/
01-Introdução.mp4	11.6 MB
02-Projeto 2 - Prevendo o Retorno Financeiro de Investimentos em Títulos Públicos.mp4	38.6 MB
03-Definição do Projeto.mp4	20.1 MB
04-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto.mp4	30.4 MB
05-Parte 1 - Desenvolvimento do Modelo Usando Framework.mp4	12.2 MB
06-Parte 1 - Definindo o Framework.mp4	14.5 MB
07-Parte 1 - Carregando e Visualizando os Dados.mp4	13.4 MB
08-Parte 1 - Preparando os Dados.mp4	24.3 MB
09-Parte 1 - Construção e Treinamento do Modelo.mp4	24.3 MB
10-Parte 1 - Avaliação do Modelo.mp4	43.2 MB
11-Parte 1 - Deploy do Modelo e Previsões com Novos Dados.mp4	42.4 MB
12-Parte 2 - Desenvolvimento do Modelo Sem Uso de Framework.mp4	12.6 MB
13-Parte 2 - Compreendendo o Algoritmo.mp4	37.0 MB
14-Parte 2 - Funções Para Média, Covariância e Variância.mp4	31.9 MB
15-Parte 2 - Função Para o Cálculo dos Coeficientes.mp4	21.8 MB
16-Parte 2 - Funções Para Split dos Dados, Previsões e Erro do Modelo.mp4	27.1 MB
17-Parte 2 - Bloco Principal do Algoritmo.mp4	20.8 MB
18-Parte 2 - Deploy do Modelo e Previsões com Novos Dados.mp4	10.9 MB
19-Conclusão e Próximos Passos.mp4	10.3 MB
20-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
21-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	687.5 KB
27-Cap04.zip	93.7 KB
/.../05 - Ensemble learning em python/
01-Introdução.mp4	12.2 MB
02-Projeto 3 - Modelagem de Tópicos do Noticiário Financeiro.mp4	16.4 MB
03-Definição do Projeto.mp4	22.1 MB
04-Fonte de Dados.mp4	24.1 MB
05-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 1.mp4	37.5 MB
06-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 2.mp4	43.7 MB
07-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 3.mp4	49.2 MB
08-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 4.mp4	12.7 MB
09-Desenvolvimento e Implementação - Segunda Versão com Otimização de Hiperparâmetros - Parte 1.mp4	27.4 MB
10-Desenvolvimento e Implementação - Segunda Versão com Otimização de Hiperparâmetros - Parte 2.mp4	17.1 MB
11-Compreensão dos conceitos matemáticos e estatísticos para o projeto.pdf	774.3 KB
12-Desenvolvimento e Implementação - Terceira Versão do Modelo - Parte 1.mp4	22.3 MB
13-Desenvolvimento e Implementação - Terceira Versão do Modelo - Parte 2.mp4	16.2 MB
14-Desenvolvimento e Implementação - Quarta Versão do Modelo com Otimização de Hiperparâmetros.mp4	23.8 MB
15-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
16-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	688.2 KB
23-Cap05.zip	3.7 MB
/.../06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/
01-Introdução.mp4	16.2 MB
02-Projeto 4 - Precificação de Ativos Financeiros com Risco Condicional.mp4	19.2 MB
03-Definicao do Projeto.pdf	693.5 KB
04-Construindo o Modelo Sem o Uso de Frameworks.mp4	31.6 MB
05-Construindo a Arquitetura do Modelo - Visão Geral.mp4	35.4 MB
06-Compreensao dos Conceitos Matematicos e Estatisticos Para o Projeto.pdf	687.5 KB
07-Compreensao das Tecnicas Usadas no Projeto.pdf	687.3 KB
08-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa.mp4	41.0 MB
09-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa - Construtor.mp4	30.4 MB
10-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa - Forward Pass.mp4	23.7 MB
11-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa - Backward Pass.mp4	57.1 MB
12-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada de Ativação.mp4	48.2 MB
13-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Função de Perda e Derivada.mp4	23.3 MB
14-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Classe Final do Modelo.mp4	46.8 MB
15-Testando o Modelo com XOR.mp4	57.8 MB
16-Algoritmo x Modelo.mp4	28.2 MB
17-Precificação de Ativos Financeiros com Risco Condicional - Black Scholes Model.mp4	30.9 MB
18-Massa de Dados de Preços de Ativos Financeiros.mp4	21.1 MB
19-Treinamento dos Modelos com Regras Diferentes.mp4	45.4 MB
20-Diferenças Entre Treinar o Modelo Por Pouco e Muito Tempo - Parte 1.mp4	25.2 MB
21-Diferenças Entre Treinar o Modelo Por Pouco e Muito Tempo - Parte 2.mp4	33.9 MB
22-Conclusão.mp4	11.7 MB
23-Scripts e datasets do capítulo.pdf	696.6 KB
24-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	687.8 KB
26-Cap06.zip	4.7 MB
/.../07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/
01-Introdução.mp4	30.9 MB
02-Desenvolvimento em C++.mp4	30.4 MB
03-Linguagem Compilada x Linguagem Interpretada.mp4	21.1 MB
04-Bibliografia Recomendada Para C++.mp4	32.9 MB
05-Criando e Executando Seu Primeiro Programa Hello World.mp4	16.5 MB
06-Instalando Compilador C++ Para MacOS.mp4	24.3 MB
07-Instalando Compilador C++ Para Linux.mp4	22.4 MB
08-Instalando Compilador C++ Para Windows - Parte 1.mp4	39.8 MB
09-Instalando Compilador C++ Para Windows - Parte 2.mp4	29.6 MB
10-Configurando a IDE (Ambiente Integrado de Desenvolvimento).mp4	27.6 MB
11-Fundamentos da Linguagem C++.mp4	19.3 MB
12-Versões e Padrões da Linguagem C++.mp4	25.2 MB
13-Compilação e Sintaxe - Estrutura de Um Programa C++.mp4	56.4 MB
14-A Função Main.mp4	64.2 MB
15-Statements e Funções em C++.mp4	29.5 MB
16-Inicialização de Variáveis.mp4	37.2 MB
17-Tipos de Dados.mp4	30.7 MB
18-Library I_O - Parte 1.mp4	51.6 MB
19-Library I_O - Parte 2.mp4	39.2 MB
20-Estruturas de Repetição - Loop While.mp4	31.4 MB
21-Solução Exercício 1.mp4	26.2 MB
22-Estruturas de Repetição - Loop Do-While.mp4	43.1 MB
23-Solução Exercício 2.mp4	12.5 MB
24-Estruturas de Repetição - Loop For.mp4	15.0 MB
25-Cap07.zip	21.2 KB
25-Solução Exercício 3.mp4	11.7 MB
26-Estruturas Condicionais.mp4	21.4 MB
27-Solução Exercício 4.mp4	32.8 MB
28-Estruturas de Dados - Arrays - Parte 1.mp4	27.8 MB
29-Solução Exercício 5.mp4	10.5 MB
30-Estruturas de Dados - Arrays - Parte 2.mp4	46.2 MB
31-Ordenação de Arrays.mp4	44.0 MB
32-Estruturas de Dados - Structs.mp4	31.8 MB
33-Estruturas de Dados - Structs Aninhadas.mp4	47.7 MB
34-Estruturas de Dados - Enum.mp4	39.7 MB
35-Desafio.pdf	720.3 KB
36-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
37-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	692.0 KB
game.cpp.zip	1.0 KB
/.../08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/
01-Introdução.mp4	14.4 MB
02-Solução do Desafio - Parte 1.mp4	24.0 MB
03-Solução do Desafio - Parte 2.mp4	73.3 MB
04-O Que Sao Ponteiros.pdf	713.4 KB
05-Trabalhando com Ponteiros - Parte 1.mp4	20.7 MB
06-Trabalhando com Ponteiros - Parte 2.mp4	21.1 MB
07-Trabalhando com Ponteiros - Parte 3.mp4	52.3 MB
08-Trabalhando com Ponteiros - Parte 4.mp4	29.2 MB
09-Trabalhando com Ponteiros - Parte 5.mp4	25.7 MB
10-Lista de Exercicios.pdf	699.2 KB
11-Solução da Lista de Exercícios - Parte 1.mp4	20.3 MB
12-Solução da Lista de Exercícios - Parte 2.mp4	27.5 MB
13-Solução da Lista de Exercícios - Parte 3.mp4	29.2 MB
14-Solução da Lista de Exercícios - Parte 4.mp4	26.1 MB
15-Programação orientada a objetos-conceitos fundamentais.pdf	704.5 KB
16-Programação Orientada a Objetos - Introdução.mp4	14.9 MB
17-Programação Orientada a Objetos - Definindo Classe e Objetos.mp4	32.3 MB
18-Programação Orientada a Objetos - Herança.mp4	36.0 MB
19-Programação Orientada a Objetos - Overloading.mp4	35.9 MB
1-Desafio.zip	3.5 KB
20-Programação Orientada a Objetos - Método Construtor.mp4	40.1 MB
21-Programação Orientada a Objetos - Polimorfismo.mp4	35.1 MB
22-Programação Orientada a Objetos - Abstração.mp4	23.6 MB
23-Programação Orientada a Objetos - Encapsulamento.mp4	17.6 MB
24-Cap08.zip	16.7 KB
24-Programação Orientada a Objetos - Controle de Acesso.mp4	31.5 MB
25-Exercicio-classe e bibliotecas.pdf	811.6 KB
26-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
27-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	692.0 KB
/.../09 - Processamento de dados em C++/
01-Introdução.mp4	11.4 MB
02-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 1.mp4	32.2 MB
03-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 2.mp4	36.2 MB
04-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 3.mp4	32.5 MB
05-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 4.mp4	15.1 MB
06-Recursão - Parte 1.mp4	25.9 MB
07-Recursão - Parte 2.mp4	19.0 MB
08-Leitura e Gravação de Arquivos - Parte 1.mp4	12.8 MB
09-Leitura e Gravação de Arquivos - Parte 2.mp4	33.6 MB
10-O Que e Concorrencia.pdf	691.1 KB
11-Concorrencia e Multithreading - Parte 1.pdf	855.4 KB
12-Concorrencia e Multithreading - Parte 2.pdf	696.2 KB
13-Concorrencia e Multithreading - Parte 3.pdf	696.6 KB
14-Rede e Seguranca em Aplicacoes C++ - Parte 1.pdf	767.2 KB
15-Rede e Seguranca em Aplicacoes C++ - Parte 2.pdf	715.2 KB
16-Rede e Seguranca em Aplicacoes C++ - Parte 3.pdf	690.1 KB
17-Rede e Seguranca em Aplicacoes C++ - Parte 4.pdf	907.0 KB
18-Usando C++ em Aplicações de Machine Learning e IA - Parte 1.mp4	15.3 MB
19-Usando C++ em Aplicações de Machine Learning e IA - Parte 2.mp4	22.8 MB
20-APIs de Álgebra Linear em C++.mp4	17.0 MB
21-Conexão a Banco de Dados.mp4	17.7 MB
22-Leitura e Gravação de Arquivos HDF5.mp4	34.6 MB
23-Escala, Padronização e Normalização de Dados - Parte 1.mp4	35.9 MB
24-Escala, Padronização e Normalização de Dados - Parte 2.mp4	34.9 MB
25-Cap09.zip	8.7 KB
25-Métricas de Avaliação de Modelos.mp4	34.1 MB
26-Compreendendo o Dilema Viés x Variância.mp4	35.3 MB
27-Projeto 5-Implementando um sistema de busca em c++.pdf	1.5 MB
28-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
29-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	696.0 KB
3-Projeto5.zip	3.1 KB
Sol-Exercicio.zip	5.7 KB
/.../10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/
01-Introdução.mp4	22.2 MB
02-renoomei porque tava bugando.pdf	1.1 MB
03-Definicao do Projeto.pdf	1.2 MB
04-Fonte de Dados.pdf	1.2 MB
05-Iniciando o Desenvolvimento.mp4	32.4 MB
06-Carregando e Abrindo o Arquivo de Dados.mp4	18.0 MB
06-Declaração das Variáveis - Parte 1.mp4	28.1 MB
07-Declaração das Variáveis - Parte 2.mp4	24.4 MB
08-Loop de Carga e Limpeza Inicial dos Dados.mp4	46.5 MB
09-Particionamento dos Dados em Treino e Teste.mp4	43.1 MB
10-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - Parte 1.mp4	28.6 MB
11-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - Parte 2.mp4	23.1 MB
12-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - Parte 3.mp4	12.2 MB
13-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 1.mp4	51.0 MB
14-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 2.mp4	21.5 MB
15-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 3.mp4	25.0 MB
16-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 4.mp4	28.0 MB
17-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 5.mp4	46.8 MB
18-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 6.mp4	40.7 MB
19-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 7.mp4	50.3 MB
1-Projeto6.zip	10.5 KB
20-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 8.mp4	23.4 MB
21-Normalização das Probabilidades.mp4	18.2 MB
22-Módulos de Avaliação do Modelo.mp4	39.5 MB
23-Previsões com o Modelo.mp4	30.6 MB
24-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
25-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	693.6 KB
/.../11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/
01-Introdução.mp4	18.9 MB
02-Projeto 7-Previsão do custo de vida em áreas urbanas com regressão linear em C++.pdf	3.3 MB
03-Definicao do Projeto.pdf	3.3 MB
04-Conceitos Matematicos e Estatisticos Para o Projeto.pdf	988.5 KB
05-Iniciando o Desenvolvimento.mp4	10.7 MB
06-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 1.mp4	15.0 MB
07-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 2.mp4	32.9 MB
08-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 3.mp4	19.0 MB
09-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 4.mp4	28.1 MB
10-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 5.mp4	36.7 MB
11-Compreensão das Técnicas Usadas no Projeto - Parte 1.mp4	15.5 MB
12-Compreensão das Técnicas Usadas no Projeto - Parte 2.mp4	25.0 MB
13-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 1.mp4	16.1 MB
14-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 2.mp4	37.9 MB
15-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 3.mp4	44.4 MB
16-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 4.mp4	42.5 MB
17-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 5.mp4	20.7 MB
18-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Avaliação do Modelo - Parte 1.mp4	20.3 MB
19-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Avaliação do Modelo - Parte 2.mp4	19.0 MB
20-Executando o Modelo e Avaliando os Resultados.mp4	26.1 MB
21-Conclusão do Projeto 7.mp4	12.5 MB
22- Lab Bônus-Rede neural artificial de regressão com PyTorch em C++.pdf	1.8 MB
23-Visão Geral do Lab.mp4	8.9 MB
24-Conhecendo o PyTorch.mp4	38.3 MB
25-API Python e C++ do PyTorch.mp4	30.8 MB
26-Construção do Modelo de Rede Neural em Python com PyTorch - Parte 1.mp4	39.5 MB
27-Construção do Modelo de Rede Neural em Python com PyTorch - Parte 2.mp4	14.2 MB
28-Executando os Modelos e Comparando a Performance.mp4	21.1 MB
29-Construção do Modelo de Rede Neural em C++ com PyTorch - Parte 1.mp4	40.7 MB
2-Projeto7.zip	5.5 KB
30-Construção do Modelo de Rede Neural em C++ com PyTorch - Parte 2.mp4	22.2 MB
31-Instalando a API C++.mp4	26.0 MB
32-Compilando o Programa C++ com Suporte ao PyTorch.mp4	24.2 MB
33-Conclusão do Lab.mp4	12.1 MB
34-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.3 KB
35-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	692.7 KB
4-Lab.zip	4.6 KB
/.../12 - Ensemble learning em C++/
01-Introdução.mp4	12.4 MB
02-O Que e Ensemble Learning.pdf	691.0 KB
03-Um Unico Estimador Fraco.pdf	753.3 KB
04-Combinando Estimadores Fracos.pdf	689.3 KB
05-Meta Algoritmos de Ensemble Learning.pdf	692.6 KB
06- Projeto 8-Implementando XGBoost em C++ para regressão.pdf	859.8 KB
07-Visão Geral do Projeto.mp4	31.4 MB
08-Estrutura do Projeto.mp4	32.5 MB
09-Modelo XGBoost em Python (Exemplo de Referência).mp4	30.4 MB
10-Executando o Modelo em Python.mp4	16.6 MB
11-Implementando XGBoost em C++ - Compilação do Código Fonte - Parte 1.mp4	34.1 MB
12-Implementando XGBoost em C++ - Compilação do Código Fonte - Parte 2.mp4	30.3 MB
13-Implementando XGBoost em C++ - Compilação do Código Fonte - Parte 3.mp4	34.7 MB
14-Compreensão do conceitos matemáticos e estatísticos para o projeto.pdf	688.2 KB
15-Arvores de Decisao e Aumento de Gradiente.pdf	743.8 KB
16-Como Funciona o XGBoost.pdf	764.1 KB
17-Hiperparametros do XGBoost.pdf	705.2 KB
18-Desenvolvimento e Implementação - Parte 1.mp4	38.5 MB
19-Desenvolvimento e Implementação - Parte 2.mp4	35.5 MB
1-Projeto8.zip	1.6 MB
20-Desenvolvimento e Implementação - Parte 3.mp4	30.2 MB
21-Desenvolvimento e Implementação - Parte 4.mp4	46.3 MB
22-Desenvolvimento e Implementação - Parte 5.mp4	20.4 MB
23-Conclusão.mp4	21.5 MB
24-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
25-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	688.6 KB
/.../13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/
01-Introdução.mp4	9.8 MB
02-O Que é Deep Learning.mp4	19.4 MB
03- Lab rede neural simples em C++.pdf	1.9 MB
04-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 1.mp4	23.2 MB
05-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 2.mp4	41.9 MB
06-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 3.mp4	38.5 MB
07-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 4.mp4	49.0 MB
08-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 5.mp4	40.5 MB
09- Lab Deep learning em C++ com arquitetura customizável.pdf	2.2 MB
10-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Visão Geral.mp4	21.6 MB
11-Lab1.zip	30.6 KB
11-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Includes.mp4	8.3 MB
12-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Atributos da Classe do Neurônio.mp4	43.2 MB
13-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Métodos Protegidos da Classe do Neurônio.mp4	47.5 MB
14-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Métodos Públicos da Classe do Neurônio - Parte 1.mp4	57.7 MB
15-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Métodos Públicos da Classe do Neurônio - Parte 2.mp4	38.2 MB
16-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Overload do Construtor da Classe do Neurônio.mp4	21.4 MB
17-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Classe de Camada.mp4	64.6 MB
18-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Classe da Rede Neural Profunda.mp4	39.1 MB
19-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Método Main - Parte 1.mp4	48.0 MB
20-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Método Main - Parte 2.mp4	30.8 MB
21-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Execução.mp4	29.3 MB
22- Projeto 9 - Aplicação analítica de Supply Chain.pdf	1.3 MB
23-Definicao do Problema e Fonte de Dados.pdf	1.3 MB
24-Projeto 9 - Visão Geral.mp4	45.0 MB
25-Projeto 9 - Executando a App com Modelo de Deep Learning e Compreendendo o Funcionamento - Parte 1.mp4	25.8 MB
26-Projeto 9 - Executando a App com Modelo de Deep Learning e Compreendendo o Funcionamento - Parte 2.mp4	30.3 MB
27-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 1.mp4	39.0 MB
28-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 2.mp4	57.8 MB
29-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 3.mp4	39.7 MB
30-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 4.mp4	40.7 MB
31-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 5.mp4	20.4 MB
32-Projeto 9 - Conclusão.mp4	23.1 MB
33-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
34-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	516.6 KB
7-Lab2.zip	5.8 KB
Projeto9.zip	6.2 KB
/.../14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/
01-Introdução.mp4	12.7 MB
02-O Que e Serializacao.pdf	690.9 KB
03-Metodos de Serializacao.pdf	689.5 KB
04-Serializacao em Python com Pickle.pdf	689.4 KB
05-Serializacao em Python com Joblib.pdf	689.3 KB
06-Serializacao em Python com JSON.pdf	689.9 KB
07-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 1.mp4	19.1 MB
08-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 2.mp4	31.5 MB
09-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 3.mp4	13.9 MB
10-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 4.mp4	59.6 MB
11-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 5.mp4	31.1 MB
12-Serializacao em C++.pdf	687.4 KB
13- Projeto 10 - Qualificação automática de leads para processos de vendas.pdf	1.1 MB
14-Projeto 10 - Definição do Problema e Dados.pdf	1.1 MB
15-Projeto 10 - Visão Geral.mp4	8.2 MB
16-Projeto 10 - Implementação - Parte 1.mp4	30.6 MB
17-Projeto 10 - Implementação - Parte 2.mp4	32.4 MB
18-Projeto 10 - Implementação - Parte 3.mp4	57.7 MB
19-Projeto 10 - Implementação - Parte 4.mp4	22.4 MB
20-Projeto 10 - Implementação - Parte 5.mp4	32.3 MB
21-Projeto 10 - Implementação - Parte 6.mp4	15.5 MB
22-Projeto 10 - Implementação - Parte 7.mp4	46.7 MB
23-Projeto 10 - Implementação - Parte 8.mp4	45.7 MB
24-Projeto 10 - Implementação - Parte 9.mp4	27.4 MB
25-Projeto 10 - Implementação - Parte 10.mp4	26.5 MB
26-Scripts e datasets do capítulo.pdf	697.0 KB
27-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	686.6 KB
Scripts-Cap14.zip	1.3 MB
/01 - Introdução/
01 - 58-Bem-vindo.pdf	495.5 KB
02 - Formação Engenheiro de Machine Learning - 1920x1080 6248K.ts	69.2 MB
03 - 77-PerguntasRespostas.pdf	916.7 KB
04 - Navegando pela Data Science Academy - 1920x1080 5116K.ts	53.2 MB
05 - CONTATO COM ELES, FOI REMOVIDO POR SEGURANÇA.txt	0.0 KB
06 - Termo de uso, removi por segurança também.txt	0.0 KB
07 - Apresentação dos Instrutores - 1920x1080 2445K.ts	12.5 MB
08 - Visão Geral da Formação Engenheiro de Machine Learning - 1920x1080 2180K.mp4	30.7 MB
09 - Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 1-2 - 1920x1080 2425K.ts	23.2 MB
10 - Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 2-2 - 1920x1080 1799K.mp4	22.4 MB
11 - Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4	15.7 MB
12 - Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4	15.3 MB
13 - Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4	8.7 MB
14 - Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4	16.4 MB
15 - Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4	6.3 MB
16 - Introdução ao Curso - Bibliografia Recomendada.mp4	13.7 MB
17 - O Que Exatamente é Fazer Deploy de Um Modelo.mp4	29.2 MB
18 - Operações de Machine Learning - MLOps na Prática.mp4	17.2 MB
19 - Principais Ferramentas e Frameworks Para Deploy de Modelos de Machine Learning.mp4	17.2 MB
20 - Arquitetura de Sistemas de Machine Learning.mp4	45.5 MB
21 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	687.5 KB
22 - E-book guia de estudo e aprendizagem da data science academy.pdf	12.9 MB
/.../02 - Deploy de ponta a ponta/
01 - Introdução.mp4	7.3 MB
02 - Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning.mp4	18.7 MB
03 - O Processo de Deploy.mp4	21.2 MB
04 - Lab - Deploy na Prática - App Web Para Previsão de Preço de Produtos.mp4	9.0 MB
05 - Definição do Problema.mp4	18.0 MB
06 - Estrutura Geral do Lab.mp4	13.7 MB
07 - Carregando e Explorando os Dados.mp4	41.7 MB
08 - Limpeza e Transformação.mp4	17.2 MB
09 - Engenharia de Atributos.mp4	31.1 MB
10 - Pré-Processamento de Dados - Parte 1.mp4	22.5 MB
11 - Pré-Processamento de Dados - Parte 2.mp4	18.1 MB
12 - Construção e Treinamento do Modelo.mp4	9.8 MB
13 - Avaliação e Serialização do Modelo.mp4	26.0 MB
14 - Deploy do Modelo com Scikit-Learn e App Web.mp4	28.8 MB
15 - Construindo a Interface de Usuário.mp4	49.3 MB
16 - Construindo o Back-end.mp4	35.8 MB
17 - Consumo do Modelo com Novos Dados.mp4	39.9 MB
18 - Lições Aprendidas.mp4	30.4 MB
19 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	695.7 KB
20 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	687.6 KB
28-Cap02.zip	7.9 MB
/.../03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/
01 - Introdução.mp4	27.0 MB
02 - Conhecendo o Streamlit.mp4	44.2 MB
03 - Definicao do Problema.pdf	2.5 MB
04 - Instalando Pacotes Necessários.mp4	27.4 MB
05 - Importando os Pacotes.mp4	11.1 MB
06 - Programando a Barra Superior da Aplicação Web.mp4	12.7 MB
07 - Programando a Barra Lateral de Navegação da Aplicação Web.mp4	43.6 MB
08 - Dicionário Para os Hiperparâmetros.mp4	29.7 MB
09 - Funções Para Carregar e Preparar os Dados.mp4	31.5 MB
10 - Função Para o Modelo de Machine Learning.mp4	30.8 MB
11 - Programando o Corpo da Aplicação Web.mp4	30.1 MB
12 - Programando o Botão de Ação.mp4	33.9 MB
13 - Deploy da App.mp4	26.9 MB
14 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	695.5 KB
15 - Bibliografia, referência e links úteis.pdf	684.9 KB
55-Cap03.zip	3.5 KB
/.../04 - Amazon SageMaker - Parte 01/
01 - Introdução.mp4	22.7 MB
02 - Aviso antes de começar.pdf	701.3 KB
03 - O Que é o Sage Maker.mp4	43.2 MB
04 - Criando a Conta Gratuita na AWS.mp4	16.3 MB
05 - Níveis de Acesso aos Serviços AWS.mp4	54.6 MB
06 - Explorando a Interface do Console AWS SageMaker.mp4	57.0 MB
07 - Acessando o SageMaker Studio - Parte 1.mp4	35.3 MB
08 - Acessando o SageMaker Studio - Parte 2.mp4	21.6 MB
09 - Explorando o SageMaker Studio.mp4	47.5 MB
10 - Lab - Deploy modelo para previsão de doenças usando registros médicos eletrônicos.pdf	2.5 MB
11 -Lab - Definição do Problema.mp4	19.9 MB
12 - Lab - Carregando Dados no Amazon S3.mp4	43.8 MB
13 - Lab - Carga e Preparação dos Dados no SageMaker Studio - Parte 1.mp4	45.2 MB
14 - Lab - Carga e Preparação dos Dados no SageMaker Studio - Parte 2.mp4	43.3 MB
15 - Lab - Construção e Treinamento do Modelo Base no SageMaker Studio.mp4	38.6 MB
16 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Preparando os Dados.mp4	32.1 MB
17 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Image URIs.mp4	39.9 MB
18 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Construindo o Estimador.mp4	30.0 MB
19 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Definição de Hiperparâmetros.mp4	17.7 MB
20 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Treinamento e Validação.mp4	69.0 MB
21 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Gerando o Endpoint a Partir do Modelo.mp4	35.8 MB
22 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Previsões a Partir do Endpoint.mp4	32.6 MB
23 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Configuração do Endpoint.mp4	46.3 MB
24 - Lab - Previsoes com Batch Transformation.pdf	2.6 MB
25 - Lab - Parallel Hyperparameter Optimization com SageMaker Tuning.pdf	2.6 MB
26 - Scripts e Datasets do capítulo.pdf	695.5 KB
27 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	685.2 KB
29-Cap04.zip	199.9 KB
/.../05 - Amazon SageMaker - Parte 02/
01 - Introdução.mp4	17.6 MB
02 - O que é o AWS Glue.pdf.pdf	717.3 KB
03 - Lab - Anonimização de dados com serverless ETL usando AWS Glue e Apache spark.pdf	864.5 KB
04 - Conhecendo o AWS Glue - Parte 1.mp4	44.1 MB
05 - Conhecendo o AWS Glue - Parte 2.mp4	38.4 MB
06 - Explorando o Console de Gerenciamento do AWS Glue.mp4	27.6 MB
07 - Pipeline de Configuração do AWS Glue.mp4	21.1 MB
08 - Armazenando os Dados no Amazon S3.mp4	32.0 MB
09 - Criando o Catálogo de Dados no AWS Glue - Parte 1.mp4	35.3 MB
10 - Criando o Catálogo de Dados no AWS Glue - Parte 2.mp4	26.2 MB
11 - Configurando o Endpoint de Desenvolvimento com Apache Spark e Python - Parte 1.mp4	25.8 MB
12 - Configurando o Endpoint de Desenvolvimento com Apache Spark e Python - Parte 2.mp4	34.9 MB
13 - Iniciando o Amazon SageMaker.mp4	32.3 MB
14 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 1.mp4	31.2 MB
15 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 2.mp4	54.1 MB
16 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 3.mp4	45.1 MB
17 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 4.mp4	24.2 MB
18 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 5.mp4	72.2 MB
19 - Concluindo o Lab.mp4	29.2 MB
20 - O que é o Amazon Athena.pdf.pdf	714.8 KB
21 - Lab Healthcare Data lake Analytics com AWS athena e AWS SageMaker.pdf.pdf	1.0 MB
22 - Visão Geral do Lab.mp4	46.6 MB
23 - Uso do AWS Athena.mp4	30.3 MB
24 - Preparando o Healthcare Data Lake - Parte 1.mp4	39.1 MB
25 - Preparando o Healthcare Data Lake - Parte 2.mp4	27.4 MB
26 - Alternativas Para Executar Linguagem SQL em Dados no Data Lake.mp4	28.3 MB
27 - Usando AWS Athena Para Executar Consulta SQL Direto no Data Lake - Parte 1.mp4	29.2 MB
28 - Usando AWS Athena Para Executar Consulta SQL Direto no Data Lake - Parte 2.mp4	30.9 MB
29 - Usando AWS Athena Para Executar Consulta SQL Direto no Data Lake - Parte 3.mp4	22.4 MB
30 - Pipeline de Deploy e Consumo com AWS SageMaker - Parte 1.mp4	23.7 MB
31 - Pipeline de Deploy e Consumo com AWS SageMaker - Parte 2.mp4	24.6 MB
32 - Pipeline de Deploy e Consumo com AWS SageMaker - Parte 3.mp4	44.8 MB
33 - Conclusão.mp4	26.1 MB
34 - Scripts e Datasets do capítulo.pdf	705.7 KB
35 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	698.7 KB
4-script.zip	0.7 KB
diabetes.zip	9.5 KB
/.../06 - Deploy com TensorFlow e TFX/
01 - Introdução.mp4	19.2 MB
02 - O Que é o TensorFlow.mp4	30.9 MB
03-O Que é o TFX - TensorFlow Extended.mp4	37.5 MB
04 - MLOps e o Pipeline de Machine Learning.mp4	46.2 MB
05 - Como Funciona o TFX.mp4	20.3 MB
06 - TFX Data Ingestion.pdf	588.9 KB
07 - TensorFlow Data Validation.pdf	601.8 KB
08 - TensorFlow Transform.pdf	562.4 KB
09 - Estimador - Trainer e Tuner.pdf	585.6 KB
10 - TensorFlow Model Analysis.pdf	613.6 KB
11 - Deploy em Producao.pdf	661.8 KB
12-isso aqui só porque buguei a contagem ai pra flow.txt	0.0 KB
13 - Lab - Pipeline MLOps e Deploy de modelos com TFX (tensorflow extended).pdf.pdf	2.6 MB
14 - Visão Geral do Lab.mp4	19.1 MB
15 - Definição do Problema.pdf	2.6 MB
16 - Fonte de Dados.pdf	2.6 MB
17 - Construção do Pipeline MLOps - Instalando e Carregando os Pacotes.mp4	45.7 MB
18 - Construção do Pipeline MLOps - Carregando os Dados.mp4	32.8 MB
19 - Construção do Pipeline MLOps - Componente ExampleGen do Pipeline TFX - Parte 1.mp4	54.1 MB
20 - Construção do Pipeline MLOps - Componente ExampleGen do Pipeline TFX - Parte 2.mp4	48.8 MB
21 - Construção do Pipeline MLOps - Componente StatisticsGen do Pipeline TFX.mp4	43.3 MB
22 - Construção do Pipeline MLOps - Componente SchemaGen do Pipeline TFX.mp4	42.9 MB
23 - Construção do Pipeline MLOps - Componente ExampleValidator do Pipeline TFX.mp4	42.0 MB
24 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Transform do Pipeline TFX - Parte 1.mp4	53.9 MB
25 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Transform do Pipeline TFX - Parte 2.mp4	76.1 MB
26 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Trainer do Pipeline TFX - Parte 2.mp4	75.0 MB
27 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Trainer do Pipeline TFX - Parte 2.mp4	45.3 MB
28 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Evaluator do Pipeline TFX.mp4	70.6 MB
29 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Pusher do Pipeline TFX.mp4	62.6 MB
30 - Construção do Pipeline MLOps - Servindo o Modelo com TensorFlow Serving.mp4	31.6 MB
31 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	705.7 KB
32 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	696.1 KB
Lab-TFX.zip	7.7 MB
/.../07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/
01 - Introdução.mp4	19.6 MB
02 - Definição do Problema.mp4	19.0 MB
03 - Conhecendo o PyTorch.mp4	53.5 MB
04 - Executando a API - Parte 1.mp4	42.6 MB
05 - Executando a API - Parte 2.mp4	55.5 MB
06 - Instalando os Pacotes e Dependências.mp4	11.3 MB
07 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Execução do Modelo.mp4	32.4 MB
08 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Pré-Processamento - Parte 1.mp4	28.5 MB
09 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Pré-Processamento - Parte 2.mp4	37.2 MB
10 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Leitura de Dados.mp4	23.6 MB
11 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo Para Mostrar os Resultados.mp4	16.5 MB
12 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo Para Inferência.mp4	27.0 MB
13 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo ServeInference - Parte 1.mp4	40.9 MB
14 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo ServeInference - Parte 2.mp4	26.3 MB
15 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção da API.mp4	11.6 MB
16 - Execução do Deploy.mp4	18.9 MB
17 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	705.7 KB
18 - Bibliografia, referênias e links úteis.pdf	696.3 KB
Deploy-PyTorch.zip	45.5 MB
/.../08 - Deploy com MLflow e databricks/
01 - Introdução.mp4	9.5 MB
02 - O Que é o MLFlow.mp4	34.0 MB
03 - O Que é o Databricks.mp4	48.4 MB
04 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 1.mp4	24.0 MB
05 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 2.mp4	42.4 MB
06 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 3.mp4	16.9 MB
07 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 4.mp4	33.3 MB
08 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 5.mp4	14.8 MB
09 - Explorando a Interface do Databricks - Parte 1.mp4	29.3 MB
10 - Explorando a Interface do Databricks - Parte 2.mp4	21.2 MB
11 - Explorando a Interface do Databricks - Parte 3.mp4	20.4 MB
12 - Lab machine Learning de ponta a ponta - MLOps com MLflow e databricks.pdf	2.6 MB
13 - Lab Machine learning de ponta a ponta - Definição do Problema.pdf	2.6 MB
14 - Lab Machine Learning de ponta a ponta Fonte de Dados.pdf	2.6 MB
15 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Inicializando o Cluster.mp4	28.2 MB
16 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Instalando os Pacotes.mp4	14.9 MB
17 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Carregando os Dados.mp4	30.3 MB
18 - Como Carregar os Dados no Databricks File System (DBFS).pdf	712.8 KB
19 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Análise Exploratória e Engenharia de Atributos.mp4	35.0 MB
20 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Pré-Processamento de Dados.mp4	25.8 MB
21 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Construindo um Modelo de Linha de Base (Baseline) - Parte 1.mp4	49.3 MB
22 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Construindo um Modelo de Linha de Base (Baseline) - Parte 2.mp4	49.4 MB
23 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Registrando o Modelo no MLflow Model Registry.mp4	34.0 MB
24 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Promovendo o Modelo Para Produção.mp4	17.0 MB
25 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Otimização da Performance do Modelo.mp4	60.5 MB
26 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Visualizando os Resultados com MLflow.mp4	38.9 MB
27 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Versionando o Modelo com MLflow Model Registry.mp4	24.8 MB
28 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Batch Inference com Spark UDF.mp4	22.8 MB
29 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Servindo o Modelo Treinado.mp4	27.4 MB
30 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Conclusão.mp4	34.3 MB
31 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	705.7 KB
32 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	698.1 KB
Lab-MLflow-Databricks.zip	243.4 KB
/.../09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/
01 - Introdução.mp4	10.8 MB
02 - Por Que Virtualização Exemplo de Ferramenta.mp4	21.3 MB
03 - O Que é e Por Que Usamos Docker.mp4	14.7 MB
04 - O Que é e Por Que Usamos Kubernetes.mp4	19.1 MB
05 - Agora Sim! Definição do Kubeflow.mp4	21.7 MB
06 - Kubeflow no Microsoft Azure.mp4	25.7 MB
07 - Por Que no Ambiente em Nuvem.mp4	21.8 MB
08 - Lab - Pipeline de deploy e consumo do modelo de machine learning com kubeflow no azure.pdf.pdf	2.5 MB
09 - Definição do Problema - Visão Geral.mp4	21.4 MB
10 - Lab - Criação do Modelo de Machine Learning - Parte 1.mp4	39.0 MB
11 - Lab - Criação do Modelo de Machine Learning - Parte 2.mp4	40.3 MB
12 - Lab - Servindo o Modelo Localmente via Docker - Parte 1.mp4	42.4 MB
13 - Lab - Servindo o Modelo Localmente via Docker - Parte 2.mp4	21.4 MB
14 - Criando a Conta e Testando Gratuitamente o Microsoft Azure.mp4	35.3 MB
15 - O Que e o Kubernetes.pdf	702.6 KB
16 - Por Que Usar o Kubernetes.pdf	704.4 KB
17 - Nodes Cluster Volumes.pdf	714.8 KB
18 - Containers e Pods.pdf	717.5 KB
19 - Lab - Configurando o Azure Kubernetes Services (AKS) - Parte 1.mp4	31.0 MB
20 - Lab - Configurando o Azure Kubernetes Services (AKS) - Parte 2.mp4	54.6 MB
21 - Lab - Configurando o Azure Kubernetes Services (AKS) - Parte 3.mp4	33.9 MB
22 - Lab - Servindo o Modelo com Kubeflow - Parte 1.mp4	51.0 MB
23 - Lab - Servindo o Modelo com Kubeflow - Parte 2.mp4	26.4 MB
24 - Lab - Conclusão - Testando o Deploy e Uso do Pipeline.mp4	27.4 MB
25 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	705.6 KB
26 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	698.7 KB
Lab-Kubeflow.zip	614.3 KB
/.../10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/
01 - Introdução.mp4	8.7 MB
02 - Apache Hadoop e Apache Spark.mp4	28.5 MB
03 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 1.mp4	27.0 MB
04 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 2.mp4	35.6 MB
05 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 3.mp4	25.4 MB
06 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 4.mp4	12.0 MB
07 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 5.mp4	20.6 MB
08 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 1.mp4	51.5 MB
09 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 2.mp4	37.7 MB
10 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 3.mp4	35.8 MB
11 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 4.mp4	30.9 MB
12 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 5.mp4	45.5 MB
13 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 1.mp4	30.9 MB
14 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 2.mp4	38.1 MB
15 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 3.mp4	31.2 MB
16 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 4.mp4	29.2 MB
17 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 5.mp4	19.5 MB
18-Lab.pdf	2.5 MB
19 - Lab - Definição do problema e fonte de Dados.pdf	2.5 MB
20 - Lab - Visão Geral.mp4	30.1 MB
21 - Lab - Carregando os Dados no Cluster HDFS - Parte 1.mp4	24.3 MB
22 - Lab - Carregando os Dados no Cluster HDFS - Parte 2.mp4	15.7 MB
23 - Lab - Inicializando o PySpark.mp4	20.8 MB
24 - Instalando e Carregando Pacotes.mp4	32.1 MB
25 - Lab - Carregando os Dados do Cluster Hadoop.mp4	30.6 MB
26 - Lab - Limpeza e Pré-Processamento dos Dados - Parte 1.mp4	40.2 MB
27 - Lab - Limpeza e Pré-Processamento dos Dados - Parte 2.mp4	26.7 MB
28 - Lab - Treinamento do Modelo com PySpark.mp4	18.7 MB
29 - Lab - Avaliação do Modelo.mp4	37.9 MB
30 - Lab - Salvando e Carregando o Modelo Treinado.mp4	15.4 MB
31 - Lab - Deploy e Uso do Modelo Treinado em Novos Dados - Parte 1.mp4	35.0 MB
32 - Lab - Deploy e Uso do Modelo Treinado em Novos Dados - Parte 2.mp4	19.6 MB
33 - Lab - Conclusão.mp4	15.6 MB
34 - Scripts e datasets do capítulo.pdf	705.6 KB
35 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	698.1 KB
Lab-SparkMLlib.zip	2.8 MB
/.../11 - Deploy com MXNet e Gluon/
01 - Introdução.mp4	19.2 MB
02 - Conhecendo o MXNet.mp4	46.4 MB
03 - Conhecendo o Gluon.mp4	65.1 MB
04 - lab - da experimentação à API de deploy do modelo de machine learning.pdf	2.5 MB
05 - lab - definição do problema e fonte de dados.pdf	639.5 KB
06 - Lab - Visão Geral e Compreensão da Solução de Machine Learning - Parte 1.mp4	50.4 MB
07 - Lab - Visão Geral e Compreensão da Solução de Machine Learning - Parte 2.mp4	62.8 MB
08 - Lab - Visão Geral e Compreensão da Solução de Machine Learning - Parte 3.mp4	45.1 MB
09 - Lab - GPU x CPU.mp4	58.9 MB
10 - Lab - Organização do Conjunto de Dados - Parte 1.mp4	37.5 MB
11 - Lab - Organização do Conjunto de Dados - Parte 2.mp4	40.8 MB
12 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 1.mp4	41.7 MB
13 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 2.mp4	45.3 MB
14 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 3.mp4	50.1 MB
15 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 4.mp4	57.9 MB
16 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 5.mp4	43.2 MB
17 - Lab - Loop de Treinamento.mp4	34.4 MB
18 - Lab - Treinamento do Modelo - Parte 1.mp4	15.6 MB
19 - Lab - Treinamento do Modelo - Parte 2.mp4	13.6 MB
20 - Lab - Construção da API de Consumo do Modelo em Python - Parte 1.mp4	53.7 MB
21 - Lab - Construção da API de Consumo do Modelo em Python - Parte 2.mp4	32.1 MB
22 - Lab - Executando a API e Fazendo Inferência Com o Modelo Treinado.mp4	16.1 MB
23 - Fazendo Inferencia do Modelo Treinado com C++.pdf	697.1 KB
24 - Scripts e datesets do capítulo.pdf	706.0 KB
25 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	528.1 KB
Lab-MXNet-Gluon.zip	7.9 KB
/.../12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/
01 - Introdução.mp4	19.4 MB
02 - Serviço Usado na AWS Para o Lab Deste Capítulo.mp4	30.6 MB
03 - Criando Conta na AWS.mp4	16.7 MB
04 - Conhecendo o Framework Web Flask.mp4	49.3 MB
05-renomeado etc.pdf	2.5 MB
06 - Projeto 1 - Definições do problema e fonte de dados.pdf	2.6 MB
07 - Projeto 1 - Visão Geral - Executando a Web App - Parte 1.mp4	36.8 MB
08 - Projeto 1 - Visão Geral - Executando a Web App - Parte 2.mp4	36.8 MB
09 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Estrutura e Arquitetura da Web App.mp4	58.3 MB
10 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo Principal.mp4	44.1 MB
11 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Rotas.mp4	40.6 MB
12 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Autenticação - Parte 1.mp4	46.9 MB
13 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Autenticação - Parte 2.mp4	41.9 MB
14 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Definindo o Banco de Dados.mp4	31.3 MB
15 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Relatórios.mp4	40.5 MB
16 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Previsão.mp4	44.9 MB
17 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Inteligência Artificial.mp4	35.5 MB
18 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Formulários.mp4	30.4 MB
19 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Páginas Web - Parte 1.mp4	57.7 MB
20 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Páginas Web - Parte 2.mp4	45.9 MB
21 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 1.mp4	47.3 MB
22 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 2.mp4	46.5 MB
23 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 3.mp4	38.7 MB
24 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 4.mp4	42.7 MB
25 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 5.mp4	25.7 MB
26 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 6.mp4	26.0 MB
27 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 7.mp4	32.9 MB
28 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 8.mp4	17.4 MB
29 - Projeto 1 - Deploy e Execução.mp4	16.0 MB
29-Projeto1.zip	18.7 MB
30 - Projeto 1 - Conclusão.mp4	24.9 MB
31- Scripts e datasets do capítulo.pdf	705.7 KB
32 - Bibliografia, referências e links úteis.pdf	697.7 KB
/01 - Introdução/
01-Bem-vindo.pdf	496.7 KB
02 - Apresentacao FEML VFinal.mp4	65.3 MB
03 - PerguntasRespostas.pdf	933.0 KB
04-Navegando Pela DSA.mp4	51.8 MB
05-Suporte OMITIDO.txt	0.0 KB
06-Termos de uso OMITIDO.txt	0.0 KB
07-Apresentação dos Instrutores.mp4	13.4 MB
08-Introdução ao Curso - Conteúdo Programático.mp4	31.8 MB
09-Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4	9.3 MB
10-Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4	12.9 MB
11-Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4	7.2 MB
12-Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4	12.2 MB
13-Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4	17.6 MB
14-Introdução ao Curso - Bibliografia Recomendada.mp4	13.5 MB
15-O Que é Automação em Machine Learning.mp4	33.6 MB
16-O Que Exatamente Pode Ser Automatizado.mp4	21.1 MB
17-Principais Frameworks Para AutoML.pdf	718.2 KB
18-Bibliografia, referência e links úteis.pdf	697.9 KB
19-E-book DSA _Guia_De_Estudo_Aprendizagem.pdf	12.8 MB
/.../02 - AutoML em python/
01-Introdução.mp4	10.0 MB
02 - Como Automatizar Modelos de Machine Learning.pdf	704.9 KB
03-O Que é AutoML.mp4	24.3 MB
04-Frameworks Para AutoML em Python.mp4	61.1 MB
05-Preparando o Ambiente de Trabalho.mp4	18.0 MB
06-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 1 - Processamento dos Dados.mp4	65.9 MB
07-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 1 - Modelagem.mp4	59.8 MB
08-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 2 - Processamento dos Dados.mp4	27.1 MB
09-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 2 - Modelagem.mp4	56.8 MB
10-Criando o Mesmo Modelo Anterior com AutoML - Parte 1.mp4	57.2 MB
11-Criando o Mesmo Modelo Anterior com AutoML - Parte 2.mp4	35.2 MB
12-Customizando o Aprendizado do Modelo com EarlyStopping.mp4	44.6 MB
13-Automação de Modelos de Classificação - Definição e Pacotes.mp4	26.2 MB
14-Automação de Modelos de Classificação - Carga e Exploração dos Dados.mp4	21.2 MB
15-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - Structured Data Classifier com 3 Algoritmos.mp4	25.6 MB
16-Automação de Modelos de Classificação - Avaliação - Visualizando a Tabela de Trials.mp4	41.7 MB
17-Automação de Modelos de Classificação - Avaliação - Curva ROC e Curva Precision-Recall.mp4	44.9 MB
18-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - Structured Data Classifier com 10 Algoritmos.mp4	26.6 MB
19-Automação de Modelos de Classificação - Avaliação da Segunda Versão do Modelo.mp4	12.5 MB
20-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - Structured Data Classifier com 10 Algoritmos, Nomes das Coluna.mp4	46.1 MB
21-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - AutoML Avançado com AutoModel.mp4	49.4 MB
22-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem com 30 Algoritmos.mp4	37.7 MB
23-Automacao de Modelos de Processamento de Linguagem Natural.pdf	706.8 KB
24-Automacao de Modelos de Visao Computacional.pdf	707.1 KB
25-Automacao de Modelos de Aprendizado Nao Supervisionado.pdf	707.7 KB
26-Scripts e datasets do capítulo.pdf	703.8 KB
27-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	695.2 KB
37-Cap02.zip	4.3 MB
/.../03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/
01-Introdução.mp4	16.7 MB
02-Automação em Nuvem com Cloud AutoML com Google Cloud Platform.mp4	42.9 MB
03-AI Platform com AutoML03-AI Platform com AutoML.mp4	70.2 MB
04-AutoML Vision.mp4	52.4 MB
05-AutoML Video Intelligence.mp4	20.1 MB
06-AutoML Natural Language.mp4	44.3 MB
07-AutoML Translation.mp4	40.9 MB
08-AutoML Tables.mp4	34.8 MB
09-Criando a Conta no GCP.mp4	22.9 MB
10-Lab1.zip	63.6 KB
10-Laboratório prático 1 - Automação com google cloud autoML vision.pdf	2.6 MB
11-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 1.mp4	21.8 MB
12-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 2.mp4	29.4 MB
13-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 3.mp4	23.9 MB
14-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 4.mp4	18.9 MB
15-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 5.mp4	23.8 MB
16-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 6.mp4	30.9 MB
17-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 7.mp4	28.3 MB
18-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 8.mp4	9.7 MB
19-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 9.mp4	23.8 MB
20-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 10.mp4	53.6 MB
21-Laboratório prático 2 - automoção com google cloud autoML natural language.pdf	2.6 MB
22-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 1.mp4	22.3 MB
23-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 2.mp4	20.3 MB
24-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 3.mp4	40.8 MB
25-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 4.mp4	36.3 MB
26-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 5.mp4	19.0 MB
27-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 6.mp4	34.2 MB
28-Automação com Google Cloud AutoML Tables.mp4	22.3 MB
29-Scripts e datasets do capítulo.pdf	703.6 KB
30-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	697.5 KB
5-Lab2.zip	208.9 KB
/.../04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/
01-introdução.pdf	4.2 MB
02 - Ofertas do Microsoft Azure Para AutoML.pdf	702.9 KB
03-Criando Conta no Microsoft Azure.pdf.pdf	706.5 KB
04-Laboratório prático de automação com azure autoML-Visão geral.pdf	2.0 MB
05-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Conta no Azure.mp4	13.8 MB
06-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Criando o Workspace.mp4	26.7 MB
07-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Acessando o Painel do AutoML.mp4	19.6 MB
08-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Criando o Dataset.mp4	32.0 MB
09-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Configurando o Experimento de AutoML - Parte 1.mp4	38.3 MB
10-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Configurando o Experimento de AutoML - Parte 2.mp4	19.1 MB
11-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Analisando o Resultado do Treinamento.mp4	39.4 MB
12-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Ativando a Explicabilidade dos Modelos.mp4	44.5 MB
13-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Deploy do Melhor Modelo.mp4	19.2 MB
14-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Testando o Deploy do Melhor Modelo.mp4	36.1 MB
15-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Conclusão.mp4	15.1 MB
16-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	696.5 KB
1-diabetes.zip	9.4 KB
/.../05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/
01-Introdução.mp4	8.8 MB
02-Conhecendo o Knime.mp4	26.2 MB
03-Automatize Worflows, Teste, Valide e Erre Rápido - O Objetivo do Knime.mp4	30.5 MB
04-Explorando o Knime.mp4	41.0 MB
05-Download e Instalação do KNIME Analytics Platform.mp4	14.0 MB
06-Primeiros Passos com o Knime.mp4	45.6 MB
07-Workflow Coach.mp4	24.4 MB
08-Automação de Workflow.mp4	48.1 MB
09-Lab prático 1 de automoção com KNIME-automatizando o relatório de vendas.pdf	863.2 KB
10-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 1.mp4	46.2 MB
11-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 2.mp4	26.4 MB
12-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 3.mp4	22.3 MB
13-Lab1.zip	1.1 KB
13-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 4.mp4	12.0 MB
14-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 5.mp4	21.6 MB
15-arenomeado nome grande.pdf	1.3 MB
15-Lab prático 2 de automação com KNIME-fontes de dados.pdf	1.3 MB
16-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 1.mp4	28.7 MB
17-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 2.mp4	29.9 MB
18-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 3.mp4	31.6 MB
19-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 4.mp4	43.9 MB
20-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 5.mp4	22.8 MB
21-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 6.mp4	42.1 MB
22-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 7.mp4	43.3 MB
23-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 8.mp4	41.3 MB
24-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 9.mp4	13.7 MB
25-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 10.mp4	41.0 MB
26-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 11.mp4	35.0 MB
27-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 12.mp4	11.4 MB
28-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 13.mp4	19.7 MB
29-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 14.mp4	18.8 MB
30-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 15.mp4	26.7 MB
31-Script e datasets do capítulo.pdf	703.6 KB
32-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	697.0 KB
9-Lab2.zip	55.3 MB
/.../06 - Automação da modelagem com Rapidminer/
01-Introdução.mp4	8.4 MB
02-Conhecendo o RapidMiner.mp4	40.0 MB
03-Produtos do RapidMiner.mp4	87.7 MB
04-Instalando o RapidMiner Studio - Parte 1.mp4	15.7 MB
05-Instalando o RapidMiner Studio - Parte 2.mp4	12.0 MB
06-Acessando o RapidMiner Studio.mp4	36.7 MB
07-renomeado nome grande demais.pdf	2.5 MB
08-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Visão Geral.mp4	19.8 MB
09-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Compreendendo os Dados.mp4	29.1 MB
10-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Importando os Dados.mp4	28.5 MB
11-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Criando o Fluxo de Automação.mp4	23.6 MB
12-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Carga e Divisão dos Dados.mp4	48.8 MB
13-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Construindo o Modelo Preditivo.mp4	40.0 MB
14-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Treinamento do Modelo.mp4	14.9 MB
15-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Otimização de Hiperparâmetros.mp4	25.7 MB
16-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Aplicando o Modelo a Novos Dados.mp4	20.4 MB
17-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Determinando Fatores de Influência.mp4	28.8 MB
18-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Finalizando e Executando o Fluxo de Automação.mp4	35.7 MB
19-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Deploy do Modelo.mp4	17.7 MB
20-Scripts e datasets do capítulo.pdf	703.6 KB
21-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	695.4 KB
LabRapidMiner.zip	120.7 KB
/.../07 - Automoção da mineração de dados com Orange/
01-Introdução.mp4	16.1 MB
02-Conhecendo o Orange.mp4	54.5 MB
03-Instalando o Orange.mp4	16.4 MB
04-Explorando a Ferramenta.mp4	42.0 MB
05-Laboratório prático de automoção com Orange-Automatizando o processo de previsão de crédito.pdf	2.5 MB
06-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 1.mp4	26.0 MB
07-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 2.mp4	25.8 MB
08-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 3.mp4	19.5 MB
09-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 4.mp4	25.1 MB
10-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 5.mp4	30.5 MB
11-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 6.mp4	22.5 MB
12-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 7.mp4	13.7 MB
13-KNIME x RapidMiner x Orange.mp4	23.6 MB
14-Scripts e datasets do capítulo.pdf	703.6 KB
15-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	695.7 KB
LabOrange.zip	32.1 KB
/.../08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/
01-Introdução.mp4	6.1 MB
02-Conhecendo o H2O.mp4	42.2 MB
03-Laboratório prático 1 de automação com H2O AutoML-Otimização de hiperparâmetros.pdf	2.5 MB
04-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Visão Geral.mp4	20.3 MB
05-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Instalando e Carregando Pacotes.mp4	23.9 MB
06-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Parâmetros Globais, Carga e Limpeza de Dados.mp4	32.8 MB
07-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Definindo o Runtime Para Experimentos no H2O.mp4	33.0 MB
08-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Criando Funções Auxiliares.mp4	24.4 MB
09-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - RunId Para Cada Execução do H2OAutoML.mp4	22.5 MB
10-Lab2.zip	5.0 MB
10-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Iniciando o H2O e Organizando os Dados.mp4	47.3 MB
11-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Otimização de Hiperparâmetros com H2OAutoML.mp4	18.8 MB
12-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Analisando o Leaderboard e Salvando os Resultados.mp4	63.9 MB
13-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Conclusão.mp4	20.2 MB
14-Lab1.zip	3.5 MB
14-Laboratório prático 2 de automação com H2O AutoML-Automatizando a seleção do modelo.pdf	2.5 MB
15-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Visão Geral.mp4	16.3 MB
16-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Instalando e Carregando Pacotes e Carregando os Dados.mp4	23.5 MB
17-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Limpeza e Transformação dos Dados.mp4	34.1 MB
18-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Tratamento de Valores Ausentes.mp4	25.4 MB
19-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Engenharia de Atributos.mp4	32.8 MB
20-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Análise Exploratória - Parte 1.mp4	47.6 MB
21-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Análise Exploratória - Parte 2.mp4	28.6 MB
22-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Pré-Processamento.mp4	44.2 MB
23-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Carregando e Preparando os Dados com AutoML.mp4	20.9 MB
24-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Criando e Treinando o Estimador com Deep Learning Usando AutoM.mp4	30.3 MB
25-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Avaliando o Modelo.mp4	7.4 MB
26-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Seleção Automática do Modelo com AutoML.mp4	24.7 MB
27-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Conclusão.mp4	26.3 MB
28-Scripts e Datasets do capítulo.pdf	703.6 KB
29-Bibliografias, referências e links úteis.pdf	696.2 KB
/.../09 - Projeto final - aplicação de machine Learning/
01-Introdução.mp4	9.6 MB
02-Visão Geral das Atividades do Projeto.mp4	36.1 MB
03- EM DIANTE, nada feito por eles ainda!.txt	0.0 KB
/01 - Introdução/
01-Seja Bem-vindo.pdf	483.6 KB
02-PerguntasRespostas.pdf	933.0 KB
03-Termos de Uso DSA V2.pdf.pdf	611.5 KB
04-E-book DSA _Guia_De_Estudo_Aprendizagem.pdf	12.8 MB
/.../02 - Cursos Bônus - introdução a lógica de programação/
01-Bem-vindo.pdf	498.2 KB
02-Scripts usados nas aulas.pdf	652.5 KB
03-Introdução.pdf	671.0 KB
04 - Raciocínio lógico e pseudo-código.pdf	751.0 KB
05-Programando com funções.pdf	667.2 KB
06-Estrutura de repetição e condicional.pdf	667.8 KB
07-Recursividade.pdf	667.2 KB
08-Pesquisa binária.pdf	672.5 KB
09-Ordenação.pdf	679.5 KB
10-Tabelas hash.pdf	678.7 KB
11-Grafos e o algoritmo Breadth-First Search.pdf	678.7 KB
12- Backtracking.pdf	661.8 KB
13- Algoritmos gulosos.pdf	679.0 KB
14- Programação dinâmica.pdf	677.3 KB
15- O momento eureka.pdf	672.1 KB
16- Machine learning do zero-algoritmo de aprendizagem supervisionada.pdf	724.4 KB
17- Machine learning do zero-algoritmo de aprendizado não supervisionada.pdf	685.6 KB
1-AulasLogicaProgramacap.ipynb.zip	24.3 KB
/.../03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/
01-Introdução.mp4	7.0 MB
02-Breve História do Sistema Operacional Linux.mp4	25.7 MB
03-Distribuições Linux.mp4	110.6 MB
04-Distribuições Linux Usadas Neste Curso.mp4	31.3 MB
05-Preparando o Ambiente de Trabalho.mp4	20.5 MB
06-Instalando o Sistema Operacional - Parte 1.mp4	36.7 MB
07-Instalando o Sistema Operacional - Parte 2.mp4	14.2 MB
08-Instalando o Sistema Operacional - Parte 3.mp4	50.9 MB
09-Backup do Ambiente de Trabalho.mp4	23.5 MB
10-Primeiros Passos.mp4	46.8 MB
11-Usando o Terminal - Parte 1.mp4	29.8 MB
12-Usando o Terminal - Parte 2.mp4	28.7 MB
13-Usando o Terminal - Parte 3.mp4	44.3 MB
14-Criando Usuário Via Linha de Comando.mp4	24.6 MB
15-Backup Via Linha de Comando.mp4	34.0 MB
16-Alterando o Proprietário de Arquivos e Pastas.mp4	44.4 MB
17-Estrutura de Diretórios - Parte 1.mp4	42.3 MB
18-Estrutura de Diretórios - Parte 2.mp4	58.0 MB
19-Scripts.zip	14.7 KB
19-Sistema de Arquivos - Parte 1.mp4	61.0 MB
20-Sistema de Arquivos - Parte 2.mp4	40.3 MB
21-Adicionando Disco e Montando Partição - Parte 1.mp4	19.0 MB
22-Adicionando Disco e Montando Partição - Parte 2.mp4	56.3 MB
23-Adicionando Disco e Montando Partição - Parte 3.mp4	38.0 MB
24-Editando a Tabela de Particionamento.mp4	31.5 MB
25-Introdução ao Bash Scripting.mp4	25.1 MB
26-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 1.mp4	27.6 MB
27-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 2.mp4	29.7 MB
28-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 3.mp4	35.0 MB
29-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 4.mp4	46.7 MB
30-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 5.mp4	38.8 MB
31-Agendamento de Bash Scripts.mp4	51.4 MB
32-Gerenciamento de Processos - Parte 1.mp4	43.2 MB
33-Gerenciamento de Processos - Parte 2.mp4	41.3 MB
34-Gerenciamento de Processos - Parte 3.mp4	69.7 MB
35-Gerenciamento de Serviços - Parte 1.mp4	33.1 MB
36-Gerenciamento de Serviços - Parte 2.mp4	27.8 MB
37-Trabalhando com Redes - Parte 1.mp4	27.9 MB
38-Trabalhando com Redes - Parte 2.mp4	35.4 MB
39-Trabalhando com Redes - Parte 3.mp4	32.9 MB
40-Configurando Firewall no Linux - Parte 1.mp4	20.4 MB
41-Configurando Firewall no Linux - Parte 2.mp4	39.5 MB
42-Lab-web app para previsões em tempo real com machine learnin.pdf	686.7 KB
43-Lab - Preparando o Ambiente Servidor - Parte 1.mp4	31.3 MB
44-Lab - Preparando o Ambiente Servidor - Parte 2.mp4	29.4 MB
45-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 1.mp4	56.0 MB
46-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 2.mp4	45.0 MB
47-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 3.mp4	48.4 MB
48-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 4.mp4	37.6 MB
49-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 5.mp4	51.7 MB
50-Linux no Windows com WSL.mp4	28.4 MB
51-Scripts e Arquivos.pdf	6.3 MB
52-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	623.6 KB
7-Lab.zip	11.3 KB
script01.txt.zip	0.6 KB
wallpaper_dsa2_1920x1080.jpg.zip	87.8 KB
/.../04 - Curso Bônus - Governança de dados/
01-Bem-vindo.pdf	655.9 KB
02-Introducao Governanca de Dados.mp4	10.6 MB
03 -O Que é Governança de Dados.mp4	30.4 MB
04- A Importancia da Governanca de Dados.mp4	26.4 MB
05-Os 3 Componentes Principais da Governança de Dados.mp4	19.8 MB
06-Governança de Dados Como Estratégia Corporativa.mp4	18.8 MB
07- Entregaveis da Governanca de Dados.mp4	40.5 MB
08-Framework Para Governança de Dados.mp4	26.0 MB
09-Fases de Maturidade em Governanca de Dados.mp4	22.9 MB
10-O Que é Estratégia de Dados.mp4	32.5 MB
11-The Global Data Management Community.mp4	100.4 MB
12-slides_MD_1.pdf	1.3 MB
13-Quiz (não tem como salvar).txt	0.0 KB
14- Erros Que Devem Ser Evitados em Programas de Governança de Dados.mp4	50.2 MB
15-Retorno Sobre Investimento em Governança de Dados.mp4	22.1 MB
16-Como Implementar Um Programa de Governança de Dados.mp4	32.3 MB
17- Governança de Dados - Definição de Estratégia.mp4	26.8 MB
18-Governança de Dados - Escolha do Modelo de Governança.mp4	21.0 MB
19-Governança de Dados - Seleção do Comitê de Governança.mp4	21.2 MB
20-Governança de Dados - Criação do Data Governance Office.mp4	31.6 MB
21-Governança de Dados - Assessment.mp4	35.7 MB
22-Governança. de Dados - Definição de Políticas e Procedimentos.mp4	94.9 MB
23-Governança de Dados - Design Funcional.mp4	12.6 MB
24-Governança de Dados - Processo de Melhoria Contínua.mp4	12.1 MB
25-Slides_MD_2.pdf	1.1 MB
26- Outro quiz que não consigo copiar.txt	0.0 KB
27-Os 5 Pilares da Governança de Dados.mp4	34.0 MB
28-O Que São Metadados.mp4	21.1 MB
29-O Que é Master Data Management.mp4	38.8 MB
30-Como Funciona o MDM na Prática.mp4	37.1 MB
31-Principais Plataformas Usadas em Governança de Dados, Segundo o Gartner.mp4	54.5 MB
32-Ferramentas de Governança de Dados.mp4	54.6 MB
33-Diferença Entre Gerenciamento de Documentos e Gerenciamento de Conteúdo.mp4	31.7 MB
34-Governança de Dados em Big Data.mp4	46.8 MB
35-Principais Plataformas Usadas em Governança de Big Data.mp4	56.4 MB
36-Governança de Dados Com Apache Atlas.mp4	26.9 MB
37-O Que Você Deve Saber Sobre a Lei de Proteção aos Dados.mp4	57.9 MB
38-Slides_MD_03.pdf	1.9 MB
39-Outro quiz, não consegui pegar.txt	0.0 KB
40-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	671.1 KB
/.../05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/
01-Bem-vindo.pdf	680.5 KB
02-Introdução.mp4	22.8 MB
03-Visão de Empreendedor.mp4	37.7 MB
04-O Que Motiva os Empreendedores.mp4	30.0 MB
05-Mas Afinal, o Que é Empreender.mp4	43.0 MB
06-De Zero a 1.mp4	13.3 MB
07-Tipos de Empreendedores.mp4	38.0 MB
08-Como Começar a Empreender.mp4	38.2 MB
09-Erros Comuns ao Empreender.mp4	19.1 MB
10-Empreendedor X Gestor.mp4	35.0 MB
11-Teste Para Determinar Um Perfil Empreendedor.mp4	24.9 MB
12-Histórias de Empreendedores de Sucesso e de Empreendedores que Falharam.mp4	25.7 MB
13-Quiz que não consegui pegar.txt	0.0 KB
14-Negócio Físico - Exemplos, Vantagens e Desvantagens.mp4	36.4 MB
15-Negócio Online - Exemplos, Vantagens e Desvantagens.mp4	41.2 MB
16-Produto ou Serviço - Características e Diferenças.mp4	28.0 MB
17-Produto ou Serviço - Auto-Análise, Clientes e Mercado.mp4	43.5 MB
18-Produto ou Serviço - Potencial e Outras Questões Críticas.mp4	63.6 MB
19-Como Cobrar Pelo Seu Produto ou Serviço - Parte 1.mp4	51.8 MB
1-Projeto2-Versao1.zip	13.4 MB
1-Projeto2-Versao2.zip	13.4 MB
20-Como Cobrar Pelo Seu Produto ou Serviço - Parte 2.mp4	47.6 MB
21-Como Cobrar Pelo Seu Produto ou Serviço - Parte 3.mp4	45.2 MB
22-Estudo de Caso - Precificando Uma Aplicação de Machine Learning - Parte 1.mp4	52.2 MB
23-Estudo de Caso - Precificando Uma Aplicação de Machine Learning - Parte 2.mp4	53.5 MB
24-Estudo de Caso - Precificando Uma Aplicação de Machine Learning - Parte 3.mp4	51.0 MB
25-Infraestrutura Para Negócios Físicos e Online.mp4	41.4 MB
26-Avisos Para Quem Pensa em Empreender.mp4	23.3 MB
27-Empreendedorismo em Data Science.mp4	101.4 MB
28-Empreendedorismo em Inteligência Artificial.mp4	118.5 MB
29-Empreendedorismo em Blockchain.mp4	88.9 MB
30- Outro quiz....txt	0.0 KB
31-Plano de Ação.mp4	42.7 MB
32-Equipe de Ciência de Dados.mp4	15.4 MB
33-Projeto 1 - Business Plan Para Startup de Big Data Analytics.mp4	7.4 MB
34-Plano de Negócios (Business Plan).mp4	24.0 MB
35-Plano de Negócios (Business Plan) - Sumário Executivo.mp4	33.0 MB
36-Plano de Negócios (Business Plan) - Objetivo, Missão, Chaves Para o Sucesso e Sumário da Empresa.mp4	26.1 MB
37-Plano de Negócios (Business Plan) - Produtos e Serviços.mp4	20.0 MB
38-Plano de Negócios (Business Plan) - Análise de Mercado.mp4	18.4 MB
39-Plano de Negócio (Business Plan) - Plano de Custos.mp4	37.7 MB
40-Plano de Negócios (Business Plan) - Plano de Marketing e Estratégias Go-To-Market.mp4	52.2 MB
41-Plano de Negócios (Business Plan) - Competidores e Padrões de Compras.mp4	30.2 MB
42-Plano de Negócios (Business Plan) - Avaliação de Riscos e Plano de Respostas a Riscos.mp4	34.0 MB
43-O Que é Pitch de Vendas.mp4	32.4 MB
44- Fazendo Um Pitch de Vendas.mp4	19.7 MB
45- Cenarios de Como Entregar Um Projeto de Machine Learning.pdf	679.7 KB
46-Projeto 2 - Monetização de Aplicação de Machine Learning em Tempo Real.mp4	18.6 MB
47-Precificação de Projetos de Ciência de Dados, IA, Blockchain e RPA.mp4	20.7 MB
48-Avisos Antes de Começar.mp4	19.4 MB
49-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Definição do Problema e Fonte de Dados.mp4	24.0 MB
50-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Pacotes Usados no Projeto.mp4	21.4 MB
51-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Carregando e Compreendendo os Dados.mp4	28.2 MB
52-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Análise Exploratória.mp4	31.1 MB
53-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Estratégias de Balanceamento de Classe.mp4	49.0 MB
54-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Pré-Processamento de Dados.mp4	28.8 MB
55-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Construção e Treinamento do Modelo.mp4	19.9 MB
56-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Avaliação do Modelo.mp4	34.3 MB
57-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Usando Novos Dados Para Previsões com o Modelo.mp4	23.4 MB
58-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Executando a Aplicação.mp4	34.0 MB
59-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Deploy do Modelo.mp4	54.7 MB
60-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Interface de Usuário - HTML e CSS.mp4	51.7 MB
61-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Interface de Usuário - Java Script.mp4	43.9 MB
62-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 1.mp4	41.5 MB
63-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 2.mp4	58.2 MB
64-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 3.mp4	30.8 MB
65-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 4.mp4	45.7 MB
66-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 5.mp4	32.4 MB
67-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 6.mp4	33.9 MB
68-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Procedimento de Autenticação da Aplicação.mp4	41.9 MB
69-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Procedimento de Paywall (Sistema de Pagamento).mp4	58.2 MB
70-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Procedimento de Subscrição (Membership).mp4	54.6 MB
71-Projeto 2 - Conclusão.mp4	25.3 MB
73-Scripts e Datasets do Projeto 2.pdf	685.0 KB
74-Bibliografia, Referencias e Links Uteis.pdf	695.0 KB
BusinessPlan.zip	107.4 KB
/.../06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/
01-Bem-vindo.pdf	656.2 KB
02-Introdução.mp4	20.2 MB
03-O Que é Web Scraping.mp4	25.9 MB
04-Web Scraping e a Lei de Proteção aos Dados.mp4	24.6 MB
05-WebScraping x Web Crawling.mp4	18.6 MB
06- Web Scraping em Pyhton - Inicializando Um Servidor Web.mp4	30.5 MB
07-Web Scraping em Python - Fetching HTML - Parte 1.mp4	25.3 MB
08-Web Scraping em Python - Fetching HTML - Parte 2.mp4	16.4 MB
09-Web Scraping em Python - Visualizando o Conteúdo HTML.mp4	22.1 MB
10-Web Scraping em Python - HTML Parser.mp4	43.1 MB
12-HTML e CSS Crash Course.mp4	49.3 MB
13- Como Encontrar o Texto Para Extração.mp4	54.5 MB
14- Scripts e datasets da parte 1.pdf	490.6 KB
15-Construindo Web Scraper em Python.mp4	13.1 MB
16-Preparando a IDE (Ambiente Integrado de Desenvolvimento.mp4	25.6 MB
17-Definindo Variáveis, Funções e Execução Principal do Web Scraper.mp4	29.8 MB
18-Fazendo o Parser do Código HTML Extraído da Página.mp4	30.8 MB
19-Construindo a Função Para Extrair os Dados da Web e Gravar em Arquivo CSV.mp4	44.2 MB
1-Lab10.zip	1.5 MB
1-Lab5.zip	3.1 MB
1-Lab7.zip	897.4 KB
20-Identificando Tags HTML e CSS Para Extração.mp4	42.7 MB
21-Extraindo Individualmente os Dados da Página HTML.mp4	26.8 MB
22-Executando o Web Scraper.mp4	14.2 MB
23- Scripts e datasets da parte 2.pdf	490.4 KB
24-Parte 3 - laboratórios de web scraping e análise de dados.pdf	518.3 KB
25- renomeado por bug.pdf.pdf	520.8 KB
26-renomeado porque bugou.pdf	526.9 KB
27-lab3-Dataa science no esporte-web scraping e análise estatística em dados da NBA.pdf	519.4 KB
28-lab4-Data science e nutrição-análise de dados para montar o cardápio ideal.pdf	523.3 KB
29-renomeado porque bugou.pdf	537.0 KB
2-Lab3.zip	3.4 MB
2-Lab4.zip	5.0 MB
30-lab6-Web scraping e análise de preços e configurações de notebook para data science.pdf	540.9 KB
31-lab 7-Web scraping e análise no google trends.pdf	542.7 KB
32-lab8-Web Scraping e análise de dados sobre terremotos no Canadá com mapa interativo.pdf	3.9 MB
33-Lab 9-Extração, armazenamento e análise com web scraping, banco de dados e linguagem sql.pdf	541.7 KB
34-renomeado porque bugou.pdf	541.7 KB
35-Bibliografia, Referencias e Links Uteis.pdf	656.2 KB
3-Parte2.zip	21.9 KB
5-Parte1.zip	20.1 KB
6-Lab1.zip	1.9 MB
Lab2.zip	1.4 MB
Lab6.zip	2.8 MB
Lab8.zip	3.9 KB
Lab9.zip	747.2 KB
/.../07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/
01-Bem-vindo.pdf	497.5 KB
02-Introdução.mp4	45.5 MB
03-Como definir minha missão pessoal.mp4	65.3 MB
04-comunicação assertiva.mp4	39.9 MB
05-Compreendendo os diferentes perfis e adaptando o discurso.mp4	75.9 MB
06- Empatia e relacionamento interpessoal.mp4	101.1 MB
07-Como estabelecer um relacionamento interpessoal amigável.mp4	41.4 MB
08-Dicas de apresentação e reuniões eficazes.mp4	67.6 MB
09-5 desafios que uma equipe deve superar para obter resultados.mp4	43.6 MB
10-Equipes de alta performance.mp4	43.7 MB
11-Trabalho em equipe multidisciplinar em ambiente ágil.mp4	72.9 MB
12-Como o scrum funciona.mp4	73.0 MB
13- Os papéis no scrum.mp4	44.5 MB
14- Artefatos do scrum.mp4	37.7 MB
15-Manifesto para desenvolvimento ágil de software.mp4	81.3 MB
16-Gráficos VUCA tempo x 50 milhões de usuários.pdf	2.7 MB
17-Foco nos resultados.mp4	51.0 MB
18-Aprenda com os erros.mp4	61.1 MB
19-Tipos de profissionais, protagonistas e vitimas.mp4	52.0 MB
20-Comprometimento.mp4	39.5 MB
21-Confiança é a base.mp4	87.1 MB
22- Teste de hipócrates.pdf	465.5 KB
23-Teste sua Comunicacao_assertiva.pdf	906.6 KB
/.../08 - Curso Bônus - Análise estatística e modelagem preditiva de Séries temporais em python/
01-Bem-vindo.pdf	555.9 KB
02 - Aula 01 - O que são series temporais.pdf	611.4 KB
03-renomeado porque tá bugado.pdf	673.5 KB
04 - Aula 03 - Tipos series temporais.pdf	712.0 KB
05-bugado renomeado.pdf	702.4 KB
06-renomeado bugado.pdf	659.3 KB
07 - Aula - Analise de Series Temporais.pdf	575.5 KB
08 - Aula 07 - Smoothing.pdf	622.5 KB
09 - Aula 08 - Diferenciação.pdf	607.3 KB
10 - Aula 09 - Exercícios.pdf	676.0 KB
11-renomeado com bug.pdf	677.2 KB
12-renomedo por erro.pdf	620.5 KB
13-renomedo por erro.pdf	663.7 KB
14-problema no nome.pdf	638.2 KB
15-erro de novo.pdf	610.5 KB
16-outro erro.pdf	616.0 KB
17-novamente erro no título.pdf	600.2 KB
18-novo erro.pdf	653.2 KB
19-continua erro.pdf	601.3 KB
20-erro nome.pdf	592.3 KB
21-mais erro x.x.pdf	647.8 KB
22-continua erro.pdf	599.4 KB
23-errooor.pdf	610.3 KB
24-tudo erro.pdf	606.4 KB
25 - Aula - Analise de Series Temporais.pdf	656.7 KB
26 - novamente erro.pdf	610.4 KB
27 - Aula - Analise de Series Temporais.pdf	612.6 KB
28 - Aula - Analise de Series Temporais.pdf	650.9 KB
29- Aula 28-Projeto final do curso-parte 1.pdf	621.8 KB
30- Aula 290 Projeto final do curso - parte 2.pdf	587.8 KB
31- Aula 30-Projeto final do curso - parte 3.pdf	560.5 KB
32-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	680.6 KB
/.../09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/
01-Introdução.pdf	1.1 MB
02-O Que e E-Government.pdf	678.2 KB
03-Nomenclatura do E-Government.pdf	676.2 KB
04-Projeto - Como Aumento do PIB e Gastos do Governo Impactam os Setores de Saúde e Educação.mp4	24.2 MB
05-Definicao do Projeto.pdf	1.4 MB
06-Fonte de Dados.pdf	1.4 MB
07-Dicionario de Dados.pdf	1.4 MB
08-Instalando e Carregando os Pacotes.mp4	27.5 MB
09-Carregando e Compreendendo os Dados.mp4	31.3 MB
10-Análise Exploratória.mp4	14.7 MB
11-Limpeza e Processamento dos Dados - O Que Fazer Nesta Etapa.mp4	29.0 MB
12-Tratamento de Valores Ausentes com Backfilling e Interpolação.mp4	43.7 MB
13-Pergunta 1 - Em Que Ano o País Teve um Alto Crescimento do PIB Per Capita.mp4	15.3 MB
14-Solução Pergunta 1.mp4	9.6 MB
15-Pergunta 2 - Qual Ano Teve as Maiores Despesas com Saúde.mp4	18.2 MB
16-Solução Pergunta 2.mp4	18.2 MB
17-Pergunta 3 - Qual Ano Teve os Maiores Gastos com Educação.mp4	4.0 MB
18-Solução Pergunta 3.mp4	11.4 MB
19-Pergunta 4 - Como a Receita do Governo se Correlaciona com a Despesa do Governo.mp4	8.9 MB
1-E-Gov-Analytics.zip	1.6 MB
20-Solução Pergunta 4 - Parte 1.mp4	36.3 MB
21-Solução Pergunta 4 - Parte 2.mp4	50.3 MB
22-Pergunta 5 - Como a Educação e a Saúde se Correlacionam com o Crescimento do PIB.mp4	7.8 MB
23-Solução Pergunta 5.mp4	36.0 MB
24-Pergunta 6 - Como os Gastos do Governo com Educação e Saúde Afetam o Crescimento do PIB.mp4	13.0 MB
25-Solução Pergunta 6 - Identificando a Relação.mp4	26.5 MB
26-Solução Pergunta 6 - Aplicando Machine Learning.mp4	21.4 MB
27-Pergunta 7 - Com Base na Análise Quais São as Recomendações aos Governantes e Gestores.mp4	8.6 MB
28-Solução Pergunta 7.mp4	14.4 MB
29-Conclusão.mp4	15.6 MB
30-Scripts e datasets do capítulo.pdf	691.0 KB
31-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	676.3 KB
/.../10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/
01-Introdução.mp4	4.8 MB
02-Por Que JavaScript e Go.mp4	26.8 MB
03-O Que Esperar Deste Curso.mp4	12.7 MB
04-Conhecendo a Linguagem JavaScript.mp4	27.4 MB
05-Bibliografia Recomendada.mp4	18.8 MB
06-IDE Para Desenvolvimento.mp4	22.5 MB
07-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 1.mp4	53.0 MB
08-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 2.mp4	43.5 MB
09-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 3.mp4	26.0 MB
10-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 4.mp4	27.8 MB
11-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 5.mp4	30.7 MB
12-erro nome.pdf	697.3 KB
13-Projeto Machine Learning com JavaScript - Visão Geral.mp4	80.8 MB
14 - Projeto Machine Learning com JavaScript - Instalando o Framework Nodejs.mp4	31.1 MB
15-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 1.mp4	41.4 MB
16-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 2.mp4	52.7 MB
17-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 3.mp4	53.7 MB
18-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 4.mp4	49.9 MB
19-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 5.mp4	48.3 MB
1-ExemplosGo.zip	9.2 KB
20-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 6.mp4	39.8 MB
21-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 7.mp4	37.7 MB
22-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 8.mp4	22.5 MB
23-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 9.mp4	19.5 MB
24-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 10.mp4	15.3 MB
25-Conhecendo a Linguagem Go.mp4	47.2 MB
26-Go Playground.mp4	29.0 MB
27-Bibliografia Recomendada.mp4	30.9 MB
28-Bibliotecas de Machine Learning em Linguagem Go.mp4	64.5 MB
29-Instalando o Compilador da Linguagem Go.mp4	24.5 MB
30-Introdução à Linguagem Go - Parte 1.mp4	36.5 MB
31-Introdução à Linguagem Go - Parte 2.mp4	37.8 MB
32-Introdução à Linguagem Go - Parte 3.mp4	37.8 MB
33-error.pdf	7.0 MB
34-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 1.mp4	22.3 MB
35-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 2.mp4	28.3 MB
36-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 3.mp4	25.1 MB
37-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 4.mp4	15.2 MB
38-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 5.mp4	20.8 MB
39-Scripts e datasets.pdf	612.3 KB
40-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	630.4 KB
ExemplosJS.zip	8.3 KB
ProjetoGo.zip	3.2 KB
ProjetoJS.zip	974.9 KB
/.../11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/
01-Introdução.mp4	5.1 MB
02-Por Que Usar Linguagem Julia.mp4	54.0 MB
03-Introdução à Linguagem Julia.mp4	48.7 MB
04-Instalando o Interpretador da Linguagem Julia.mp4	40.3 MB
05-Testando o Interpretador da Linguagem Julia.mp4	10.5 MB
06-IDE Para Desenvolvimento em Julia - Parte 1.mp4	19.6 MB
07-IDE Para Desenvolvimento em Julia - Parte 2.mp4	25.8 MB
08-Trabalhando com Linguagem Julia - Introdução.mp4	16.7 MB
09-Trabalhando com Linguagem Julia - Variáveis e Operações Matemáticas.mp4	17.7 MB
10-Trabalhando com Linguagem Julia - Manipulação de Strings.mp4	24.4 MB
11-Trabalhando com Linguagem Julia - Tuplas, Dicionários e Arrays.mp4	43.2 MB
12-Trabalhando com Linguagem Julia - Estruturas de Repetição.mp4	38.9 MB
13-Trabalhando com Linguagem Julia - Estruturas Condicionais.mp4	28.1 MB
14-Trabalhando com Linguagem Julia - Funções.mp4	31.6 MB
15-Trabalhando com Linguagem Julia - Álgebra Linear.mp4	16.8 MB
16-Trabalhando com Linguagem Julia - Análise Estatística - Parte 1.mp4	48.3 MB
17-Trabalhando com Linguagem Julia - Análise Estatística - Parte 2.mp4	30.5 MB
18-Trabalhando com Linguagem Julia - Análise Estatística - Parte 3.mp4	27.0 MB
19-Trabalhando com Linguagem Julia - Tratamento de Valores Ausentes.mp4	42.7 MB
1-MP-DSJulia.zip	1.0 MB
20-error nome.pdf	682.0 KB
21-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 1.mp4	36.0 MB
22-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 2.mp4	25.2 MB
23-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 3.mp4	20.1 MB
24-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 4.mp4	53.5 MB
25-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 5.mp4	36.0 MB
26-erro nome.pdf	686.1 KB
27-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 1.mp4	33.2 MB
28-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 2.mp4	34.7 MB
29-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 3.mp4	23.7 MB
30-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 4.mp4	55.1 MB
31-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 5.mp4	31.1 MB
32-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 6.mp4	29.3 MB
33-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 7.mp4	33.2 MB
34-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 8.mp4	22.4 MB
35-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 9.mp4	23.0 MB
36-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 10.mp4	20.0 MB
37-Script e datasets.pdf	6.3 MB
38-Bibliografia, referências e links úteis.pdf	618.1 KB
IntroJulia.zip	408.7 KB
MP-MLJulia.zip	302.8 KB
/.../12 - Base de conhecimento/
01-Base conhecimento.pdf	704.0 KB
/
Capa.JPG	68.1 KB
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