OTUS Не ронные сети на Python 2019 11 Адаптивные методы градиентного спуска mnist conv ipynb

OTUS Не ронные сети на Python 2019
11 Адаптивные методы градиентного спуска mnist conv ipynb

Name	[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	6.0 GB
Total Files	166
Hash	6AC3CFBDA1070F2D3DB272EE33EA37CAAD47C506

/11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb	81.6 KB
/11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py	2.5 KB
/11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf	3.2 MB
/11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx	1.4 MB
/11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile	1.5 KB
/16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb	3.0 MB
/7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb	118.5 KB
/7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb	32.6 KB
/15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb	457.6 KB
/3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb	49.1 KB
/16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py	2.6 KB
/6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb	6.5 KB
/7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py	2.5 KB
/16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif	4.8 MB
/7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip	228.8 MB
Showing first 15 files of 166 total files