OTUS Не ронные сети на Python 2019 | 6AC3CFBDA1070F2D3DB272EE33EA37CAAD47C506

OTUS Не ронные сети на Python 2019

Name	[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)	DOWNLOAD Copy Link
Total Size	6.0 GB
Total Files	166
Last Seen	2024-10-24 03:52
Hash	6AC3CFBDA1070F2D3DB272EE33EA37CAAD47C506

/3. Первая нейронная сеть/
04 Первая нейронная сеть 2.mp4	374.5 MB
3.pdf	1.2 MB
3.pptx	1.4 MB
03 Первая нейронная сеть 1.mp4	109.0 MB
MNIST_MLP.ipynb	49.1 KB
/1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/
1.pptx	43.2 MB
01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4	198.4 MB
dataset.ipynb	3.4 KB
Dockerfile	1.7 KB
homework.ipynb	0.7 KB
pytorch.ipynb	2.0 KB
salt.py	0.1 KB
utils.py	1.1 KB
дз.txt	0.4 KB
1.pdf	14.9 MB
/2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/
2.pdf	2.5 MB
2.pptx	1.7 MB
02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4	142.3 MB
Dockerfile	1.5 KB
log_reg.ipynb	4.3 KB
дз.txt	0.2 KB
/4. Keras/
4.pdf	5.7 MB
4.pptx	5.6 MB
05 Keras.mp4	103.0 MB
MNIST_MLP_KERAS.ipynb	6.7 KB
дз.txt	0.7 KB
/5. TensorFlow/
06 TensorFlow.mp4	291.7 MB
chat.txt	9.6 KB
Otus.zip	858.6 KB
tensorflow.ipynb	73.8 KB
/6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/
6.pdf	4.3 MB
6.pptx	1.3 MB
07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4	144.5 MB
Dockerfile	1.6 KB
mnist_mlp.ipynb	6.5 KB
utils.py	2.5 KB
дз.txt	0.3 KB
Ссылки.txt	0.0 KB
/7. Взрыв и затухание градиентов/
08 Взрыв и затухание градиентов.mp4	243.5 MB
chat.txt	10.7 KB
Dockerfile	1.4 KB
gradient_decay.zip	228.8 MB
gradient_slides.pdf	11.1 MB
mnist_mlp_6.ipynb	118.5 KB
mnist_mlp_keras.ipynb	32.6 KB
utils.py	2.5 KB
Ссылки.txt	0.1 KB
/8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/
8.pdf	1.8 MB
8.pptx	1.5 MB
09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4	147.6 MB
chat.txt	14.7 KB
Dockerfile	1.4 KB
sparse_ae.ipynb	306.0 KB
sparse_ae_relu.ipynb	261.1 KB
utils.py	2.5 KB
дз.txt	0.3 KB
/9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/
10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4	204.4 MB
chat.txt	9.3 KB
conv_nets.pdf	1.2 MB
conv_nets.pptx	10.9 MB
conv_nets_mp4.zip	194.6 MB
Dockerfile	1.4 KB
mnist_conv.ipynb	10.6 KB
utils.py	2.5 KB
дз.txt	0.3 KB
/10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/
10.pdf	15.1 MB
10.pptx	3.6 MB
11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4	178.1 MB
Dockerfile	1.6 KB
generated1.txt	10.0 KB
rnn.ipynb	21.9 KB
rnn_results.ipynb	21.8 KB
wiki_utils.py	2.5 KB
wikitext.zip	4.5 MB
дз.txt	0.3 KB
/11. Адаптивные методы градиентного спуска/
11.pdf	3.2 MB
11.pptx	1.4 MB
12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4	129.9 MB
Dockerfile	1.5 KB
mnist_conv.ipynb	81.6 KB
utils.py	2.5 KB
/12. Реализация на TensorFlow --2/
13 Реализация на TensorFlow.mp4	297.3 MB
chat.txt	5.1 KB
test.csv	19.2 MB
tf_lstm.zip	335.4 KB
train.csv	57.0 MB
/13. Реализация на Keras/
14 Реализация на Keras.mp4	90.2 MB
chat.txt	1.3 KB
lang_data.csv	105.4 KB
LSTM_Keras.ipynb	105.8 KB
/14. Введение в обучение с подкреплением/
12.pdf	5.5 MB
12.pptx	2.5 MB
15 Введение в обучение с подкреплением.mp4	159.0 MB
дз.txt	0.2 KB
Ссылки.txt	0.1 KB
/15. Вариационный автокодировщик/
15.pdf	1.2 MB
15.pptx	26.5 MB
16 Вариационный автокодировщик.mp4	88.8 MB
chat.txt	1.1 KB
Vae_tf.ipynb	457.6 KB
дз.txt	0.3 KB
/16. Генеративные Состязательные Сети/
16.pdf	34.7 MB
16.pptx	29.7 MB
17 Генеративные Состязательные Сети.mp4	156.1 MB
fc_gan.gif	4.8 MB
mnist_fc_gan.ipynb	3.0 MB
utils.py	2.6 KB
дз.txt	0.2 KB
/17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/
18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4	239.1 MB
aaec.gif	77.6 MB
acs.molpharmaceut.8b00839.pdf	2.5 MB
Adversarial_auto_encodrers.pdf	8.2 MB
caae.gif	72.3 MB
caae_git_version.py	7.1 KB
chat.txt	5.1 KB
Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf	11.6 MB
mnist_fc_aae_c.ipynb	11.0 KB
mnist_fc_caae.ipynb	11.0 KB
utils_1.py	2.9 KB
Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf	2.7 MB
дз.txt	0.4 KB
/18. Глубокое обучение с подкреплением/
18.pdf	6.6 MB
18.pptx	22.6 MB
19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4	115.4 MB
Домашка_по_RL.txt	0.4 KB
Ссылки.txt	0.3 KB
/19. Domain Adaptation/
14_8858.pdf	5.8 MB
15_239.pdf	5.7 MB
20 Domain Adaptation.mp4	199.1 MB
1702.05464.pdf	1.8 MB
chat.txt	4.8 KB
mnist_fc_ada.ipynb	478.9 KB
utils.py	2.9 KB
Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf	2.7 MB
/20. Обзор. Другие состязательные сети/
20.pdf	52.5 MB
20.pptx	13.4 MB
21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4	103.9 MB
/21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/
21.pdf	10.4 MB
21.pptx	3.2 MB
22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4	168.1 MB
/22. Современные сверточные сети. Обзор/
22.pdf	10.9 MB
22.pptx	3.0 MB
23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4	110.8 MB
/23. Современные сверточные сети. Практика/
24 Современные сверточные сети. Практика.mp4	98.8 MB
chat.txt	0.7 KB
CNN_practice.ipynb	13.9 MB
дз.txt	0.2 KB
/24. Глубокие рекуррентные сети/
25 Глубокие рекуррентные сети.mp4	183.1 MB
gumbel.zip	5.8 KB
rec.pdf	533.7 KB
rec_ppt.pptx	1.1 MB
/25. Metric-learning и обучение без примеров/
26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4	101.7 MB
chat.txt	1.4 KB
face_recognition.ipynb	452.6 KB
model.py	11.9 KB
utils.py	6.4 KB
/26. Внимание в нейронных сетях/
19.pdf	4.2 MB
19.pptx	11.7 MB
27 Внимание в нейронных сетях.mp4	206.9 MB
chat.txt	1.3 KB
/27. Обзор. Обнаружение и сегментация/
28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4	111.9 MB
chat.txt	0.2 KB
ObjectDetection.ipynb	3.5 MB
/28. Нейронные сети для работы с графами/
28.pdf	16.6 MB
28.pptx	4.9 MB
29 Нейронные сети для работы с графами.mp4	156.8 MB
Total files 166