Dados de saúde pública com Python Limpeza do banco de dados no Google Colab 01 Transformando CSV em Dataframe mp4

Dados de saúde pública com Python
Limpeza do banco de dados no Google Colab 01 Transformando CSV em Dataframe mp4

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/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/01. Transformando o CSV em Dataframe.mp4	50.7 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/11. Exportando a nova tabela.mp4	64.3 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/03. Quais colunas vamos manter.mp4	111.7 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/07. Decodificação dos dados - Idade.mp4	84.6 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/04. Decodificação dos dados - Sim ou Não.mp4	171.4 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/02. Subindo o banco de dados no Google Colab.mp4	48.8 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/06.1 Dicionário colunas unicas.txt	5.8 KB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/09. Decodificação dos dados - Ocupação e UF.mp4	123.9 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/05. Decodificação dos dados - Formato de Data.mp4	82.4 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08.1 Link codigos IBGE.txt	0.1 KB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/06. Decodificação dos dados - Colunas únicas.mp4	130.9 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/10. Decodificação dos dados - Renomeando colunas.mp4	63.3 MB
/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08. Decodificação dos dados - Municípios e IBGE6.mp4	163.0 MB
/2. Buscando os dados/2. Transformando DBC em CSV no TabWin.mp4	40.8 MB
/2. Buscando os dados/1. Extraindo a base de dados do curso.mp4	25.5 MB
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