Dados de saúde pública com Python | 1955FB575A7502C182B697D11A536B0D0953F4A0

Dados de saúde pública com Python

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/3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/
04. Decodificação dos dados - Sim ou Não.mp4	171.4 MB
01. Transformando o CSV em Dataframe.mp4	50.7 MB
02. Subindo o banco de dados no Google Colab.mp4	48.8 MB
03. Quais colunas vamos manter.mp4	111.7 MB
05. Decodificação dos dados - Formato de Data.mp4	82.4 MB
06. Decodificação dos dados - Colunas únicas.mp4	130.9 MB
06.1 Dicionário colunas unicas.txt	5.8 KB
07. Decodificação dos dados - Idade.mp4	84.6 MB
08. Decodificação dos dados - Municípios e IBGE6.mp4	163.0 MB
08.1 Link codigos IBGE.txt	0.1 KB
09. Decodificação dos dados - Ocupação e UF.mp4	123.9 MB
10. Decodificação dos dados - Renomeando colunas.mp4	63.3 MB
11. Exportando a nova tabela.mp4	64.3 MB
/1. Introdução/
2. Dados abertos da saúde no Brasil.mp4	30.6 MB
3. O que é o SINAN.mp4	29.0 MB
4. Qual plataforma utilizaremos.mp4	40.7 MB
5. Preparação do ambiente.mp4	34.2 MB
5.1 Curso_Python_SINAN_UDEMY_Alunos.ipynb	26.0 KB
5.2 TAB415.zip	15.7 MB
1. Aula Introdutória.mp4	15.2 MB
/2. Buscando os dados/
1. Extraindo a base de dados do curso.mp4	25.5 MB
1.1 ANIMBR17.dbc	11.4 MB
2. Transformando DBC em CSV no TabWin.mp4	40.8 MB
DSCtop.html	0.2 KB
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