Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021 Часть Лине ное выделение факторов Оберточные методы mp4

Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021
Часть Лине ное выделение факторов Оберточные методы mp4

Name	[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	8.1 GB
Total Files	61
Hash	0EE831C0C3191886F17A9C2290D403960C46C44F

/5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4	204.5 MB
/5. Часть 2. Линейное выделение факторов/5. Взаимная информация.mp4	193.2 MB
/5. Часть 2. Линейное выделение факторов/3. Правило локтя и GMM BIC.mp4	227.9 MB
/10. Стабилизация выделения факторов/1.1 Исходный код.html	0.1 KB
/5. Часть 2. Линейное выделение факторов/1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4	294.0 MB
/10. Стабилизация выделения факторов/2. t-SNE.mp4.mtd	0.0 KB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4	130.5 MB
/10. Стабилизация выделения факторов/1. Многомерное шкалирование.mp4	155.0 MB
/3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4	185.9 MB
/5. Часть 2. Линейное выделение факторов/2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4	185.5 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4	141.0 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4	244.4 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4	124.7 MB
/10. Стабилизация выделения факторов/3.1.txt	0.3 KB
/3. Линейные модели/4. Среднеквадратичная ошибка.mp4	149.0 MB
Showing first 15 files of 61 total files