Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021 Часть Процесс машинного обучения Подготовка данных mp4

Udemy Машинное обучение выделение факторов на Python 2021
Часть Процесс машинного обучения Подготовка данных mp4

Name	[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)	DOWNLOAD Copy Link Trouble downloading? see How To
Total Size	8.1 GB
Total Files	61
Hash	0EE831C0C3191886F17A9C2290D403960C46C44F

/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/4. Подготовка данных.mp4	299.3 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/2. Что такое ETL.mp4	137.3 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/3. Что такое EDA.mp4	163.9 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/5. Разбиение выборки.mp4	222.4 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4	239.7 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/7. Недообучение и переобучение.mp4	247.3 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/6. Оптимизация гиперпараметров.mp4	286.7 MB
/2. Часть 1. Процесс машинного обучения/1. Модель и процесс машинного обучения.mp4	38.9 MB
/1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4	63.5 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4	244.4 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4	130.5 MB
/3. Линейные модели/3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4	130.4 MB
/5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4	204.5 MB
/9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4	124.7 MB
/1. Введение/3. Обучение без учителя.mp4	35.4 MB
Showing first 15 files of 61 total files