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/1.Comece por Aqui/4.Nomenclaturas em Plataformas Gringas Fora da Caixa/Aula 3.Comissionamento, logistica, tipos de ofertas, Saque.mp4

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/Módulo 6 - Logística/Aula 1 - PROCESSO DE ENVIO.mp4

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/Season 04/Adventuring Academy (2019) - S04E04 - The Mythological Meets the Logistical with Matthew Mercer [WEBDL-1080p][AAC 2.0][x264]-Tenesh.en.vtt

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/18. Curso I - Unidade 17 - Ações em Lote/1. Trabalhando com Histórico e logistica de documento.mp4

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/3. Asimov Projetos/ESTRATÉGIA DE ECOMMERCE COM MACHINE LEARNING/Projeto 2 – Regressão Logística em dados de publicidade/1. Apresentação do projeto - Regressão Logística - Asimov Academy.mp4

/3. Asimov Projetos/ESTRATÉGIA DE ECOMMERCE COM MACHINE LEARNING/Projeto 2 – Regressão Logística em dados de publicidade/2. Análise exploratória dos dados - Asimov Academy.mp4

/3. Asimov Projetos/ESTRATÉGIA DE ECOMMERCE COM MACHINE LEARNING/Projeto 2 – Regressão Logística em dados de publicidade/3. Treinando o modelo de regressão logística - Asimov Academy.mp4

/3. Asimov Projetos/ESTRATÉGIA DE ECOMMERCE COM MACHINE LEARNING/Projeto 2 – Regressão Logística em dados de publicidade/Regressão Logística.zip

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/2 - Deep Learning Frameworks/10. Microsoft Cognitive Toolkit - CNTK/10. Microsoft Cognitive Toolkit - CNTK/10 - Regressão Logística com CNTK - Vetor de Input, Pesos, Bias e Função Softmax.mp4

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/15. O Scikit-Learn/10. Classificação no Scikit-Learn# adicionando novos algoritmos (Regressão Logística) e melhorando o resultado do Perceptron/ext1.mp4

/19. Projeto 5 - Criando um modelo de identificação de fraude/23. Criando diferentes modelos para classificar nossos pontos (Regressão Logística, KNN, SVM, Random Forest)/ext1.mp4

/19. Projeto 5 - Criando um modelo de identificação de fraude/26. Selecionando os melhores hiperparâmetros para o modelo de Regressão Logística/ext1.mp4

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/3. Asimov Projetos/ESTRATÉGIA DE ECOMMERCE COM MACHINE LEARNING/Projeto 2 – Regressão Logística em dados de publicidade/1. Apresentação do projeto - Regressão Logística - Asimov Academy.mp4

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